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2025常规会议 - 概要 - 参议院附表11
在马里兰州卫生部建立自我指导的精神卫生服务试点计划，以促进获得临床适当的，以人的身份，以文化响应和创伤的自我指导的服务，以适合某些适合某些玛丽兰医疗援助计划下的服务的接收者的自我指导的服务；要求州长在2027年至2029财政年度中包括300,000美元的试点预算账单；并需要一定的报告。该法案要求在年度预算法案中要求拨款。生效于2025年10月1日生效，§§15-1201至15-1207-添加到：Finance
2025常规会议 - 参议院法案405第一读者
确定一个人在获得服务后足以支付雇员养老金系统，州警察退休系统，惩教人员的退休系统或执法人员的养老金系统的既得津贴，并在某些情况下返回在同一需求中在同一要求中返回某些系统，这些养老金与某些系统相同，这些养老金均与某些系统相同。生效于2025年7月1日，SP，§§23-215.3、24-207.1、25-205.1和26-206.1-添加到：预算和税收
概要：ENSO中立条件可能过渡到LaNiñaCo
高于平均水平的海面温度（SST）在赤道太平洋上持续存在，在中部和东部太平洋中观察到最大的异常（图1）。最新的每周Niño指数值保持在Niño-4中的 +1.4ºC，niño-3.4中的 +1.9ºC和Niño-3中的 +2.0ºC，而Niño-1 +2则弱至 +1.0ºC（图。2）。面积平均正面温度异常在12月降低（图3），反映了西太平洋低于平均地下温度的加强和向东的扩张（图4）。在东部太平洋中，低级风异常发生了西风，而高级风异常是东方的。对流/降雨在日期线保持增强，并在印度尼西亚被抑制（图5）。赤道和基于站的SOI为负。共同耦合的海洋大气系统反映了强大而成熟的厄尔尼诺。
硕士论文概要：利用人工智能作为工具来支持教师和学生
人工智能 (AI) 在我们日常生活中的应用日益广泛。现在，我们的智能手机、网站、个人设备等都使用了人工智能。从过去执行复杂任务到现在执行最简单的练习，我们可以看到人工智能将继续存在。人工智能在教育领域的应用是前景光明的领域之一，它有可能成为解决当前教育中一些主要问题的解决方案 (Pedro 等人，2019)。人工智能在教育领域的应用前景广阔，但值得注意的是，它的使用也带来了挑战，例如人工智能对教师和学生角色的影响。几乎没有证据表明如何将为教育开发的人工智能工具与教育理论结合使用，以加强和深化两者之间的协同作用 (Chen 等人，2020)。这项研究将与奥尔堡大学 (哥本哈根)、古卢大学 (乌干达) 和 CanopyLAB 公司 (丹麦) 合作进行。本论文的范围侧重于评估古卢大学教师和学生在 CanopyLAB 平台上通过该平台提供的 AI 功能创建和使用教育内容时在高等教育中对人工智能的实际应用。本论文报告旨在调查在全球北部（CanopyLAB - 丹麦）开发但在全球南部（古卢大学 - 乌干达）环境中使用的 AIED 工具的使用情况。本研究的局限性在于它没有涵盖 CanopyLAB 人工智能的开发或部署方式，并且不会根据用户反馈重新设计 CanopyLAB 平台。此外，不会与 CanopyLAB 公司直接合作，而是作为 CanopyLAB 平台的案例研究。人工智能不再是一个似乎只能在遥远的未来实现的领域。我相信这个项目具有重要意义，因为最近越来越多地使用人工智能来解决复杂和简单的问题和任务。本研究中使用的方法是案例研究。实施的方法是使用在线研讨会作为从参与者收集数据的方法。从文献综述和从古卢大学参与者收集的数据的分析来看，人工智能教学工具是一种教育软件或数字工具，教师可以使用它来教学、识别知识差距、开发和发布课程等。教学工具也可以有一个学生或学习者部分，学生可以使用。根据这篇论文的研究，性别和弱势群体的边缘化是导致不平等和偏袒的主要问题，因为 AIED 开发人员可能没有在确实需要的时候让这些社区参与进来，以产生良好的结果。为了缓解上述问题，让 AIED 的利益相关者参与进来是不可或缺的，因为需要他们的意见、反馈和关注。根据古鲁大学的研究，主要的障碍或瓶颈是全球南方国家在教育人工智能发展中的参与程度极低
QDMOQ371任务诊断优先级结果报告策略（客户端概要）
**不包括鳞状/基底细胞皮肤癌和/或重新验证最近已诊断为的恶性肿瘤，但包括活检是细胞学报告的后续报告的病例。不打算在诸如CIN3，高级引脚，复杂子宫内膜增生等诸如之前的恶性状况。被认为是“可疑的恶性肿瘤”。可以决定在办公时间后确定是否需要将发现引起临床医生的注意。
评论文章医学物理和放射学中的机器学习和深度学习概述
引言在过去的几十年里，人工智能 (AI) 及其突破性技术改变了我们周围的整个世界。鉴于其在许多学科中强大的自动化功能，人工智能是现代生活中最伟大的进步，也是世界第四次工业革命 (1)。考虑到患者检测和计算能力的根本技术在逐步提高 (2)，社区对用于医疗领域的 ML 和 DL 算法的使用有着浓厚的兴趣。先进的 AI 技术代表了医学物理问题的独特专业解决方案，作为在放射学和 RO 应用中有效和合法地使用 ML 和 DL 的一种手段。最近研究的一个关键主题展示了成功的高级数据分析方法对医学物理学的影响，同时讨论了自动化的缺点 (3-5)。这项工作是基于最近的在线资源对可公开访问的官方出版商的科学和医学文献的回顾。
摘要“老年人跌倒预防计划的经济评估：系统评价”
实施预防跌倒干预措施的成本是公共卫生决策中的一个重要考虑因素。经济评估使用增量成本效益比 (ICER) 对实施干预措施相对于比较器的相对成本进行分析，增量成本效益比是增量成本（干预 A 的成本 - 干预 B 的成本）与增量效果（干预 A 的有效性 - 干预 B 的有效性）的比率。6 成本效益以低于或高于支付意愿阈值的 ICER 表示。在文献中，有两个常见的支付意愿阈值 - 50,000 美元和 100,000 美元。鉴于 50,000 美元的阈值作为下限自 1980 年代以来一直被使用，100,000 美元是更常用的阈值，可根据通货膨胀进行调整。7
基于GAN的表格数据生成器，用于在近似查询处理中构造概要：挑战和解决方案
摘要：在数据驱动的系统中，数据探索对于做出实时决策至关重要。但是，大数据存储在很难检索的大量数据库中。近似查询处理（AQP）是一种基于数据摘要（摘要）的汇总查询的近似答案的技术，该数据密切复制了实际数据的行为；当对查询的大概答案在实际执行时间的一小部分中可以接受时，这可能很有用。本研究探讨了生成对抗网络（GAN）的新利用，用于生成可以在AQP中用于概要构建中的表格数据。我们彻底研究了概要构建过程带来的独特挑战，包括维持数据分配特征，处理有限的连续和分类数据以及保持语义关系，然后我们介绍了克服这些挑战的表格GAN结构的进步。此外，我们提出并验证一套用于评估GAN生成概要的可靠性的统计指标。我们的发现表明，先进的GAN变化具有产生高保真概述的有前途的能力，有可能改变AQP在数据驱动系统中的效率和有效性。
原文概要 索马鲁肽对肥胖相关心力衰竭患者心脏结构和功能的影响
AF，心房颤动；CI，置信区间；E，早期二尖瓣血流速度；E/A，早期与晚期二尖瓣血流速度之比；E/e'，早期二尖瓣血流速度与早期舒张二尖瓣环速度之比；EMD，估计平均差异；LV，左心室。