XiaoMi-AI文件搜索系统
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安全数据表
产品类型或同义词：生物指标产品描述：用于监测灭菌过程疗效的生物学指标。设备由密封的玻璃放大器组成，并包含液体介质，pH指示器和细菌孢子。注意：设备没有危险成分或致病性微生物。制造者：Mesa Laboratories，Inc。625 Zoot Way Bozeman，MT 59718 USA（303）987-8000紧急电话：（303）987-8000 2。危害识别产品含有玻璃和液体，偶然时可能会进入皮肤或眼睛，从而导致轻伤和/或刺激。3。成分生长介质成分的组成/信息：由B-D，pH指标和专有配方制造的大豆酪蛋白摘要。无害。生物学信息：从可追溯来源获得的细菌孢子。自然发生。非致病性。4。急救措施皮肤接触：在正常情况下，与产品接触不应导致皮肤刺激。如果液体培养基与皮肤接触，请与肥皂和水洗涤。如果将安大哥碎，玻璃碎片可能会进入手或手指。用镊子去除碎片，然后将消毒剂涂在切割区域中。眼神交流：如果液体培养基进入眼睛，则用水冲洗。如果将安木粉碎，玻璃碎片可能会进入眼睛。不要眼睛。用水冲洗。如果无法用水脱落玻璃，则可能需要医疗援助。吸入：不可能接触的途径。5。摄入：不是可能的接触途径。注意：由于暴露于该产品中包含的微生物，没有已知的健康危害。消防措施N/A
分子系统发育和进化
毒蛙 (Dendrobatidae) 以其警示种而闻名，它们兼具多样的颜色图案和防御性皮肤毒素，但该科中的大多数物种颜色不显眼，被认为不具有警示性。Epipedobates 是 Dendrobatidae 中最年轻的属级进化枝之一，包含警示种和不显眼种。使用 Sanger 测序的线粒体和核标记，我们证明 Epipedobates 中不显眼种之间存在较深的遗传分歧，但显眼种之间的遗传分歧相对较浅。我们的系统发育分析包括对通常被认定为 E. boulengeri 和 E. espinosai 的不显眼谱系进行广泛的地理抽样，从而揭示了两个假定的新物种，一个在哥伦比亚中西部 (E. sp. 1)，另一个在厄瓜多尔中北部 (E. aff. espinosai)。我们得出结论，E. darwinwallacei 是 E. espinosai 的次级主观同义词。我们还阐明了不显眼的 Epipedobates 物种（包括广泛分布的 E. boulengeri）的地理分布。我们对每个名义物种的表型多样性进行了定性评估，重点关注不显眼物种的颜色和图案。我们得出结论，Epipedobates 包含八个已知有效物种，其中六个不显眼。轻松的分子钟分析表明 Epipedobates 最近的共同祖先大约有 1110 万年的历史，几乎是之前估计的两倍。最后，遗传信息指向哥伦比亚与厄瓜多尔西南边界的 Choc ´ o 地区的物种多样性中心。本文的西班牙语译文可在补充材料中找到。
研究生成式 AI 模型和检测技术
包括 ChatGPT、Gemini 和 Claude 在内的生成式 AI 模型在加强 K-12 教育方面发挥着越来越重要的作用，为各个学科提供支持。这些模型为人文学科提示提供示例答案，解决数学方程式并集思广益提出新颖的想法。尽管它们具有教育价值，但人们担心它们可能会误导学生在完成作业、评估或研究论文时直接从 AI 中抄袭答案。当前的检测器（例如 GPT-Zero）难以识别经过修改的 AI 生成的文本，并且对于以英语为第二语言的学习者而言，其可靠性会降低。本研究调查了在高风险写作评估中使用生成式 AI 来检测学术作弊行为。经典机器学习模型（包括逻辑回归、XGBoost 和支持向量机）用于区分 AI 生成的论文和学生撰写的论文。此外，我们还研究了包括 BERT、RoBERTa 和 Electra 在内的大型语言模型，并将其与传统机器学习模型进行了比较。分析重点关注 ASAP Kaggle 竞赛中的提示 1。为了评估各种检测方法和生成式 AI 模型的有效性，我们包括 ChatGPT、Claude 和 Gemini 的基本版本、专业版本和最新版本。此外，我们还研究了 GPT-Humanizer 和 QuillBot 等释义工具的影响，并介绍了一种使用同义词信息检测人性化 AI 文本的新方法。此外，我们还探讨了数据集大小与模型性能之间的关系，以便为未来研究中的数据收集提供参考。
纺织品增材制造：概述 - e-space
1. 简介 增材制造是一种数字化工艺，通过分层方式能够快速生产三维部件，目前正迅速广泛应用于众多科学领域。最初，媒体使用“3D 打印”作为所有增材制造工艺的同义词，但是，许多单独的工艺在分层制造的方法上各不相同。每个单独的工艺都不尽相同，根据所用材料和机器技术的不同，生成的打印件将显示各向同性的强度和结合（例如，立体光刻）或各向异性（例如，熔丝制造），这将极大地影响生成的增材制造结构及其应用。增材制造由于其优于传统制造的固有优势而持续增长，这些优势包括：1）消除设计限制（例如，无需模板/丝网或模具）；2）设计灵活，无需昂贵的工具要求；3）尺寸精确；4）可用材料范围广泛；5）能够制造高价值的替换和维修零件； 6) 制造足迹小，设备成本不断缩减；7) 绿色制造，据报道，增材制造比减材制造更能减少浪费；8) 按需制造，现场减少部件运输并减少二氧化碳足迹；最后，9) 能够增材制造具有传统制造方法无法制造的复杂几何形状的部件。潜在的限制如下：可以增材制造的材料范围和多样性有限，缺乏最终用途吸收和法规的数据，最后，仅限于相对较小的部件/小批量制造。事实上，随着该领域
人工智能
© 2022 Shuang Liu * J.D.明尼苏达大学法学院候选人；硕士明尼苏达大学电气与计算机工程候选人；学士浙江大学工学学士。感谢 Thomas F. Cotter 教授在撰写本说明过程中提供的宝贵建议和真知灼见；感谢 Jesse Smith 先生对本说明前几稿的详尽反馈和有益评论；感谢 Timothy D. Casey 先生对本说明主题的建设性指导和对前几稿的专家反馈；感谢我的丈夫 Hui Min 先生无条件的支持和爱。1.“专利不是授予制造、使用或销售的权利。它并不直接或间接地暗示任何此类权利。它只授予排除他人的权利。” Herman v. Youngstown Car Mfg.Co., 191 F. 579, 584 (6th Cir.1911); 另见 35 U.S.C.§ 271.在美国，实用专利的专利期限为二十年，35 U.S.C.§ 154(a)(2)，外观设计专利为十五年，35 U.S.C.§ 173，植物专利为二十年。35 U.S.C.§ 161（“本标题中有关发明专利的规定适用于植物专利，除非另有规定。”）。2.在专利法的背景下，“艺术”一词通常用作“技术”的同义词。本注释以相同方式使用“艺术”。3.R OBERT P. M ERGES & J OHN F. D UFFY，P ATENT L AW AND P OLICY 247（第 7 版。2017 年）。4.专利权人，也称为受让人，是拥有专利权的个人或实体。参见 35 U.S.C.§ 100(d) (1952)。相关地，申请人是申请专利的个人或实体。参见 37 C.F.R.§ 1.42(a)。发明人是发明寻求专利的东西的人。参见 35 U.S.C.§ 100(f) (1952)。虽然对于给定的专利，专利权人/受让人、申请人和发明人可能不同，但本说明使用这些术语是为了避免不必要的复杂性。
ChatGPT 和其他人工智能应用程序加速科学写作
ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer，OpenAI Limited Partnership，美国旧金山）于 2022 年 11 月 30 日推出，引发了一波热情。1,2各行各业的人们都渴望尝试这种新奇的应用，讨论也很热烈，尤其是在教育领域。3–5 相比之下，医学期刊对这个话题的讨论已经落后，6–9 大部分讨论集中在 ChatGPT 的代笔上，涉及学术伦理、原创性和作者身份。10–12 事实上，近年来，人工智能 (AI) 技术在文本中的使用日益成熟，13 极大地改变了科学写作的方式（表 1）。几十年来，英语一直是占主导地位的科学语言（通用语）。14 不可否认的是，绝大多数母语不是英语的科学家在用英语写作方面仍然有困难或不太熟练。机器翻译，尤其是使用神经网络和深度学习的自然语言处理，几乎可以帮助克服语言障碍。以下展示了三种人工智能驱动的帮助以中文为母语的人用英语写作的方法（图 1）。目前可用于写作辅助的工具，尤其是英语写作工具，远远超出了简单的语法、标点和拼写检查。它们可以提供即时同义词搜索来建议单词选择，以及释义以改变文本的语气和风格。以 DeepL Write（DeepL GmbH，德国科隆）为例，其公开测试版已于 2023 年 1 月 17 日发布。用户输入单词的那一刻，软件就会自动建议各种同义词或相关术语。一旦用户写了几个单词，软件就会提供许多额外的单词选择，可用于完成句子。对于整个句子，将有几十种不同的写法可供选择。
1信息学简介
信息学是一个非常年轻的科学学科和学术领域。对术语的解释（从现代欧洲科学文献中使用）尚未建立并普遍接受[1]。大多数现代计算机和计算机技术的祖国位于美利坚合众国，这就是为什么美国信息学术语与欧洲交织在一起的原因。美国术语计算机科学被认为是信息学术语的同义词，但是这两个术语具有不同的历史，含义有所不同，并且是构思树的根源，这些概念树充满了不同的术语。虽然计算机科学领域的专家被称为计算机工程师，但信息学的从业者可能被称为信息医生。计算机科学一词的历史始于1959年，当时路易斯·菲恩（Louis Fein）主张创建与哈佛商学院相似的计算机科学研究生院。在证明学校的名称时，他提到了管理科学，就像计算机科学具有应用和跨学科的性质，并且具有学科的特征。尽管名称（计算机科学），但与计算机相关的大多数科学领域都不包括计算机本身的研究。结果，在英语世界中提出了几种替代名称，例如，一些主要大学的一些学院更喜欢计算科学一词，而是强调术语之间的差异。卡尔·斯坦布赫（Karl Stebuch）于1957年推出了德国术语Informatik，菲利普·德雷福斯（Philippe Dreyfus）于1962年推出了法国术语Informatique。彼得·诺尔（Peter Naur）建议了斯堪的纳维亚术语数据法，以反映科学学科运作和处理数据的事实，尽管不一定是使用计算机的使用。英语术语信息学被创造为两个单词的组合：信息和自动化；最初，它描述了信息的自动处理科学。信息学的核心概念是信息的转换，这是通过生物和人工制品的计算和通信进行的。信息转换使其用于决策。
Seminole Ramshorn（Planorbella Duryi）
美国的地位从Natureserve（2023）（2023年）：“该物种是佛罗里达半岛的特有，在北部和西北的佛罗里达半岛与泰勒县（Thompson，1999年），但已被广泛引入。Pilsbry（1934）描述了许多亚种，但它们似乎代表了名义上的Planorbella duryi的形态形式。以前仅从O'Ahu和Kaua'i上被记录为异国情调（Cowie，1997年），但最近在Mau'i和Hawai'i的花园和托儿所中发现了它（Hayes等，2007）。” Simpson等（2023）列出了在夏威夷被囚禁之外引入和建立的Planorbella Duryi。Harvey等。 （1989）列出了杜里（Planorbella duryi）作为德克萨斯州土著。 来自Lysne等。 （2011年）：“我们还收集了非本地泛滥的杜里·韦瑟比（Duryi Wetherby）的贝壳，1879年在斯坦利L. [爱达荷州]，但未能记录那里现有的人口。”来自Oliver等人。 （1999）：“泰勒（Taylor，1986）似乎已经质疑贝里（Berry）（1947年）在盐泉（Salt Springs [Utah）[犹他州]对该物种的鉴定，并暗示Berry（1947）实际发现的是相关的物种Planorbella Duryi。 泰勒（Taylor，1986）指出的后一种物种“不是犹他州的本地，可能是水族馆贸易引入的”，据众所周知，犹他州尚未报告犹他州。”摘自Yost（2008）：“ [传播疾病]关注的领域包括北卡罗来纳州，cat鱼和混合条纹的鲈鱼池塘丰富，大量有trivolvis和Planorbella duryi蜗牛和鹈鹕的种群（J. ） 尚未找到指示这些介绍的建立状态的信息。Harvey等。（1989）列出了杜里（Planorbella duryi）作为德克萨斯州土著。来自Lysne等。 （2011年）：“我们还收集了非本地泛滥的杜里·韦瑟比（Duryi Wetherby）的贝壳，1879年在斯坦利L. [爱达荷州]，但未能记录那里现有的人口。”来自Oliver等人。 （1999）：“泰勒（Taylor，1986）似乎已经质疑贝里（Berry）（1947年）在盐泉（Salt Springs [Utah）[犹他州]对该物种的鉴定，并暗示Berry（1947）实际发现的是相关的物种Planorbella Duryi。 泰勒（Taylor，1986）指出的后一种物种“不是犹他州的本地，可能是水族馆贸易引入的”，据众所周知，犹他州尚未报告犹他州。”摘自Yost（2008）：“ [传播疾病]关注的领域包括北卡罗来纳州，cat鱼和混合条纹的鲈鱼池塘丰富，大量有trivolvis和Planorbella duryi蜗牛和鹈鹕的种群（J. ） 尚未找到指示这些介绍的建立状态的信息。来自Lysne等。（2011年）：“我们还收集了非本地泛滥的杜里·韦瑟比（Duryi Wetherby）的贝壳，1879年在斯坦利L. [爱达荷州]，但未能记录那里现有的人口。”来自Oliver等人。（1999）：“泰勒（Taylor，1986）似乎已经质疑贝里（Berry）（1947年）在盐泉（Salt Springs [Utah）[犹他州]对该物种的鉴定，并暗示Berry（1947）实际发现的是相关的物种Planorbella Duryi。泰勒（Taylor，1986）指出的后一种物种“不是犹他州的本地，可能是水族馆贸易引入的”，据众所周知，犹他州尚未报告犹他州。”摘自Yost（2008）：“ [传播疾病]关注的领域包括北卡罗来纳州，cat鱼和混合条纹的鲈鱼池塘丰富，大量有trivolvis和Planorbella duryi蜗牛和鹈鹕的种群（J.尚未找到指示这些介绍的建立状态的信息。北卡罗来纳州立大学的鲜花，个人交流）。”摘自泰勒（Taylor，1987年）：“ 1968年6月，我参观了该地区，并在库克春季（新墨西哥州的热弹簧）收集，仅获得了墨西哥普通物理学和引入的Planorbella duryi（Wetherby）。” Natureserve（2023）还报告了密西西比州，新墨西哥州和怀俄明州的介绍Tronstad和Tronstad（2022）表明，怀俄明州中存在的物种可能是Trivolvis Planorbella trivolvis（作者使用同义词Trivolvis），而不是P. duryi。
人工智能与客户感知：一项研究
摘要 人工智能是当今时代全球范围内技术的新代名词。通过软件、编程、硬件和其他工具的复杂组合，人工智能已成为当今最强大的武器之一。可以说，几乎没有任何行业或领域没有融入人工智能。从网上购物到网络银行，再到网上配对，人工智能无处不在。客户和用户对人工智能的看法、信念、思维过程和反应各不相同。一方面，一些客户对新技术持积极态度，因为它本身具有优势和工作便利性，另一方面，许多人担心人工智能可能带来欺诈、数据盗窃等风险和威胁。本文将阐述客户对人工智能的看法、在日常生活中使用这项技术的好处和风险，以及人工智能的范围。关键词：人工智能、技术、客户、感知 简介 人工智能的融入已迅速在全球各个经济体的不同领域中增加。毫不夸张地说，如今几乎没有哪个部门或行业没有使用人工智能来提高工作效率和效果。人工智能技术为互联网世界提供的一些最新工具包括聊天机器人、语音助手、大型语言模型、只需单击即可创建内容的应用程序，以及许多为客户互联网界面提供新含义的应用程序。除了复杂的工作之外，人工智能还深入到客户的日常生活中，因此人们对此有不同的看法。在这一领域已经进行了许多调查和研究，其中人工智能用户的反应不一。年龄也是客户接受人工智能的最大因素之一，其中年轻一代被认为更适应使用人工智能，并且也支持其扩展到其他各个领域。另一方面，老一辈对于在日常任务中与人工智能的互动增加感到有些不舒服。客户对人工智能的舒适度、对隐私问题的信任度、与该技术相关的风险是
提高飞行精度和 - DGLR
随着飞行轨迹日益复杂，精度要求越来越高，飞行员手动飞行的工作量也随之增加，尤其是在控制发动机和减速板时。通过发动机转速或操纵杆位置等辅助参数进行的传统控制无法准确预测状态变化。相反，您必须等待并在必要时调整条目。除了座舱中现有的默认控制器（例如侧杆或控制喇叭上）之外，DFG 项目 nxControl 中还开发了一个默认控制器，用于控制发动机和制动襟翼，该控制器使用飞行路径方向 n x 上的负载倍数作为命令值（nxController）。 x 载荷倍数与总能量角同义，直接受推力和阻力的影响，但也受风的影响。该参数提供有关状态强度或总能量变化的信息，这就是在预期反应和输入之间建立直接联系的原因。 nxController旨在以低工作量满足手动飞行的高精度要求。人机界面由输入杆和驾驶舱主显示器和辅助显示器中的显示元件组成，用于控制和监控，也旨在提高能源意识。整个系统被集成到一个研究模拟器和各种