基于人工智能的机器创作者代表着能够自行表达概念的技术。与人类艺术家一样,人工智能代理创作的艺术作品取决于其学习方法和训练中遇到的人工制品。对于任何艺术作品而言,接收者将在决定人工智能创作是艺术还是仅仅是没有艺术价值的机器创作的人工制品方面发挥核心作用。人工智能创作者和艺术家之间的一个主要区别是其经验的来源。艺术家将在不确定的自然和社会环境中生活和发展创造力,以应对周围发生的事件。艺术家创作的艺术是对人类对这些环境反应的评论。相比之下,人工智能创作者是在人类定义的环境中进行训练的。传统的机器学习方法在直接用于艺术内容生成时表现出局限性。艺术作品制定规则,这些规则旨在捕捉艺术家周围本体开放世界的各个方面。规则不能创造艺术作品。这方面代表了一个悖论。传统的机器学习旨在自动提取规则,具体来说,就是建立由大数据训练的模型。那么,模型输出的结果能具有艺术性吗?这个问题已经成为跨学科领域广泛讨论的主题。
2。金融学院,国立大学,圣地亚哥92110,加利福尼亚,美国摘要:本文研究了技术与AI(人工智能)之间的动态关系,以及社会要求在推动AI研究和采用方面所起的作用。多年来,技术已经急剧提高,为AI的崛起提供了基础。AI系统在计算机电源,数据可用性和复杂算法方面的进步都取得了令人难以置信的壮举。另一方面,社会对效率,增强医疗保健,环境可持续性和个性化经验的需求已成为AI进步的强大加速器。本文探讨了技术如何赋予AI的能力以及社会需求如何决定其进步,从而强调了他们的共生关系。这些发现强调了负责任的AI研究的重要性,该研究既考虑技术实力和道德问题,以确保AI继续为更大的利益服务。Key words: Technology, AI, society, evolution, advancements, computing power, data availability, algorithms, efficiency, healthcare, environmental sustainability, personalized experiences, automation, machine learning, natural language processing, image recognition, predictive analysis, cloud computing, BD (big data), user experience, innovation, ethical considerations, responsible AI development.1。简介
摘要:革兰氏阴性细菌holospora ottusa是纤毛尾ca的大核特异性共生体。众所周知,这种细菌的感染诱导了宿主HSP60和HSP70基因的高水平外,并且宿主细胞同时获得热震和高盐抗性。此外,在其氨基酸序列中具有DNA结合结构域的H. ottusa特异性63-kDa的感染形式被分泌到宿主大核中后,将其分泌到宿主的大核中,并留在大核中并留在原子核中。这些事实表明,63 kDa蛋白与宿主大核DNA的结合会导致宿主基因表达的变化并增强宿主细胞的环境适应性。这种63 kDa蛋白被更名为周质区域蛋白1(PRP1),以将其与具有相似分子量的其他蛋白区分开。确认PRP1是否确实与宿主DNA,SDS-DNA PAGE和DNA Af-FILITY色谱法与小腿胸腺DNA和Caudatum DNA进行了结合,并结合了PRP1与单克隆DNA弱结合,该PRP1与促进63- kda蛋白的单克隆抗体与Caudatum dna弱结合。
社会经济、文化、法律、伦理和政治 本节将所有技术发展置于社会和经济的更广泛背景中,指出相互影响,即技术及其采用如何影响社会、文化和经济;以及社会、经济、文化、法律和政治(包括监管)影响如何影响技术投资,从而引导其发展。讨论了自我、自我和超我的各个方面,以及“设计”人类的可能性所产生的伦理影响和共同责任和责任的法律问题。本节的结束部分探讨了法律的演变,随着公民扩展到共生公民,民主的含义也发生了变化,人、机器、人工智能、知识和网络空间之间的界限变得模糊。
教育景观。本研究论文深入研究了生成AI可以增强教学的多方面方式,从而促进了技术与人类创造力之间的共生关系。个性化学习:生成的AI可以分析大量学生表现和参与度数据集,以创建自适应学习路径,为个人需求和偏好定制指导。这种个性化的方法可确保每个学习者获得最佳的支持和挑战水平,从而最大程度地提高其增长和发展的潜力。引人入胜的学习体验AI驱动的工具可以生成各种交互式和沉浸式学习材料,例如模拟,虚拟实验室和游戏体验。这些创新的资源可以使教育更具吸引力和愉悦感,从而吸引学生的注意力并激励他们积极参与学习过程。简化生成AI的管理任务可以自动化耗时的管理任务,例如评分分配,提供个性化的反馈以及生成有关学生进度的全面报告。通过释放宝贵的时间和资源,教育工作者可以专注于与学生更有意义的互动,促进更深的联系和更支持性的学习环境。道德考虑,虽然生成AI提供了许多好处,但要解决潜在的挑战和道德问题至关重要。数据隐私,算法偏见和负责使用AI是必须仔细考虑的关键问题。通过建立明确的准则,制定强大的保障措施,并为教育者提供必要的培训和支持,我们可以降低风险并确保在教育中道德和有效地使用AI。关键字:个性化学习,引人入胜的学习经验,AI如何适应学习路径的流程图
13 https://www.enecho.meti.go.jp/about/whitepaper/2021/html/1-2-2.html 14 闭环:委员会通过雄心勃勃的新循环经济一揽子计划,以提高竞争力、创造就业机会和实现可持续增长(欧盟委员会,2015 年) https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/IP_15_6203 15 国家回收战略(美国环境保护署,2021 年) https://www.epa.gov/system/files/documents/2021-11/final-national-recycling-strategy.pdf 16 2020 年 2 月 10 日关于打击浪费和循环经济的法律(法兰西共和国,2020 年) https://www.vie-publique.fr/loi/268681-loi-10-fevrier-2020-lutte-contre-le-gaspillage-et-economie-circulaire
如今,思想市场存在于一个主要由社交媒体平台占据的公共广场内。在国家行动原则(禁止政府限制言论)和政府言论原则(使政府言论不受宪法约束)的庇护下,平台和政府安全机构共同联手使用新的软审查工具,压制各种主题上不受欢迎的信息和意见的自由交流。其中包括公共卫生和选举政治等重要问题。要保护思想市场不受该卡特尔的影响,就需要收回这些原则的范围,以更充分地保护其中所有参与者的言论自由,而不仅仅是现在充斥市场的平台和政府的言论。社交媒体用户的言论自由利益不能一文不值,公众在听取他人言论时的言论自由利益也不能一文不值。民主机制依赖于保持这些重要的政治沟通渠道畅通;当这些渠道被堵塞时,法院有责任重新开放它们,法院可以通过振兴现有判例法中已经存在的原则来承担这项任务。
根瘤菌菌株是从豆科植物的根瘤中分离出来的,在田间条件下培育。将根瘤从根部分离出来,用水冲洗干净,用酒精对表面的根瘤进行消毒,冲洗干净,在少量无菌水中压碎,然后筛出到具有营养环境 N 79 的杯子中(Allen,1959;Vincent,Hymphrey,1970)。通过 3 倍连续克隆清除细菌分离物。通过微复制来监督培养物的清洁度。描述了培养和形态学特性(连接菌落的种类、细胞形式、移动性、大小)。在无菌条件下,在试管中和在具有琼脂矿物环境或蛭石的罐子中测试分离出的分配培养物是否形成根瘤(根瘤细菌的遗传选择方法,1984)。实验重复 6 次。接种结果在1.5个月后被考虑。培养物形成了活跃的粉红色根瘤,可用于进一步的研究。
摘要 - 在空气空间的集成网络(Sagin)中,管理不断增长的高度动力和异质性无线电的资源是一项艰巨的任务。共生共同通讯(SC)是一种新颖的范式,它利用生物学中自然生态系统的类比来创建无线网络中的无线电生态系统,以实现合作服务交换和资源共享,即服务/资源交易。因此,可以利用共生沟通的潜力来增强萨金的资源管理。尽管事实上,不同的无线电资源瓶颈可以通过共生关系相互补充,在多元化服务请求下管理的异质无线电之间不可靠的信息共享以及管理的多维资源对受信任的交易和智能决策构成了关键的挑战。在本文中,我们通过使用区块链在异质无线电和机器学习(ML)之间进行可信赖的交易来提出一个安全且智能的共生萨金(S 4)框架,以指导复杂的服务/资源交易。案例研究表明,与现有方案相比,我们提议的S 4框架提供了更好的服务,并提供了合理的资源管理。最后,我们讨论了未来共生萨金的几个潜在研究方向。
Fernandez-Bou,A.S.,Dierick,D.,Swanson,A.C.,Allen,M.F.,Alvarado,A.G。F.,Artavia-Leon,A.,2019年。生态系统工程师,叶菜的蚂蚁Atta Cephalotes在湿热带雨林中的土壤二氧化碳动力学中的作用。J. Geophys。 研究生物学家。 124(2),260–273。J. Geophys。研究生物学家。124(2),260–273。