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她用科学蒙蔽了我
达克斯·奥维德大学佐治亚大学，雅典宙斯·莱昂纳多加利福尼亚大学，伯克利，本文，我们基于其与科学作用的关系重新检查了课程研究的历史。我们不关心科学教育本身，而是Rasoul Nejadmehr（2020）称之为“科学教育”或教育科学的要素，特别是与课程有关的要素。在现在的经典文本中，克利巴德（Kliebard）的《 1986/2004）《美国课程的斗争》在课程研究领域占有特权。kliebard在课程奖学金流中介绍了四个强大的“电流”（与摆动相对）：人文主义，儿童发展主义，社会忧郁症和社会效率（第208页）。kliebard将四个框架及其支持者描述为彼此挣扎，成为推动学校实践的指导规范。同样，由库恩（Kuhn）（1970）的范式研究捕获，他们竞争课程研究中正常科学的地位，对此进行了所有其他观点。现在，学院的命名法的一部分，范式不仅仅是学者碰巧接受或拒绝的观点。范式在认知和政治意义上施加压力，因为我们试图理解社会现象。他们提供了一个模式，通过该模式可以看出某些模式，或者同样重要，因为它们不符合正常情况，因此使其变得无形。更深刻的是，许多科学家（现在包括社会科学家和课程学者）不仅仅是反对主导范式，而是通过制作新范式来代替它来取代它。Kliebard（1992）提供了课程的最有用的历史之一，即当代课程学者可能会利用。，但他并不专注于科学在他所说的美国课程中的作用和演变。我们认为，科学的核心作用介导了斗争的原本完整而几乎永恒的感觉。
范堡罗回来了！ - 皇家航空学会
经过两年的疫情，范堡罗航展重新回归，为业内人士提供了会面、做生意、交流的机会，或许最重要的是，在经历了两年前所未有的动荡之后，航展还为他们提供了激励的机会。这并不是说航空航天业已经脱离危险——目前它面临着两大劳动力挑战。第一个挑战是短期的，需要招募在疫情最严重时期裁掉的数千名员工。目前航空公司和机场的取消航班表明，将关键职能外包的“竞相压价”是愚蠢的，并将航空业推到了崩溃的边缘。当然，这并非全是他们自己造成的，在英国，政府自身的剧烈政策波动和信息传递也加剧了这种情况。随着需求回升，许多地方对新冠疫情的担忧消退，这对航空公司来说本应是一个快乐的时刻，但却迅速变成了另一个痛苦的夏天。第二个挑战更为长期，其中一些挑战（例如飞行员培训的巨大成本）早在新冠疫情之前就已存在，但疫情进一步暴露了航空业的弱点，并传递出一个信息：即使是训练有素的飞行员也难以获得工作保障。此外，过去两年，航空展的缺乏以及高校转向虚拟教育，有可能催生出“迷失的一代”年轻人，他们从未接触过飞行表演，也从未亲身体验过风洞。再加上过去两年头条新闻中关于航空旅行的恐怖报道，可能会让许多人打消从事航空业的念头。随着范堡罗航展的回归，航空业必须加倍努力，不仅要吸引那些已经离开的人，还要激励和欢迎下一代加入这个连接和塑造世界的令人惊叹的全球行业，这一点至关重要。后新冠疫情时代的航空业需要好好照照镜子，问问自己，一个社会可持续的行业是什么样子。
文章 深度学习算法预测加密货币价格波动：提高投资意识
摘要：以太坊和 XRP 等数字货币允许所有交易在线进行。为了强调法定货币的去中心化性质，我们可以举例说明所有虚拟货币用户都可以在没有第三方参与的情况下访问服务。加密货币价格波动是非平稳且高度不稳定的，类似于传统股票的价格变化。由于加密货币的吸引力，投资者和研究人员都更加关注加密货币价格预测。随着深度学习的兴起，加密货币预测变得非常重要。在本研究中，我们提出了一种长短期记忆 (LSTM) 算法，可用于预测四种类型的加密货币的价值：AMP、以太坊、光电系统和 XRP。均方误差 (MSE)、均方根误差 (RMSE) 和归一化均方根误差 (NRMSE) 分析用于评估 LSTM 模型。从这些模型中获得的结果表明，LSTM 算法在预测所有形式的加密货币方面均具有出色的性能。因此，它可以被视为最有效的算法。LSTM 模型为所有加密货币提供了有希望且准确的预测。该模型用于预测 180 天内加密货币的未来收盘价。在训练和测试过程中，使用 Pearson 相关性指标来评估预测值与目标值之间的相关性。在预测 XRP 货币价格时，LSTM 算法在训练 (R = 96.73%) 和测试 (96.09%) 中实现了最高的相关值。使用已建立的 LSTM 模型可以准确预测加密货币价格，该模型表现出高效的性能。应用这些模型的意义在于，它们可能通过协助投资者和交易者识别不同类型加密货币的销售和购买趋势，对经济产生巨大影响。将 LSTM 模型的结果与现有系统的结果进行了比较。本研究的结果表明，基于所提出的系统的低预测误差，所提出的模型表现出卓越的准确性。
深度学习算法预测加密货币波动价格：增加投资意识
摘要：以太坊和 XRP 等数字货币允许所有交易在线进行。为了强调法定货币的去中心化性质，我们可以举例说明所有虚拟货币用户都可以在没有第三方参与的情况下访问服务。加密货币价格波动是非平稳且高度不稳定的，类似于传统股票的价格变化。由于加密货币的吸引力，投资者和研究人员都更加关注加密货币价格预测。随着深度学习的兴起，加密货币预测变得非常重要。在本研究中，我们提出了一种长短期记忆 (LSTM) 算法，可用于预测四种类型的加密货币的价值：AMP、以太坊、光电系统和 XRP。均方误差 (MSE)、均方根误差 (RMSE) 和归一化均方根误差 (NRMSE) 分析用于评估 LSTM 模型。从这些模型中获得的结果表明，LSTM 算法在预测所有形式的加密货币方面均具有出色的性能。因此，它可以被视为最有效的算法。LSTM 模型为所有加密货币提供了有希望且准确的预测。该模型用于预测 180 天内加密货币的未来收盘价。在训练和测试过程中，使用 Pearson 相关性指标来评估预测值与目标值之间的相关性。在预测 XRP 货币价格时，LSTM 算法在训练 (R = 96.73%) 和测试 (96.09%) 中实现了最高的相关值。使用已建立的 LSTM 模型可以准确预测加密货币价格，该模型表现出高效的性能。应用这些模型的意义在于，它们可能通过协助投资者和交易者识别不同类型加密货币的销售和购买趋势，对经济产生巨大影响。将 LSTM 模型的结果与现有系统的结果进行了比较。本研究的结果表明，基于所提出的系统的低预测误差，所提出的模型表现出卓越的准确性。
2024 年 10 月 24 日 预计爱尔兰经济将继续增长......
预计温和增长 由于制药业下滑，爱尔兰的 GDP 在 2023 年下降，但 2024 年工业产出和商品出口已经反弹。然而，GDP 仍然是一个不稳定的经济活动指标，这从最近几个季度的增长急剧波动中可以看出，而 MDD 是衡量国内经济活动的更好指标。随着经济和劳动力市场达到满负荷状态，预计未来几年将实现更温和的增长。预计明年 MDD 将增长 2.8%，2026 年将增长 2.7%。通胀正常化，工资增长强劲通胀已恢复到正常范围，预计短期内将保持在这一水平，预计 2024 年的年度协调消费者价格指数 (HICP) 将从去年的 5.2% 降至 1.9%，2025 年和 2026 年将降至 2%。尽管如此，爱尔兰仍然面临国际大宗商品价格变动和国内产能受限部门的国内价格压力。工资强劲增长，目前涨幅超过通胀，将继续支撑消费支出强劲增长。然而，支出增长比预期更为温和，家庭继续保持高水平的预防性储蓄。 强劲的人口增长支撑就业增长 报告预计，失业率将保持在目前的低水平附近，到 2026 年，在强劲人口增长的支撑下，就业人数将突破创纪录的 280 万人。然而，随着经济达到满负荷状态，雇主需求减弱，我们预计未来几年就业增长率将降至每年 1.5-2%，而 2024 年的增幅将超过 2%。 货币前景 AIB 每份经济展望都有一个重点主题，本期重点关注美元的中期前景。 美元仍然是世界储备货币，近年来兑其他主要货币大幅升值。然而，鉴于目前的历史高位，迫在眉睫的经济和政治逆风可能会在未来几年对“美元”造成下行压力。即将到来的美国总统大选仍然势均力敌，并可能在选举后立即引发美元波动。
房屋法案报告HB 2265
攀岩体育馆为人造表面上的攀岩提供了一个室内场所，并可能为参与者提供各种攀岩机会，设备租赁和培训。在室内设施中攀岩并不受华盛顿法律的特殊监管。州法律管理娱乐骑行。娱乐骑行的所有者或经营者必须从劳工和行业部（部门）获得许可证，每年进行乘车检查，每次发生不少于100万美元的保险单，并与该部门的档案检查证书和保险单。该部门必须采用规则来管理调节娱乐骑行的州法律的章节，并可以书面命令停止娱乐骑行的操作，该途中没有有效的许可证或所有者或经营者没有合格的保险单。任何因违反州法律而进行娱乐的人犯有严重的轻罪。“娱乐骑行”被定义为任何车辆，船，蹦极跳动装置，或其他机械设备，沿着电缆或轨道在结构上或内部移动，通过离心力或其他方式通过空气或其他水，这些设备用于运送一个或多个个人，用于传达一个或多个个人，以进行娱乐，娱乐，转移或娱乐。“娱乐骑行”包括但不限于通常被称为Skyrides，Ferris Wheels，Carousels，降落伞塔，Love隧道，蹦极套装设备和滚筒磨刀器的设备。“娱乐骑行”不包括：（a）在娱乐性冬季体育活动中的人的运输工具，例如滑雪，滑雪，滑雪，J-bars，t-bars，T-bars和类似的设备，受到州法律的娱乐活动运输方式的法规； （b）手动，机械或电动操作并习惯于公共场所的单一乘客，旋转的乘车行驶，通常不需要操作员的监督或服务； （c）非机械化的游乐场设备，包括但不限于秋千，锯，固定的弹簧动物功能，骑手旋转的旋转木马，登山者，滑梯，蹦床和身体健身设备；或（d）滑水。
神经认知方法成功地学习和谈论英语
抽象学习一种外语，尤其是英语，对已经引入其他科学学科的卢旺达青少年构成了挑战，例如数学，物理学和其他不同的行动方案，这些科学占据了他们的注意力，或者另一方面，却打扰了他们的思想并阻碍了他们的学习精神。这项研究旨在调查大脑激活方法和整合多感觉工作的神经认知能力如何激活这些青少年对英语语言学习和发展口语技能的关注，并使学习者能够克服神经认知挑战，例如缺乏动力，情感，情感，压力和焦虑，使英语学习和说话受到影响。这项研究是围绕多感官理论和基于大脑的学习理论构建的。使用半个性的方法，从40名高年级学生那里收集了数据，以探索从Nyagatare区的一所学校学习英语的困难。这些是有目的地从340名学生人口中选出的。2024年4月15日至2024年5月23日进行的为期六周的课堂实验收集了有关大脑激活方法如何使英语学习讲话的定量和定性数据。单组实验和观察结果用于收集数据。在实验中，实施了预测处理的过程。SPSS软件用于分析数据，结果显示有针对性的干预措施后测试后得分有所改善。在预测试中，所有问题的平均得分在1到2.5之间，标准偏差在0.405至0.802之间，而后测试后的平均得分在3.5到5之间的平均分数与标准偏差在3.5到5之间，而在治疗后的得分高度指示高分在0.267和0.813之间。因此，该研究强调了大脑激活方法的重大影响，并伴随着多感官整合，作为英语学习和口语的神经认知方法。研究表明，教育利益相关者和政策制定者应考虑这种成功的英语学习方法，以避免使青少年的大脑过度繁重。Keywords : Attitude, Brain Activating, Cognition, Emotions, Language Learning, Motivation, Neurocognitive, Neuroplasticity, Neurons, Speaking ……………………………………………………………………………………………………………………………………….…
斯塔福德郡Moorlands区议会气候变化年度报告
通过影响降雨模式并在我们的天气中引起挥发性波动的喷气流的不可预测性增加，气候变化的影响正在我们的日常生活中见证。必须将精细的单词转换为真实的行动，以减轻已经发生的变化，并确保Staffordshire Moorlands将来变得更有弹性。2019年，斯塔福德郡摩尔兰区议会一致宣布气候紧急情况，这是使该地区踏上不可逆转的碳中立途径的行动，并确保我们的子孙后代的未来。这不是一个简单的路径，但这是正确的路径。最初的工作着重于嵌入减少碳的原则，并将生物多样性的下降倒入日常思维中，并在整个组织的官员和议员培训中得到了增强。在过去的十二个月中，作为气候变化的内阁成员，我专注于两种工作流 - 理事会活动中的碳减少，并制定了强大的政策，以扭转整个Moorlands生物多样性的灾难性下降。同时，我给了一个充满活力的气候变化工作组的空间和灵活性，由CLLR明显地领导。马克·约翰逊（Mark Johnson），查看更广泛的地区问题。结合了一个强大而有执行的军官团队，重点是家庭能源弹性和生物多样性，我们的基础挖了，基金会奠定了基础，建筑物正在进行中。本报告概述了理事会的活动，成就和未来计划，以与区域和国家气候目标保持一致。本报告反映了我们迄今为止我们的成就，但更重要的是，期待在本委员会在本理事会任期内将采取的真实和切实的行动，以我们对理事会活动的碳中立性和“ 30 x 30”目标所规定的“自然计划”中规定。Staffordshire Moorlands年度气候变化报告重点介绍了斯塔福德郡Moorlands区议会（SMDC）为应对气候变化而采取的努力和倡议。这证明了理事会致力于促进可持续性，减少碳排放和增强社区内环境弹性的承诺
斯塔福德郡Moorlands区议会气候变化年度报告
通过影响降雨模式并在我们的天气中引起挥发性波动的喷气流的不可预测性增加，气候变化的影响正在我们的日常生活中见证。必须将精细的单词转换为真实的行动，以减轻已经发生的变化，并确保Staffordshire Moorlands将来变得更有弹性。2019年，斯塔福德郡摩尔兰区议会一致宣布气候紧急情况，这是使该地区踏上不可逆转的碳中立途径的行动，并确保我们的子孙后代的未来。这不是一个简单的路径，但这是正确的路径。最初的工作着重于嵌入减少碳的原则，并将生物多样性的下降倒入日常思维中，并在整个组织的官员和议员培训中得到了增强。在过去的十二个月中，作为气候变化的内阁成员，我专注于两种工作流 - 理事会活动中的碳减少，并制定了强大的政策，以扭转整个Moorlands生物多样性的灾难性下降。同时，我给了一个充满活力的气候变化工作组的空间和灵活性，由CLLR明显地领导。马克·约翰逊（Mark Johnson），查看更广泛的地区问题。结合了一个强大而有执行的军官团队，重点是家庭能源弹性和生物多样性，我们的基础挖了，基金会奠定了基础，建筑物正在进行中。本报告概述了理事会的活动，成就和未来计划，以与区域和国家气候目标保持一致。本报告反映了我们迄今为止我们的成就，但更重要的是，期待在本委员会在本理事会任期内将采取的真实和切实的行动，以我们对理事会活动的碳中立性和“ 30 x 30”目标所规定的“自然计划”中规定。Staffordshire Moorlands年度气候变化报告重点介绍了斯塔福德郡Moorlands区议会（SMDC）为应对气候变化而采取的努力和倡议。这证明了理事会致力于促进可持续性，减少碳排放和增强社区内环境弹性的承诺
对月经周期的评估及其对具有1型糖尿病的埃及青春期女性样本中的血糖控制的影响：临床Prosp
独立性，并受到同龄人的高度影响。由于各种因素，例如内分泌变化，导致胰岛素抵抗，不稳定的饮食和运动模式，对治疗方案的依从性不佳，饮食失调和风险行为，许多因素的代谢控制中，代谢控制的许多青少年（T1D）经历了恶化。[1]。此外，青春期女孩可能会经历激素变异，情绪波动和胰岛素抵抗的变化，从而导致月经周期中胰岛素需求的变化[2]。月经问题在T1D女性中比一般人群更常见。他们也可能经历延迟的初潮，早期的天然症，妊娠较少，而死产也比非糖尿病患者更多[3]。寡头疾病，一些T1D的女孩在整个月经周期中显示出可变的胰岛素需求[2]。胰岛素抵抗趋向于在黄体期OVU和峰值之前增加，在此阶段发生降血糖发作较少[5]。在黄体期和月经期间高雌二醇和孕酮水平可能导致胰岛素抵抗的增加[5]。此外，较高的孕激素水平可能导致热量和/或碳水化合物摄入量增加，从而进一步升高血糖水平[2]。然而，月经周期变化对血糖控制和胰岛素敏感性的影响在患有T1D的青少年女孩之间有所不同，强调了个性化管理的重要性[2，6]。在月经周期期间，患有经前综合征（PMS）的女性通常会增加血糖水平或糖尿的增加，因此需要对其胰岛素剂量进行调整。这表明有助于PMS的体细胞和情绪症状的因素也可能影响T1D女性的尤利克血症[7]。鉴于T1D女性的众多因素会影响血液glu胶水平和血糖控制，因此人们期望对该主题的重大研究重视。但是，缺乏可用的数据，即使对于CSII的数据，也没有泵制造商开发了特定性别的胰岛素输注概况[8]。这项研究旨在评估月经周期对T1D接受多次每日胰岛素注射的青春期女性中血糖控制和基底胰岛素需求的影响。