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3 Erlangen研讨会 - 2024年7月22-24日 - 科学妇女
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春季-2024-symposium-abstract-book.pdf-uf cur
今年我们庆祝本科研究研讨会成长25周年。在过去的25年中，所有学院的支持学院的数百名学生都有机会向更广泛的UF社区展示他们的本科研究。我们的教职员工为我们的学生提供了作为本科生的宝贵经验而获得的杰出努力，这是全国大学本科研究理事会的认可，它选择了UF作为接受者校园校园的本科研究成就奖（AURA）。这是民族认可或我们的教师为使UF成为本科生可以具有出色研究经验的地方所做的所有辛勤工作。教师导师按摘要列出。再次，我们超过了以前的海报数量，使这成为UF的最大大学生研究庆祝活动，并拥有创纪录的海报（546）。我们正在庆祝今年在14所大学，癌症中心和佛罗里达自然历史博物馆和UF在线上进行的本科研究。今年我们还将首次展示30多个AI USP学者。这些学生已经在27个部门进行了研究。这大量演示者反映了我们许多学生进行的团队研究。是92名一年级大学研究学者，他们将在课程的本科研究课程中介绍他们在课程中进行的研究27个CUR课程。强烈支持学生的研究演讲工作。享受，我们还帮助支持来自22个部门的32名学生参加26个国家专业会议。55名UF学生在今年在北佛罗里达大学举行的佛罗里达大学本科研究会议上介绍了他们的研究。在过去的一年中，我们启动了本科生的研究卓越计划，以为他们提供机会，以获得毕业时的研究工作。这些学生中的每一个都受益于由卓越的教师和研究生研究人员提供的指导。至今已有44名学生实现了这一区别。我们鼓励您访问演讲，与学生讨论他们的研究，并阅读摘要的收集。
2025 ACMT @ NACCT-练习研讨会-RFP
●标题：反映研讨会的整体主题和愿景。●目标：1-3学习目标，这些目标简洁地强调了参与者将获得哪些教育福利。●讲座说明：3-5句子的演讲描述，解释了为什么主题引人入胜且对与会者有价值。●发言人：您可以提出潜在的演讲者或小组成员，但请在提交建议之前不要做出任何承诺。最终选择演讲者和对会议的修改是由ACMT教育委员会酌情决定的。
ImmunoOct 研讨会信息和议程 280224
15.50-16.15 Arlene Sharpe，使用体内 CRISPR 筛选定义肿瘤免疫调节剂 16.15-16.40 Dirk Busch，抗原特异性 T 细胞反应的多克隆性及其对过继性 T 细胞疗法的影响 16.40-17.05 Rafi Ahmed，待定 17.05-17.30 Steven Turner，待定 17.30-17.45 简短演讲 – Louisa Hempel，待定
诗歌等价：象征能力发展的关键
在本文中，我将试图从长大的法语和英语中追踪我的个人轨迹，成为接受德国文学训练的法国老师，并最终在美国从事职业，因为应用语言学家都投资了文学和语言。是我与罗马雅各布森（Roman Jakobson）的等价原则的相遇，使我不仅能够理解使文本成为“文学”的原因，还可以调和对语言和文学研究的研究，并融合了在应用语言学中的结构主义和后结构主义的思想传统。这将使我能够反思文学作为外语教育的基本维度以及象征能力可以振兴交流语言教学法的作用。
利用卷积神经网络进行快速对称微分同胚图像配准
微分同胚可变形图像配准在许多医学图像研究中至关重要，因为它提供了独特的属性，包括拓扑保存和变换的可逆性。最近基于深度学习的可变形图像配准方法利用卷积神经网络（CNN）从合成基本事实或相似性度量中学习空间变换，从而实现快速图像配准。然而，这些方法往往忽略了变换的拓扑保存和变换的平滑性，而平滑性仅由全局平滑能量函数来强制执行。此外，基于深度学习的方法通常直接估计位移场，这不能保证逆变换的存在。在本文中，我们提出了一种新颖的、有效的无监督对称图像配准方法，该方法最大化微分同胚图空间内图像之间的相似性，并同时估计正向和逆变换。我们使用大规模脑图像数据集在 3D 图像配准上评估了我们的方法。我们的方法实现了最先进的配准精度和运行时间，同时保持了理想的微分同胚特性。
主题：量子公司 - 反向拆分选项符号：QMCO新符号：QMCO1日期：08/27/2024
根据OCC根据OCC细则，第VI条，第11和11A条进行调整的决心和任何调整的性质。根据OCC章程，第XII条，第3、4或4A条的规定调整期货和任何调整的性质，如适用。对于期权和期货，每个调整决定都是根据情况做出的。调整决策基于当时可用的信息，并且随着其他信息的可用信息，或者是否有实质性更改公司事件的实质性更改，以实现调整。
JCCC STEM-海报研讨会
数学11。iain alderman - 火箭发射和通过动态系统建立的土地系统。12。Dylan Barker - N体动力学系统来描述蜘蛛网。13。Jeffrey Charcut - 动态电路：使用微分方程进行建模和分析。14。Aaron Croos - 使用动态系统来预测天气模式。15。Brian Hubbard - 倒摆的动态控制。16。标记Lammers-Meis - 三体问题的动力系统。17。Kolbe McLenon-动态系统如何帮助商人将数学变成金钱。18。蒂姆·迈耶（Tim Meyer） - 捕食者和猎物：动物种群的数学建模。19。雅各布·桑德（Jacob Sander） - 用微分方程解释的一个简单的摆。20。ben seffens - 种群建模的微分方程。21。Ethan Turner - 揭幕March Madness：通过动态系统预测NCAA锦标赛的获胜者。
Visa Research Genai研讨会
定理：对于具有n层和12个注意力头的BERT模型，通过构造存在一组参数，以便该模型可以正确地以SimpleLogic中的任何推理问题正确解决，最多需要N - 2步的推理。