科学技术政策办公室(OSTP)是由1976年的《国家科学与技术政策,组织和优先权法》建立的,目的是为总统执行办公室内的总统和其他人提供有关经济,国家安全,国土安全,国土安全,健康,外交关系,环境以及技术恢复和资源的建议。OSTP领导机构间科学和技术政策协调工作,协助管理和预算办公室对预算的联邦研究和发展进行年度审查和分析,并作为总统在联邦政府的主要政策,计划和计划方面的科学和技术分析和判断的来源。更多信息可从http://www.whitehouse.gov/ostp获得。
例如,对 1996 年至 2014 年间美国的 120 万名发明家进行研究发现,父母收入位于前 1% 的孩子成为发明家的可能性是家庭收入低于中位数的孩子的 10 倍。白人成为发明家的可能性是黑人的三倍多,2019 年 40 岁发明家中可能有 82% 是男性。171 尽管全球范围内取得了微小的进步,但按照目前的发展轨迹,仍需要 136 年才能消除经济参与和机会、教育程度、健康和生存以及政治赋权方面的全球性别差距。172 尽管取得了重大进展,但中东和北非 (MENA) 仍然是性别差距最大的地区,为 61%。173 世界范围内未实现的潜力反映在以下事实中:最富有的 1% 的人拥有的财富是其他 69 亿人的两倍。 174 在中东,2019 年收入最高的 1% 人群拥有总收入的 23%,几乎是收入最低的 50% 人群所占份额的两倍。175
然而,63% 的高管认为,对于工人来说,“[在后疫情经济中] 找工作将比经济衰退前更加困难。”此外,58% 的人同意“由于越来越多的人正在寻找工作,新冠疫情可能会导致求职门槛提高。”考虑到目前有 1710 万美国人失业(690 万)、从事兼职但更愿意全职工作(430 万)或没有积极寻找工作但仍想找工作(590 万),这种看法就更加正确了。8 综合起来,这些回应反映了高管们预计某些热门职能和角色将面临激烈的竞争和技能短缺,同时也预计经济衰退期间消失的某些其他低技能角色可能不会再回来。
劳动力。识别高效员工并让他们加入是组织中人力资源专业人员的一项艰巨任务。随着技术的快速变化和出现,汇集员工并找到合适的人才对人力资源来说变得轻而易举。人才获取利用人工智能,从而找到并联系合适的候选人,从而提高招聘效率。人工智能取代了人类认知,它允许计算机完成任务并阐明决策。除了这些进步之外,一些问题仍未解决,只有 22% 的公司在人力资源方面采用了分析 (Tambe 等人,2019 年)。本章概述了人工智能在招聘过程中的实施,以及顶级人工智能招聘软件工具、人工智能在提升候选人体验、入职、人力资源角色变化以及人工智能在招聘中面临的挑战方面的作用。人工智能在人才招聘中的实施 在人工智能的帮助下,招聘流程以惊人的速度发生了革命性的变化。人工智能能够以更高的速度处理大量数据。这项工作基于算法,通过找到员工属性与职位描述之间的因果关系来预测雇用谁,从而带来申请人并确定指定职位的候选人。该过程从筛选候选人开始。在此阶段筛选或审查工作申请。它需要从累积的简历中筛选出候选人。社交媒体发挥着重要作用,是选择候选人的数据库的主要来源。AI 工具从数据库中选择符合特定要求的候选人。它将候选人的个人资料与职位描述进行匹配,并根据候选人的个人资料对其进行排名。人力资源的管理任务在一定程度上减少了,也节省了处理大量数据的时间。这使招聘人员能够通过各种工具利用 AI 的力量,并有助于对候选人进行公正的筛选并将其纳入其中。顶级 AI 招聘软件平台 通过各种顶级 AI 招聘软件,可以对候选人进行公正的搜寻和筛选。Hiretual Review、XOR、Paradox review、Humanly、Textio、Pymetrics、LOXO、Eightfold、Allyo、seekout、Talkpush、Myintervew 是一些寻找合适申请人的工具。TurboHire 是一个将员工从 HI 转为 Hired 的平台。借助 TurboHire,人力资源部门可以在人机交互的帮助下安排和进行高质量的现场单向面试,以在做出招聘决策之前了解候选人。这种基于人工智能的候选人排名可以自动识别从简历到重复检测的技能组合。通过此工具,可以快速完成整个招聘流程和评估(Turbohire,2018 年)。该平台旨在积累和汇总所有网站上的简历数据,以接触顶尖人才并预测每个人的需求。人工智能软件可以筛选候选人、安排面试并通过邮件或短信回复所有发布的问题。他们因此提高了对话率,吸引候选人并激励他们申请工作。它有助于招募和留住人才。人工智能平台是招聘流程的强大系统。人工智能在提升候选人体验方面的作用 在人才招聘中使用人工智能有助于招聘流程并提升候选人的体验。为候选人的问题提供实时答案,提供快速反馈,
梅森(Mason)的17岁的Laenatya Acharya为她的Regeneron Science Science搜索计算生物学和生物信息学项目设计了一个有效且廉价的微生物污染检测系统。在参观印度时因饮用污染的水而生病后,Laitya决定创建一个由机器学习提供动力的基于图像的水测试仪。,她制作了自己的相机,用于捕获细菌的显微镜图像,通过结合了一个容易获得的微型计算机/相机,她将其与显微镜镜头一起增强,并与自己的3D打印组件一起增强。她独立研究了机器学习算法,构建了她选择的微生物的图像的数据库,并用它来训练检测系统。她由此产生的便携式原型测试仪(名为Nereid)旨在快速,轻松地通过无线电将结果传输到研究计算机以进行进一步分析,以快速而轻松地识别污染的微生物。Laitya是Reema和Rajesh Acharya的女儿,就读于William Mason High School,她是一名大学辩论者和导师。被用作小提琴专家和演示者,她修理弦乐器(小提琴,大提琴,中提琴等)并向客户提供“音乐之旅”。
BP 6172(a) 指导 天才学生计划 管理委员会认为,所有学生都应该接受教育,以激发他们的全部潜能。委员会应为天才学生提供与其特殊能力和才能相称的学习机会。天才学生计划可能包括特殊日间课程、兼职分组和集群分组,这些课程应在正常上课时间内规划和组织为综合、差异化的学习体验。这些计划可以通过使用诸如独立学习、加速、高等教育和充实等策略,增加或补充与核心课程相关的其他差异化活动。 (教育法 52206)(参见 5123 - 晋升/加速/留级)(参见 6141.5 - 大学先修课程)(参见 6146.11 - 毕业替代学分)(参见 6158 - 独立学习)(参见 6177 - 暑期学校)董事会应确定最适合参与学生的课程内容。每个参与学生的课程应包括学术内容,并酌情包括基本技能指导。(教育法 52206)主管或其指定人员应确保符合条件的学生充分参与,无论其种族、文化、语言或经济背景如何。 (参见 0410 - 学区计划和活动中的不歧视)(参见 5145.3 - 不歧视/骚扰)(参见 6174 - 英语学习者教育)应提供员工发展,以支持有天赋和才华的学生的教师了解这些学生独特的学习方式和能力,并制定适当的教学策略。 (参见 4131 - 员工发展)董事会应定期评估学区计划在满足有天赋和才华的学生需求方面的有效性。 (参见 0500 - 问责制)(参见 6190 - 教学计划评估)学区计划的制定、实施和评估应让家长/监护人、员工、社区成员和学生参与。 (参见 1220 - 公民咨询委员会)(参见 6020 - 家长参与)法律参考:(见下页)
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