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韩国公司（TOD）7，Machong-Ro 10 Giil，首尔07790，大韩民国电话。 +82-2-3279-1000 /传真。 + 82-2-3279-1
01 NaCl 200mg/L，压力80 PSI，温度25℃，pH 6.0-7.0，恢复30％02 NaCl 200mg/l，压力60 psi，温度25℃，pH 6.0-7.0，恢复15％03 NaCl 200mg/l，压力为80 psi，压力80 PSI，温度25 ph 6.0-7.0-7.0-7.0-7.0，回收40％，
建议报告871 -TAK -003登革热病毒感染预防疫苗
2023卫生部。只要引用源而不是出售或任何商业目的，就允许该工作的部分或全部复制。对本工作的文本和图像版权的责任来自Conitec。详细说明，分销和信息部卫生科学，技术与创新秘书处以及经济工业卫生综合体 - 卫生技术管理与企业部 - DGITS协调 - 一般卫生技术评估-Gats of Cristries of Cristries的CGATS GATS GATS GATS GATS GATS GATS GATS GATS GATS GATS GABS G BACK G，8楼CEP：70.058-900- BRASIIA/DFF>：（61）3315-2848网站：https：//www.gov.br/conitec/pt-br e-mail：conitec@saude.gov.br卫生技术评估中心心脏病学研究所（NATS/incs）的准备玛丽·西姆斯（MarieSimâes）和塞纳·马尔西亚（SennaMárcia） SILVA PEREIRA CURADO -CGATS/SECTICS/MS/NATHáliaSiqueiraSardinha da Costa -CGATS/DGITS/DGITS/SECTICS/MS WALLACE BRENO BARNO BARBOSA -CGATS/DGITS/DGITS/SECTICS/SECTICS/SECTICS/MS MS REVIGH CGATS/DGITS/MS LUCIANA COSTA XAVIER -CGATS/DGITS/SECTICS/MS CLEMENTINA HEART LUCAS PRADO -DGITS/SECTICS/SECTICS/MS协调Priscila gebrim Louly -cgats/dgits/dgits/sectics/sectics/sectics/sectics/ms luciana costa costa xavier -cgats xavier -cgats/dgits/divect/div>
takayasu动脉炎的早产血管平滑肌细胞衰老与血管炎症之间的翻译科学关联
抽象目标动脉壁炎症和重塑是高山动脉炎（TAK）的特征。已经提出，血管平滑肌细胞（VSMC）是炎症损伤的主要靶向细胞，并参与TAK中的动脉重塑。尚未阐明VSMC是否积极参与动脉壁炎症。研究表明，组织中的细胞衰老与局部炎症持久性密切相关。我们旨在调查VSMCS衰老是否有助于TAK中的血管炎症和衰老因素。方法通过组织学检查，大量RNA-SEQ和单细胞RNA-SEQ在TAK患者的血管手术样品中检测到质量和衰老相关的分泌表型。在一系列体外和离体实验中研究了关键的衰老因子和下游信号通路。结果组织学发现，原发性细胞培养和转录组分析表明，TAK患者的VSMC具有过早衰老的特征，并通过上调与衰老相关的炎性细胞因子的表达来对血管炎症做出了重大贡献。il-6是TAK中驱动VSMCS衰老和与衰老相关的线粒体功能障碍的关键细胞因子。从机械上讲，IL-6诱导的磷酸化STAT3（Tyr705）的非典型线粒体定位阻止了蛋白酶体降解丝脂蛋白2（MFN2），然后促进与衰老相关的线粒体功能障碍和VSMCS衰老。线粒体STAT3或MFN2抑制作用在TAK患者的离体培养的动脉中改善了VSMCS衰老。结论VSMC具有细胞衰老的特征，并积极参与TAK中的血管炎症。血管IL-6-----------------MFN2信号传导是VSMCS衰老的重要驱动力。
大血管炎的新治疗方法
巨细胞动脉炎 (GCA) 和大动脉炎 (TAK) 是影响主动脉及其分支的大血管炎。这些疾病造成的动脉损伤可能导致缺血性并发症、动脉瘤和夹层。尽管 GCA 和 TAK 有相似之处，但它们的治疗不同。糖皮质激素经常使用，但复发很常见，糖皮质激素毒性会导致严重的发病率。传统的免疫抑制疗法对 TAK 有益，但它们在 GCA 治疗中的作用仍不清楚。肿瘤坏死因子抑制剂可提高缓解率，并似乎可以限制 TAK 的血管损伤；这些药物对 GCA 无益。托珠单抗是首个获准用于 GCA 的生物糖皮质激素减量剂，似乎对 TAK 也有效。更好地了解这两种疾病的发病机制和有针对性的治疗对于未来的治疗大有裨益。
合作。 Durgun Duran教授 - Bozok Avisis
学习知识本科生2019年 - 继续Yozgat Bozok大学，土耳其艺术与科学系，土耳其博士学位，2012年外语系 - 2019年Ankara University，Ankara University，Turkey Physics，Turkey offradeute，Postgradute，2008 - 2011年 - 2011年Ankara University，Ankara University，Ankara University，Ankara University，Ankara University，Ankara Science Institute，Physicics，物理学（Y） （论文），土耳其本科2003年至2008年安卡拉大学，科学系，物理，土耳其证书，课程和培训科学与技术政策，图比塔克科学访谈，图比塔克，2023年，科学和技术政策，Tubitak Science，Tubitak Science，2023 Science Science，2023 Science Science政策，图比塔克科学访谈，图比塔克，2023年科学技术政策，图比塔克科学访谈，图比塔克，2022年科学技术政策，图比塔克科学访谈，图比塔克，2022年，否决
NN 策略 | MySavings
3 有关分支 23 基金的更多信息，请参阅网站上提供的“NN Strategy 分支 23 投资基金管理条例”：www.nn.be/nl/particulieren/nn-strategy-pensioensparen（NN Strategy 财政 - 养老金储蓄（TAK 23），www.nn.be/nl/particulieren/sparen-en-beleggen/nn-strategy-fiscaal-langetermijnsparen-tak-23（NN Strategy Fiscaal Langetermijnsparen - Tak 23）和 www.nn.be/nl/particulieren/sparen-en-beleggen/nn-strategy-vrij-sparen-tak-23-niet-fiscaal（NN Strategy non-fiscaal（Vrij sparen in TAK 23））。只有条例全文才具有法律效力。分支 23 交易的财务风险完全由保单持有人。
征集提案
TÜBİTAK 资助的每笔赠款费用将根据 TÜBİTAK 1071 计划的规定由 TÜBİTAK 发放和管理。详细信息可通过 https://tubitak.gov.tr/sites/default/files/2024-08/1071_arastirma_projeleri_surec_dokumani.pdf 网站地址获取。同样，MHESI Uzbekistan 资助的每笔赠款费用将根据乌兹别克斯坦共和国内阁 2020 年 3 月 9 日第 133 号“关于进一步改善科学研究和创新活动发展监管框架的措施”的要求由 MHESI Uzbekistan 发放和管理。专家、科学家和其他专家的交流费用将按以下方式支付：
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
碳纤维复合材料业务
CMA：Toray Composite Materials，Inc。（美国）CFE：Toray Carbon Fibers Europe S.A.（法国）TAK：Toray Advanced Materade Korea Inc.（韩国）TACQ：TACQ：TAK COMPOSITES（QINGDAO）CO.，LTD。（中国）Zoltek：Zoltek Companies，Inc。（美国）CIT：复合材料（意大利）S.R.L.（意大利）三角洲：Delta Tech S.P.A.（意大利）TAC-G：Toray Advanced Composites Group EACC：欧元高级碳纤维复合材料GmbH（德国）TCM TCM：Toray Carbon Magic（日本）
PEO SDA vSOFIC 幻灯片
• PEO SDA 将整合当前的 SOF 软件密集型项目（DCGS-SOF、任务指挥/COP、ISP、SOFPREP、TAK Core、SOMPE、SOF DE、AMS）