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分析影响行为意图的因素使用扩展技术接受模型（TAM）
摘要背景：技术接受模型（TAM）和期望确认模型（ECM）集成模型通常用于分析在教育中使用技术的意图。此外，实施的易用性导致各种影响技术接受的外部因素继续增长。但是，有限的研究重点是使用TAM和ECM在接受基于云的学术系统中。目的：本研究旨在确定影响用户对基于云的学术信息系统和不同因素之间关系的因素。方法：研究整合了扩展的TAM和ECM，随后使用结构方程建模 - 最小二乘（SEM-PLS）从261位受访者获得的处理数据。提出的感知包括促进条件（FC），感知的有用性（PU），可感知的易用性（PEOU），确认（CM），满意度（SF）和行为意图（BIU）。结果：根据进行的数据处理，结果是针对BIU（H1，ꞵ= 0.256，p = 0.001），PU对BIU（H2，ꞵ= 0.200，P = 0.007）的PE（H2，p = 0.007），而SF相对于BIU（H3，ꞵ= 0.499，P = 0.000）。此外，它还与PEOU（H4，ꞵ= 0.839，P = 0.000），PU（H5，ꞵ= 0.849，P = 0.000）和SF（H6，ꞵ= 0.294，P = 0.000），以及针对SF（H7，ꞵ0.358，PU = 0.358，PU = 0.358，PU， p = 0.000）。这些结果表明，每个提出的构造都显着影响了使用基于云的学术信息系统的行为意图。结论：结果表明，结构中提出的每个因素都显着影响了用户使用基于云的学术系统的意图。因此，使用基于云的学术系统的最具影响力的驱动因素是SF，PU，PEOU和FC。关键字：接受，行为意图，基于云的学术系统，期望文章历史记录：2023年10月20日，第一个决定，2024年2月2日，接受，2024年5月13日，在线获得，在线获得2024年6月28日
TAM 靶向再教育增强癌症免疫治疗：机制与最新进展
肿瘤相关巨噬细胞（TAM）作为肿瘤微环境（TME）的重要组成部分，与恶性肿瘤的发生、发展和转移密切相关。TAM 在 TME 中通常被定义为两个不同的功能群体，即炎症/抗肿瘤（M1）表型和再生/促肿瘤（M2）表型。有证据表明，M2-TAM 对 TME 的占领与 TME 中抗肿瘤免疫细胞（如 T 细胞）的失活密切相关。最近，人们致力于将 TAM 从 M2 表型重新教育为 M1 表型以增强癌症免疫治疗，并且在利用纳米药物实现有效调节 TAM 方面取得了巨大进展。为了帮助读者更好地理解这一新兴领域，本综述总结了增强癌症免疫治疗的潜在 TAM 再教育目标及其潜在机制。此外，还介绍了利用纳米药物进行TAM免疫调节以增强癌症免疫治疗的最新进展。最后，我们总结了对该领域未来发展的看法。
患者特异性血管化肿瘤模型：阻塞TAM
CédricCannard 1,2，HelanéWahbeh2，Arnaud Delorme 1,2,3 1 Cent de Recherche Cerveau et Cognition（CERCO），CNRS，Toulouse III大学，法国2号大学2 Noetic Sciences（Ions）3 Swartz计算神经科学中心（SCCN），INC，UCSD，LA JOLLA，美国关键字：开源，EEGLAB，EEGLAB，EEG，ECG，ECG，PPG，PPG，HRV，特征分析，心跳 - 事实/振荡电位/振荡（HEP/HEO），心脏组成部分，心脏成分供电。摘要：Brainbeats工具箱是一个开源EEGLAB插件，旨在共同分析脑血管和心血管（ECG/PPG）信号。它提供了三个主要方案：心跳诱发潜力评估，基于特征的分析和心脏伪像从脑电图中提取。这将有助于研究人员和临床医生研究脑力相互作用，并具有增强的可重复性和可及性。摘要：皮质和心血管系统之间的联系正在引起人们的关注，因为它有可能对大脑和心脏功能耦合提供宝贵的见解。当前的联合分析方法在很大程度上涉及侵入性或高成本神经影像学方法。EEG和ECG/PPG提供了非侵入性，具有成本效益和便携式替代方案，可在实验室和临床环境中进行更广泛的数据收集。然而，由于其复杂性，对这些生物信号的分析对于可扩展应用是具有挑战性的。现有的研究和工具通常在处理和统计方法，易于使用的用户界面或大型数据集的批处理处理能力方面缺乏共识，从而阻碍了可重复性。在脑电图和心脏变异性（HRV）特征提取的标准化方法中，还存在进一步的空隙，破坏了临床诊断或机器学习模型的鲁棒性。我们介绍了针对这些挑战的Brainbeats工具箱，开源EEGLAB插件提供了一套信号处理和特征 - 萃取功能的套件，这些功能符合当前的指南和建议。工具箱集成了三个主要协议：1）心跳诱发电位（HEP）和振荡（HEO）； 2）EEG和HRV特征提取； 3）自动删除脑电图信号的心脏伪像。伴随着样本数据和指导，Brainbeats旨在促进大脑心脏的相互作用研究和可重复性。这个开源工具箱为研究大脑心脏相互作用的临床医生和研究人员提供了宝贵的资源，可以根据独特的研究需求量身定制。
Nicholas Ogden，Patricia Turgeon，Aamir Fazil，Julia Clark，Vanessa Gabriele-Rivet，Theresa Tam，Victoria ng。疫苗的影响
开发了基于代理的模型，以模拟加拿大的大流行（2022年4月），并将临床事件案例和医院患病率投射到2022年3月。加拿大人口的100,000个人的模型纳入了所使用的pH值，疫苗接种推出（按年龄组和优先组按第一，第二和第三剂量）以及Alpha，delta和Omicron BA.1变体的出现。该模型还考虑了疫苗的有效性和特定于每种变体的严重结果，防止相同或不同变体的重新感染，并在疫苗接种和自然感染后减弱免疫力。
摘要 : 技术接受模型 (TAM) 是一个著名的后现代思想，它解释了人类如何接受和使用新技术。
摘要：技术接受模型（TAM）是一个著名的后现代思想，它解释了人类如何采用和使用新技术。该模型侧重于从最终用户的角度影响使用新技术的行为意图的变量。本研究的目的是基于从 182 名罗马尼亚幼儿园教师收集的数据，使用计划行为理论框架，构建一份可行的问卷，用于评估幼儿园教师在 ECEC 在线教学中的技术接受度。我们在 ECEC 技术采用中对计划行为理论的应用非常出色，其中 66% 解释了课堂上实际使用技术的方差。研究文献支持以下发现：使用技术的意图和对技术的良好态度是实际使用技术的最重要决定因素。虽然需要在更大、更复杂的样本中进行更多研究来证实这些发现，但有令人信服的证据表明，预测方法可用于预测幼儿园教师的技术接受水平，并协助教育决策者设计及时的干预措施，以提高成功的机会。该研究的主要发现指出了一些关键变量，这些变量可能有助于国家教育决策者改善 ECEC 的技术采用。关键词：技术接受模型、早期儿童教育和保育、量表可靠性。如何引用：Rad, D., Egerau, A., Roman, A., Dughi, T., Balas, E., Maier, R., Ignat, S., & Rad, G. (2022)。对早期儿童教育和保育中的技术接受模型 (TAM) 的初步调查。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究，13 (1)，518-533。https://doi.org/10.18662/brain/13.1/297
gutta- ...
7自然资源与生命科学大学经济学和社会科学系。feistmantelstrasse 4，1180奥地利维也纳 *通讯作者：charlotte.janssens@kuleuven.be be本文已接受此版本的出版物，在同行评审之后（如果适用），但不是记录的版本，并且不反映后接受后的改进。记录版本可在线获得：https：//doi.org/10.1038/s41558-021-01201-8。使用此接受版本的使用应受到发布者接受的手稿使用条款https://www.springernature.com/gp/open-research/policies/acceptedmanuscript-terms。贸易自由化在21世纪初期提高了全球粮食系统对气候变化的适应能力；进一步的自由化和贸易便利化可以帮助避免本世纪中叶营养不良的数十亿美元。全球贸易议程应明确包括适应气候变化，以支持SDG 2“零饥饿”的实现。政策问题的气候变化有望在全球范围内降低农作物的产量并提高食品价格，从而威胁到联合国可持续发展目标2的实现，以消除全球饥饿。然而，气候变化的影响存在区域差异，而国际贸易可以通过将粮食不足与粮食盈余地区联系起来是重要的适应机制。尽管气候和贸易政策议程已经开始汇聚，但仍不清楚未来的气候变化在国际贸易政策的制定中应考虑到多大程度的影响。气候变化适应可能贸易障碍，例如进口关税，出口限制，有限的基础设施或效率低下的海关程序，这基本上限制了农业贸易流量，并可能影响贸易减轻气候变化影响的能力。
引用原始发表的论文（记录的版本）：Johansen，M.，Xu，J.，Tam，E。等（2023）。结构巴特的纤维纤维
结构电池是多功能设备，可以同时存储能量并承载机械负载。关键成分是碳纤维，它不仅充当结构增强，而且还可以通过可逆地托管利离子作为电极。仍然对LI和碳纤维相互作用知之甚少。在这里，我们绘制了用螺旋丙烯腈纤维插入的LI插入螺旋晶纤维中的螺旋纤维纤维（AES）。我们表明，在充电/放电速率的缓慢/放电速率下，LI在纤维的横向和纵向方向上均匀分布，并且在完全放电时，所有LI实际上都被排出。以快速的速度，LI倾向于将其捕获在纤维的核心中。在某些纤维中，在固体电解质相（SEI）和纤维表面之间发现LI板。我们的发现可以指导AES分析锂离子电池的其他碳质电极材料，并用于改善结构电池的穿孔。
免疫肿瘤学中肿瘤相关巨噬细胞与垂死癌细胞的界面
摘要：肿瘤相关巨噬细胞 (TAM) 是肿瘤微环境 (TME) 中的重要参与者，可调节各种促肿瘤功能，如免疫抑制、血管生成、癌细胞增殖、侵袭和转移以及对抗癌疗法的抵抗力。TAM 还介导重要的抗肿瘤功能，并可以通过胞吐作用清除垂死的癌细胞。因此，毫不奇怪，TAM 表现出异质活性和功能可塑性，具体取决于它们所面临的癌细胞死亡的类型和环境。这最终决定了 TAM 的促肿瘤和抗肿瘤活性，使得 TAM 与垂死癌细胞之间的界面对于调节癌症生长和化放疗或免疫疗法的疗效非常重要。在本综述中，我们从细胞死亡途径、TME 驱动的变异、TAM 异质性和诱导细胞死亡的抗癌疗法的角度讨论了 TAM 与癌细胞死亡之间的关系。我们相信，更好地了解死亡癌细胞如何影响 TAM 可以改善组合抗癌疗法，尤其是与 TAM 靶向免疫疗法相结合。
肿瘤相关巨噬细胞在基于纳米材料的抗肿瘤治疗中的作用：作为靶点或递送平台
靶向肿瘤相关巨噬细胞 (TAM) 已成为一种有前途的癌症治疗方法。本文全面回顾了靶向 TAM 的纳米药物领域的最新进展。根据 TAM 在肿瘤进展中的关键作用，抑制巨噬细胞募集、抑制 TAM 存活和转化 TAM 表型的策略被讨论为潜在的治疗途径。为了增强纳米药物的靶向能力，我们探索了各种方法，例如使用配体、免疫球蛋白和短肽。本文还强调了利用活体程序化巨噬细胞、巨噬细胞细胞膜包被的纳米颗粒和巨噬细胞衍生的细胞外囊泡作为药物递送平台，以提供更好的生物相容性和延长循环时间。然而，在实现精确靶向和控制药物释放方面仍然存在挑战。TAM 的异质性和表面标志物的多变性对实现特定识别构成了障碍。此外，这些纳米药物的安全性和临床适用性需要进一步研究。总之，针对 TAM 的纳米药物在癌症治疗中具有巨大的前景，可提供增强的特异性和减少的副作用。解决现有的局限性并扩大我们对 TAM 生物学的理解将为将这些纳米疗法成功转化为临床实践铺平道路。
博士P. Ramana资源
1。Venkata Ramana P，Anirudh Korkonda Bhattar，Raghavendra Varma G，Shashikanth P和Varun Krishna K，在直立赛车，国际材料科学和制造工程的国际赛车中拓扑优化组件的分析优化组件 - ICMSME'21，ICMSME'21，SRI SRI SHAKTHI INTERTION –SRIIND INTERITE，cOIM emnemering osering osering osering ofering osering osering osering osering osering and tam osering osering and tam of eymering and tam of tam y osering and tam n. 2021年12月。