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在2016年至2022年在同一中心进行的内窥镜Dacriocistinosomies固有的Alavà数据收集大学研究活动负责人。研究主题:内窥镜DCR与DCR AB-Externe。研究对象:通过LAC-Q对工作室中的人群进行比较和分析。
1。美国统计协会分会服务认可奖,2000年2。范德比尔特大学医学学院临床调查计划卓越教学奖的卓越教学奖,2002,2003,2004 3。塔姆坎大学统计系杰出校友奖,2008年4。研究员,美国统计协会,当选2010年5。评级最高的讲座,临床癌症研究中的AACR/ASCO方法(MCCR)研讨会,2010,2012,2013,2013,2014,2016 6。科学审查委员会卓越服务和奉献奖,范德比尔特 - 伊格兰癌症中心,2011年7。Jacek Hawiger在教室,讲座或小组环境中授予研究生和博士后研究员的卓越奖,范德比尔特大学,2012年8月8日。范德比尔特大学医学院卓越教育学院成员,当选为2013年9。金鹰杰出校友奖,塔姆坎大学,2015年10。Merrill J. Egorin杰出导师奖,AACR/ASCO MCCR研讨会,2016年11月11日。美国科学进步协会(AAAS),当选为2016年12。 杰出的审稿人,癌症(审查员的前2%),2015- 2018年13。 杰出的生物统计学家导师奖,ECCO-AACR-EORTC-ESMO MCCR研讨会,2018,2019 14。 Chang Wen Bao荣誉演讲奖,2018年15。 荣誉博士学位,国立郑项大学,2018年16。 美国癌症研究协会,当选为2022年17。 杰出的生物统计学家导师,EORTC-ESMO-AACR MCCR车间,2024 18。美国科学进步协会(AAAS),当选为2016年12。杰出的审稿人,癌症(审查员的前2%),2015- 2018年13。杰出的生物统计学家导师奖,ECCO-AACR-EORTC-ESMO MCCR研讨会,2018,2019 14。Chang Wen Bao荣誉演讲奖,2018年15。荣誉博士学位,国立郑项大学,2018年16。美国癌症研究协会,当选为2022年17。杰出的生物统计学家导师,EORTC-ESMO-AACR MCCR车间,2024 18。杰出导师,罗伯特·A·温恩(Robert A. Winn)临床试验卓越:设计和实施临床试验研讨会,2024
出版物转介出在《媒体Hwang》,H。和Kim,K。词汇频率在预测过程中的影响:较高的频率提高L1速度并促进L2预测。语言学习。2025 Kim,H。,&Hwang,H。学习环境和熟练程度:L2对常规和非常规态度的敏感性。语言和认知。https://doi.org/10.1017/langcog.2024.65 2025 Hwang,H。从属化的成熟分析仪,下属形式和有限性对第二语言发展的影响:基于NLP的分析:基于NLP的分析。书面交流,42(1),193–222。https://doi.org/10.1177/07410883241286900 2024 Hwang,H。,&Kim,H。Kim,H。Korean语法复杂性分析仪(KOSCA):一种NLP工具,用于分析第二语言生产中语法复杂性的分析。语言测试,41(3),506–529。https://doi.org/10.1177/02655322222222222596 2024 HWANG,H。WANNDY在第一语言获取,儿童第二语言获取和成人第二语言获取中的收缩。双语:语言和认知,27(3),322–333。https://doi.org/10.1017/s1366728923000640 2024 Hwang,H。韩文中的形态多样性的发展:使用韩国形态丰富性分析仪1.0的NLP分析。系统,121,103260。https://doi.org/10.1016/j.system.2024.103260 2024 Kim,H。,H。,&Hwang,H。国际应用语言学杂志,34(3),1108–1122。语言研究,59,237–252。https://doi.org/10.1111/ijal.12548 2023 Hwang,h。 伪VP-ellipsis的第二语言获取和在韩语中的差距。 https://doi.org/10.30961/lr.2023.59.3.237 2023 Kim,H.,Kim。 K.,Jo,K.,Hwang,H。对儿童第二语言处理中的句法依赖性形成的敏感性:韩语数字量词的研究。 语言和认知,15(4),763–785。 https://doi.org/10.1017/langcog.2023.16 2023 Hwang,H。在儿童的第二语言语音感知中做立场和词汇知识? 语言,289,103527。https://doi.org/10.1016/j.lingua.2023.103527 2023 Hwang,H。,H。,&Kim,H。自动分析结构多样性作为EFL学生写作能力的预测者。 应用语言学,44(1),127–147。 https://doi.org/10.1093/applin/amac046 2022 Kim,H。,&Hwang,H。评估年轻EFL学习者中的动词 - 构建整合:书面和口语生产分析。 语言学习,72(2),497–533。 http://doi.org/10.1111/lang.12480https://doi.org/10.1111/ijal.12548 2023 Hwang,h。伪VP-ellipsis的第二语言获取和在韩语中的差距。https://doi.org/10.30961/lr.2023.59.3.237 2023 Kim,H.,Kim。 K.,Jo,K.,Hwang,H。对儿童第二语言处理中的句法依赖性形成的敏感性:韩语数字量词的研究。 语言和认知,15(4),763–785。 https://doi.org/10.1017/langcog.2023.16 2023 Hwang,H。在儿童的第二语言语音感知中做立场和词汇知识? 语言,289,103527。https://doi.org/10.1016/j.lingua.2023.103527 2023 Hwang,H。,H。,&Kim,H。自动分析结构多样性作为EFL学生写作能力的预测者。 应用语言学,44(1),127–147。 https://doi.org/10.1093/applin/amac046 2022 Kim,H。,&Hwang,H。评估年轻EFL学习者中的动词 - 构建整合:书面和口语生产分析。 语言学习,72(2),497–533。 http://doi.org/10.1111/lang.12480https://doi.org/10.30961/lr.2023.59.3.237 2023 Kim,H.,Kim。K.,Jo,K.,Hwang,H。对儿童第二语言处理中的句法依赖性形成的敏感性:韩语数字量词的研究。语言和认知,15(4),763–785。https://doi.org/10.1017/langcog.2023.16 2023 Hwang,H。在儿童的第二语言语音感知中做立场和词汇知识?语言,289,103527。https://doi.org/10.1016/j.lingua.2023.103527 2023 Hwang,H。,H。,&Kim,H。自动分析结构多样性作为EFL学生写作能力的预测者。应用语言学,44(1),127–147。https://doi.org/10.1093/applin/amac046 2022 Kim,H。,&Hwang,H。评估年轻EFL学习者中的动词 - 构建整合:书面和口语生产分析。语言学习,72(2),497–533。http://doi.org/10.1111/lang.12480
2021/10 - 加拿大音乐信息检索(2021-06-01-01–2028-05-31)的加拿大加拿大研究主席(级)研究主席,音乐技术领域(2021-2)2016/01-6/03访问教授(Tsukuba University of Librals,Media,Media and Media and Media), 2008/09–9/05访问教授(Tsukuba University)图书馆,信息和媒体研究研究生院(Y. Hiraga教授)2005/08–21/09研究与管理副教授(McGill University)研究与行政管理副副教授(2016-7)主席(2016-7)主席,音乐技术领域(2009-12-12-12,2014-5,2014–5,2017- 2002)2002/07-88-88-88-88-88(2002/88)(2002年)2002/07(88)(2002年)(2002年)(2002年)(2002年)2002年(2002年)。大学音乐技术领域的主席(2002-3)音乐媒体和技术跨学科研究中心代理总监(2003/08-2004/11)1999 - 01年首席顾问(NSF数字图书馆计划授予)Eisenhower图书馆,Johns Hopkins University,Digitigallibly converted Americal University converted 29,000张美国流行的表格音乐表格和Indi read Atat和Indi。1995–97访问教授(日本科学技术高级研究所(Summers))信息科学系(S. Horiguchi教授)独立研究,进行研讨会和多媒体应用程序研究的直接研究生。1995–97访问教授(日本科学技术高级研究所(Summers))信息科学系(S. Horiguchi教授)独立研究,进行研讨会和多媒体应用程序研究的直接研究生。
IEEE/ACM 2014 首届 MICRO 经得起时间考验的影响力论文奖。首届奖项从 IEEE/ACM 年度微架构研讨会(1968-1992)的前 25 年中选出了 10 篇论文。其中四篇论文是我和我的博士生共同撰写的,分别是:与 Wen-mei Hwu 和 Michael Shebanow 合作撰写的《HPS,一种新的微架构:基本原理与介绍》(1985 年)、与 Stephen Melvin、Wen-mei Hwu 和 Michael Shebanow 合作撰写的《关于 HPS,一种高性能微架构的关键问题》(1985 年)、与 Stephen Melvin 和 Michael Shebanow 合作撰写的《动态调度机器中大型原子单元的硬件支持》(1988 年)以及与 Tse-Yu Yeh 合作撰写的《两级自适应训练分支预测》(1991 年)。
我拥有博士学位。匹兹堡大学医学院的生物医学信息学博士学位。在此之前,我曾在电信和国防领域担任专职软件工程师。我的研究重点是数据科学与软件工程的交集,尤其是在医疗保健应用程序中。我对研究医学的系统方法着迷,并开发了新的方法来促进计算机辅助检测和预测建模。我的博士工作探讨了机器学习,图理论和神经影像学数据集的使用,以创建可解释的模型,从而加深我们对神经发育和认知结果的理解。这些模型旨在为涉及典型和非典型患者的临床病例提供直观的见解。