2025 Yilin Ye,校友,哥伦比亚大学2025年,奥马尔·亚希亚(Omar Yahia),BS学生,UC Irvine 2024-2025-2025 Riya Raj,MS学生,哥伦比亚大学2024年哥伦比亚大学2025-2025 Zackary Rackauckas,Zackary Rackauckas,MS学生,哥伦比亚大学2024年哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学20202. Brittney Lilly,BS学生,哥伦比亚大学2024年Teresa Shao,BS学生,哥伦比亚大学2022 Riley D. Carlson,BS学生,斯坦福大学
目的:脑硫在前婴儿中的分割对于监测其发育至关重要。虽然已将磁共振成像用于此目的,但颅内超声(CUS)是临床实践中使用的主要成像技术。在这里,我们介绍了第一项研究,旨在使用超声图像在前婴儿中自动化脑硫酸分割。方法:我们的研究集中于单个CUS平面中的Sylvian填充段(C3),尽管该方法可以扩展到其他硫和平面。我们在两种情况下评估了深度学习模型的性能,即特定于U-NET和RESU-NET,并在分割过程中自动化。首先,我们对从同一超声机获得的图像进行了交叉验证。第二,我们应用了调整技术来使模型适应从不同供应商中获取的图像。结果:在交叉验证实验中,RESU-NET方法分别达到了骰子和0.777和0.784的灵敏度得分。应用于外部数据集时,结果会根据与训练图像的相似性而变化。相似的图像产生了可比的结果,而不同的图像显示性能下降。另外,这项研究强调了Resu-net比U-NET的优势,这表明残留连接增强了模型学习和表示复杂的解剖结构的能力。结论:这项研究证明了使用深度学习模型自动分割CUS图像中的Sylvian finsure的可行性。脑硫的准确超声表征可以改善脑发育的不足,并有助于识别具有不同发育轨迹的婴儿,从而可能影响以后的功能结果。
2020 年,Sylviane Bourguet 加入武装部队部,担任武装部队部长办公室和武装部队部长代表处的房地产、基础设施和可持续发展顾问。她支持涉及领土、立法、监管和政治的问题,并负责监督她所负责领域的现代化项目。它支持武装部队、部门和服务制定和实施部长级框架文件,例如第一个生物多样性保护战略、部长级基础设施指令、房地产政策文件和国防能源战略。它还监督部级基础设施运作(主要军备计划、家庭计划等)。