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ExtremeSwitching？X870 - Super.so
X870 可以处理各种高带宽应用，包括高密度 10 Gb 机架顶部聚合、新兴的 25Gb 和 50 Gb 以太网以及 10 0 Gb 主干/叶结构部署。X870 为高带宽 10 0 Gb 主干结构应用和高密度 10 G 和 25Gb 边缘叶聚合提供了独特的灵活性，所有这些都采用了经过验证的 ExtremeXOS 操作系统。可以使用各种 QSFP+ 光收发器和电缆来支持 10 Gb 和 40 Gb 以太网，而可以使用 QSFP28 光收发器来支持 25Gb、50 Gb 和 10 0 Gb 以太网应用。
服务提供商路由和交换专家
马尔科拥有相当强大的魔法能力，擅长操纵阴影。他可以召唤阴影生物，控制黑暗本身，甚至利用阴影进行短距离传送。他的战术头脑也是一大优势；他是一位耐心的战略家，总是比对手领先几步。他对阴影魔法的掌握使他成为一个强大而可怕的敌人。他还指挥着一支忠诚、同样强大的追随者大军，他们相信他对新秩序的扭曲看法。了解他的优势对于击败他至关重要。弱点
7280R3A模块化数据中心开关路由器
以易于维护操作和灵活性的设计，可以将7280R3A模块化平台作为多个网络角色的常见构建块部署，并具有在每个部署中部署正确的接口混合物的能力。该系统还与Arista 7358x4共享其电源和高性能IO模块，以简单迁移，重新配置和保留。7280R3A模块化提供了三个级别尺度和功能的选择。标准（R3A），加密（R3AM）和大规模（R3AK）开关卡每个都提供高性能，并为企业和服务提供商提供全面的功能。适用于现代大型网络中的叶子或脊柱部署，以解决通过较低功率提高网络容量和效率的挑战，增强的自动化和可伸缩性的进步。
电动汽车的可切换太阳能电池
摘要：本文探讨了利用太阳能为电池充电的概念，这些电池在操作电动汽车时可以根据需要进行切换。本文讨论了太阳能作为可再生能源的优势及其对电池充电方式彻底改变的潜力。通过检查当前的技术和太阳能和电池存储的趋势，该纸强调了使用太阳能为电池充电的可行性和好处，这些电池可以根据需求轻松切换。还讨论了该技术在各个行业中的潜在应用和含义。总体而言，本文旨在阐明将太阳能和电池技术结合起来的创新方法，以实现可持续和高效的储能解决方案。关键字：太阳能，电池，可充电，电动汽车，太阳能电池板，电机。
控制G 2相持续时间CDC25B调节新皮层的直接转到间接神经发生的转换
在发育过程中，通过产生中间基底祖细胞的产生，直接或间接地从根尖祖细胞的时间调节序列中产生皮质神经元。这些主要祖细胞类型之间的平衡对于生产适当的神经元数量和类型至关重要，因此，破译控制这种平衡的细胞和分子提示很重要。在这里，我们解决了细胞周期调节剂Cdc25b磷酸酶在此过程中的作用。我们表明，在性别的性爱祖细胞中删除Cdc25b的发展小鼠新皮层，导致TBR1 1神经元的产生的短暂增加，而TBR2 1基础祖细胞的牺牲。这种表型与细胞周期的G 2相的延长相关，总细胞周期长度不受影响。在子宫电气和皮质切片培养物中，我们证明了TBR2 1基础祖细胞产生的缺陷需要与CDK1相互作用，这是因为Cdc25b突变体中G 2相延长。一起，这项研究确定了在皮质发育的早期阶段，在直接与间接神经发生中Cdc25b和G 2相长的新作用。
水分对结构依赖性影响ZnO薄膜电阻切换行为
依赖于金属绝绝构成结构设备中电阻开关现象的两末端回忆设备最近引起了人们对实现下一代记忆和神经形态架构的极大关注。[1-4]的身体机制取决于电化学效应和纳米离子工艺涉及金属原子溶解在电芯片中溶解的金属溶解的金属活性电极，并导致金属群体在互联网中的转变，以使得Metal the Is condrative the Is the Is the Is the Is the Metallix the Mentals Ondallic the Mentals the Mentals contallic contallix contallix contallix contallix contallix contallix contallix的迁移。[5,6]先前的报道表明，电阻开关机制受外在影响的强烈影响，例如存在可以扩散并吸附在绝缘基质中的水分。[7,8,17,18,9-16]在术语中，水分对电阻切换细胞功能的影响被观察到取决于所涉及材料的特定化学/结构特性。[7]在金属氧化物中，半导体ZnO被广泛利用为用于实现电子设备的活性材料。由于其特殊的光子，机械和电子特性以及生物相容性和环保性特征，ZnO也被认为是广泛应用的有前途的候选人，包括现场效应晶体管，压电电透射器，光伏，传感器，传感器和照片检测器。[19-24]也，对ZnO的兴趣与具有多种形态的可能性有关，包括纳米线，纳米棒，纳米生物和纳米片。[25,26]在此框架中，在包括纳米线/纳米棒在内的ZnO纳米结构中观察到了电阻性开关现象，[27-29]纳米岛[30]，以及在具有不同沉积技术的广泛薄膜中。[31,32,41,33-40]，在电阻开关设备领域，由于其高透明度可见光，[37-39]也充分利用了其辐射硬度，因此非常感兴趣地致力于ZnO。[42]
要切换还是不切换？平衡的政策转换离线增强学习
强化学习（RL） - 找到最大化所收集的长期累积奖励的操作行为（也称为策略），这是机器学习中最有影响力的机器学习中的最大影响之一。在几个决定性问题中，人们面临政策转换的可能性（从车道政策变为新政策），这会损害不容易忽略的成本，而在决定中，人们可以使用历史数据，而没有可用的数据，而无需进行进一步的在线互动。尽管这是最重要的，但据我们所知，这很重要，但几乎没有努力解决以一种灵活和原则性的方式解决收益和转换成本之间的关键问题。利用最佳运输领域的思想，我们将系统转换的系统研究局限于局部的RL。我们建立了基本属性，并为拟议的新型切换公式设计了净活动界算法。数字实验证明了我们的方法在体育馆的多个机器人控制基准和SUMO-RL的光照控制上的效率。
使用电力机械和固态切换矩阵用于便携式微波的脑冲程扫描仪
摘要 - 本文研究了开关矩阵对用于脑冲程监测的多视图和低复杂性便携式微波成像系统的影响。它考虑了两种开关解决方案：依靠RF电子开关的临时解决方案和使用固态开关的紧凑型现成的解决方案。进行的分析认为路径衰减和通道间隔离。它研究了扫描时间的不同组件的影响，例如切换，通信，获取时间以及系统动力学对成像性能和监视功能的影响，在识别系统瓶颈的同时优化系统设置。该系统使用升级的天线匹配模块，并使用模仿的出血中风不断发展的场景在实验上进行实验，这证明了两种切换溶液在跟踪和定位中风进展中的有效性。还报道了重复性和对假阳性病例的敏感性的测试。