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人为因素和人体工程学手册... - Moodle UFSC
我必须承认，我热爱人为因素和人体工程学方法。这种热爱近乎痴迷。自从我 20 年前学会了如何使用分层任务分析 (HTA) 以来，我就迷上了它。从那时起，我已经学会了如何使用几十种方法。每次都是一次小冒险。有时我会怀疑自己是否能正确理解一种新方法，但当它奏效时，我会感到欣喜若狂。我也花了大量时间培训其他人使用方法。这是一种非常有益的经历，尤其是当受训者展示自己的分析，表明他们清楚地掌握了该方法的工作原理时。我也喜欢开发一些新方法。例如，我与伯明翰大学的 Chris Baber 合作开发了一种称为“错误识别任务分析”(TAFEI) 的错误预测方法。与 HTA 一样，我们试图用人类表现理论来支持 TAFEI。我们仍在探索 TAFEI 分析的新方面，看到其他人使用 TAFEI 报告他们的研究，我们都感到很兴奋。这本手册的灵感来自于我与 Mark Young 合著的《人体工程学方法指南》，该书也由 Taylor & Francis 出版。我很清楚，尽管人为因素和人体工程学文献中充满了对方法的引用，但对于如何描述和报告这些方法却几乎没有一致的标准。这本手册始于 2000 年，其提议是
人为因素和人体工程学方法手册
我必须承认我热爱人为因素和人体工程学方法。这是一种近乎痴迷的热爱。自从我 20 年前学会了如何使用分层任务分析 (HTA) 以来，我就迷上了它。从那时起，我已经学会了如何使用几十种方法。每次都是一次小冒险。我有时会怀疑自己是否能正确理解一种新方法，但当它奏效时，我会感到欣喜若狂。我也花了大量时间培训其他人使用方法。这是一个非常有益的经历，特别是当受训者展示自己的分析，清楚地了解该方法的工作原理时。我也喜欢开发一些新方法。例如，我与伯明翰大学的 Chris Baber 合作，开发了一种称为“错误识别任务分析”（TAFEI）的错误预测方法。与 HTA 一样，我们试图用人类表现理论来支撑 TAFEI。我们仍在探索 TAFEI 分析的新方面，看到其他人使用 TAFEI 报告他们的研究让我们都感到兴奋。这本手册的灵感来自于我写作之后
人为因素与人体工程学方法手册
我必须承认，我热爱人为因素和人体工程学方法。这种热爱近乎痴迷。自从我 20 年前学会了如何使用分层任务分析 (HTA) 以来，我就迷上了它。从那时起，我已经学会了如何使用几十种方法。每次都是一次小冒险。有时我会怀疑自己是否能正确理解一种新方法，但当它奏效时，我会感到欣喜若狂。我也花了大量时间培训其他人使用方法。这是一种非常有益的经历，尤其是当受训者展示自己的分析，表明他们清楚地掌握了该方法的工作原理时。我也喜欢开发一些新方法。例如，我与伯明翰大学的 Chris Baber 合作开发了一种称为“错误识别任务分析”(TAFEI) 的错误预测方法。与 HTA 一样，我们试图用人类表现理论来支持 TAFEI。我们仍在探索 TAFEI 分析的新方面，看到其他人使用 TAFEI 报告他们的研究，我们都感到很兴奋。这本手册的灵感来自于我与 Mark Young 合著的《人体工程学方法指南》，该书也由 Taylor & Francis 出版。我很清楚，尽管人为因素和人体工程学文献中充满了对方法的引用，但对于如何描述和报告这些方法却几乎没有一致的标准。这本手册始于 2000 年，其提议是
人为因素设计方法评论作者 - ePrints Soton
目录 执行摘要……………………………………………………………………………… 简介…………………………………………………………………………..4 HEI 简介…………………………………………………………………………10 1. SHERPA………………………………………………………………………………15 2. HET – 人为错误模板………………………………………………………..23 3. TRACEr…………………………………………………………………………30 4. TAFEI – 错误识别任务分析…………………………………...37 5. 人为错误 HAZOP…………………………………………………………………47 6. THEA – 人为错误评估技术……………………………………54 7. HEIST – 系统工具中的人为错误识别………………………….63 8. HERA 框架…………………………………………………………………69 9. SPEAR – 预测错误分析与减少系统………………….75 10. HEART - 人为错误评估与减少技术……… ...路径分析………………………………………………...127 20. GOMS……………………………………………………………………...134 21. VPA – 言语协议分析………………………………………………..138 22. 任务分解 …………………………………………………………………144 认知任务分析简介……………………………………………………..150 23. ACTA – 应用程序