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还原星*D：使用患者级别的数据忠于原始Star*D研究方案
PREPRINT: This manuscript has not been certified by peer review Restoring STAR*D: A Reanalysis of Drug-Switch Therapy After Failed SSRI Treatment Using Patient-Level Data with Fidelity to the Original STAR*D Research Protocol Authors: Colin Xu, Thomas T. Kim, Irving Kirsch, Martin Plöderl, Jay D. Amsterdam, & H. Edmund Pigott Colin Xu, PhD职位：心理学机构助理教授：心理学与传播系，爱达荷大学托马斯·T·金（University of Idaho Thomas T.精神病学，心理治疗和心理学系；马里兰州的帕拉塞苏斯医科大学，奥地利，马里兰州的阿姆斯特丹：精神病学教授（名誉）机构：宾夕法尼亚大学H. Edmund Pigott，博士职位：临床心理学家机构：无通讯作者：Ed Sotookering：Ed Pigott：Ed Pigott，Phd，博士
核能消费与经济增长的关系：瑞士的证据
摘要 本研究旨在调查 1970 年至 2018 年期间瑞士核能消耗与经济增长之间的关系。我们在多元框架内使用资本、劳动力和出口数据。考虑到瑞士已决定在 2034 年前逐步淘汰核能，我们研究了这种结构性经济能源变化对该国的影响。为此，我们执行了两种不同的估算工具。第一个模型使用时间序列方法分析双变量和多变量因果关系之间的关系。第二个模型使用机器学习方法，通过人工神经网络过程测试计量经济学建模的结果。最后一个实证程序代表了我们对之前的能源-GDP论文的原创贡献。神经网络对数传播的结果建议仔细分析导致瑞士放弃核能的过程，以避免对经济增长产生不利影响。
瑞士可再生能源前景
SWEET EDGE 可再生能源展望研究了 2035 年瑞士的电力供应，重点关注新的可再生电力目标及其技术、区域、金融、就业和公众接受度影响。我们评估了四个目标：2035 年所有新可再生电力的年均目标为 17 TWh、25 TWh 和 35 TWh，以及仅太阳能光伏 (PV) 的年均目标为 25 TWh。通过比较三种电力系统模型的结果，展望表明，在每小时电力供需平衡、传输、存储、进出口方面，即使没有核电和瑞士没有大型化石燃料电厂，所有这些目标都是可行的。达到最雄心勃勃的 35 TWh/年目标将使瑞士每年拥有几乎或完全可再生的电力供应，并将大大减少冬季进口的需求。正如 EDGE 人口调查显示的那样，瑞士对电力进口的社会政治接受度极低，为 35 TWh/年的目标提供了额外的支持。话虽如此，与邻国进行每小时和季节性电力贸易仍然至关重要，以确保供需平衡有足够的灵活性，并适应未来年度电力需求的不确定性。
资产概况表 - 瑞士contactact
上下文“包容性系统开发 - ISD是一种旨在有效，可持续改善人们的生活的方法该方法的目的是在各种“干预措施”中的识别，分析，优先级和设计，促进者通过这些措施试图在市场体系中改变。项目“回收市场-M4R”项目在运输部门的回收价值链中采用ISD方法。是瑞士关系中首次将ISD方法应用于废物价值链中，主要用于农村和农业发展问题，因此这些经验对于从事类似主题的项目可能很有用。
心理治疗中的开放笔记：瑞士心理治疗学生的探索性混合方法调查
结果：72名（35.8％）的学员完成了调查。定量结果揭示了关于开放式钞票的混合观点。75％的人同意，一般的公开票据是一个好主意，有94.1％的人同意关于公开票据的教育应该是心理治疗培训的一部分。考虑对患者和心理治疗的影响时，出现了四个主题：（a）对治疗的负面影响； （b）对治疗的积极影响； （c）对患者的影响； （d）文档。学生确定了与增加工作量，对心理治疗关系的伤害以及记录质量损害有关的问题。他们还确定了许多潜在的好处，包括更好的患者沟通和知情同意程序。在描述对不同疗法类型的影响时，学生认为，根据心理治疗方法的不同，开放音符可能会产生不同的影响。
Kwikswitch产品系列
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太棒了！开发和使用瑞士军刀......
tadah！代码提供了一个多功能平台，用于开发和优化机器学习间的原子质潜力（MLIP）。通过集成综合描述符，它允许对系统交互的细微表示，并具有独特的截止函数和交互距离。tadah！支持贝叶斯线性回归（BLR）和内核脊回归（KRR），以增强模型的准确性和不确定性管理。关键特征是其超参数优化周期，迭代精炼模型体系结构以提高可传递性。这种方法结合了构图的限制，将预测与实验和理论数据保持一致。tadah！提供了一个用于LAMMP的接口，从而使MLIP在分子动力学模拟中的部署。它专为广泛的可及性而设计，支持桌面和HPC系统上的并行计算。tadah！利用模块化的C ++代码库，利用编译时间和运行时多态性来灵活性和效率。神经网络支持和预定义的粘结方案是潜在的未来发展，以及塔达！仍然对社区驱动的功能扩展开放。综合文档和命令行工具进一步简化了MLIP的开发和应用。
热开关控制固态电气冷却器
基于电源材料的制冷系统被认为是当前基于蒸气压缩设备的潜在替代方案。这些系统提供更接近Carnot限制的晶状体，同时还与微型化，紧凑性和集成到电子设备和可穿戴设备中。已经提出了几种原型，主要依靠机械和流体运动进行传热，这阻止了这些系统达到更高的操作频率，良好的热接触和低损失。一动不动的电源固态设备已经概念化了，但是它们的相对复杂性已阻碍了原型。在这项工作中，我们研究了依靠热电开关来控制热流的固态电局冷却器的性能。我们的设备操作模式通过通过热开关被动吸收热量来最大程度地减少能源消耗。在稳态热传播模型之后，评估了一组广泛的参数，覆盖运行温度，材料特性，几何特征，操作频率和材料极化损失，评估了一组广泛的参数，评估了施加的电流，吸收的热量，功耗和性能。我们估计COP高于1的COP，最大温度（对于不同的材料特性，几何因素或EC损失）和绝热温度的变化比施加的温度跨度高1 k。较高的温度跨度在6至10 K的率COP之间的0.1阶段，导致功耗显着增加。这些结果旨在在选择材料，温度和几何形状方面指导对这些固态设备的研究。
自动化车辆编组的系统工程师实习在苏黎世，瑞士的角色和1个在德国慕尼黑的角色
Embotech是一种屡获殊荣的软件扩展，开发了自动驾驶汽车的最前沿自动驾驶技术和解决方案，重点是私人地面应用，例如港口航站楼的卡车和工厂中的乘用车。我们通过利用自2013年以来一直在开发的实时优化技术来提供安全的自主运输。我们正在寻找一个热衷于构建和优化复杂系统的实习生。加入我们的自动车辆编组（AVM）系统团队，为工厂中的乘用车开发和部署全栈自动驾驶系统。您将使用Embotech的核心自动驾驶技术和外部供应商提供的组件。您的贡献将涉及开发，集成和测试自动驾驶组件以及模拟和测试工具中的全堆栈系统。与我们一起在Embotech中，在一家快速发展的公司中进行了令人兴奋的实习，该公司具有诱人的条件和灵活的时间。您将成为一个充满活力和国际团队的一部分，与高技能的同事一起工作，对卓越和效率充满热情。我们正在寻找有动力的个人来帮助我们应对世界上最复杂的挑战之一，并推动我们公司的前进。