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租船条款 - PPG
目录聚合器通过聚合来自多个供应商且价格相对固定的目录，让购买选项更有意义。充当中立中介，但帮助买家了解多个供应商。还规范来自不同来源的信息，以便比较类似的产品和服务。通常充当虚拟分销商，但不拥有商品本身。收取购买交易费，但可以通过信用检查、物流、履行、保险或交易流程的其他部分产生额外收入。必须满足供应商的差异化需求，同时让买家能够进行比较。示例：Chemdex、PlasticsNet、Sciquest（科学设备）、Testmart（测试设备）。同义词：虚拟分销商。
血管周空间以及在哪里找到它们 - MR成像和评估方法
背景周围空间（同义词：Virchow-Robin空间）首次在150年前描述。它们被罚款，因为围绕小渗透的大脑容器的流体填充空间。，他们越来越多地兴起了科学兴趣，尤其是在提出所谓的淋巴系统及其在神经退行性和神经炎性疾病中的可能作用。方法PubMed用于系统搜索，并具有有关MRI成像和评估的文献效果。包括人类体内成像的研究包括涉及健康人口的研究。未设置时间范围。发光中的命名法是非常异构的，其术语诸如“大”，“ diala tod”，“扩大”的周围空间，而边界和定义通常尚不清楚。这项工作通常谈论周围空间。
人工智能对危害交流的影响
在将安全数据表 (SDS) 翻译成不同语言时，保持准确性至关重要，但这可能是一项昂贵且耗时的任务，而且还存在翻译错误的风险。为了评估准确性，我们使用了三种类似的工具（Azure、ChatGPT 和 DeepL），并将英语 SDS 的墨西哥语-西班牙语翻译与西班牙语产品的标准 SDS 进行了比较。分析显示以下结果。准确性：20% 的 DeepL 翻译、32% 的 ChatGPT 和 35% 的 Azure 翻译与标准西班牙语产品 SDS 不匹配（含义或同义词）。质量：DeepL 生成了完全格式化的翻译文档，但 ChatGPT 和 Azure 文档在翻译后需要格式化。这三种 AI 工具都有拼写错误。可行性：使用 DeepL，我们能够翻译格式化的文档，没有任何字符限制。它接受扫描和数字文档进行翻译。
X 射线杂志第 103 期
密歇根州立大学和夏威夷大学马诺阿分校的研究人员一直在寻找线索，以解释为什么有些珊瑚会白化，而有些却能抵抗白化，这些信息可能有助于珊瑚礁在未来更好地抵御海水变暖。研究小组使用质谱仪分析了珊瑚的生物化学性质，以了解抵抗白化和易受影响的珊瑚的区别。科学家发现，珊瑚中生活着两种不同的藻类群落。藻类细胞内含有称为脂质的化合物。脂质虽然“脂质”一词有时被用作脂肪的同义词，但脂肪是脂质的一个子类。脂质还包括油、蜡、某些维生素（如 A、D、E 和 K）、激素以及大部分非蛋白质组成的细胞膜。脂质不溶于水。研究人员的分析检测到了两种不同的脂质配方。
Mycoplasmoides Cavipharyngis菌株的完整基因组117c，是血液营养不良的亲戚
ycoplasmoides（同义词：[mycoplasma]）Cavipharyngis（1），最初从豚鼠的鼻咽中分离出来，特征在于，葡萄糖发酵的葡萄糖发酵型支原体，对16s rrna gene of MycopoplastoIses of Mycopoplasmoidies of Mycoplastoioses offioside offioside offioside oscopiosidiose（2）castioside oftsidiosides（2）。基于16S rRNA序列的系统发育分析揭示了在支原体肺炎肺炎肺炎链球菌中的Cavipharyngis和M. factidiosum的独特簇的形成，称为M. factidiosum cluster（3）。该簇被描述为与血液营养不良（HM）（3-5）最密切相关。hms是高度特别的，迄今为止无法培养的细菌，在全球各种哺乳动物中引起感染性溶血性贫血（6）。相反，M。fostidiosum和M. cavipharyngis是具有建立的维特罗培养系统的良好的致命物种（2，7）。因此，有关Cavipharyngis和M. factidiosum的基因组信息对于理解HM与其他支原体物种的进化分离以及对视野内种植系统的解密新方法至关重要。
重力诱导的两个量子步行者之间的纠缠动态
抽象的量子步行是在位置空间叠加中粒子的多路径间相互之间和更快传播的同义词。我们研究了模仿步行者两个状态之间模仿量子机械引力相互作用的量子机械相互作用的影响。该研究是为了研究两个不相互作用的量子步行者之间的纠缠产生。我们看到，随着量子行走的发展，各州实际上会越来越多地陷入困境，并且纠缠产生的依赖性依赖于两个粒子进行步行的质量。随着噪声引入动力学，我们还显示了两个步行中引入的噪声上两个步行者之间纠缠的敏感性。引力相互作用引起的量子效应的特征突出了量子系统在探测重力性质中的潜在作用。
量子计算的线性代数
正则化向量或单位向量是范数等于 1 的向量。如果所有向量都是正则化的并且相互正交，则称基是正交的。具有内积的有限向量空间称为希尔伯特空间。为了使无限向量空间成为希尔伯特空间，它除了具有内积之外，还必须遵循其他属性。由于我们主要处理有限向量空间，因此我们使用术语希尔伯特空间作为具有内积的向量空间的同义词。有限希尔伯特空间 V 的子空间 W 也是希尔伯特空间。与 W 的所有向量正交的向量集是希尔伯特空间 W - 称为正交补。V 是 W 和 W - 的直接和，即 VDW˚W-。N 维希尔伯特空间将用 HN 表示以突出其维数。与系统 A 相关的希尔伯特空间将用 HA 表示。
llm-ir：在多模式对话系统中利用大语言模型来识别意图
这项研究通过引入一种利用大型语言模型（LLM）的新方法来应对多模式对话系统中意图识别的复杂挑战。通过使用低级别适应性（LORA）微调最先进的模型，我们实现了重大的性能改进。为了解决传统方法的局限性，我们采用了一套高级增强技术，包括用于文本提取的光学特征识别（OCR），以及图像裁切，旋转，颜色调整和文本转换，例如同义词更换和句法重新排序。此外，我们整合了知识蒸馏和检索效果生成（RAG）技术，以结合外部知识，从而进一步提高了模型的性能。通过全面的消融研究和细致的参数调整，我们的模型超过了5.35％的基线性能，证明了在多模式意图识别中利用LLM的实质性好处。
