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夏季2024年 - 特警数学/Stat Research
责任：在夏季计划的4周内支持16个夏季学者：作为主题教学助理（TAS），以支持将要教书的教师；每周举行5个学习厅课程；充当RA，提供游览，谈论校园的资源以支持学者，身心健康，社交活动；在计划正式开始之前，接受2周的培训；在夏季参加每周3点员工会议并举行报告；在夏季计划之后的一周内跟进董事
开发基于精细语言模型的瑞典法律判断的语义搜索工具
大型语言模型（LLMS）是非常大的深度学习模型，可根据大量数据进行重新训练。是句子的双向编码器表示，来自变形金刚（SBERT）的句子是基于变压器的DeNoising AutoCoder（TSDAE），生成查询网络（GENQ）和生成假伪标记（GPL）的改编。本论文项目旨在为瑞典法律判断开发语义搜索工具，以克服法律文件检索中传统关键字搜索的局限性。为此，使用高级培训方法（例如TSDAE，GENQ和GPL的改编），通过利用自然语言处理（NLP）（NLP）（NLP）（NLP）和精细的LLM来开发一种善于理解法律语言的语义细微差别的模型。要从未标记的数据中生成标记的数据，对其进行微调后使用了GPT3.5模型。使用生成模型的使用标记数据的生成对于该项目有效训练Sbert至关重要。已经评估了搜索工具。评估表明，搜索工具可以根据语义查询准确检索相关文档，并同样提高法律研究的效率和准确性。genq已被证明是此用例的最有效的训练方法。
结合模型和瑞士艾滋病队列数据的研究
1 巴塞尔大学医院医学与临床研究系传染病与医院流行病学科，瑞士巴塞尔 4031；2 巴塞尔大学医学院，瑞士巴塞尔 4031；3 Certara UK Limited，英国谢菲尔德；4 瑞士洛桑大学医院和洛桑大学实验室医学与病理学系临床药理学服务与实验室；5 巴塞尔大学巴塞尔州立大学，瑞士布鲁德霍尔茨；6 瑞士洛桑大学医院传染病服务中心；7 瑞士苏黎世大学医院传染病与医院流行病学系；8 瑞士伯尔尼大学医院传染病系； 9 瑞士卢加诺日内瓦大学及瑞士南部大学卢加诺州立医院传染病科；10 瑞士日内瓦大学日内瓦大学医院传染病科；11 圣加仑州立医院传染病和医院流行病学系
Lumonics House，Swift Valley Industrial Estate，Rugby，Warwickshire，CV21 1TQ T：01788 422197
- 我们注意到，表1和表2处的RBC信息不包括2022/2023监视年。应该添加此信息，以确保有完整的图片。- 我们认为，RBC应该对构成内部楼层总空间的构成（第6.2段3）提供进一步的指导，并应参考有关测量的RICS指南。RBC应确认没有完整和完整的墙壁（即自行车棚）的建筑物将不会被归类为可收费的开发。人们通常不去（即植物和M＆E）的房间也应被排除。- 我们认为RBC应该保留提供特殊情况缓解的选择，以便保留系统内的内部灵活性。利用这种机制是在加拿大皇家银行的礼物中，因此保留被认为是明智的，尤其是在生存能力审查中未考虑出色的成本。- 避免混乱，RBC应定义第7.2段中的开发开始。- 在第7.3段中，RBC建议应在提交计划申请的同时提供救济/豁免表。在此阶段可能不知道此细节，因此仅需要其他信息表格。应修改这一点，以避免任何混乱。此外，加拿大皇家银行应清楚地表明，至少在开始前一天需要开发表格。
甜稳定性 - 糖替代品和血糖控制
对于许多消费者而言，个人健康监测设备的可用性增加对饮食和生活方式修改的方式增加了兴趣，这可能会影响与健康和福祉的各种标志有关的日常测量。血糖监测已超越患有糖尿病（如糖尿病）的患者的扩展，即健康意识的消费者有兴趣更多地了解其个人对饮食和生活方式选择的反应。这包括从积极的生活方式消费者到坚持低碳水化合物饮食的每个人。对包括血糖控制在内的代谢健康问题主题的兴趣已在美国公众中越来越大。此外，在探索个性化营养和生活方式计划的新领域的社交媒体影响者越来越受欢迎，积累了大量的卫生，技术上的消费者。
给予Biapong紫色甜锅对血液的影响...
这项研究的类型是使用目的抽样技术确定的30个样品的一组前后的测试前后的定量研究。数据收集是从给药前后血糖水平的测量中获得的。单变量数据分析以解释和描述每个研究变量的分布和频率。双变量分析使用配对样品t检验，以查看II型糖尿病患者的紫色红薯biapong之前和之后的血糖水平差异。这项研究的结果表明，在糖尿病患者服用紫色甘薯biapong之前和之后，血糖水平差异。在巴胡健康中心马纳多市工作区的II型糖尿病患者的显着性值为p = 0.00（p <0.05）。
实习飞行软件、计算机视觉和人工智能 瑞士苏黎世 公司：Daedalean 是一家总部位于苏黎世的初创公司，由前谷歌和 SpaceX 工程师创立，他们希望在未来十年内彻底改变城市航空旅行。我们结合计算机视觉、深度学习和机器人技术，为飞机开发最高级别的自主性（5 级），特别是您可能在媒体上看到的电动垂直起降飞机。如果您加入我们的实习，您将有机会与经验丰富的工程师一起工作，他们来自 CERN、NVIDIA、伦敦帝国理工学院或……自治系统实验室本身。您将构建塑造我们未来的尖端技术。最重要的是，我们还提供在瑞士阿尔卑斯山试飞期间与我们的飞行员一起飞行的机会。项目：不同的团队都提供机会。我们希望更多地了解您，以及我们如何让您的实习成为双方宝贵的经历。告诉我们您一直在做什么，以及您想在我们的团队中从事什么工作。它与深度学习有关吗？状态估计？运动规划？计算机视觉？或者其他什么？向我们展示您的热情所在。如果我们可以在您想要从事的领域提供指导和有趣的机会，我们将一起敲定细节。资格：强大的动手 C++ 经过验证的解决问题的能力如何申请：将您的简历/履历发送至 careers@daedalean.ai 。电话
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