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评级符号和定义
信贷评级是根据穆迪（Moody）的全球长期和短期评级量表分配的，并且是非金融公司，金融机构，结构性金融工具，项目融资工具和公共部门实体发行的财务义务相对信贷风险的前瞻性意见。穆迪将信用风险定义为实体在付费时可能无法履行其合同财务义务的风险，并且在违约或损害的情况下，任何估计的财务损失。穆迪评级所解决的合同财务义务1是那些呼吁无需执行性，可确定的金额的支付，这可能会根据可确定的日期而根据标准的差异来源（例如浮动利率）而变化。穆迪的评级解决了发行人获得足以履行义务及其付款意愿的现金的能力。2 Moody的评级并不能解决主要义务数量（例如，股权索引）的非标准来源，在伴随初始评级的新闻稿中没有明确的陈述。3长期评级被分配给发行人或原始期限为11个月或更长时间的义务，并反映出合同财务义务违约或损害的可能性以及在违约或损害时遭受的预期财务损失的可能性。短期评级被指定为原始成熟度为13个月或更短的义务，并反映出违约或损害合同财务义务的可能性以及在违约或损害损害时遭受的预期财务损失的可能性。4,5 6穆迪在发行人级别和仪器级别的长期规模和短期规模上的评级。通常，尽管也可以分配私人和未发表的评级，但公开评级是公开可用的。7
RSA攻击 +修复
的解说旨在恢复二进制可执行文件，从而在源代码表格中恢复，因此在网络安全方面具有广泛的应用程序，例如恶意软件分析和旧版代码硬化。一个突出的挑战是恢复可变符号，包括原始类型和复杂类型，例如用户定义的数据结构，以及它们的符号信息，例如名称和类型。现有的工作着重于解决问题的一部分，例如，仅处理类型（没有名称）或本地变量（没有用户定义的结构）。在本文中，我们提出了Resym，这是一种新型混合技术，结合了大型语言模型（LLM）和程序分析，以恢复本地变量和用户定义的数据结构的名称和类型。我们的方法包括两个LLM的微调来处理局部变量和结构。为了克服当前LLM中固有的令牌限制，我们设计了一种新型的基于原始的算法，以汇总和交叉检查来自多个LLM查询，从而抑制了不确定性和幻觉。我们的实验表明，Resym有效地恢复了可变信息和用户定义的数据结构，从而大大优于最新方法。
附录 A 符号、缩写和首字母缩略词
昏暗房间中人眼视觉系统的 20/20 视觉分辨率（50 角秒/像素） 自然界中人眼视觉系统的 20/x 视觉分辨率（< 25 角秒/像素） 3ATI 仪表板占用空间为 3 × 3 英寸、可视区域为 2.25 × 2.25 英寸的 ATI 4ATI 仪表板占用空间为 4 × 4 英寸、可视区域为 3 × 3 英寸的 ATI 5ATI 仪表板占用空间为 5 × 5 英寸、可视区域为 4 × 4 英寸的 ATI AAAV 先进两栖攻击车 AAAV (C) 先进两栖攻击车（指挥） AAAV (P) 先进两栖攻击车（人员） AAR 空中加油 AAV 两栖攻击车 ABCCC 机载指挥、控制和通信（C-130 特殊任务） ABI 机载广播情报 ABL 机载激光（系统） AC交流电 ACA 各向异性导电胶 Acc Trng PC 声学训练可编程计算机 ACDS 先进战斗显示系统（CVN 65） ACDS 先进战斗定向系统（LHD 3、LHA 4） ACF 各向异性导电膜 ACH 自动控制头 ACIS 先进控制积分器组 ACL 天线控制笔记本电脑 ACLS 自动航母着陆系统 ACMS 自动通信管理系统 ADC 美国显示公司（佐治亚州亚特兰大附近） ADF 姿态测向仪（E-9A） ADF 自动测向仪（OH-58C、TH-67）
陆军办公室符号批准的根标识符
联系记录管理部门，地址为 USARMY.BELVOIR.HQDA - RMDA.MBX.RMDA -CERTIFICATION@ARMY.MIL 。请参阅 AR 25-59，了解获取办公室符号批准的正确流程。
符号和心理程序：关于人类奇点的假设
自然语言通常被视为解释人类认知奇点的唯一因素。相反，我们认为人类拥有多种内部思维语言，类似于计算机语言，它们对各个领域（数学、音乐、形状……）的结构进行编码和压缩。这些语言依赖于不同于传统语言区域的皮质回路。每种语言都有以下特点：（i）使用一小组符号对某个领域进行离散化，（ii）将它们递归组合成对具有变化的嵌套重复进行编码的心理程序。在各种基本形状或序列感知任务中，所提出的语言中的最小描述长度可以捕捉人类行为和大脑活动，而非人类灵长类动物数据则由更简单的非符号模型捕捉。我们的研究支持人类思维的离散符号模型。
符号作为弥合人机鸿沟的通用语言，用于可解释和可建议的人工智能系统
尽管许多现代人工智能系统通常能够学习自己的表征，拥有令人惊讶的强大功能，但人们对它们的不可捉摸性以及与人类互动能力随之而来的问题感到非常不满。虽然已经提出了神经符号方法等替代方案，但对于这些方法的具体内容缺乏共识。通常有两个独立的动机：(i) 符号作为人机交互的通用语言；(ii) 符号作为人工智能系统在其内部推理中使用的系统生成的抽象。关于人工智能系统是否需要在其内部推理中使用符号来实现一般智能能力，目前尚无定论。无论答案是什么，人机交互中对（人类可理解的）符号的需求似乎非常引人注目。符号，就像情绪一样，可能不是智能本身的必要条件，但它们对于人工智能系统与人类互动至关重要——因为我们既不能关闭我们的情绪，也不能没有我们的符号。特别是在许多人为设计的领域，人类会对提供明确的（符号）知识和建议感兴趣——并期望机器以同样的方式进行解释。仅此一点就要求人工智能系统维护一个符号界面以便与人类互动。在这篇蓝天论文中，我们论证了这一观点，并讨论了需要追求的研究方向，以实现这种类型的人机互动。
联邦帐户符号和标题 (FAST) 手册
• 第 IV 部分 - 拨款和其他基金账户符号和名称索引 第 I 部分包含按数字顺序排列的各基金组内的收款账户；即一般、特殊和信托。一般基金杂项收款账户（范围在 0613 至 3885 之间）按主要类别和账户组分类。定义紧跟在每个主要类别和每个账户组之后，供机构使用，作为将存款和其他贷方归类到每个账户组定义下显示的适当收款账户符号和名称的指南。特殊和信托基金收款账户的美国法典 (USC) 或美国法规大全的引文已显示。第 II 部分包含每个机构的拨款和其他基金账户，按数字顺序排列在每个基金组内；即一般、循环、特殊、存款和信托。在本节中，账户按三位机构标识符代码列出。前两位部门常规代码显示在机构名称后的括号中，以供参考。本书末尾附有这些账户的索引，索引按 (1) 机构名称的字母顺序排列；和 (2) 机构索引号的数字顺序排列，以帮助用户找到某个机构的账户。循环账户、特别账户、存款账户和信托基金账户引用了《美国法典》或《美国法典》。本出版物第 I 部分和第 II 部分的每一页都带有与该部分关联的页码：R-第 I 部分收款账户，A-第 II 部分拨款和其他基金账户。第 III 部分包含外币账户，用于核算和报告美国政府最初未支付美元而获得的外币余额以及信托持有的货币。本节的页码代码为 FC。第 IV 部分包含字母和数字索引，本节的页码代码为 I。
模式与符号：90年代的视图
通过模式的网络，没有一个单一的，中心的逻辑表示，需要链接感知和行动 - 世界的表示是其所有部分表示之间的关系模式。现在，我们可以回到立场的主张（c），即认知科学是根据相互作用的模式（或模式实例）的词汇进行的，然后在某些情况下，神经科学可能会接受以神经网络来解释这些模式的特性的任务。即使认知科学本身（与AI不同）可能会放弃解释如何实施模式的责任，但它仍然必须（就像固定金属翼的柔软羽毛翼与僵硬的金属翼不同，至少是基于代表数百个同时活跃的人类大脑功能的模式。但是，由Newell，Shaw和Simon（1959）或Newell的书中发起的一般问题解决方案（GPS）传统中没有什么，它详细着眼于分布式处理，更不用说神经学数据来约束计算的不同部分可能位于大脑部分的不同部分中。重点并不是所有良好的认知科学（更不用说所有AI）都必须是认知神经科学。相反，认知科学的一般框架必须包括认知神经科学。实际上，鉴于科学知识的当前状态，任何当前的认知系统架构级模型都必须是异质的，因为某些模式可以通过详细的神经电路进行建模，有些模式可以与大脑区域有关，而少数几个详细信息是众所周知的，而另一些则代表了有关功能组成部分的基本数据，而这些杂物却无用或不可约束Neural neural neural neural neural neural neural neural neural。
原理图符号和封装来自互联网
以下供应商使用的软件包含 Allegro / OrCAD 的 DE-HDL、DE-CIS 和封装信息数据。Microchip http://microchip.com National Semiconductor http://national.com 、Silicon Labs http://silabs.com 、Linear Technologies http://linear.com 、Analog Devices http:/analog.com 、Texas Instruments http://ti.com 、Renesas http://renesas.eu 和 EXAR http://exar.com 。默认安装是免费的，允许您打开供应商的源文件并快速创建封装和原理图符号。完整版（收费项目）提供更多功能，例如导入原理图符号和 PCB 封装以及无限制访问其数据库。UltraLibrarian 还提供付费服务，可根据提供的数据表创建原理图符号和 PCB 封装。其网站包含完整详细信息。14. Samtec Connectors 提供原理图符号和 PCB 封装。现在，这些都可以通过