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TALIA，第一个完全由人工智能操作的农业虚拟推广代理
创新描述：我们创建了 TALIA 的原型。农民需要及时的信息，但推广服务往往缺乏为农民提供充分服务的资源。自动化数字技术可以增强咨询服务，但许多农民更喜欢与推广人员交谈。我们创建了 TALIA，这是第一个完全由人工智能操作的农业虚拟推广代理。我们使用了 IBM Watson（一种用于在银行和卫生部门创建虚拟代理的技术）并将其置于农业推广的背景下。
在温带湿地中淹没二氧化碳和甲烷通量的变化1
Erin Hassett 1，Gil Bohrer 2，Lauren Kinsman-Costello 3，Yvette Onyango 2，Talia Pope 3，Chelsea 3 Smith 3，Justine Missik 2，Erin Eberhard 3，Jorge Villa 4，Jorge Villa 4，Steven E. McMurray 5，Tim Morin 1，Tim Morin 1 4 5 >
1温度变化和自然灾害
*可以解决任何信件：电话：+44 1437729452。电子邮件：andrew.oswald@warwick.ac.uk。完整地址：沃里克大学，经济系，考文垂Cv4 7al，英国。致谢：特别感谢他对气候科学家布莱恩·霍斯金斯爵士的评论。我们还要感谢Amanda Goodall，David Stainforth，Talia Tamarin-Brodsky和Menghan Yuan。单词计数：9000个字。（不包括表和附录，带有补充材料）。关键词：温度；标准偏差；气候变化；心理健康；福利;环境;绿色的。作者贡献：所有作者都设计了分析并同意结论。数据可用性：数据集可公开使用。ai：AI在任何工作或手稿中均未使用。资金声明：没有明确的资金来源。利益冲突：作者没有声明。道德批准：不适用，尽管原始数据集收藏家获得了批准。
基于人类基因组编辑的 MLL::AF4 B 细胞 ALL 模型重现了关键的细胞和分子白血病致病特征
Clara Bueno（西班牙Josep Carreras Leukemia研究所）Raul Torres-Ruíz（西班牙CNIO）Talia Velasco-Hernandez（Spain） Eno（西班牙医学院生物医学学院的Josep Carreras Leukemia研究所）弗吉尼亚·罗德里格斯·科尔特斯（Josep Carreras Leukemia Research Institute，eritxell vinyoles） Ea Vegar-García（西班牙西班牙Sant JoandeDéu研究生血液学实验室）Sandra Rodriguez-Perales（西班牙CNIO）JoséSegovia（生物医学创新单位Oscar Quintana-Bustamante（CIEMAT/CIBERER/IIS-FJD，西班牙） Anindita Roy（牛津大学，英国） Claus Meyer（DCAL，法兰克福歌德大学药物生物学研究所，德国） Rolf Marschalek（法兰克福歌德大学，德国） Alastair Smith（韦瑟罗尔分子医学研究所，英国） Thomas Milne（牛津大学，英国） Mario Fraga（罕见疾病生物医学研究中心 (CIBERER)，西班牙） Juan Ramón Tejedor（罕见疾病生物医学研究中心 (CIBERER)，西班牙） Pablo Menéndez（加泰罗尼亚高等研究院 (ICREA)，西班牙）
沃基市议会会议纪要2025年1月6日（a）...
也出席了会议：城市管理员布拉德·迪特（Brad Deets），助理城市行政长官尼克·奥斯本（Nick Osborne），社区发展主管安迪·卡斯（Andy Kass），经济发展局长詹妮弗·布朗（Jennifer Brown），公共工程总监/城市工程师鲁迪·科斯特罗宾斯（Robbins），城市店员丽贝卡（Rebecca D. Schuett），城市检察官史蒂夫·布里克（Steve Brick）。（d）公开论坛（E）议程批准 - 理事会成员克隆（Crone）提出批准议程；由理事会成员格罗夫（Grove）借调。投票结果：ayes：Bottenberg，Crone，Grove，Pierce，Sinclair。nays：无。运动携带5 - 0。（f）演讲：无（g）公开听证会：1）关于计划，规格，合同形式和成本估算的[2025 ADA SIDETWALK
死海古卷的版权
* © 2001 by David Nimmer，加利福尼亚州洛杉矶 Irell & Manella 法律顾问；伯克利法律与技术中心杰出学者。本作品是第五届休斯顿法律评论系列讲座弗兰克尔讲座的演讲作品。许多人对本作品的部分内容做出了回应。我特别感谢那些对整个演讲提出评论的人：Craig Joyce、Dick Lanham、James Oakes、Tim Lim、Michael Birnhack、Mark Rose、Talia Einhorn、Craig Joyce、Peter Jaszi、Ariel Goldstein、Bob Rotstein、Yoni Hoffman、Craig Joyce（这次是他第三次朗读）和 Gloria Nimmer（又名“妈妈”）。Sharon Ben-Shachar 和 Russell Chorush 提供了出色的研究协助。除非另有说明，所有古代和中世纪希伯来语的翻译均由我完成。Yonina Hoffman 和 Sharon Ben-Shachar 根据以色列司法意见翻译了现代希伯来语。一般情况下，我将此处的 qof 字母音译为“q”——除非通常使用“k”，例如“Akiva”。本地址中使用的引用形式符合作者的偏好。
更新对现代公平贷款的不同影响
1参见，例如，塔利亚·吉利斯（Talia B.L. R EV。 1175-1263（2022）; Pauline T. Kim，工作中的数据驱动歧视，58 W m。 ＆M Ary L. R EV。 857-935（2017）; Pauline T. Kim，《种族吸引算法：公平，非歧视和平权行动》，110 c al。 L. R EV。 1539-96（2022）; Solon Barocas和Andrew D. Selbst，《大数据的不同影响》，104 c al。 L. R EV。 671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。 L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。L. R EV。1175-1263（2022）; Pauline T. Kim，工作中的数据驱动歧视，58 W m。＆M Ary L. R EV。 857-935（2017）; Pauline T. Kim，《种族吸引算法：公平，非歧视和平权行动》，110 c al。 L. R EV。 1539-96（2022）; Solon Barocas和Andrew D. Selbst，《大数据的不同影响》，104 c al。 L. R EV。 671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。 L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。＆M Ary L. R EV。857-935（2017）; Pauline T. Kim，《种族吸引算法：公平，非歧视和平权行动》，110 c al。L. R EV。 1539-96（2022）; Solon Barocas和Andrew D. Selbst，《大数据的不同影响》，104 c al。 L. R EV。 671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。 L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。L. R EV。1539-96（2022）; Solon Barocas和Andrew D. Selbst，《大数据的不同影响》，104 c al。L. R EV。 671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。 L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。L. R EV。671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。L. R EV。291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J.1043-1134（2019）。2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。3 Gillis，前注1，第1185页。4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。
解开黑匣子：调节算法决定
作者按字母顺序列出。我们感谢Mario Curiki，Georgy Kalashnov和Ruying Gao的出色研究帮助。We thank Susan Athey, Simon Freyaldenhoven, Talia Gillis, Paul Goldsmith-Pinkham, Damian Kozbur, Danielle Li, Sendhil Mullainathan, Ashesh Rambachan, Amit Seru, Ken Singleton, PR Stark, Chenzi Xu, Louis Kaplow, Kathryn Spier, the FinRegLab team, and seminar and conference participants at Stanford, Yale, Harvard, Zurich, Oxford, the NBER Summer Institute, Stanford SITE, the New Perspectives on Consumer Behavior in Credit and Payments Markets Conference, the AEA Annual Meeting, the FTC, ENSAI, the OCC, EC, the Artificial Intelligence and Big Data in Finance Research (ABFR) Forum, NASMES, the Machine Learning in Economics Summer Institute, and the 2nd Zurich AI + Economics Workshop for helpful discussions and comments.我们感谢斯坦福大学以人工智能（HAI）和亚马逊网络服务的慷慨支持。任何错误或遗漏都是作者的责任。该手稿取代了一个早期版本，该版本已在EC'22上接受并呈现，其扩展摘要发表为：Blattner，Laura，Scott Nelson和Jann Spiess（2022）。解开黑匣子：调节算法决定。在第23届ACM经济学和计算会议论文集（EC'22），第559页。
DNA甲基化分析在遗传尚未解决的小儿癫痫和CHD2发作精致
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