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用于电网的时间约束非 PLL 主动同步...
摘要 — 电网形成逆变器面临的两个主要问题是同步和相位参考不准确。先前的文献已经解决了这些问题，解决方案包括使用 GPS 和主动同步模式来约束相位参考，但这些方法尚未整合在一起。本文旨在通过一种新颖的时间约束主动同步相位参考来统一解决方案并开发一种使逆变器保持同步和电网形成的方法，而不会出现相位参考不准确。此外，这项工作扩展了先前关于主动同步的文献，包括黑启动功能。最后，在 Simulink 中对时间约束相位参考进行了评估，将其作为能够适应任何同步情况的电网形成逆变器，并通过现代标准的关键指标进行评估。索引术语 — 电网形成逆变器、GPS、时间约束、非 PLL、下垂、同步、黑启动
scale的神经元组件中的突发同步 -
我们研究了受人脑皮质的连接结构启发的神经元网络模型的同步属性。神经元模型由网络组成组成，其中每个网络都是无标度网络，它们之间的连接取自LO和协作者提出的人类连接矩阵[J. J.神经科学30，16876（2010）]。神经动力学由rulkov二维离散时间图控制，神经元与不同皮质区域之间的耦合通过化学突触发生。单个神经元以特征阶段和频率散发爆发活动。爆发同步，并且可能与某些病理节奏的存在有关。爆发同步的总或部分抑制已被指向深度大脑刺激技术的基础动力学机制，以减轻这种病理。在这项工作中，通过在神经元网络的某些区域中使用外部信号应用外部信号来采用同步抑制技术。我们的结果表明，同步的抑制取决于应用信号的时间延迟和强度的值。
具有听觉刺激同步的EEG设备
摘要在本文中，提出了一种简单的方法来对齐EEG信号和听觉刺激。在典型的事件相关电位（ERP）研究中，硬件或软件同步用于提供听觉刺激的事件同步，这不是一个完美的实时同步。在这项研究中，EEG信号采集前端用于同时测量EEG信号和听觉刺激。实验以验证所提出方法的电性能。实验eSults表明，EEG信号是通过同步的方法捕获的，同时刺激了听觉刺激，同时保持高质量的电性能。关键字：脑电图，听觉引起的潜力，采集设备
在...
1心理学学院，心理应用研究中心和心理健康和关键实验室，广东省南部师范大学，广州，510631，中国210631，2，富州大学，富裕大学，350108，350108，350108，330108，330108心理学与认知科学学院，东中国师范大学，上海，200062年，中国，5个心理和认知科学学院，北京大学，北京，100871，中国，6北京行为与心理健康实验室，北京北京大学，北京大学，北京，100871，100871，中国，ZHEJIAN，ZHEJIAN，ZHEJIAN，ZHEJIAN，ZHEJIAN，ZHEJIAN，32 China, 8 PKU-IDG/McGovern Institute for Brain Research, Peking University, Beijing 100871, China, 9 Department of Management, Hong Kong Baptist University, Hong Kong, 1123, China, 10 Department of Sport, Physical Education and Health, Hong Kong Baptist University, Hong Kong, 1123, China and 11 Department of Physics, Hong Kong Baptist University, Hong Kong, 1123, China
ESB：低成本的EEG同步框
脑电图（EEG）是一种具有时间分辨率的神经影像学技术。流行的ERP和ERD/ERS函数，以及EEG-FRMI数据和超扫描方法需要与刺激ONESET和其他设备进行适当的时间对齐（即同步）。基于硬件的同步基于注入设备的同步信号，可确保可靠的时机。在本文中，我们描述了脑电图同步框（ESB）的设计，测试和验证，能够同时将同步信号（模拟和数字）分配给不同设备。ESB可以很容易地由具有基本焊接技巧的个人构建，并且代表了可用的商业同步盒的经济有效解决方案，同时保留了类似的电气和功能功能。2020作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
分布式系统中的容错时钟同步
umass.edu › ramanathan_clksync PDF 作者：P Ramanathan — 作者：P Ramanathan 最大可靠性和高性能......商用飞机的规定小于......通过使用数字签名²或。
与时期信息的自适应轨迹同步
摘要 - 在本文中，开发了一种自适应轨迹同步控制器，该控制器是在机器人模型参数（包括非线性参数摩擦术语）中的通信时间延迟和不确定性的情况下将机器人关节轨迹同步到人类关节轨迹的。通过解释人类机器人协作任务中出现的时间延迟，例如，使用图像处理估算人类轨迹或传感器融合以进行轨迹意图估计或计算限制，将控制器同步到人类轨迹。开发的自适应时间延迟同步控制器采用了新的积分并发学习（ICL）基于基于神经网络参数估计的参数更新定律。使用Lyapunov-Krasovskii函数分析证明了同步和参数估计误差的最终有界稳定性。使用人类机器人同步示例提出了蒙特卡洛模拟的结果，以验证所提出的同步控制器的性能。使用人类机器人同步示例提出了蒙特卡洛模拟的结果，以验证所提出的同步控制器的性能。
经典和量子系统中同步的捷径
同步是非线性物理学中的一个重要概念。在大量系统中，可以长时间观察到正弦激励。在本文中，我们设计了一种瞬态非正弦驱动，以更快地达到同步状态。我们举例说明了一种逆向工程方法，以解决经典范德波尔振荡器上的这一问题。这种方法不能直接转移到量子情况，因为系统在相空间中不再是点状的。我们解释了如何通过迭代过程调整我们的方法来解释相空间中有限尺寸的量子分布。我们表明，根据轨迹距离，由此产生的驱动会产生一个接近同步矩阵的密度矩阵。我们的方法提供了一个快速控制非线性量子系统的例子，并提出了在存在非线性的情况下量子速度极限概念的问题。
分布式系统中的容错时钟同步
umass.edu › ramanathan_clksync PDF 作者：P Ramanathan — 作者：P Ramanathan 最大可靠性和高性能……商用飞机的规定小于……通过使用数字签名²或。
吉他调谐器同步的快速傅立叶变换
需要在吉他上产生适当的和弦和声，需要调整或调整字符串。但是，大多数吉他学习者根据听力手动进行调整。这肯定需要很长时间，因为在调整过程中，用户必须反复转动弦旋钮才能获得和谐而精确的音调。尽管当前在Android上有许多吉他调谐应用程序，但在调整过程中，用户必须手动转动String旋钮。本研究旨在创建一种称为“学习吉他和弦”的工具，以自动执行调整过程，并且根据标准吉他弦音调使用快速傅立叶变换（FFT）算法的频率，结果是快速而准确的。fft可以将信号从时域转换为频域，在时间域F（x）中的一系列数字被转换为频域F（u）。使用已执行的黑匣子测试方法考虑测试结果，可以说，基于Android上的快速傅立叶吉他调谐同步设计应用程序可以正确地获得用户输入的频率。此外，还通过将调谐过程与2个应用程序（即绝对吉他和吉他调谐器）进行比较来进行准确测试。从应用程序比较获得的结果证明，学习吉他和弦应用程序中调谐过程的准确性非常好，因为它可以产生与其他应用程序相同的结果。尽管相等的性格尺度是弦乐器最受欢迎的调音技术之一，但也应考虑其他技术，因为它用于各种乐器中。