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Svitlana Kolosok、Liudmyla Saher、Yevhen Kovalenko……
摘要 . 加快欧盟基于可再生能源的新能源基础设施建设，对于有针对性地减少温室气体排放和增加可再生能源生产是必要的。本文回顾了当前可再生能源发展问题和欧洲能源政策中能源创新的研究。由于能源存储系统和技术的发展以响应需求的速度远远慢于可再生能源的发展，可再生能源发电的有效性和能源创新的适应性可能仅限于确保泛欧洲能源系统灵活性的挑战。因此，本研究的主要目的是通过数学建模来解释 2017-2020 年欧盟 27 国电力生产变化的决定性，这是由于某些类型的可再生资源的净发电量预测因素造成的。为了确定欧盟 27 国可再生能源部署的影响，选择了三种机制的马尔可夫转换回归模型，包括可再生能源（水力、地热、风能和太阳能）清洁能源发电的选定预测因素。本研究使用 Python 3.10.5 中的 statsmodels v0.13.2 工具包进行。欧盟 27 国的总发电量和净发电量之间的变化不是恒定的，取决于发电方式。也就是说，这些参数之间的关系是不对称的。结果还表明，当欧盟 27 国的发电率适中时，净风能发电率并不显著。此外，清洁太阳能发电量与欧盟发电量之间的负相关关系在这三种情况下都很显著。
使用机器学习方法基于智能安全系统的入侵检测Svitlana Popereshnyak 1，Anastasiya Vecherkovskaya 2，
摘要作者已经分析了网络安全的基本概念和网络安全技术，研究了人工智能在网络安全中的特殊性，分析了应用机器学习方法，并介绍了机器学习方法在网络安全性中应用的实验研究结果。使用机器学习方法基于智能安全系统的入侵检测，该方法旨在检测最新的恶意URL，并扩展了用于分布式拒绝服务（DDOS）攻击的攻击。进行了研究的SIS-ID系统的实验研究和性能评估。关键字1网络安全，攻击，智能家庭，物联网，机器学习，主机，网络犯罪，风险，威胁，软件。1。简介
IHIET 最终计划 - IHIET-AI 2023
迈向混合智能之路：人机交互率对人类认知表现的影响 Oleksandr Burov、Evgeniy Lavrov、Svitlana Lytvynova、Olha Pinchuk、Kateryna Horska、Oleksii Tkachenko、Natalia Kovalenko、Yana Chybiriak，乌克兰 分区>
以强劲经济推动重建
Chista Voda 在英文中的意思是“清水”，其创始人兼所有者 Svitlana M. 自 1990 年代以来一直为整个尼古拉耶夫地区供应饮用水。每天，多达 1,000 个 18 升的瓶子会从该厂出厂。然而，战争随后爆发，生产受到严重影响。为了继续向包括大量国内流离失所者在内的民众供水，Svitlana M. 申请了 EU4Business 项目的资助，该项目由 GIZ 运营，由联邦经济合作与发展部 (BMZ) 和欧盟资助。借助这笔相当于 4,000 欧元的资助，Chista Voda 得以购买新的可重复使用的水瓶并在尼古拉耶夫设立了供水点。当地居民的饮用水供应经常因俄罗斯的袭击而受到威胁，而现在却得到了保障，每天可供应30多吨水。
来自乌克兰的报道 - 网络文化研究所
作者：Elmaz Asan、Franco 'Bifo' Berardi、Andrii Dostliev、Lia Dostlieva、Olexii Kuchanskyi、Karyna Lazaruk、Geert Lovink、Lera Malchenko、Svitlana Matviyenko、Maria Plichta、Ellen Rutten、Maria van der Togt、Marc Tuters、Michał Tuters 'rysiek' Wozniak
墨水配方和干燥条件对高性能卷到卷曲涂层的气体涂层电极
nrel - Min Wang，K.C。Neierlin，Tim Cleve，Firat Cetress，Jaihhyung Park，Rajeh Colotalia和背叛都不是唯一这样做的人。
参考文献：Kyivska, Kateryna/Tsiutsiura, Svitlana (2021)。人工智能在建筑行业的应用及现有技术分析。在：技术审计与生产储备 2 (2/58)，S. 12 - 15。http://journals.uran.ua/tarp/article/download/229532/229389/525987。doi:10.15587/2706-5448.2021.229532。
研究对象是信息技术在建筑行业中的应用过程。最棘手的领域之一是通过引入数字技术来提高建筑行业的效率。所进行的研究基于使用人工智能实施的方法的应用。该研究使用机器学习和模糊逻辑方法来标记视觉数据并分析其潜在威胁，以及降低所有可能的风险。这种方法的主要特点是，使用机器学习技术，可以在项目风险影响其利润之前降低项目风险。因此，将人工智能与 BIM 技术结合使用，可以根据实时数据、过去活动和其他因素预测建筑项目的工作，从而优化施工流程。随着人工智能继续分析公司数据，实施数字化流程所带来的好处将在未来项目中变得更加明显。这是因为所提出的使用模糊逻辑的方法具有许多特点，特别是，机器学习算法处理的信息越多，它们就越复杂。因此，它们提供了更多有用的信息并允许做出更好的决策。这为在项目工作中最大限度地降低风险和有效分配资源提供了机会。与传统信息技术相比，人工智能可用于构建基于知识的安全管理系统，并结合统计概率来帮助降低建筑项目的安全风险。关键词：人工智能、信息技术、BIM 技术、机器学习、建筑行业自动化。
欧洲的成败时刻
作者要感谢他们的EPC同事，尤其是Fabia Zuleeg，Jannis Emmanouilidis，Elizabeth Kuiper，Ricardo Borges de Castros，Philipp Lausberg，Svitlana Taran，ChiaraScalaamdré和AurianeTécourt和AurianeTécourt和AurianeTécourt，以提供本文和本文。The Authors are also Grateful for Numerous Discussions held in the Past Months, Notaably in the Context of the Epc's recently conference on 10 January ', including with román generona, Matthew baldwin, Wouter baljon, Henrik Bourgeois, Marco Butti, peter Dröll, Sylvie Grandjean, Jonathan Hackenbric, Danta hübner, marion labatu, malte Lohan，Ulrich Mans，Deborar Revoltella，Potr Rydzkowski，Martin Sandbu，Luisa Santos，Outu Slotbom，Olav Aamlid Syversen和Charles Weymuller。The Authors are also Grateful for Numerous Discussions held in the Past Months, Notaably in the Context of the Epc's recently conference on 10 January ', including with román generona, Matthew baldwin, Wouter baljon, Henrik Bourgeois, Marco Butti, peter Dröll, Sylvie Grandjean, Jonathan Hackenbric, Danta hübner, marion labatu, malte Lohan，Ulrich Mans，Deborar Revoltella，Potr Rydzkowski，Martin Sandbu，Luisa Santos，Outu Slotbom，Olav Aamlid Syversen和Charles Weymuller。
乌克兰现代化问题
Yulia Goryashchenko 战后时期数字、创意和传统产业的重要性 ...................................................................................................................................... 41 Serhiy Kolisnyk 国家经济战略对石油炼制综合体发展的创新解决方案 ...................................................................................................... 2022 ................................................... 55 Bartyuk Zoya Ivanivna, Tsimoshinska Oksana Valentynivna Directions for improving problematic aspects of accounting for production inventories at enterprises .................................................................................................... 57 Bragynska Svitlana Vitaliivna, Tsimoshinska Oksana Valentynivna Ways to increase the efficiency of using low-value and quickly worn-out items at the enterprise ..................................................................... 61 Zinenko Tamara Oleksandrivna, Tsimoshinska Oksana Valentynivna Ways to increase the quality and efficiency of using fixed assets at the enterprise ..................................................................................................................... 65 Konovalova Viktoriia Ivanivna, Tsimoshinska Oksana Valentynivna Directions for improving the accounting of the elements of the enterprise's own capital ..................................................................................................... 69 Ignatushenko Oleksandra Sergiivna Features of a comprehensive assessment of the investment attractiveness of an agricultural enterprise ..................................................................................................................................................... 72 Gasiy Olena Volodymyrivna Features of consumer lending to households under martial law conditions ..................................................................................................................................... 74
1001G+项目：拟南芥长阅读基因组组件的精选集合，以推进植物研究
*用于跑步：Nordborg。†其他字母列表：Carlos C. Alonso-Blanc 3，Fritschi Catri 2，Grigoreva 5， Kersey 10，康沃尔郡亚历山大5，Quichao Lian Magnus Nordborg 5，Ferdinand A. Rabbanal 2，Rebecca Schandry 2，路易莎·塞斯代尔2，塞巴斯蒂安边境