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如何纠正粗糙的 - ...
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2024-d4d4dbh-v4 orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0000-6066-6066-8043不通过chemrxiv对内容进行同行评论。许可证：CC BY-NC-ND 4.0
旋转大厅效应：对称性破坏，扭曲和巨大障碍重归于
基于过渡金属二色元和石墨烯基于原子上的薄材料，提供了有前途的途径，以解锁异性峰中旋转厅效应（SHA）的机制。在这里，我们为扭曲的范德华异质结构开发了一个微观理论，该理论完全融合了扭曲和混乱效应，并说明了对称性破坏在自旋霍尔电流产生中的关键作用。我们发现，对顶点校正的准确处理与从流行的iη和梯子近似获得的定性和定量不同。A pronounced oscillatory behavior of skew-scattering processes with twist angle θ is predicted, reflecting a nontrivial interplay of Rashba and valley-Zeeman effects and yields a vanishing SHE for θ = 30 ◦ and, for graphene-WSe 2 heterostructures, an optimal SHE for θ ≈ 17 ◦ .我们的发现揭示了障碍和对称性破裂，作为重要的旋钮，以优化界面。
社论：对称性作为人工和脑神经网络的指导原则，第二卷
作为我们上一篇社论的后续，本研究主题进一步深入探讨了对称性如何影响生物和人工神经网络中的信息处理。虽然上一篇研究主题侧重于对称性在感官输入及其在神经系统中的组织中的基础作用，但这篇社论除了继续该主题之外，还介绍了对称驱动表示背后的机制及其鲁棒性的新研究，特别是在人工神经网络中。事实上，对称性在简化输入数据的复杂性和提高神经网络的鲁棒性方面起着关键作用。在人工系统和大脑中，对称性有助于创建有效的表示，可以很好地推广到看不见的数据并减轻从大数据集中学习的负担。通过利用感官数据的不变性和等变性，神经网络（包括生物和人工）可以增强其解释和响应周围世界的能力。本研究主题进一步探讨了人工和生物系统中对称性、学习动力学和神经表征的交集。第一篇贡献，DiTullio 等人深入研究了大脑如何利用时间作为监督信号来学习听觉特征。通过探索听觉领域的自然规律和对称性，作者提出时间一致性是学习听觉对象表征的关键，尤其是在混乱的环境中。该研究表明，在听觉辨别任务中，捕捉这些时间规律的模型优于传统的特征选择算法，例如主成分分析 (PCA) 和独立成分分析 (ICA)。这对神经科学和机器学习都有深远的影响，表明刺激的时间结构为有效的感官处理和泛化提供了重要基础。视觉是另一种感官方式，其中对称性起着关键作用。本文 (Lindeberg) 提出了一个理论框架来理解大脑视觉感受野的几何特性。协方差或等方差确保感官输入的变换会导致神经表征的相应变换。对这些特性的研究揭示了初级视觉皮层 (V1) 中的视觉感受野如何适应空间缩放和
在混合流量中对自动驾驶汽车的最佳合并控制：最佳索引策略
我们考虑具有在空间维度中对称的2D结构特征的卷积神经网络（CNN）。这种网络在为顺序推荐问题以及RNA和蛋白质序列的二级结构推理问题以及二级结构推理时产生了对成对关系的建模。我们开发了一种CNN体系结构，该体系结构生成并保留了网络卷积层中的对称结构。我们提出了卷积内核的参数化，该卷积内核产生了更新规则，以在整个培训过程中保持对称性。我们将此体系结构应用于顺序推荐问题，RNA二级结构推断问题和蛋白质触点图预测问题，表明使用较少数量的机器参数可产生对称结构化网络的改进结果。
洛伦兹对称性的量子参考框架
自从量子参考系 (QRF) 变换首次出现以来，它就得到了广泛的讨论，将物理定律的协方差推广到量子领域。尽管取得了重大进展，但仍然缺乏洛伦兹对称性的 QRF 变换公式。本研究旨在填补这一空白。我们首先引入一种独立于任何优选时间切片概念的相对论量子力学的重新表述。在此基础上，我们定义了在不同相对论 QRF 视角之间切换的变换。我们引入了“量子洛伦兹变换”和“洛伦兹增强叠加”的概念，作用于量子粒子的外部自由度。我们分析了两种效应，即时间膨胀的叠加和长度收缩的叠加，只有当参考系同时表现出相对论和量子力学特征时才会出现这两种效应。最后，我们讨论了如何通过测量相对论 QRF 的波包扩展来观察这些效应。
在集成光子平台上连续体中受对称保护的结合状态
摘要：连续体（BIC）中的结合状态在纳米光谱领域引起了很多关注，因为它们可以捕获光子而不会损失。最近，证明了在高RI平板结构上负载的低反射指数（RI）波导以支持BIC。但是，由于这些BIC的意外性质，需要严格控制结构参数。在这里，我们提出了一个新的结构，该结构由两个垂直耦合的波格式的波格式升压，该结构加载在高RI平板上。该结构支持对称性保护的BIC（SP-BIC），不需要严格控制几何参数。这样的SP-BIC还可以具有重分结构中的绝对高质量因素，可以利用其用于超翼带宽空间和光谱过滤器。我们的作品开辟了一种在实现纳米光子电路和设备的集成光子平台上利用BIC的新方法。
订单对称：分配机制的新公平标准*
Alice prefs Bob prefs SD outcome SD ranks TTC outcome TTC ranks a ≻ b a ≻ b A : a,B : b A : 1 ,B : 2 A : a,B : b A : 1 ,B : 2 a ≻ b b ≻ a A : a,B : b A : 1 ,B : 1 A : a,B : b A : 1 ,B : 1 b ≻ a a ≻ b A : b,B : a A ：1，b：1 a：b，b：a：a：1，b：1 b a b a b a a：b，b：a：a：a：a：a：1，b：2 a：a，b a：a，b a：b a：b a：2，b：1表1爱丽丝，鲍勃，鲍勃及其水果。我们假设TTC的初始捐赠为A：a，b：b。
Uppsala University Electroweak对称性破坏和...
希格斯机制是弱规玻色子获得质量术语的过程。这是电子对称组的自发对称破坏的结果。该理论的原始对称性被自发地破坏，因为对于非零常数的电势被最小化。此常数称为真空期望值（VEV）。在该项目中，已经在标准模型（SM）描述中研究了Electroweak对称性破坏，并使用有效的现场理论方法在SM的扩展中进行了研究。已经研究的有效田地理论是标准模型有效田间理论（SMEFT），其有效的尺寸为6。已经使用一个有效的操作员（（（φ†φ）3）进行了分析计算，它影响了Higgs电位和自发对称性破坏。随着添加的运算符，计算了希格斯质量和VEV的表达式。这些表达式可用于修复希格斯自耦合常数与有效操作员的耦合常数之间的关系。仪表和费米亚扇区保持不变，除了它们通过VEV的表达进行了修改。作为论文中理论工作的应用，使用madgraph进行了LHC的Higgs对生产的模拟。此仿真程序计算事件的横截面。模拟既是使用标准模型作为输入进行的，又可以与SMEFT操作员一起研究有效的操作员如何影响HIGGS对的横截面和不变质量。生成的横截面显示出对Wilson系数Cφ的二次依赖性，这意味着我们还必须包括尺寸至八操作符，以使理论保持一致。
化学群体理论-II。晶体固体中的对称性
（1）晶体结构：识别分子和固体的结构对称性对于了解其物理和某些化学特性的性质很重要。分子对称性由一个点组总结，为此，所有对称元素（点，轴，平面）在一个固定点上相交，该固定点被分配为空间坐标系的起源。例如，考虑使用点组𝒟6h。起源在没有原子的分子中心。其一些对称元素包括六倍旋转轴和六个垂直镜面；相应的操作是由2π/6（60°）的倍数旋转和反射。晶体固体在空间中的多个点显示旋转对称性，因为这些结构也表现出转化周期性，这是由晶格描述的。旋转和翻译对称操作的组合产生了一个空间群。考虑石墨烯的结构，该结构由融合的六元环的平面网络组成。如果忽略了平面中结构的终止，则每个六角形的中心都有六倍的旋转轴，并且每个碳原子都与三倍的旋转轴相交。翻译周期性由连接每个六角形中心的单位单元（平行四边形）表示。作为另一个例子，Cenic 2的结构包含[NIC 2]的平面与[NIC 2]平面的七元环上方和以下的CE原子平面交替。在沿堆叠方向的该结构的投影中，单位单元格是一个矩形，垂直镜面显而易见。此外，这种晶体结构还有另一种类型的对称性操作，对于任何分子：滑动反射而不会发生，其中通过镜面的反射是平行于（沿着（沿着）反射平面的（“滑行”）的位移。自身反射或自身位移都不是对称操作，但是两个操作的组合是用于Cenic 2结构。