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以有意义且有用的方式规划下一步行动
Te Aho Matua – 解释个人教育计划 (IEP)、Te Aho Matua (TAM) 和 Mahere Māturaung Motuhake (MMM) 的信息 – 涵盖学生整体素质、语言、社交、whakapapa 和潜力的整体计划
o r i g i n a l r e s a a r c h修改技术接受模型（TAM）在
目的：本研究旨在分析载脂蛋白E（APOE）多态性与2型糖尿病（T2DM）的关联。患者和方法：在168名T2DM患者和449名非糖尿病对照受试者中确定了APOE基因型，来自西墨西哥州的普遍混合人群。根据体重指数（BMI）的正常体重（n = 186），超重（n = 138）和肥胖症（n = 125），根据体重指数（BMI）进行了非糖尿病患者。通过使用taqman等位基因歧视测定法，HOMA-IR胰岛素抵抗（IR）和生化化学分析，评估了APOE基因型。结果：在对照组中，BMI类别的血脂异常和IR的速率增加。观察到血脂血症患病率的较大变化是从正常体重（51.4％）到超重（76.6％），p <0.01。正常重量或肥胖的E4等位基因载体的总胆固醇和高胆固醇血症比非E4载体高。在T2DM患者中，E2载体的HOMA-IR值异常，而不是非E2载体（p = 0.002）。相比，T2DM患者与非糖尿病患者之间的E2E3基因型或E2等位基因赋予T2DM的较高风险（调整后OR = 2.36，95％CI 1.28–4.34，P = 0.006，P = 0.006和调整OR = 2.1，95％CL 1.20-3.79，P = 0.009，相应地）。结论：APOE E2等位基因与IR相关，而西墨西哥州普通混合人口的受试者的T2DM风险则与T2DM有关。关键词：ApoE，肥胖，血脂异常，营养过渡，肝病饮食，HOMA-IR
技术在全渠道战略中的作用
摘要。顾客在时尚方面的购物行为和态度已经变得更加多渠道化。商家需要在所有渠道上制定统一的策略，以适应买家在产品研究和决策过程中使用的众多接触点。零售商对整合尖端店内和在线技术的热情有所上升，这些技术通过向客户提供最新信息来帮助他们做出更明智的决策，节省他们的时间，并让他们有一种主动感，从而使购物更加令人满意。本文将 TAM 框架应用于客户对零售环境中技术使用的看法和意图如何影响时尚产品的销售的问题。这些信息是通过向 424 名客户发送调查问卷收集的。结果证实了 TAM 的发现，即店内和店外技术对客户对全渠道解决方案的价值和便利性的印象产生了积极影响。
酶激活趋化因子结合物用于体内靶向肿瘤相关巨噬细胞
摘要：肿瘤相关巨噬细胞 (TAM) 水平升高是大多数癌症预后不良的指标。尽管阻断巨噬细胞向肿瘤募集的抗体和小分子正在作为抗癌疗法接受评估，但这些策略并不针对巨噬细胞亚群。在此，我们报告了第一种酶激活趋化因子结合物，可有效靶向活体肿瘤中的特定巨噬细胞亚群。我们的构建体利用趋化因子受体（例如 CCR2）的高表达和 TAM 中半胱氨酸蛋白酶的活性，选择性地靶向这些细胞，而不是其他巨噬细胞和免疫细胞（例如中性粒细胞、T 细胞、B 细胞）。此外，我们证明蛋白酶激活趋化因子与荧光和治疗性物质兼容，为设计针对肿瘤微环境中免疫细胞的靶向治疗诊断探针开辟了新途径。
深入了解肿瘤微环境中 CSF-1R 的表达
摘要：集落刺激因子 1 受体 (CSF-1R) 在肿瘤微环境 (TME) 内协调细胞相互作用中起着关键作用。尽管 CSF-1R 在髓系细胞中已得到广泛研究，但该受体的表达及其在 TME 中其他细胞类型中新出现的作用仍需进一步分析。本综述探讨了 CSF-1R 在各种 TME 细胞群中的多方面功能，包括肿瘤相关巨噬细胞 (TAM)、髓系抑制细胞 (MDSC)、树突状细胞 (DC)、癌症相关成纤维细胞 (CAF)、内皮细胞 (EC) 和癌症干细胞 (CSC)。 CSF-1R 通过其配体集落刺激因子 1 (CSF-1) 和白细胞介素 34 (IL-34) 的激活，调节 TAM 极化向免疫抑制 M2 表型发展，促进肿瘤进展和免疫逃避。同样，CSF-1R 信号传导影响 MDSC 发挥免疫抑制功能，阻碍抗肿瘤免疫。在 DC 中，CSF-1R 改变抗原呈递能力，损害对癌细胞的免疫监视。CAF 和 EC 中的 CSF-1R 表达调节 TME 内的免疫调节、血管生成和免疫细胞运输，促进促肿瘤发生环境。值得注意的是，CSC 中的 CSF-1R 通过与 TAM 相互作用和调节干细胞特征，促进肿瘤侵袭性和治疗耐药性。了解 CSF-1R 在 TME 中的多种作用，强调了其作为癌症治疗治疗靶点的潜力，旨在破坏促肿瘤细胞串扰并增强抗肿瘤免疫反应。
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DYRK1A 和 GATA1 在 21 三体巨核细胞生成中的协同作用
简介：患有唐氏综合症 (DS) 或 21 三体综合症 (T21) 的儿童罹患暂时性异常髓系造血 (TAM) 和唐氏综合症急性巨核细胞白血病 (ML-DS) 的风险较高 (1, 2)。TAM 是一种新生儿前白血病，由胎儿时期 T21 与 GATA1s 的独特遗传相互作用引起，GATA1s 是关键造血转录因子 GATA 结合蛋白 1 (GATA1) 的 N 端截短异构体。TAM 和 ML-DS 母细胞均以 GATA1 体细胞突变为特征，从而产生 GATA1s (3, 4)，但 ML-DS 母细胞还会获得“第三次打击”突变，通常是在表观遗传调节因子或黏连蛋白复合物成员中 (5, 6)。值得注意的是，在缺乏 T21 的个体中，生殖细胞 GATA1s 突变会导致先天性贫血、血小板减少和/或中性粒细胞减少，但与白血病无关 (7, 8)，这证实了 GATA1s 和 T21 共同促进白血病的必要性。细胞周期在造血发育过程中受到精确控制。GATA1 已被证实能抑制细胞周期进程和增殖，并通过阻止转录激活因子 E2Fs 与其下游靶标结合来促进造血细胞的终末分化 (9–11)。Rb/E2F 通路对细胞周期调控至关重要，通常受 GATA1 抑制；然而，由于 GATA1 N 端对这种相互作用至关重要，GATA1s 无法抑制激活因子 E2Fs (9–11)。 GATA1 还抑制 GATA2（GATA 结合蛋白 2），GATA2 是一种造血转录因子，对造血干细胞 (HSC) 和巨核细胞扩增至关重要，在 ML-DS 中经常过表达 (12)。由于没有 N 端结构域，GATA1s 无法正确下调 GATA2，导致 HSC 和巨核细胞过度增殖 (13, 14)。
旅游和酒店公司有意采用人工智能在线服务
本研究通过扩展技术接受模型 (TAM)，将自我效能、主观规范、技术知识和感知成本纳入分析，研究了影响旅游和酒店业采用人工智能 (AI) 驱动的在线服务的因素。通过问卷调查收集了马来西亚旅游和酒店业的 336 名受访者的数据。实证结果证实，感知有用性、易用性、态度、成本和技术知识显著影响行为意图。自我效能、感知易用性和感知有用性影响对人工智能的态度。态度介导感知易用性和行为意图之间的关系以及感知有用性和行为意图之间的关系。本研究有助于增进人工智能对旅游和酒店业背景的理解。本研究还通过提出一个包含认知外部因素和技术特定因素的综合模型来改进 TAM。
MBTA 交通资产管理计划 - 波士顿地区 MPO
图 ES 1. MBTA TAM 计划摘要 ......................................................................................................................... 5 图 ES 2. MBTA 政策原则 .............................................................................................................................. 6 图 ES 3. MBTA 绩效框架 ........................................................................................................................ 6 图 ES 4. MBTA 资产清单（约占总资产清单的 60%） ............................................................. 7 图 ES 5. 现任 MBTA 企业风险管理委员会管理委员会 ............................................. 8 图 ES 6. MBTA 生命周期管理策略 ............................................................................................................. 9 图 ES 7. MBTA FY19-FY23 计划投资按优先级类别划分（单位：百万美元）............................................................................................. 11 图 ES 8. MBTA FY19-FY23 计划投资——公交、通勤铁路、全系统（单位：百万美元） ............................................................................................................................................. 11 图 ES 9. 现有资产和数据处理流程的拟议管理系统 ............................................................................................................. 12 MBTA TAM 改进时间表 ...................................................................................................... 13 图 ES 11. MBTA 资产管理改进领域 ......................................................................