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使用患者来源的诱导性多能干细胞研究神经精神疾病的机会和局限性
神经精神疾病影响着全球很大一部分人口，迫切需要了解这些毁灭性疾病的发病机制并开发新的和改进的治疗方法。然而，多样化的症状加上复杂的多基因病因，以及人类大脑中与疾病相关的细胞类型的有限获取，是机械疾病研究的主要障碍。传统的动物模型，如啮齿动物，受到大脑发育、结构和功能固有物种差异的限制。人类诱导多能干细胞 (hiPSC) 技术的进步为神经精神疾病的新发现提供了平台。首先，基于 hiPSC 的疾病模型使在分子、细胞和结构层面上对精神疾病进行前所未有的研究成为可能。其次，来自已知遗传、症状和药物反应特征的患者 hiPSC 提供了重现相关细胞类型发病机制的机会，并为了解疾病机制和开发有效治疗方法提供了新方法。第三，基因组编辑技术扩展了 hiPSC 生成模型的潜力，以阐明罕见单基因和复杂多基因精神疾病的遗传基础，并确定基因型和表型之间的因果关系。本文我们回顾了使用各种 hiPSC 衍生模型系统研究精神疾病的机会和局限性。
解码焦虑 - 冲动性亚型...
尽管已经研究了冲动性和外在化症状之间的相互作用，但尚未系统地检查冲动性对症状，大脑改变，脑改变和临床轨迹的贡献的贡献。不同的研究线已经概念化了焦虑与冲动性之间的相互作用，但是关于内在疾病的观点和结果仍然引起了极大争议。传统概念化提出了焦虑与冲动之间的反比关系，并建议焦虑可能是防止冲动和潜在有害行为的保护因素。6 - 9但是，这种概念化越来越受到越来越多的近期研究的挑战，报告了正相关关系，3，10表明冲动性的行为可能有助于立即减少过度焦虑的唤醒（例如，例如使用药物来减轻压力和焦虑）。11这种不一致的关系也反映在采用全基因组关联（GWAS）方法的遗传研究中，该方法报告说内在的心理病理学与紧迫性息息相关，但与寻求感觉有负相关。8鉴于这些不同的发现，我们假设两种依赖冲动性的亚型的存在与相反 *这些作者同样贡献了这项工作。＃这些作者作为高级作者同样贡献。
解码焦虑 - 冲动性亚型...
尽管已经研究了冲动性和外在化症状之间的相互作用，但尚未系统地检查冲动性对症状，大脑改变，脑改变和临床轨迹的贡献的贡献。不同的研究线已经概念化了焦虑与冲动性之间的相互作用，但是关于内在疾病的观点和结果仍然引起了极大争议。传统概念化提出了焦虑与冲动之间的反比关系，并建议焦虑可能是防止冲动和潜在有害行为的保护因素。6 - 9但是，这种概念化越来越受到越来越多的近期研究的挑战，报告了正相关关系，3，10表明冲动性的行为可能有助于立即减少过度焦虑的唤醒（例如，例如使用药物来减轻压力和焦虑）。11这种不一致的关系也反映在采用全基因组关联（GWAS）方法的遗传研究中，该方法报告说内在的心理病理学与紧迫性息息相关，但与寻求感觉有负相关。8鉴于这些不同的发现，我们假设两种依赖冲动性的亚型的存在与相反 *这些作者同样贡献了这项工作。＃这些作者作为高级作者同样贡献。
密码子综合征免疫缺陷：儿科医生...
摘要背景：综合征免疫缺陷是一种遗传学和病理生理的先天性免疫误差。这些特征是多种额外的免疫临床症状和广泛的免疫表型，对感染的易感性增加，自身免疫现象，免疫失调，器官特异性病理和恶性肿瘤。目的：提高儿科医生对这一多方面的儿童原发性免疫缺陷的认识。方法：对同步免疫缺陷的遗传背景和临床症状以及当前的诊断方法和治疗方式的全面回顾。结果：从儿科医生的角度来看，这是对综合症免疫的早期诊断，这对于成功挽救生命的免疫校正通常是必不可少的，这是诊断性的挑战。提高了儿科医生认识到受影响儿童中这些疾病的体征和症状的意识至关重要。当前的分子生物技术和免疫遗传学的进展，导致实施新生儿筛查和新一代测序，为确定性诊断提供了信息的工具，并且在许多新疾病实体中，其定义和基因型 - 基因型 - 表型 - 透明型和相关性。结论：综合症原发性免疫缺陷儿童中的广泛临床表型需要儿科医生的特别注意，即在临床免疫学家的监督下，个性化的多叶度三级方法。©2021密码子出版物。由密码子出版。
智能共享：人工智能驱动的 COVID-19 检测
当疾病的流行程度较低时，池中所有样本呈阴性的概率很高，但随着流行程度的增加，这种方法会失效，如图 2a 所示。在这里，我们介绍了智能池，这是一种机器学习方法，可以提高池化测试策略的效率。智能池利用样本的临床和社会人口统计信息来估计它们对 COVID-19 检测呈阳性的概率。如图 2b 所示，我们的方法使用这些概率将所有样本安排到池中，以最大限度地提高在最多池中产生阴性结果的概率。也就是说，我们对样本进行分组，将阳性样本排除在池化过程之外，并在单独的测试中进行评估，从而减少对相同数量样本使用的测试次数。机器学习和回归模型已用于根据基因测序对新型病原体进行分类 [13]、支持 CT 扫描诊断 [14]、协助患者临床预后 [15] 以及预测大流行的演变 [16]。使用患者报告的症状和实验室测试结果训练的回归模型已用于根据症状预测感染 [17]。这些策略可能会损害敏感性和信心。相比之下，智能
引用：Luyens B，Felgueroso-Bueno F，Massat I（2024）Pycnogenol®对注意力不足多动障碍（ADHD）的有益作用：Revie
以发育不合适的不合适，多动症和冲动性，注意力缺陷多动症（ADHD）的特征是最普遍的神经发育障碍，这引起了严重的公共健康问题。当前，哌醋甲酯（MPH）是选择的主要药理治疗方法，但与显着的副作用有关，促使人们寻找替代疗法。pycnogenol®是一种富含源自海洋松树的多酚的提取物，以其抗氧化，免疫调节和抗炎特性而闻名，是一种有希望的选择。有限的ADHD研究始终表明，Pycnogenol®治疗4至10周可改善注意力跨度，同时减少冲动和多动行为。其重新平衡神经递质水平并积极影响肠道菌群的潜力，该肠道菌群在ADHD中会改变，再加上最小的副作用，这表明Pycnogenol®是MPH的可行自然替代品。这项研究旨在回顾有关ADHD中Pycnogenol®给药的现有科学文献，解决病因，治疗，假设作用机理及其对其对ADHD症状和认知功能的影响的初步发现。虽然Pycnogenol®作为治疗替代方案的潜力令人鼓舞，但进一步的研究对于完全阐明其机制和功效至关重要。这些发现强调了探索多动症创新治疗方法的重要性，并强调了客观评估和治疗开发中面临的挑战。
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抽象的粉虱传播乞ovir虫是全球种植蔬菜作物的主要威胁。感染蔬菜的begomovirus具有广泛的宿主范围，并分布在所有大陆之间，其中蔬菜在开阔的结构和受保护的结构中种植。在大多数情况下，这些原病毒通常在多种病毒的混合感染中发现，导致新变体/物种的出现，该病毒被发现适用于各种地理区域的不同宿主。主要是通过点突变，内部和种间重组和重新分类发生的乞em病毒的演变。卫星分子（例如β-和α-卫星）的缔合有助于改变辅助乞emovirus的毒力。到目前为止，在全球情况下，发现大约有243种乞emo虫物种正在感染蔬菜作物。此外，这些植物感染的乞em病毒在系统发育分析中表现出多样性。它们是根据其基因组成分的数量（单位/双方），宿主感染和地理起源的聚类。审查的目的是介绍培育病毒感染蔬菜作物的全球情景，这些植被作物在症状，基因组组织，分类学，多样性，诊断，宿主范围和可能的管理策略以应对病毒感染的方面。关键词：粉状，植物病毒，多样性，begomovirus，病毒疾病管理，马赛克。
语言作为进入迷幻药物引起的意识状态改变状态的窗口
迷幻药是能够引起用户主观体验的深刻变化的药物，有时会带来持久的后果。因此，迷幻研究倾向于关注人类对象，因为他们有能力构建有关其意识经历内容的详细叙述。尽管有相关性，但在最近的文献中，血清素能迷幻和语言生产之间的相互作用相对研究。本综述集中在这种相互作用的两个方面：迷幻药物的急性影响如何影响语音组织，而不论其语义含量如何，以及如何通过分析书面回顾性报告的语义内容来表征迷幻药物的主观影响。我们表明，语言生产的计算表征能够部分预测个人经验的治疗结果，将迷幻的效果与与其他意识状态相关的效果相关联，在迷幻状态和某些精神疾病的症状之间进行比较，并进行某些精神疾病的症状之间的比较，并调查了神经化学症状的动作范围，并调查了效果的方法。我们得出的结论是，研究迷幻药的研究人员可以通过分析急性影响之前，之中和之后获得的简短访谈，从而大大扩大其潜在科学结论的范围。最后，我们列出了一系列问题和开放问题，应解决这些问题，以进一步巩固这种方法。
引用：Ariaee A，Koentgen S，Wardill HR等。益生元的选择影响炎症性肠病治疗结果：
摘要炎症性肠病（IBD）的特征是胃肠道的慢性炎症，具有不清楚的病因，但已知的因素导致了该疾病，包括遗传学，免疫反应，环境因素和肠道微生物群的失调。现有的药物疗法主要针对疾病的炎症症状，但最近的研究突显了微生物访问的碳水化合物的能力，这些碳水化合物赋予了健康益处（即益生元），以选择性地刺激有益的肠道细菌的增长，以改善IBD管理。然而，由于益生元的来源，化学成分和菌群效应各不相同，因此显然需要了解益生元选择对IBD治疗结果的影响。本综述随后探讨并对比各种来源（β-果屑，半果 - 寡糖，Xylo -Oligosacacachides，抗性淀粉，果胶，β-葡萄糖，β-葡萄糖，葡萄糖糖，葡萄糖素氧基和阿拉伯氧基）的疗效在减弱的IBD症状学中，以均为或阿拉伯糖基糖类的效果。在临床前动物结肠炎模型中，益生元揭示了类型依赖性的作用，对肠道微生物群的组成和随后的疾病指标和促炎反应的衰减作用。虽然益生元在动物模型中表现出了治疗潜力，但其精确疗效的临床证据仍然有限，这强调了IBD人类患者的进一步研究，以促进其作为微生物群靶向IBD疗法的广泛临床翻译。
神经解剖学的相关性和临床意义
抽象背景重复和受限行为和利益（RRBI）是具有复杂实体的自闭症的核心症状，通常被分类为“运动驱动”和“认知驱动”。RRBI症状学取决于个人的临床环境，限制了对RRBI生理学的理解，尤其是其相关的神经解剖结构。复杂的RRBI异质性需要通过整合临床环境（自闭症个体，其亲戚和典型发展（TD）个体）来探索整个RRBI频谱。我们假设通过探索RRBI的整个谱系将出现不同的RRBI维度，并且这些维度与神经解剖学特征（涉及皮层和皮层下区域）有关。方法，由267名自闭症受试者组成的792个个体，其370个一级亲戚和155个TD个体的样本已参与研究。，我们使用重复行为量表重新定义和耶鲁棕色的强迫性量表来评估每个个体中RRBI的整个模式。我们使用MRI扫描仪对受试者的子样本进行了估计脑量（n = 152、42 ASD，89个亲戚和13 TD）。我们首先通过对所有这些量表的所有项目进行主成分分析，并包括所有采样群体，首先研究了RRBI的尺寸。然后，我们使用线性恢复模型探索了RRBI衍生的因素与脑量之间的关系。