摘要:与它们在各种环境和生态系统中的广泛发生有关,通常与昆虫有关的真菌。除了某些情况下可能意味着相互关系外,还研究了这种共生的相互作用,以鉴于其在虫害控制的环保策略中可能的利用,以验证昆虫病的潜力。这种观点依赖于昆虫病的假设通常是由真菌产物介导的,而青霉物种是著名的生物活性次生代谢产物。的确,在过去几十年中,已经鉴定出了大量的新化合物并从这些真菌中进行了特征,在本文中审查了虫害管理中的特性和可能的应用。
保护军用飞机免受敌对威胁对于确保机组人员、平台的生存能力和任务成功至关重要。随着威胁环境变得越来越复杂,国防预算的缩减对电子战 (EW) 系统的发展提出了新的挑战。本文介绍了光电电子战系统发展的趋势,包括 1) 特性、2) 可负担性、3) 开放式架构、4) 多功能性、5) 集成航空电子生存能力设备,以及 6) 传感器和光源的支持技术。虽然这些系统属性并不新鲜,但它们在电子战系统设计中的重要性日益增加。而且,如果处理得当,它们可以彼此之间以及与它们支持的机身之间建立有益的共生关系。1.0 简介
众所周知,癌细胞利用它们周围的组织来允许肿瘤的形成和生长,并最终有助于其侵入相邻组织和转移。最近的研究表明,使用相互交叉对话,周围神经系统与肿瘤之间存在新的共生相互作用。讨论的主题将包括神经元侵袭和神经发生对固体瘤的机制,肿瘤微环境的串扰,神经系统对癌症调节剂(例如干细胞)的影响,炎症和免疫监测以及细胞外信号事件,以增强肿瘤的发生,并引起人们对潜在治疗疗法的注意。最后,我们将探索这种神经系统/癌症界面是否可能是应激诱发癌症的影响的中介。
合成生物学的一个核心目标是重新编程用于预定生物学功能的生活系统。尽管在生活系统中已经做出了许多工程工作,但这些创新主要用于微生物或细胞系。由于这些系统的复杂性,包括动物在内的多细胞生物的工程仍然具有挑战性。在这种情况下,微生物对动物的复杂影响开放了新的机会。通过使用微生物与动物之间的共生关系,研究人员使用工程微生物有效地操纵了动物。这种集中的方法表明了它在模型动物,珊瑚保护和恢复以及人类健康方面的进步方面具有重要意义。
简介:艾米丽·阿吉雷 (Emily Aguirre) 是洛杉矶本地人,也是第一代中美洲毕业生。她拥有化学技术副学士学位和微生物学学士学位,目前是 NSF 研究员,正在攻读博士学位。艾米丽的研究兴趣源于她对宿主-微生物相互作用的广泛兴趣。目前,她正在研究海洋细菌、共生藻类和珊瑚之间的营养交换。在不从事研究时,艾米丽致力于指导有类似兴趣的学生,帮助他们度过大学及以后的时光。除了指导之外,艾米丽还喜欢向公众传播科学,并为《每日切拉》发表了多篇科普文章,目前担任 ComSciCon-LA 2021 的组织委员会成员。
菌根是土壤真菌和植物根部之间形成的常见互共生。共生状态以光合固定的碳的一小部分代价改善了植物矿物营养。结果,植物的生长受到积极影响以及宿主对生物和非生物胁迫的抗性。此外,菌根在农业和自然环境中提供了许多生态系统服务。的确,菌根真菌塑造微生物和植物群落,增强碳储存并改变土壤颗粒的聚集(Chen等,2018; Tedersoo等,2020)。弧形,ecto - ,兰花和eric虫菌根是四种主要的菌根类型,每种植物和共生真菌之间共同进化的多种形态和功能性状都有明显的形态和功能性特征(Genre等,2020)。超过320,000种现有的血管和非血管植物物种可以发展出菌根,其中最大,最多样化的物种属于被子植物。树木,灌木丛,草药和大多数主食(包括大米,玉米和番茄)都在其中。在这种惊人的多样性中,Arbuscular amcorrhizas特别感兴趣,因为它们在全球气候变化的背景下支持可持续作物生产的潜力。外生菌在森林管理中具有巨大的潜力,而ericoid和Orchid mycorrhizas已成功地应用于生物化和生态系统保护研究中。符合会议的主要重点,大多数研究都涉及卷肌菌根相互作用的分子方面。与第6个国际分子菌根会议(IMMM 2023)结合发起,该会议于2023年9月25日至27日在英国剑桥举行,该研究主题涵盖了七个精选的贡献,其中涵盖了大多数主题,其中大多数主题与原始研究,方法和审查了有关mycorrhizal关联的论文。
摘要 为了减少海上风电场的运营和维护 (O&M) 支出(其中 80% 的成本与部署人员有关),海上风电行业希望通过机器人和人工智能 (RAI) 的进步来寻求解决方案。由于在动态环境中处理已知和未知风险的复杂性,住宅超视距 (BVLOS) 自主服务的障碍包括运行时安全合规性、可靠性和弹性方面的运营挑战。在本文中,我们采用了共生系统方法 (SSOSA),该方法使用共生数字架构 (SDA) 来提供支持技术的网络物理编排。实施 SSOSA 可以实现合作、协作和确证 (C 3 ),以解决自主任务期间的安全性、可靠性和弹性的运行时验证。我们的 SDA 提供了一种同步机器人、环境和基础设施的分布式数字模型的方法。通过 SDA 的协调双向通信网络,远程操作员可以提高对任务概况的可见性和理解。我们在受限操作环境中的资产检查任务中评估了我们的 SSOSA。展示了我们的 SSOSA 克服安全性、可靠性和弹性挑战的能力。SDA 支持生命周期学习和共同进化,并在互连系统之间共享知识。我们的结果评估了可能危及自主任务的突发和渐进故障以及未知事件。使用分布式和协调决策,SSOSA 增强了对任务状态的分析,其中包括对驻留机器人内关键子系统的诊断。此次评估表明,SSOSA 为 BVLOS 自主任务提供了增强的运行时操作弹性和安全合规性。SSOSA 有可能成为一种高度可转移到其他任务场景和技术的方法,为实现可扩展的自主服务提供了途径。
政策制定者和企业家都意识到,减少能源浪费和利用不足是真正促进绿色转型的必要条件。然而,中小企业通常会遇到技术和巨大的资金限制。他们无法同时盈利、降低能源敏感性和减少排放。工业区既是财富的来源,也是温室气体 (GHG) 排放的来源。生态工业园区 (EIP) 提供了一种合适的策略来缓解各种组织之间的共生交换。来自大型能源自主公司的剩余电力将成为更脆弱的公司的新投入。这种类型的区域具有挑战性,它可以提供一个未开发的合作、投资可再生能源和结成联盟的机会。为了更好地利用工业区未充分利用的能源,必须探索能源共生 (ES),即基于能源的工业共生视角。本研究提出了一个原创的混合整数线性规划 (MILP) 优化模型,旨在识别可能的企业间交换,并在一年模拟期内引入基于微电网的分布式可再生能源发电机 (DREG) 和电池储能系统 (BESS) 支持。该模型同时针对经济和生态目标。本文比较了两个案例研究,一个有电池支持,一个没有。使用案例研究测试了优化模型,发现通过促进工业区中小企业之间的共生交换,可以提高能源效率(节省 43.46% 的能源成本)并减少温室气体排放(减少 84.59% 的温室气体)。加入 BESS 支持进一步增强了该模型利用绿色能源和回收能源的能力。这些发现对于寻求转向更可持续能源实践的政策制定者、企业家和中小企业具有重要意义。未来的工作可以探索 MILP 优化模型在其他情况下的适用性以及将该模型扩展到更大工业区的潜力。
在印度,钢铁行业在很大程度上依赖煤炭行业,在两者之间建立了共生关系。煤炭是铁和钢等重工业最重要的能源之一。这种对煤炭的依赖有几个积极的结果,例如促进外国投资,出口和工作机会,但由于碳排放量的重大,也引起了环境问题。钢铁行业的能源过渡对于整体实现可持续发展目标至关重要。钢铁部,印度政府,正在积极努力通过其各种计划和法规来减少钢厂的碳排放和环境污染,主要关注能源效率,可再生能源,材料效率,绿色氢和CCU(碳捕获,利用,利用和存储)。