关于IGOT和SWAYAM门户网站的课程的简要概述:在我们的使命中,在适应不断发展的数字景观的使命中,提高了AI,ML,统计和数学的技能,必须不断升级IT部门的技能和知识。随着大多数IA和AD功能向在线平台的过渡,对于所有Oưicers和Staư都至关重要,对信息系统有了更深入的了解,尤其是在人工智能(AI),机器学习(ML)和数据分析等领域。为了使我们的团队掌握这些进步所需的基本技能,提供了策划的免费,高质量在线课程的清单。这些课程是由IIT Madras的一项倡议的Swayam Portal介绍的,并且是针对AI,ML和相关领域的主要概念而定制的。统计和数学对AI和ML在审计工作中的重要性的重要性是在审核中实施AI和ML的实施,需要在统计和数学方面具有牢固的基础。这些学科构成了数据分析,预测建模和算法设计的骨干。通过掌握这些基础知识,审核员可以:了解数据模式:确定可能表明关注领域的趋势和异常。开发AI应用程序:利用统计和数学技术来构建用于审核过程的简单AI/ML模型。完成后,这些课程是免费的,高质量的和o的认证。推荐课程的基础课程1。人工智能的基础准备高级学习:创建一种学习高级统计和编程语言(例如R或Python),以在认识到这一点的情况下部署复杂的模型,以下是在Swayam Portal上确定的,在IIT Madras的一项倡议上,为我们的所有ODICERS和STAư提供了我们的持续专业教育计划。
神经元和心肌细胞在其发展为成熟细胞类型的过程中都经历了结构和功能转化的复杂过程。在我们的实验室中,我们专注于渠道形成蛋白及其相互作用蛋白在这些过程中的作用。特别是,我们研究了通道蛋白及其与细胞骨架的串扰在调节与细胞分化和成熟相关的形态变化中的“无关”的作用。在本次演讲中,我将主要关注与神经元发育中的Pannexin 1通道蛋白和信号支架有关的发现,还将简要概述我们在心肌细胞发育中使用Ankyrin-b支架的离子通道和转运蛋白的ankyrin-b支架的工作。除了这些故事的发展方面外,我还将讨论我们的工作与特定的大脑和心脏状况的关系,这对治疗干预措施的诊断和发展产生了影响。