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合成天然气生产
摘要可再生能源的挥发性性质需要存储以补偿失衡并提供可靠的基本负载。权力对甲烷技术促进了以合成天然气（SNG）形式的长期可再生能源存储在天然气网络中。与氢不同，网络中的SNG使用没有限制，天然气设备可以在SNG上运行。在甲烷剂中产生SNG所需的两个输入是氢和CO 2，可以从多个来源获得。这导致SNG生产中的多个可能的过程流程配置，每个过程都具有不同的性能。在GAM中开发了一个优化模型，以分析这些各种配置的性能。这项研究的目的是确定最佳配置，关键成本因素及其对生产成本的影响，以确定需要进一步发展以降低成本的领域。这项工作还旨在通过实施阶乘设计和多元分析（方差分析）方法来确定SNG每单位SNG的生产成本以及对生产成本产生最大影响的因素。甲烷剂，电解剂，沼气升级和氢存储被认为是这项工作中的基本过程单位。生产第一年确定的最低生产成本为0.432€/ kWh SNG。所获得的折扣生产成本表明，从现在起20年来最低的成本为0.143欧元 /千瓦时SNG。关键字：甲烷，SNG生产成本，合成天然气（SNG）。对生产成本影响最大的变量是甲烷甲的资本支出，然后是甲烷甲的能力。
生成合成数据很复杂
1性别因素5000 2 0 0 2人的年龄，2011年数字5000 79 0 0 3年龄段，2011因子5000 7 4 0是是。。。7的EDUSPEC纪律完整资格因子5000 28 20 0是。。。10 income Personal monthly net income numeric 5000 407 683 603 11 marital Marital status factor 5000 7 9 0 12 mmarr Month of marriage numeric 5000 13 1350 0 13 ymarr Year of marriage numeric 5000 75 1320 0 14 msepdiv Month of separation/divorce numeric 5000 13 4300 0 15 ysepdiv Year of separation/divorce numeric 5000 51 4275 0 .。。22 Nofriend的朋友数字数字5000 44 0 41 23吸烟烟因子5000 3 10 0 24 Nociga每天抽烟数字5000 30 0 3737是的。。。27在2007 - 2011年出国工作的工作塔因子5000 3 438 0 28 WKABDUR在国外工作的总时间5000 33 0 4875是。。。33人数的高度5000 65 35 0 34人数重量的重量5000 91 53 0 35 BMI体重指数（重量-kg/（高度-cm 2）*10000）数字5000 1396 59 0是是是是是
合成数据：从数据稀缺到数据污染合成数据的关键挑衅
培训人工智能（AI）系统需要大量数据，AI开发人员面临访问所需信息的各种障碍。合成数据已将研究人员和行业的想象力作为解决这个问题的潜在解决方案。虽然可能需要对合成数据的某些热情，但在这篇简短的论文中，我们为简单叙事提供了至关重要的配重，这些叙述将合成数据定位为对每个数据访问挑战的一种无需成本的解决方案，突显了伦理，政治，政治和治理性，可以创建合成数据的使用。我们质疑合成数据本质上可以免于隐私和相关的道德问题的想法。我们警告说，将二元反对的构架数据构架对“真实”测量数据可能会巧妙地将数据收集器和处理器持有的规范标准转移。我们认为，通过承诺将数据与其组成部分（其代表和影响的人）离婚，合成数据可能会给民主数据治理带来新的障碍。
合成数据有多真实？
我们的发现表明，LLM等LLMS产生的合成数据虽然对于早期研究和假设产生很有价值，但在准确地代表现实世界社交媒体动态方面有局限性。主要限制在于它依赖语义相似性而不是实际的共发生数据，这可能会导致与现实世界趋势脱节。但是，CHATGPT确定的类别和手动编码之间的重叠表明，LLMS仍然对主题探索很有用。未来的研究应专注于通过整合实时社交媒体数据来改善LLM模型，从而更好地反映实际趋势和共处模式。通过实时数据刮擦或对主题标签使用的上下文理解增强AI可以使合成数据更可靠。此外，将AI生成的见解与手动验证相结合可以提高社交媒体研究中的准确性和生产力。混合方法，AI和人类专业知识共同起作用，提供了一种有效的方法来分析大型数据集，同时确保
合成发育生物学-NSF -PAR
技术进步推动了发育生物学的许多最新进展。光片成像可以揭示活三维组织中的单细胞动力学，而单细胞基因组方法为完整的细胞类型和基因表达状态的目录打开了大门。同样强大但互补的方法也正在使用，以从自下而上定义开发过程。这些合成方法旨在重建产生基本发展操作集的最小发育模式，信号传导过程和基因网络：空间极化，形态学解释，组织运动和细胞记忆。在这篇综述中，我们讨论了合成生物学和发展交集的最新方法，包括合成电路，以传递和记录信号刺激以及在多细胞尺度上模式形成的合成重构。
合成基因组学RTA摘要
这是2021年11月完成的报告的摘要。从那以后，本摘要中未捕获的开发和其他数据。专利和研究出版物数据来自Dimensions Analytics。可根据要求可用的搜索条款。With thanks to the following for their contribution and expert review: BEIS, DSTL, Defra, HO, UKRI, and Prof. Erik Takano, Prof. Paul Freemont, Prof. Anne Osbourn, Prof. Tom Ellis, Prof. Jeremy Shears, Dr Hermann Hauser, Prof. Ian Shott, Steve Bates, Dr Carole Foy, Dr Michael Booth, Prof. Lionel Clarke and Gregory Lewis.
合成生物学（BCHM 320）
任命资格：申请人应拥有生物化学的荣誉理学学士学位，并具有蛋白质工程和合成生物学领域的经验。申请人还应先前作为与生物化学，生命科学或健康科学学士学位有关的课程的助教经验。申请过程：有兴趣申请该教学教学职位的个人应在2024年8月30日之前提交申请。该申请应包括成绩单，完整和当前的课程（CV）以及求职信，阐明了您的学术成就和相关经验等。to：
合成微生物到植物通信通道
植物和微生物进行沟通以制止害虫，清除营养，并对环境变化做出反应。由物种的菌群组成的微生物群相互相互作用，并使用复杂的调节网络来解释的大型化学语言相互作用。在这项工作中，我们开发了模块化的跨沟通通道，使细菌能够向植物传达环境刺激。我们在Pseudomonas putida和Klebsiella肺炎中引入了一个“发件人设备”，该肺炎会产生小分子P-coumaroyl-Homoserine Lactone（PC-HSL），当传感器或电路的输出打开时。该分子触发植物中的“接收器装置”以激活基因表达。我们在拟南芥和结核菌（马铃薯）中验证了该系统，并在土壤中生长，通过交换细菌来表明其模块化，这些细菌可以处理不同的刺激，包括IPTG，ATC和砷。可编程沟通通道和植物之间的可编程通信通道将使微生物前哨向农作物传输信息，并提供设计人工联盟的基础。
合成神经中的平行传输
2英国牛津大学牛津大学牛津大学综合生物学培训中心3英国牛津大学生物化学系4对这项工作 *相当贡献 *通讯作者摘要的生物电子设备，这些设备是无绳和软的，在医学，机器人和化学计算中的开发项目的前线。在这里，我们描述的是生物启动的合成神经元，完全由柔软的柔性生物材料组成，能够在厘米距离内快速电化学信号传递。像天然细胞一样，我们的合成神经元从其末端释放神经递质，从而启动下游反应。神经元的成分是通过脂质双层连接的纳米液水滴和水凝胶纤维。传输是通过轻驱动泵向上游双层驱动的，并通过离子传导蛋白孔介导。通过将多个神经元捆绑成合成神经，我们表明不同的信号可以同时沿平行轴突传播，从而传递时空信息。合成神经可能在下一代植入物，软机器和计算设备中起作用。引言生物电子学的新兴领域主要集中于可植入和可穿戴的医疗设备的开发，这些设备可调节目标组织的生物电活性以产生治疗作用1-5。类似的技术正在加速机器人技术6,7和计算设备8-12的进度。然而，由于其僵硬的电极阻碍，传统设备尚未发挥其全部潜力。机械性能不是生物电子学所面临的唯一问题。这种电极通常会随着时间的流逝而降解，从而导致与活细胞的通信失去。此外，刚性电极材料，例如金属，产生较差的设备 - 组织界面，导致细胞的不加区分靶向，组织损伤3。解决这些局限性的努力涉及用软或生物组件13,14封装电极，或者专注于电极微型化和提高的柔韧性4,13。然而，这种修改无法改变这些材料的固有机械性能，这意味着它们仍然太僵硬，无法满足生物组织的机械要求3。常规电极仅限于使用电脉冲（场和电流）作为活细胞检测的信号2,4。但是，在细胞通信中，信号在很大程度上基于离子和分子的释放15,16。通过用软电极材料（例如导电17-20）替换设备中的传统电极来取得进展。随着生物相容性和柔韧性的改善，由这些材料构建的设备涉及许多常规技术的固有局限性。例如，软电极材料已被用于介导离子信号传导，从而提供了与组织20-22的增强界面，但到目前为止的方法已经是