XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSynthe
合成数据和反向图像搜索
算法技术（采矿，过滤，建模）的最新演变使人们通过复杂的搜索互动和在线监视，增强监视的机会更加透明。计算机生成的“合成数据”的出现在生成“人工智能”的技术信息革命中又有了另一个转折。由科技公司推广，以规避隐私立法并开发更便宜的监控技术，综合数据被吹捧为监视资本主义的解决方案。本对话论文首先通过（数字）摄影的介质，然后通过反向图像搜索来讨论表示与索引之间的关系，重点介绍“假”图像和歧视性技术的综合数据的使用。作者的数字民族志使用人为生成的“不存在”的人的图像来查询反向搜索引擎pimeyes，该引擎可为任何希望在Internet上找到面孔的人提供生物识别搜索。pimeyes发现的面孔与不存在的人相似，引起了有关用作查询的生成图像和搜索结果状态的问题。结果显示了使用合成数据固有的紧张局势：提高精度和增加怀疑态度之间的辩证法。在访问提供的链接网站时，混乱会随着用户而努力确定图像是否合成或真实的图像而增加。在这种情况下，反向图像搜索可能会刺激未来的综合数据开发，并同时提供将元数据嵌入到文件中的服务，以及取证以确保索引性，并将其他因素引入表示和发电之间的循环中。因此，问题的问题不是通过使用合成数据来产生现实表示的能力，而是对索引的需求，即它们的使用触发器和出现以包含它的验证的官僚机构。
合成数据：从数据稀缺到数据污染合成数据的关键挑衅
培训人工智能（AI）系统需要大量数据，AI开发人员面临访问所需信息的各种障碍。合成数据已将研究人员和行业的想象力作为解决这个问题的潜在解决方案。虽然可能需要对合成数据的某些热情，但在这篇简短的论文中，我们为简单叙事提供了至关重要的配重，这些叙述将合成数据定位为对每个数据访问挑战的一种无需成本的解决方案，突显了伦理，政治，政治和治理性，可以创建合成数据的使用。我们质疑合成数据本质上可以免于隐私和相关的道德问题的想法。我们警告说，将二元反对的构架数据构架对“真实”测量数据可能会巧妙地将数据收集器和处理器持有的规范标准转移。我们认为，通过承诺将数据与其组成部分（其代表和影响的人）离婚，合成数据可能会给民主数据治理带来新的障碍。
综合公共投资区域分布的说明
与摩洛哥当局的斗争和棚户城的扩散仍然是一个至关重要的挑战，为了改善城市的城市结构并在2030年之前实现可持续发展目标。私营部门参与不合标准住房管理的参与加速了项目，以恢复和减少棚户区，并翻新面临崩溃危险的社区。到2025年，该行业的新投资将集中在卡萨布兰卡 - 塞塔特，马拉喀什 - 萨菲，丹吉尔·塞蒂亚 - 霍西马，fès-hokeima，fès-meknès和laâyoune-sakia el hamra的区域，以增强城市发展和建立吸引人的贡献的贡献的目标，以促进贡献的贡献。人口的福祉和社会融合。
质量足够吗？在神经音频合成模型的大规模评估中整合能耗
抽象的深度学习模型现在是现代音频综合的核心组成部分，近年来它们的使用已大大增加，从而导致了高度准确的多个任务系统。但是，这种对质量的追求以巨大的计算成本产生了巨大的能源消耗和温室气体的排放。这个问题的核心是科学界用来比较各种贡献的标准化评估指标。在本文中，我们建议依靠基于Pareto最优性的多目标度量，该指标同样考虑模型的准确性和能耗。通过将我们的度量应用于生成音频模型的当前最新技术，我们表明它可以逐渐改变结果的重要性。我们希望提高人们对高质量模型的能源效率的需求，以便将计算成本放在深度学习研究重点的中心。
DNA2核酸酶抑制赋予突变体p53的癌症的合成致死性，并与PARP抑制剂协同
（续）指示统计上显着的差异（两尾t检验）。c和d，用媒介物（车辆）或20μmol/l d16处理的MDAH-2774细胞流式细胞仪细胞周期分析过夜。c，用PI染色的细胞的定量表明g 1-，s-和g 2 – m相间的细胞分布百分比。d，代表性pi files。*，p <0.05; **，p <0.01（两尾t检验，n = 3个生物学重复）。e，H1299稳定的殖民地形成
合成，表征和抑制作用的新型Eugenol衍生物轴承功能对HCl酸溶液中低碳钢腐蚀
天然产物Eugenol 1用作合成化合物4的起始材料（方案1）。所有中间体2 - 3均使用文字中提到的技术产生，并带有较小的Modi cations。28化合物1与乙酸溴乙酸酯在丙酮中存在无水钾含碳酸盐中的碳酸盐中，从而产生2-（4-酰基-2-甲氧氧基）乙酸乙酸乙酯2，然后用乙醇中的2--乙醇中的2-----------------甲氧氧基）在2--（4---乙醇中）的2------------甲基乙酸盐反应。 90％的年龄中有3个。所有用于制备目标分子的介体都通过光谱数据（例如NMR和FTIR）进行了。在乙醇中，化合物3和2,5-己二酮之间的凝结反应在96％的年代中均为2-（4-酰基-2-甲氧基氧基） - N-（2,5-二甲基-1 H-吡咯-1-吡咯-1-吡咯-1-吡咯-1-吡咯-1-基）乙酰胺4。通过NMR（1 H＆13 C），FTIR和XRD光谱分析对这种凝结进行了限制。FTIR频谱在1710 cm -1和3460 cm -1处显示出明显的信号，分别分别是特征C] O的存在和NH功能。的确，产品4的1 H NMR揭示了以1.91 ppm（（CH 3）2）的屏蔽单元的外观，其质子具有与吡咯环相关的质子。尽管吡咯环的两个对称质子存在于5.59 ppm（（CH）2）的化学含中，但由于它们的对称性，它们仅给出一个信号。还可以指出，在10.8 ppm（NH）处的未遮盖单线的外观也被指出。实验结果在表1中报告，而不对称单元如图1带有原子编号方案。在13 C NMR光谱中的10.2、103.59和127.3 ppm处的峰值分别归因于（CH 3）2与吡咯环相连的（CH 3）2，CH - CH与第三级碳和c – N链接到吡咯并碳环的Quaternary Carbons。在100 k的温度下，记录了化合物4、2-（4-酰基-2-甲氧基氧基）-n-（2,5-二甲基-1 h-pyrrol-1-基）乙酰胺的X射线强度数据，该乙酰氨酸含量为
小型E：小语言模型具有线性注意的高效语音综合
由语言模型提供支持的文本到语音（TTS）的最新进步已在实现自然性和零发音克隆方面表现出了显着的功能。值得注意的是，仅解码器的变压器是该域中的突出体系结构。然而，变形金刚面临着依赖于二次复杂性的挑战，在冗长的序列和资源约束的硬件上阻碍了训练。此外，对于TTS比对的单调性质，它们缺乏特定的感应偏见。作为回应，我们建议用重复的架构替换变压器，并引入专门的交叉注意机制，以减少重复和跳过问题。因此，我们的体系结构可以在长样本上有效训练，并实现最先进的零镜头语音克隆，以相对于可比大小的基线。我们的实现和演示可在https：// github.com/theodorblackbird/lina-speech上找到。索引术语：语音综合，零射击自适应文本到语音，语言建模，线性注意1。简介
复制的合成起源的工程质粒
默认情况下，将RNase H处理的RNA结构折叠为RNA结构，以创建用于DNA聚合酶I（pol I）的底物以启动DNA复制。反义RNA是由重叠基因产生的，如果允许该基因与RNA底漆相互作用，则会诱导不启动DNA复制的替代折叠。由于反义RNA的浓度与质粒副本成正比，因此作为拷贝控制负反馈回路。（b）10
合成进化揭示了中和抗体和SARS-COV-2
COVID-19大流行展示了人类免疫系统和SARS-COV-2之间的共同进化种族，反映了进化生物学的红皇后假设。免疫系统产生靶向SARS-COV-2峰值蛋白的受体结合结构域（RBD）的中和抗体，对于宿主细胞的浸润至关重要，而病毒会逃避抗体识别。在这里，我们建立了一个合成的协同进化系统，该系统结合了抗体和RBD变体库的高通量筛选与蛋白质诱变，表面显示和深层测序。此外，我们训练一种蛋白质语言机器学习模型，该模型可以预测抗体逃离RBD变体。合成进化揭示了中和抗体和SARS-COV-2变体的拮抗和补偿性突变轨迹，从而增强了对这种进化冲突的理解。