在充电/放电过程中锂电池电极的结构和电子演化的研究对于了解LI的存储/释放机制至关重要,并优化了这些材料,以实现高性能和循环性。在过去的20年中,在过去的20年中,已经开发出了几种原位和现代技术,例如X射线衍射XRD,1-11 X射线吸收光谱XAS XAS,12-15和Mössbauer,Mössbauer,16 Raman,ir和NMR 17,18 Specopies已开发出来。对电池材料的原位评估,即在封闭的电化学电池内观察,带来在线信息,并消除了通过环境气氛操纵高反应性粉末的风险。它允许研究复杂的反应机制,并证明由于电极s内的结构和电子过渡而导致的各种化学系统中的电压 - 组合物非常令人满意。可以在标准实验室衍射仪和同步加速器源设备中进行原位XRD研究,该设施可提供比常规X射线管所输送的光子量高几个数量级的X射线光束。到此为止,已经设计了几种用于转移或传输几何形状的电化学细胞。在标准X射线衍射仪中,高质量位置敏感探测器的最新开发使得在实验室中更容易使用此类技术。使用带状结构计算和数据模拟的最新方法在允许对电化学锂插入/提取过程中的化学键进行精确分析方面非常成功。在要研究的材料方面非常普遍,最近在伸展的X射线吸收膜结构Exafs和X射线吸收接近边缘结构Xanes Xanes Xanes模式中,最近在延伸的X射线吸收膜结构中广泛执行了原位XAS的结构变化和电子传递现象。例如,尽管信号的EXAFS部分提供了有关其自身吸收原子选择的近距离环境的直接结构信息,但可以将光谱的XANES部分大致看作是给定原子的空电子状态的图片,并允许在静脉内和反流中监测这些水平的收费过程。19此外,同步设施中弯曲的单晶的开发和使用分散X射线吸收结构以及单色QuickXAS快速旋转的可能性为研究的新方法铺平了道路,以研究对电池材料的研究。使用非常短的收购时间的可能性,通常是XRD和XAS几秒钟的顺序,确实允许我们投资 -
朱丽叶·夏本(Juliette Charbonnel),纳塔恰(Natacha Darmet),克莱尔·德里斯(Claire Deilhes),洛迪维奇·布奇(Lodivic Broche),城市雷蒂尔(City Reytier)等。全稳态蛋糕的安全评估:一种创新的方法论,它是一种使用situ synchrotrotron x射线广播的创新方法。ACS应用能源材料,2022,̿10.1021/acsaem.2C01514。̄̄̄2378188
朱丽叶·夏本(Juliette Charbonnel),纳塔恰(Natacha Darmet),克莱尔·德里斯(Claire Deilhes),洛迪维奇·布奇(Lodivic Broche),城市雷蒂尔(City Reytier)等。全稳态蛋糕的安全评估:一种创新的方法论,它是一种使用situ synchrotrotron x射线广播的创新方法。ACS应用能源材料,2022,̿10.1021/acsaem.2C01514。̄̄̄2378188
印度科学技术部 (DST) 纳米和先进材料司 (NAMD) 与 JNCASR 合作,帮助印度研究人员和科学家利用德国 DESY 的 PETRA III 全球同步加速器设施应对关键科学挑战。该计划旨在促进印度科学家与 DESY 之间的合作。作为该计划的一部分,研讨会将以讲座的形式介绍 DESY 同步加速器设施的基本原理及其多种应用,目的是吸引新用户有效利用这些先进的大规模研究资源。
- 自然资源稀缺 - 可用土地较少,占全国总面积不到 30% - 人口密度高,每平方公里 516 人,仅韩国就有 5200 万人。 - 制造业占国民生产总值的比重较大,为 28.8%。 - 因此,研发是韩国工业生产的关键支撑
研究需求和科学愿景” Yu-Chen Karen Chen- Wiegart、Iradwikanari Waluyo、Andrew Kiss、Stuart Campbell、Lin Yang、Eric Dooryhee、Jason R. Trelewicz、Yiyang Li、Bruce Gates、Mark Rivers、Kevin G. Yager 同步辐射新闻 (2020) DOI:10.1080/08940886.2020.1701380
“同步辐射:基本面,方法和应用”该学校将于2024年9月16日至26日在穆吉亚(意大利)举行。Muggia是Trieste海湾的一个可爱的老城区,距离Elettra-Sincrotrone Trieste不远,Elettra-Sincrotrone Trieste是一个多学科的国际研究中心,专门从事材料和生命科学领域的储物环和自由电子激光器的同步辐射。学校致力于纪念教授。吉尔伯托·弗拉克(Gilberto Vlaic)成立于1990年,是撒丁岛第一所SILS学校,其次是双年度版本。Vlaic教授是X射线吸收光谱的先驱之一,并为其发育和多个应用做出了重大贡献。学校在场,没有预见的在线参与。
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激光增材制造正在改变多个工业领域,尤其是定向能量沉积工艺。广泛采用这种新兴技术的一个关键挑战是形成不良的微观结构特征,例如孔隙、裂纹和大的外延晶粒。由于工艺的瞬态性质和涉及的参数数量,建立工艺参数与材料特性之间关系的试错法存在问题。在这项工作中,使用定向能量沉积增材制造 IN718 的工艺参数、熔池几何形状和构建质量测量之间的关系,使用神经网络作为广义回归量以统计稳健的方式进行量化。数据是使用原位同步加速器 x 射线成像获取的,为我们的分析提供了独特而准确的测量值。对重复测量变化的分析显示了异方差误差特性,这些特性可以使用原则性的非线性数据转换方法来解释。分析结果表明,表面粗糙度与熔池几何形状相关,而轨道高度与工艺参数直接相关,表明有潜力直接控制效率和层厚度,同时独立地最小化表面粗糙度。