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利用卢旺达的里约协同效应
▪2022年2月：根据国家的例子，请求从公约到ELD分析协同效应的经济潜力▪2022年5月：UNCCD COP 15：与里约热内卢秘书处进行的启动RWANDA研究▪2022年12月：2022年12月：CBD COP 15：CBD COP 15：临时研究结果：2023年6月2023年：FUNCC SB58：FINFCC SB58：最终研究：inscc cric cric cric forcc cric cric fircc cric fircc.中亚的ELD研究
组合学和理论计算机科学的协同作用
rico Zenklusen：随机分配矩阵秘书而不知道Matroid Matroid秘书问题（MSP）是一个众所周知的在线选择问题，它是在元素之间选择重型的元素集合，以随机的顺序揭示其权重。O（1）竞争MSP算法的存在是一个臭名昭著的开放问题，称为Matroid秘书猜想。自MSP成立以来的激烈研究导致了各种特殊情况和变体的O（1）竞争性算法。毫无意义地，这些算法在很大程度上依赖于了解矩阵的前期，这可以说是试图接近一般MSP猜想的非常不希望的属性。我将谈论一个人如何获得O（1）竞争算法，而无需知道随机分配MSP的矩阵，在该算法中，重量是随机分配到元素的。这解决了Soto [Soto [Siam Journal on Computing 2013]和Oveis Gharan＆Vondrák[Algorithmica 2013]提出的一个公开问题，并导致了第一个具有O（1）竞争性算法的众所周知的MSP变体，不需要了解Matroid Upfront。我们的方法是基于首先近似学习矩阵的等级密度曲线，然后我们通过算法进行算法。这是与Richard Santiago和Ivan Sergeev的联合合作。
探索量子计算与商业的协同作用
量子计算基于量子力学原理，能够为多种业务运营带来巨大变革。传统计算机使用比特，而量子计算机使用量子比特，允许叠加和纠缠，从而使设备能够以以前无法实现的方式处理信息。本文介绍了量子计算的基本原理、操作机制和当前发展状况。它还研究了优化、密码学、药物发现、金融服务、人工智能、材料科学、能源部门、消费品、物流、运输和电信等业务的详细应用。讨论展示了量子计算在解决问题、数据分析、系统优化、安全、产品开发、人工智能、预测和竞争优势方面带来的好处。它还涉及可扩展性、退相干和算法开发方面的挑战。它分析了量子计算与业务运营之间的相互作用，以确定量子发展如何重新定义整个行业，实现结构性转变，从而大幅提高效率、催生创新并建立无与伦比的竞争优势。
Bimstec农业贸易协同效应
该地区占全球人口的近22％，国内生产总值（GDP）为3.6万亿美元。随着我们成员国营养过渡的加速速度，作为Bimstec地区的主要就业来源，农业的部门重要性有望增加歧管。在这种情况下，总理纳伦德拉·莫迪（Narendra Modi）的克拉里昂（Narendra Modi）呼吁在比姆斯特克（Bimstec）的农业部门开发区域价值链的发展，强调了在价值增加和食品加工领域的未开发的潜力。因此，通过建立我们成员国的比较优势，该地区可以在利用互补性和促进农业领域的更深层次的合作水平中发挥关键作用。
促进女性领导发展的计划中的协同和融合：卡纳塔克邦的故事
_________免责声明：报告中的意见和建议仅来自作者，而不是包括ICRIER在内的任何其他个人或机构。本政策摘要是根据发布之日提供的信息真诚准备的。与赞助商及其代表的所有互动和交易都是透明的，并以公开，诚实和独立的方式进行，正如在《 Icrier of Josisorandum》中所包含的。ICRIER不接受与Icrier的研究议程相符的强制研究领域所带来的任何公司资金。ICRIER活动的公司资金并不意味着Icrier认可赞助组织或其产品或政策的观点。iCrier不进行研究的研究，该研究专注于公司赞助商提供的任何特定产品或服务。
AI和智能技术的协同作用：改造癌症医学，疫苗开发和患者护理Umar Ali 1*，Sameer Ali 2，Muhammad Tabr
摘要近年来，人工智能（AI）已成为医疗保健中的变革力量，通过智能技术解决方案彻底改变了患者护理。本文探讨了AI对患者护理的深远影响，尤其是在疫苗开发和新颖的癌症医学方法的领域。通过利用AI算法和机器学习技术，医疗保健提供者可以提高诊断准确性，个性化治疗计划并改善整体患者结果。此外，AI驱动的进步已经大大加速了疫苗开发过程，从而可以快速创建用于新兴的传染病并加强全球免疫努力的疫苗。此外，AI是癌症医学的开创性新方法，从早期检测方法到针对特定遗传突变的定制疗法。本文深入研究了AI技术与医疗保健的交集，强调了其改变医疗保健和塑造医学未来的潜力。关键字：人工智能，医疗保健，患者护理，疫苗开发，癌症医学，精密医学，个性化治疗，诊断准确性，机器学习，计算能力，早期检测，免疫，全球健康，创新，变革性技术
机器学习与推理之间的协同作用-Orca
本文提出了对知识表示与推理（KRR）与机器学习（ML）之间的会议点的初步调查，这两个领域在过去的四十年中已经很分开开发。首先，确定并讨论了一些常见的问题，例如所使用的表示类型，知识和数据的作用，缺乏或信息过多，或者需要解释和因果理解。然后，调查是在七个部分中组织的，涵盖了KRR和ML相遇的大多数领域。我们从有关学习和推理的文献中涉及典型方法的部分开始：归纳逻辑编程，统计关系学习和Neurosymbolic AI，其中基于规则的推理的思想与ML结合在一起。然后，我们专注于在学习中使用各种形式的背景知识，范围从损失功能中的其他正规化项到对齐符号和向量空间表示的问题，或者使用知识图来学习。然后，下一节描述了KRR概念如何对学习任务有益。例如，可以像发表数据挖掘的那样使用约束来影响学习模式。或在低射击学习中利用语义特征，以弥补缺乏数据；或者我们可以利用类比来学习目的。相反，另一部分研究了ML方法如何实现KRR目标。例如，人们可以学习特殊类型的规则，例如默认规则，模糊规则或阈值规则，或特殊类型的信息，例如约束或偏好。本节还涵盖正式概念
跨学科协同作用 - MADA
重复使用权和重印许可NAFATH是开放访问期刊。允许使用此材料的教育或个人使用，但前提是使用：1）不是为了获利； 2）包括此通知，并在副本的第一页上完全引用了原始作品； 3）并不意味着MADA认可任何第三方产品或服务。作者及其公司被允许在未经许可的未经许可的情况下就将接受版本的Nafath材料发布在自己的网络服务器上，前提是Mada通知和对原始作品的完整引用出现在已发布副本的第一个屏幕上。被接受的手稿是由作者修订的版本，以纳入审核建议，而不是由Mada Center添加的复制，校对和格式的已发表版本。有关更多信息，请转到：https：// nafath。mada.org.qa。必须从MADA获得转售或重新分配的新材料，以供商业，广告或促销目的重印/重新发布此材料，或者为创建新的集体作品。
协同效应提高 CMP 产量 - 生命科学
特征尺寸的缩小、互连金属的进步以及对缺陷控制的日益严格的需求都表明，化学机械平面化 (CMP) 对于优化晶圆厂产量的重要性日益增加。每个芯片的更多层需要 CMP 才能达到平面度规格，并且必须将污染保持在最低限度。平面度和纯度是每层能否按预期执行的关键指标。表面异常和残留物可能会影响晶圆产量、设备性能和电子系统的长期可靠性。
机器学习与推理之间的协同作用
本文提出了对知识代表和推理（KRR）和机器学习（ML）之间的会议点的初步调查，这两个领域在过去的四十年中已经很分开开发。首先，确定并讨论了一些常见的问题，例如所使用的表示类型，知识和数据的作用，缺乏或信息过多，或者需要解释和因果理解。然后，调查是在七个部分中组织的，涵盖了KRR和ML相遇的大多数领域。我们从有关学习和推理的文献中涉及原型方法的部分开始：归纳逻辑编程，统计关系学习和Neurosymbolic AI，其中基于规则的推理的思想与ML结合在一起。然后，我们专注于在学习中使用各种形式的背景知识，范围从损失功能中的其他正规化项到对齐符号和向量空间表示的问题，或者使用知识图来学习。然后，下一节描述了KRR概念如何对学习任务有益。例如，可以像发表数据挖掘的那样使用约束来影响学习模式。或在低射门学习中利用语义特征，以构成缺乏数据的内容；或者我们可以利用类比来学习目的。相反，另一部分研究了ML方法如何实现KRR目标。例如，可以学习特殊类型的规则，例如默认规则，模糊规则或阈值规则或特殊类型的信息，例如