二甲双胍仍然是2型糖尿病(T2D)的第一线药物治疗。它负担得起,可广泛可用,并降低了全因死亡率风险。然而,对二甲双胍的依从性是次优的,二甲双胍不足会导致血糖控制不良(1)。术语“合规性”和“依从性”可能会污名化(2),而框架药物则是与个人责任和小型结构因素的作用相关的属性。尽管不利影响和对服用药物的不喜欢的因素是部分解释,但重要的是考虑其他导致次优的因素。此类因素的一类是由健康的社会决定因素(SDOH)导致的个人水平的需求(例如,粮食不安全,社会隔离) - 结构性,人口级别的因素(例如收入分布),这些因素(例如,收入分布)驱动T2d(3)个人的健康结果和差异。未满足的社会需求与T2D结局不良有关(即血红蛋白A 1C [HBA 1C])(4,5)(4,5),包括各种途径,包括药物不足;但是,社会需求与二甲双胍使用之间的关系研究了。2021年对SDOH对所有药物类型遵守的影响的系统综述和荟萃分析,在T2D,
结果CGM用户接受胰岛素(n = 5,015,T1D和n = 15,706,带有T2D的15,706)和类似的非使用者数量从2015年1月1日至2020年12月31日。T1D的CGM用户(2 0.26%; 95%CI 2 0.33,2 0.19%)和T2D(2 0.35%; 95%CI 2 0.40,2 0.31%)的CGM用户的HBA 1C下降幅度明显大于12个月的t2d。在12个月后,在CGM使用者中获得HBA 1C <8和<9%的患者。在T1D中,CGM启动与降低了降级的风险显着降低(危险比[HR] 0.69; 95%CI 0.48,0.98)和全因住院治疗(HR 0.75; 95%CI 0.63,0.90)。在T2D患者中,CGM使用者(HR 0.87; 95%CI 0.77,0.99)和全因住院(HR 0.89; 95%CI 0.83,0.97)的高血糖风险降低。几个亚组(基于基线年龄,HBA 1C,降血糖风险或随访CGM使用)的反应更大。
糖尿病越来越被认为是全球公共卫生问题,包括1型疾病(T1D),2型糖尿病(T2D),妊娠糖尿病(GD)和稀有形式的单基因糖尿病。1在这些单基因形式中,最常见的是年轻人的成熟 - 糖尿病(Mody)。2年幼年的成熟度发作性糖尿病是指以β细胞功能的主要缺陷为特征的各种条件,通常在年轻时鉴定出来,并以常染色体显性率的方式遗传。在临床上,Mody提出了将其与T1D和T2D区分开的不同效果。虽然T1D通常是由自身免疫过程引起的,导致胰岛素缺乏症,但T2D通常以胰岛素抵抗为特征,并且与肥胖症密切相关。年轻人的成熟度发作的糖尿病通常从年轻开始,显示出常染色体显性遗传,与类似的家庭历史有关,并且与β细胞功能的遗传缺陷有关,而不是胰岛素抵抗。1,2这些特征使Mody与T1D和T2D的区别具有区别,并在确定治疗策略中起着至关重要的作用。
摘要 综述目的 蛋白质是从基因组到表型组的信息传递的核心层,是最大的药物靶标类别。我们回顾了高通量技术的最新进展,这些技术提供了全面、可扩展的血浆蛋白质组分析,有可能提高对 2 型糖尿病 (T2D) 的预测和机制理解。 最新发现 技术和分析的进步使得人们能够识别新的蛋白质生物标志物和特征,这有助于解决现有方法预测和筛查 2 型糖尿病的挑战。到目前为止,基因研究仅揭示了与 2 型糖尿病相关的少数蛋白质的推定因果作用,但正在进行的大规模血浆蛋白质组基因研究将有助于解决这一问题,并增加我们对导致糖尿病的病因途径和机制的理解。 摘要 人类血浆蛋白质组的研究已经开始阐明其在 2 型糖尿病预测和生物标志物发现方面的潜力。未来整合基因组和蛋白质组数据的研究将提供机会优先考虑药物靶标并确定将遗传易感性与 2 型糖尿病发展联系起来的途径。
我们首先分析了三个美国大型患者数据集(Optum Labs数据[n = 4500万],马萨诸塞州,布里格姆将军[n = 650万]和Quest Diagnostics [n = 2.63亿成年人]),通过对经历的T1D(n = 19)或T2D(n = 106)进行bbcg cancer的评估(n = 19)的受试者进行分类,并通过对受试者进行排序。随后对血糖趋势的逐年影响。此外,我们对全球数据进行了生态分析,以评估强制性新生儿BCG疫苗接种计划与T1D和T2D发病率之间的国家 /地区关联。合并症糖尿病和膀胱癌成年人的多剂量BCG治疗与T1DS中HBA1C的多年且稳定的降低有关,而在T2DS中则无关。在T2D中缺乏类似的益处可能是由于同时施用糖尿病药物二甲双胍,这抑制了BCG对糖酵解途径的有益作用。具有强制性新生儿BCG疫苗接种政策的国家在两个国际数据库中的发病率较低,其中一个数据库中T2D的发生率较低。
在过去的几十年中,2型糖尿病(T2D)患病率有了重大增加,这是一种长期的医疗状况,其中您的身体在世界大多数地区都无法正确使用胰岛素。调整了衰老人群的影响后,在1980年至2020年之间,成年人的糖尿病患病率(85-95%T2D)几乎翻了一番。的增加更为明显。这项研究的目的是评估非常低量的生酮饮食(VLCKD)作为TD2和肥胖症的有效营养方法。生酮饮食(KD)积极影响血糖水平,体重,糖基化血红蛋白,神经系统疾病和血浆脂质谱。我们合并了临床。仅符合报告调查T2D肥胖患者的成年样本的临床试验的要求。审查显示了VLCKD在T2D和长期肥胖的管理中的有益治疗价值及其有助于实现疾病缓解的能力。文献中的证据强调了需要重新定义指南,以提供饮食和低碳水化合物的选择,以打击胰岛素抵抗(IR)和相关疾病。
2型糖尿病(T2D)是一种进行性疾病,在这种疾病中,实现长期耐用血糖控制的具有挑战性。然而,强化血糖控制对于预防糖尿病相关并发症至关重要。先前的研究表明,具有逐步加载方法的单一疗法对于长期耐用血糖控制很少有效。组合疗法指的是使用两种或多种药物控制高血糖,具有多种益处,包括靶向高血糖基础的各种病理生理过程的能力。在临床试验中,初始联合疗法比单疗法或逐步方法表现出更好的血糖控制。新兴证据表明,初始组合疗法与保留的β细胞功能有关,而T2D的并发症较少。但是,具有组合疗法的成本效益和不良事件是应考虑的问题。因此,初始组合疗法是T2D患者的重要选择,临床医生应该考虑平衡益处和潜在危害。在这篇综述中,我们总结了T2D初始结算疗法的文献,并建议基于临床情况和患者特征的最佳策略。
这项研究旨在探索2型糖尿病(T2D)和血糖性状(禁食葡萄糖[FG],禁食胰岛素[FI]和糖化血红蛋白[HBA1C])之间的遗传因果关系。从IEU OpenGWAS数据库中获得了T2D和血糖性状的基因组广泛关联研究(GWAS)摘要数据。GWAS的deli妄摘要数据是从Finngen联盟获得的。所有参与者都是欧洲血统。此外,我们将T2D,FG,FI和HBA1C用作曝光和del妄作为结果。随机效应方差加权模型(IVW),Egger先生,加权中位数,简单模式和加权模式用于执行MR分析。此外,使用MR-IVW和MR-EGGER分析来检测MR结果中的异质性。使用MR-EGGER回归和MR多效性残留总和和离群值(MR-Presso)检测到水平多效性(MR-Presso)。MR- PRESSO还用于评估离群的单核苷酸多态性(SNP)。“放出一个”分析用于研究MR分析结果是否受到单个SNP的影响并评估结果的鲁棒性。在这项研究中,我们进行了两样本的MR分析,并且没有证据表明T2D和血糖性状(T2D,FG,FI和HBA1C)之间的遗传因果关系有关(p> 0.05)。MR-IVW和MR-EGGER测试在我们的MR结果中没有异质性(所有P值> 0.05)。此外,MR-EGGER和MR-PRESSO测试在我们的MR结果中没有水平多效性(所有P> 0.05)。MR-Presso结果还表明,MR分析过程中没有异常值。此外,“放出一个”测试并未发现分析中包含的SNP可能会影响MR结果的稳定性。因此,我们的研究不支持T2D和血糖性状(FG,FI和HBA1C)对del妄风险的因果影响。
结果:共纳入 552 名患者,6.5% (n = 36) 在 2.4 ± 1.5 年内进展为 T2D。初次就诊时,T2D 进展患者的体重指数 (38.6 ± 6.5 vs 34.2 ± 8.4 kg/m 2 , P = .002)、HbA1C (6.0 ± 0.3%, vs 5.7 ± 0.3, P < .001)、2 小时血糖 (141 ± 28 vs 114 ± 29 mg/dL, P < .001) 和 C 肽 (4.8 vs 3.6 ng/mL, P = .001) 均较高。空腹血糖无显著差异。在多变量模型中,男性(风险比 [HR],2.4;P = .012)、初诊 HbA1C(HR,每增加 0.1% 增加 1.3;P < .001)和 2 小时血糖水平(HR,每增加 10 mg/dL 增加 1.2;P = .014)均可预测 2 型糖尿病进展。进展为 2 型糖尿病的患者的体重指数增加了 4.2 kg/m 2,持续服用二甲双胍的儿童需要更长的时间才能进展(43 ± 21 vs 26 ± 16 个月;P = .016)。讨论:7 年内,共有 6.5% 的糖尿病前期患者患上了 2 型糖尿病。初诊实验室值和体重变化趋势可用于风险分层,而空腹血糖的帮助较小。稳定体重和二甲双胍治疗可能是预防儿童糖尿病的重要干预措施。关键词:糖尿病前期、2 型糖尿病、儿科内分泌学
抽象目标尽管建议预防2型糖尿病(T2D)的30分钟/天中等强度的体育活动,但目前的建议仅依赖于自我报告,很少考虑遗传风险。我们检查了总/强度特异性的体育活动与事件T2D的前瞻性剂量反应关系,并按照不同水平的遗传风险进行了分层。方法这项前瞻性队列研究基于英国生物银行的59 325名参与者(2013 - 2015年平均年龄= 61.1岁)。使用加速度计收集了总/强度特定的体育活动,并链接到国家注册表,直到2021年9月30日。我们使用COX比例危害模型调整了限制性的立方花纹(基于424个选定的单核苷酸多态性),研究了对体育活动与T2D发病率之间剂量反应关联的形状。在中位随访期间的结果为6。8年,即使调整了遗传风险,中度到vi剂的体育活动(MVPA)和入射T2D之间也存在很强的线性剂量反应关联。与最不活跃的参与者相比,较高水平的MVPA水平的HRS(95%CI)为:0.63(0.53至0.75),为5.3-25.9 min/day,0.41(0.41(0.34至0.51),为26.0-68.4分钟/天,0.26(0.18至0.26至0.38)(0.18至0.38)(0.18至0.38)。虽然没有发现身体活动措施与遗传风险之间的显着乘法相互作用,但我们发现MVPA和遗传风险评分之间存在显着的添加剂相互作用,这表明在具有较高遗传风险的人群中,MVPA水平在MVPA水平上较大的绝对风险差异。应该促进参加体育活动,特别是MVPA的结论参与,尤其是在具有T2D遗传风险高的人中。这些收益可能没有最小或最大的阈值。这一发现可以为未来的指南开发和干预措施提供信息,以防止T2D。
