我们遵循欧洲可持续性报告标准(ESRS)阐述的方法来完成我们的DMA,以确保我们能够将其用作遵守这些新的公司ESG披露标准的基础。我们还希望从利益相关者参与度中获得尽可能多的丰富信息,并与这些利益相关者(客户,员工,当地社区,供应商和投资者)建立更好的双向关系。评估的产出是符合重要性阈值的影响,风险和机遇的清单,并由我们的执行委员会和董事会批准。评估所确定的财务重大风险正在纳入我们的ERM系统中(请参阅风险报告P29),所有的物质结果都为我们的可持续发展策略的审查和制定提供了信息。
中小型企业(SMMES)在生态增长和社会经济发展中起着至关重要的作用。然而,这些企业经常遇到巨大的挑战,这些挑战阻碍了其可持续性,这在南非北非北开普省等资源不足的地区尤为明显。这项研究采用了收敛的混合方法设计,并采用了务实的研究理念,将定量和定性方法整合在一起,以实现对研究问题的全面理解。调查了207个SMME的定量阶段,而定性阶段则与10个SMME支持机构进行了访谈。从这些发现中,研究为SMME支持策略开发了一个综合框架,确定了八种关键策略:网络,协作,利益相关者的关系,孵化,指导,指导,企业社会责任(CSR),解决障碍和增强可持续性。这些策略旨在使支持机制与SMME需求保持一致,为政策制定者和支持机构提供可行的见解,以促进弹性和长期增长。
上下文:分散的联合学习(DFL)是一个新兴的范式,可以实现无需集中数据和模型聚合的协作模型培训,从而增强了隐私和弹性。然而,随着能源消耗和碳排放量在不同的系统配置中有所不同,其可持续性仍未得到充满信心。了解DFL的环境影响对于优化其设计和部署至关重要。目标:这项工作旨在开发一个全面和运营的框架来评估DFL系统的可持续性。为了解决它,这项工作提供了一种系统的方法来量化能耗和碳排放,从而提供了有关提高DFL可持续性的见解。方法:这项工作提出了Greendfl,这是一个完全可实现的框架,已集成到现实世界的DFL平台中。greendfl系统地分析了各种因素的影响,包括硬件加速器,模型架构,通信介质,数据分布,网络拓扑和联邦规模,对DFL系统的可持续性。此外,开发了一种可持续性感知的聚合算法(GREENDFL-SA)和节点选择算法(GREENDFL-SN),以优化能源效率并减少DFL培训中的碳排放。结果:经验实验是在多个数据集上进行的,在DFL生命周期的不同阶段测量能耗和碳排放。结果表明,本地培训主导了能耗和碳排放,而沟通的影响相对较小。使用GPU代替CPU来优化模型复杂性,并从策略上选择参与节点可显着提高可持续性。此外,使用有线通信,尤其是光纤,有效地减少了通信阶段的能源消耗,同时整合早期停止机制进一步最小化了总体排放。结论:拟议的Greendfl提供了一种评估DFL系统可持续性的全面和实用方法。此外,它提供了提高DFL环境效率的最佳实践,从而使可持续性考虑在现实世界部署中更具可行性。
开发一个国内电解机制造生态系统和利用海上风能以降低成本。促进基于生物量的功率,生物燃料和废物到能源解决方案可以增强农村就业和能源安全。将国家绿色氢任务与全球生物燃料联盟(GBA)联系起来将加强印度在替代燃料中的地位。加强政策稳定和监管框架:确保长期的政策稳定性,减少频繁的关税变更以及创建可强制执行的可再生购买义务(RPOS)可以为投资者提供清晰度。
开发一个国内电解机制造生态系统和利用海上风能以降低成本。促进基于生物量的功率,生物燃料和废物到能源解决方案可以增强农村就业和能源安全。将国家绿色氢任务与全球生物燃料联盟(GBA)联系起来将加强印度在替代燃料中的地位。加强政策稳定和监管框架:确保长期的政策稳定性,减少频繁的关税变更以及创建可强制执行的可再生购买义务(RPOS)可以为投资者提供清晰度。
在数据中心和应用程序现代化活动(尤其是针对新数据密集型工作负载(例如AI和Genai)的那些时代,都可以满足客户和利益相关者的不断发展的期望,这是每个地区和行业中每个企业的首要任务。这些工作负载涉及组织在现代化之旅中面临的许多因素和压力 - 它们通常是云的本地,需要在多个云和本地环境之间进行无缝的移动性,因为它们从建模到调整到微调和检索,并需要大量的数据(经常使用Edge),并需要大量的数据,并且需要大量的数据。
符合其关闭原材料周期的视野,Evonik开发了一种创新的水解过程,以从寿命末床垫中回收泡沫。在Hanau(德国)的一家试验厂中,多元泡沫分解为其基本的化学成分,poylol和甲苯二胺。随后在生产新的高质量聚氨酯泡沫中重复使用。此过程对环境友好,因为它减少了石化原料的使用并导致碳足迹较低的产品。每年仅在欧盟就丢弃了约4000万张床垫。它们包含约300,000公吨的聚氨酯泡沫。但是,只有17%是回收的 - 是针对低价值申请的,而废物焚化炉中有33%的土地
绿色可持续性倡议(GSI)取代和升级车库天花板瓷砖代表了该协会不断追求更可持续的未来的重大进步。鉴于建筑物的年龄,GSI项目的主要目的是在寒冷的月份保持最佳水温,从而防止漏水,冻结管道和管道爆发。项目完成后,预计水和能源消耗都会减少,从而导致协会的能源成本降低,平均每年21万美元,降低各个房主的能源账单,这些房主通常年龄75岁及以上。计划更换的瓷砖在六个车库区域内,包括两座建筑物约95,000平方英尺。最后,GSI项目还将确保将来遵守州和地方建筑能源绩效标准(BEP)。
DFW已承诺在2030年到2030年实现零碳排放量。我们的净零关注三个核心领域:建筑物和能源的脱碳,我们的车队的过渡和优化,以减少排放和提高效率,并使用碳去除来解决剩余排放。我们的气候行动路线图详细介绍了消除在我们的设施,车队和运营中使用化石燃料的策略。我们通过年度排放量来跟踪我们的进度。我们还正在采取步骤来解决我们的间接或范围3的排放,这是由租户,业务合作伙伴和供应链中的活动产生的。