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资源分配问题的新颖开关型策略网络：技术报告
摘要 - 深处增强学习（DRL）已成为制定排队网络中控制策略的强大工具，但是在这些应用程序中，多层多层感知器（MLP）神经网络的常见使用具有重要的缺点。MLP体系结构虽然多才多艺，但通常会遭受样本效率差和过度合适的培训环境的趋势，从而导致新的，看不见的网络的次优性能。响应这些问题，我们引入了开关型神经网络（STN）体系结构，旨在提高排队网络中DRL策略的效率和概括。从传统的非学习政策中的STN杠杆作用模式，确保在类似状态下进行一致的行动选择。这种设计不仅简化了学习过程，而且还通过减少过度效果的趋势来促进更好的概括。我们的作品提出了三个关键贡献：首先，STN的开发是MLP的更有效替代方案；其次，经验证据表明，在各种培训方案中，STN在各种培训方案中实现了卓越的样本效率。第三，实验结果表明，STN在熟悉的环境中与MLP性能相匹配，并且在新设置中的表现明显优于它们。通过嵌入特定领域的知识，STN增强了近端策略优化（PPO）算法的有效性而不损害性能，这表明其适合各种排队网络控制问题。
对于患有类风湿性关节炎且对 JAK 抑制剂反应不足的患者，改用生物 DMARD 药物与在 JAK 抑制剂之间循环使用药物：来自 FIRST 登记处
摘要 目的 本研究旨在了解对 Janus 激酶抑制剂 (JAKi-IR) 反应不足的类风湿关节炎 (RA) 患者的特征并评估后续治疗的疗效和安全性。 方法 本研究纳入 434 例开始接受 JAKi 治疗的 RA 患者。JAKi-IR 患者是指因反应不足或开始 JAKi 治疗后 26 周内未达到低疾病活动度而改用其他药物的患者。在 JAKi-IR 患者中，分析在换药治疗 26 周后换用生物制剂抗风湿药 (bDMARDs) 或循环的靶向合成抗风湿药的疗效和安全性。 结果 JAKi-IR RA 患者占 31.8% (n=138/434)。多元逻辑回归确定了导致 JAKi-IR 的因素，例如之前使用多种无效的 bDMARDs 和 JAKi 剂量不理想。在比较换用另一种 JAKi（n=31）的 JAKi-IR 类风湿性关节炎患者和换用 bDMARD（n=45）的患者时，患者背景没有差异。在换用另一种 JAKi 的患者中，临床疾病活动指数 (CDAI) 评分在第 26 周有所改善，缓解率更高，而保留率和不良事件保持相似。轨迹分析确定了三种 CDAI 反应模式，其中“治疗反应”组在换用另一种 JAKi 时显示出快速而持续的改善。该组的多元逻辑回归确定另一个 JAKi 周期是治疗反应的关键因素。结论 在 JAKi-IR 类风湿性关节炎患者中，换用 JAKis 比换用 bDMARD 更有效，且安全性和保留率没有差异。这项研究表明，换用另一种 JAKi 可能适合患有 JAKi-IR 类风湿性关节炎的患者。
具有单极性驱动的可逆促进至抑制转换的电化学驻极体耦合有机突触
突触可塑性对于模仿感觉知觉、学习、记忆和遗忘具有基本意义。[1 − 3] 它通过控制突触前事件的发生来加强或削弱神经元间的连接，以突触后电流 (PSC) 为输出，从而实现对过程的定量监测。[4,5] 例如，通过重复的突触前刺激可以实现促进，从而增强超快突触传递和记忆巩固。[6] 相反，相反的过程是抑制，它代表一种抑制操作，避免过度兴奋并维持神经网络的稳定性。 [7] 由于突触可塑性在人工智能中起着促进人机交互的关键作用，人们投入了大量精力利用有机共轭材料模拟生物突触，旨在编码和放大信息。 [8 − 16] 特别是电解质门控有机材料在通道中结合了电荷传输和电化学掺杂， [17 − 19] 因此它们代表了赋予突触装置独特电性能的多功能平台。 [20 − 23] 将它们集成到光电装置中的努力导致了有机电化学晶体管 (OECT) 的发展。 [19] 作为电子突触，OECT 中离子掺杂和去掺杂的动力学已经被开发来模拟促进和抑制行为。 [10,20] 作为一种模型系统，电解质门控的 PEDOT:PSS 因可移动离子和聚合物骨架之间的可逆电化学相互作用而受到研究。[9,11] 在静电门控下，移动阴离子被驱动掺杂通道，增加通道电导率，从而产生促进作用。通过反转静电门控的极性，渗透到通道中的阴离子被提取出来，从而有可能按照抑制过程恢复到原始状态。通过掌握这种极性诱导的开关，已经实现了各种具有复杂功能的有机突触。[15] 在使用水性电解质[9,10,16]离子凝胶[14,17,23]和聚电解质门控[12]时，它们同时以电子双层 (EDL) 的形成为特征
QFX5120开关硬件指南
使用本指南安装硬件并执行QFX5120开关的初始软件配置，常规维护和故障排除。完成本指南中涵盖的安装和基本配置过程后，请参阅Junos OS文档以获取有关更多软件配置的信息。
利用电阻开关存储器的非理想特性实现高效的机器学习
基于电阻开关存储器（也称为忆阻器或 RRAM）的新型计算架构已被证明是解决深度学习和脉冲神经网络能源效率低下问题的有前途的方法。然而，电阻开关技术尚不成熟，存在许多缺陷，这些缺陷通常被认为是人工神经网络实现的限制。尽管如此，可以利用合理的可变性来实现高效的概率或近似计算。这种方法可以提高稳健性、减少过度拟合并降低特定应用（如贝叶斯和脉冲神经网络）的能耗。因此，如果我们将机器学习方法适应电阻开关存储器的固有特性，某些非理想性可能会成为机会。在这篇简短的评论中，我们介绍了电路设计的一些关键考虑因素和最常见的非理想性。我们通过成熟的软件方法示例说明了随机性和压缩的可能好处。然后，我们概述了利用电阻开关存储器的缺陷的最新神经网络实现，并讨论了这些方法的潜力和局限性。
功能化纳米粒子自组装纳米器件的分子光开关中的高电导率
摘要：自组装功能化纳米粒子是多种潜在应用的焦点，特别是用于分子级电子设备。这里，我们对 10 纳米金纳米粒子 (NPs) 进行了自组装实验，这些粒子由一层致密的偶氮苯-联噻吩 (AzBT) 分子功能化，目的是构建具有忆阻特性的光可切换设备。我们制造了由 NP 自组装网络 (NPSAN) 组成的平面纳米设备，这些纳米电极与纳米电极接触，纳米电极之间的电极间隙从 30 到 100 纳米不等。我们展示了这些 AzBT-NPSAN 中光诱导的电导可逆切换，创下了高达 620 的“开/关”电导比记录，平均值约为。 30，85% 的器件的比例超过 10。对纳米颗粒表面化学吸附的分子单层之间的界面结构和动力学进行了分子动力学模拟，并将其与实验结果进行了比较。结果表明，接触界面的性质与分子构象密切相关，对于 AzBT 分子，可以通过明确定义波长的光照射在顺式和反式之间可逆地切换。与通过导电 c-AFM 尖端接触的平面自组装单层上进行的实验相比，分子动力学模拟为实验观察到的两个异构体之间开/关电流比降低提供了微观解释。
Cisco DNA服务用于Bonjour配置指南，Cisco IOS XE 17.13.x（Catalyst 9200开关）
Apple Bonjour协议是一种零配置解决方案，可简化丰富的服务，并在连接的设备，服务和应用程序之间实现直观的体验。使用Bonjour，您可以通过最少的干预和技术知识来发现和使用IT管理，对等，音频和视频和物联网（IoT）服务。Bonjour最初是为单层2中小型网络（例如家庭或分支网络）设计的。Bonjour解决方案的Cisco DNA服务消除了单层2域的约束，并将矩阵扩展到企业级传统有线和无线网络，包括覆盖网络，例如Cisco Software定义的访问（SD-ACCESS）和与Vxlan的行业标准BGP EVPN。Cisco Catalyst 9000系列LAN开关，Cisco Nexus 9300系列开关和Cisco Catalyst 9800系列无线控制器遵循行业标准，基于RFC 6762的基于RFC的多播DNS（MDNS）规范，以支持各种兼容的互动型消费者和无线电器产品中的互操作性。
非线性开放经济中的转换波动
在危机前后，经济体制的不确定性可能会发生巨大变化。诸如欧元区全球金融危机之类的输入性危机凸显了外部冲击的影响。通过估计欧元区和美国的开放经济非线性动态随机一般均衡模型（包括马尔可夫转换波动冲击），我们发现，与平静时期相比，这些冲击在全球金融危机期间更为显著。我们描述了美国实体经济和金融市场的冲击如何影响欧元区经济，以及全球金融危机期间短期和长期债券之间的重新分配是如何发生的。重要的是，当国内外金融市场影响经济时，估计的非线性不容忽视。市场相关变量的非线性行为凸显了高阶估计对于为政策制定者提供额外解释的重要性。
解释器：瑞士为无人驾驶运输时代准备好
，但该报告还指出了一些可能的缺点。“自动车辆将减少，尽管并非完全消除，但对重型货车，公共汽车和出租车的驾驶员的需求”写道。以及促进汽车驾驶的期望效果可能会通过减少道路上的车辆数量对汽车销售产生负面影响。