XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSwarms
将 IoB 融入可持续供应链管理...
喧闹的城市街道上充斥着老虎的叫声；你走过的脚步声就像一支既不和谐又没有节奏的管弦乐队。夜晚高耸入云的摩天大楼的灯光刺破了漆黑的夜空，将一束奇异的光芒倾泻而下，笼罩着整个大都市。成群的人从摩天大楼的缝隙中穿梭而过，看起来像是孤独的身影站在原本熙熙攘攘的世界的中心。人群挤满了街道，空气中弥漫着浓重的气味，既有废气的味道，也有热气腾腾的食物的味道。然而，尽管噪音震耳欲聋，永无休止，但仍然有一种内在的能量贯穿着这座城市，一种永不停歇的心跳，将它送入黑夜。
智能系统、机器人和控制论 (ISRC)
我们利用桑迪亚国家实验室在电子和元件小型化方面的能力以及材料科学和电源方面的进步来创建创新系统，这些系统正在医学、太空探索和监视等领域引发革命。我们拥有制造能力，可以开发中小型和微型跳跃、爬行、轮式、履带式和铰接式微型机械车辆。微型自动驾驶车辆的发展与我们先进的控制技术相结合，使得能够开发出能够执行当今难以或不可能完成的任务的微型自动驾驶车辆群，例如定位和拆除地雷、检测化学和生物武器以及核实条约。我们专注于利用机械、电气/电子、磁、流体、热和化学现象以及先进材料的小型多领域工程系统。
评论文章：芯片、网络武器和盗窃
过去 40 年，信息系统技术革命从根本上改变了人们的生活方式和人际交往方式。不幸的是，与历史上的许多创新一样，人类迅速将他们的最新发现武器化。构成我们生活结构的计算机技术武器化的创新步伐与技术本身的发展速度一样快。在 20 年内，关于战争中尖端自动化的讨论从 GPS 制导弹药发展到人工智能、自主无人机群和量子计算。总之，作者 Chris Miller、Nicole Perlroth 和 Geoff White 仔细研究了使计算机革命成为可能的技术突破，民族国家如何在新的网络武器军备竞赛中相互竞争，以及一个国家如何利用这些创新来经营庞大的犯罪企业。
人工智能融入场景开发
人工智能 (AI) 使军事规划人员能够快速调整训练场景，以支持战场上不断发展和变化。当前作战环境中最大的挑战之一是跟上不断发展的技术。高超音速武器和太空领域战争等高科技能力引发了关于未来战争如何展开的大量理论。布鲁金斯学会等政策智库提出，巡飞弹、人工智能驱动的无人水下航行器和人工智能无人机群等技术将在下一次大规模冲突中成为常见现象。然而，伦敦国王学院战争游戏网络主任 Ivanka Barzashka 认为，许多学者目前并没有致力于开发人工智能驱动的战争游戏和认识论，而这些对于下一代战争的进步建模必不可少。1 虽然我们可能能够使用人工智能发动下一场战争，但我们可能错过了一个使用相同技术进行训练以创建全军训练环境的关键机会。
基于Solana区块链技术的战斗无人机群（CDSS）
摘要本文研究了Solana区块链技术在管理战斗无人机群中的应用，重点是提高军事和救灾操作中的安全性，可靠性和透明度的能力。我们提出了一个模型，即无人机群网，该模型利用了Solana的高吞吐量和低潜伏期，以确保无人机之间的实时决策和稳健的通信。我们的分析包括与传统系统的比较研究，强调了区块链在可伸缩性和安全性方面的优势。我们以现实世界中的适用性，监管挑战以及整合新兴技术的未来方向结束。区块链群管理可以帮助在区块链平台上注册每个无人机。数字签名的交易，数据出处和共识机制可以立即识别和无人机之间已损坏的数据。生存能力和整体战斗有效性使其能够完成诸如群体对抗和森林消防等艰难任务。
无人机在飞机检查中的应用 - astesj
本文进一步扩展了无人机在飞行前和飞行后飞机目视检查中的应用研究问题。飞行前检查程序由飞机维修认证人员或机组人员在飞行前完成。所有类别的飞机的流程都相似，但具体类型的飞机的实施方式有所不同。因此，本文仅讨论小型训练飞机，该飞机将用于验证无人机 (UAV) 在正常运行中的使用情况。它识别并定义了在集群中使用多架无人机的问题以及它们在飞机运行的标准活动中的使用情况。结果应该是减少人为因素导致的可能故障数量，从而影响运行安全。同样重要的事实是希望尽量减少进行飞行前检查过程所需的时间，这将提高飞机运行效率的最终指标。
无人机在飞机检查中的应用 - astesj
本文进一步扩展了无人机在飞行前和飞行后飞机目视检查中的应用研究问题。飞行前检查程序由飞机维修认证人员或机组人员在飞行前完成。所有类别的飞机的流程都相似，但具体类型的飞机的实施情况有所不同。因此，本文将仅讨论小型训练飞机，这些飞机将用于验证无人机 (UAV) 在正常运行中的使用情况。它识别并定义了在集群中使用多架无人机的问题以及它们在飞机运行的标准活动中的使用情况。结果应该是减少人为因素导致的可能故障数量，从而影响运行安全。同样重要的事实是希望尽量减少进行飞行前检查过程所需的时间，这将提高飞机运行效率的最终指标。
无人机在飞机检查中的应用
本文进一步扩展了无人机在飞行前和飞行后飞机目视检查中的应用研究问题。飞行前检查程序由飞机维修认证人员或机组人员在飞行前完成。所有类别的飞机的流程都相似，但具体类型的飞机的实施方式有所不同。因此，本文仅讨论小型训练飞机，该飞机将用于验证无人机 (UAV) 在正常运行中的使用情况。它识别并定义了在集群中使用多架无人机的问题以及它们在飞机运行的标准活动中的使用情况。结果应该是减少人为因素导致的可能故障数量，从而影响运行安全。同样重要的事实是希望尽量减少进行飞行前检查过程所需的时间，这将提高飞机运行效率的最终指标。
群体智能：新工具...
自然界中的动物群体能够适应其环境的动态变化，并通过合作解决对其生存至关重要的问题。只有通过与群体中其他成员和环境的局部互动，它们才能比单个个体更有效地实现共同目标。这种由多种互动产生的解决问题的行为被称为群体智能。自然界群体行为的数学模型最初是为了解决优化问题而提出的。然而，这种分散的方法可以成为各种应用的宝贵工具，其中新兴的全局模式代表了手头任务的解决方案。基于群体智能解决困难计算问题的方法已在实验中得到证明并在文献中得到报道。然而，目前尚不存在一个可以促进其设计的通用框架。
纳米机器人：将人类大脑直接接入云端
据理查德·费曼称，是他的同班同学兼演员阿尔伯特·希布斯首次向他提出了费曼的瞬间机械组件在临床应用的可能性。希布斯建议，某些维修设备应该在将来缩小，直到从根本上说，他应该聘请一位领域专家。这个想法与费曼 1959 年的小说《楼下还有更多空间》相吻合。由于纳米机器人的尺寸可以很小，因此对于非常小的机器人来说，处理整个机器人以执行复杂且通常至关重要的任务也是必不可少的。这些纳米机器人群，既有像资源混乱一样无聊的，也有在普通环境中不受阻碍的多余机器人，如微弱的粘性物质和伪科学，在许多科幻小说中都有描述，例如《星际迷航》中的博格纳米实验和《外部极限》剧集“新品种”。