XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSymbiotic
CRISPR/Cas9 介导的 MtCLE35 基因敲除凸显了其在高硝酸盐条件下控制共生根瘤数量的关键作用
摘要：豆科植物能够与土壤细菌（即根瘤菌）建立共生关系。豆科植物与根瘤菌的共生关系会形成共生根瘤，而根瘤菌会固定大气中的氮。宿主植物会控制共生根瘤的数量以满足其氮需求。研究表明，根部在接种根瘤菌和/或硝酸盐后产生的 CLE（CLAVATA3/胚胎周围区域）肽可以控制共生根瘤的数量。此前，研究发现，在蒺藜苜蓿中，MtCLE35 基因会受到根瘤菌和硝酸盐处理的上调，当过表达时，会系统性地抑制根瘤形成。在本研究中，我们获得了几个使用 CRISPR/Cas9 介导系统突变 MtCLE35 基因的敲除系。与野生型植物相比，敲除 MtCLE35 基因的 M. truncatula 品系在硝酸盐存在的情况下产生的根瘤数量增加。此外，在硝酸盐存在的情况下，接种根瘤菌的根中其他两个与结瘤相关的 MtCLE 基因 MtCLE12 和 MtCLE13 的表达水平降低，而硝酸盐处理和接种根瘤菌的对照根中 MtCLE35 基因表达没有显著差异。总之，这些发现表明 MtCLE35 在高硝酸盐条件下对根瘤数量起着关键作用，在高硝酸盐条件下其他与结瘤相关的 MtCLE 基因的表达水平降低。
共生细菌，像哨兵的免疫细胞以及对社交变形虫病原体的反应
一些生活在宿主中的内共生体必须调节其宿主的免疫系统，以感染和持久。我们研究了细菌内共生植物对师生多细胞社会变形虫宿主的影响。divyba dictyostelium discoideum的聚集体包含类似于传统多细胞生物的免疫系统的前哨细胞的亚群。前哨细胞隔离并从D. distoideum骨料中丢弃毒素，并可能在防御病原体中起核心作用。我们测量了在paraburkholderia属中被细菌内共生菌感染的D. discoideum骨料中的前哨细胞的数量和功能。感染的D. Discoideum产生的前哨细胞较少，较少的持久性持续细胞，这表明Paraburkholderia可能会干扰其宿主的免疫系统。尽管哨兵细胞受损，但被感染的D. distoiDeum对溴化乙锭毒性的敏感性较小，这表明Paraburkholderia也可能对其宿主具有保护作用。相比之下，D.被Paraburkholderia感染的迪斯科医学会显示出对两种非亲生病原体的敏感性差异。我们的结果扩大了先前的工作，介绍了D. discoideum和Paraburkholderia之间复杂关系的另一个方面，该关系具有很大的潜力作为研究共生研究的模型。
共生关系揭示了相互作用...
2。金融学院，国立大学，圣地亚哥92110，加利福尼亚，美国摘要：本文研究了技术与AI（人工智能）之间的动态关系，以及社会要求在推动AI研究和采用方面所起的作用。多年来，技术已经急剧提高，为AI的崛起提供了基础。AI系统在计算机电源，数据可用性和复杂算法方面的进步都取得了令人难以置信的壮举。另一方面，社会对效率，增强医疗保健，环境可持续性和个性化经验的需求已成为AI进步的强大加速器。本文探讨了技术如何赋予AI的能力以及社会需求如何决定其进步，从而强调了他们的共生关系。这些发现强调了负责任的AI研究的重要性，该研究既考虑技术实力和道德问题，以确保AI继续为更大的利益服务。Key words: Technology, AI, society, evolution, advancements, computing power, data availability, algorithms, efficiency, healthcare, environmental sustainability, personalized experiences, automation, machine learning, natural language processing, image recognition, predictive analysis, cloud computing, BD (big data), user experience, innovation, ethical considerations, responsible AI development.1。简介
FAIR（未来人工智能研究）中共生人工智能系统的人类理解能力
摘要 如今，我们需要能够与人互动和合作的人工智能系统，能够在不断变化的环境中感知和行动，意识到自己的局限性并适应新的场景，在复杂的社会环境中正确行事，意识到自己的安全和信任范围，并意识到其实施和执行可能对环境和社会产生的影响。总之，我们需要一种以前未被发现的人工智能。共生人工智能系统应该揭示人类的认知能力，以提高信息获取和决策的有效性。这是通过结合确定谁在与系统交互以及如何交互的方法来实现的。前者包括定义获取和利用通过结合不同策略和异构来源收集的用户个人信息的策略。相反，后者包括检测和解释从各种来源获取的人类信号，例如高级机器学习（特别是深度学习）和自然语言处理。
内核共生的63 kDa周质蛋白
摘要：革兰氏阴性细菌holospora ottusa是纤毛尾ca的大核特异性共生体。众所周知，这种细菌的感染诱导了宿主HSP60和HSP70基因的高水平外，并且宿主细胞同时获得热震和高盐抗性。此外，在其氨基酸序列中具有DNA结合结构域的H. ottusa特异性63-kDa的感染形式被分泌到宿主大核中后，将其分泌到宿主的大核中，并留在大核中并留在原子核中。这些事实表明，63 kDa蛋白与宿主大核DNA的结合会导致宿主基因表达的变化并增强宿主细胞的环境适应性。这种63 kDa蛋白被更名为周质区域蛋白1（PRP1），以将其与具有相似分子量的其他蛋白区分开。确认PRP1是否确实与宿主DNA，SDS-DNA PAGE和DNA Af-FILITY色谱法与小腿胸腺DNA和Caudatum DNA进行了结合，并结合了PRP1与单克隆DNA弱结合，该PRP1与促进63- kda蛋白的单克隆抗体与Caudatum dna弱结合。
区块链辅助智能共生无线电在太空中 -
摘要 - 在空气空间的集成网络（Sagin）中，管理不断增长的高度动力和异质性无线电的资源是一项艰巨的任务。共生共同通讯（SC）是一种新颖的范式，它利用生物学中自然生态系统的类比来创建无线网络中的无线电生态系统，以实现合作服务交换和资源共享，即服务/资源交易。因此，可以利用共生沟通的潜力来增强萨金的资源管理。尽管事实上，不同的无线电资源瓶颈可以通过共生关系相互补充，在多元化服务请求下管理的异质无线电之间不可靠的信息共享以及管理的多维资源对受信任的交易和智能决策构成了关键的挑战。在本文中，我们通过使用区块链在异质无线电和机器学习（ML）之间进行可信赖的交易来提出一个安全且智能的共生萨金（S 4）框架，以指导复杂的服务/资源交易。案例研究表明，与现有方案相比，我们提议的S 4框架提供了更好的服务，并提供了合理的资源管理。最后，我们讨论了未来共生萨金的几个潜在研究方向。
Scoby（细菌和酵母的共生培养）中微生物的分离和表征
康普茶是利用 SCOBY（细菌和酵母的共生培养）将茶与糖溶液一起发酵制成的。康普茶发酵分为几个阶段，例如将糖转化为乙醇、将乙醇转化为乙酸以及将乙酸转化为二氧化碳。因此，康普茶发酵过程中必须涉及几种独特的微生物。我们之前的研究报告称，康普茶饮料（液相）中的可培养微生物都是细菌。此外，在本研究中，我们研究了 SCOBY 本身中的可培养微生物。在康普茶发酵过程中，每天使用无菌刀切割 SCOBY 片（约 1×1 厘米）。将 SCOBY 切片在马铃薯葡萄糖肉汤中富集，并在 37°C 下培养 24 小时。将富集的培养物接种到平板计数琼脂中，并在 37°C 下培养 24 小时。在 14 天的康普茶发酵过程中收集了四个不同的菌落，分别命名为分离物 (a)、(b)、(c)、(d)。疑似细菌菌落培养在营养琼脂中，而疑似霉菌或酵母菌落培养在马铃薯葡萄糖琼脂中。表征结果表明，分离物 (a) 具有与醋杆菌属相近的特征（革兰氏阴性、短杆状、不产生内生孢子），而分离物 (b) 为革兰氏阴性、长杆状并产生内生孢子。分离物 (c) 被怀疑为霉菌，分离物 (d) 被鉴定为酵母。关键词：细菌；发酵；康普茶；SCOBY；酵母
已发布版本的引用：Mitchell, D, Blanche, J, Zaki, O, Roe, J, Kong, L, Harper, S, Robu, V, Lim, T & Flynn, D 2021, “海上风电场中安全且有弹性的自主机器人的共生系统设计”，IEEE Access，第 9 卷，第 141421-141452 页。 https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3117727
摘要 为了减少海上风电场的运营和维护 (O&M) 支出（其中 80% 的成本与部署人员有关），海上风电行业希望通过机器人和人工智能 (RAI) 的进步来寻求解决方案。由于在动态环境中处理已知和未知风险的复杂性，住宅超视距 (BVLOS) 自主服务的障碍包括运行时安全合规性、可靠性和弹性方面的运营挑战。在本文中，我们采用了共生系统方法 (SSOSA)，该方法使用共生数字架构 (SDA) 来提供支持技术的网络物理编排。实施 SSOSA 可以实现合作、协作和确证 (C 3 )，以解决自主任务期间的安全性、可靠性和弹性的运行时验证。我们的 SDA 提供了一种同步机器人、环境和基础设施的分布式数字模型的方法。通过 SDA 的协调双向通信网络，远程操作员可以提高对任务概况的可见性和理解。我们在受限操作环境中的资产检查任务中评估了我们的 SSOSA。展示了我们的 SSOSA 克服安全性、可靠性和弹性挑战的能力。SDA 支持生命周期学习和共同进化，并在互连系统之间共享知识。我们的结果评估了可能危及自主任务的突发和渐进故障以及未知事件。使用分布式和协调决策，SSOSA 增强了对任务状态的分析，其中包括对驻留机器人内关键子系统的诊断。此次评估表明，SSOSA 为 BVLOS 自主任务提供了增强的运行时操作弹性和安全合规性。SSOSA 有可能成为一种高度可转移到其他任务场景和技术的方法，为实现可扩展的自主服务提供了途径。
海上风电场中安全且有弹性的自主机器人的共生系统设计
摘要 为了减少海上风电场的运营和维护 (O&M) 支出（其中 80% 的成本与部署人员有关），海上风电行业希望通过机器人和人工智能 (RAI) 的进步来寻求解决方案。由于在动态环境中处理已知和未知风险的复杂性，住宅超视距 (BVLOS) 自主服务的障碍包括运行时安全合规性、可靠性和弹性方面的运营挑战。在本文中，我们采用了一种共生系统方法 (SSOSA)，该方法使用共生数字架构 (SDA) 来提供支持技术的网络物理编排。实施 SSOSA 可以实现合作、协作和确证 (C3)，以解决自主任务期间的安全性、可靠性和弹性的运行时验证。我们的 SDA 提供了一种同步机器人、环境和基础设施的分布式数字模型的方法。通过 SDA 的协调双向通信网络，远程操作员可以提高任务概况的可见性和理解力。我们在受限操作环境中的资产检查任务中评估了我们的 SSOSA。展示了我们的 SSOSA 克服安全性、可靠性和弹性挑战的能力。SDA 支持生命周期学习和共同演进，并在互连系统之间共享知识。我们的结果评估了突发事件和
共生自主系统 - DiVA 门户网站
社会经济、文化、法律、伦理和政治 本节将所有技术发展置于社会和经济的更广泛背景中，指出相互影响，即技术及其采用如何影响社会、文化和经济；以及社会、经济、文化、法律和政治（包括监管）影响如何影响技术投资，从而引导其发展。讨论了自我、自我和超我的各个方面，以及“设计”人类的可能性所产生的伦理影响和共同责任和责任的法律问题。本节的结束部分探讨了法律的演变，随着公民扩展到共生公民，民主的含义也发生了变化，人、机器、人工智能、知识和网络空间之间的界限变得模糊。