主要研讨会包括量子信息和计算领域的杰出人物的演讲,包括约翰·马丁尼斯教授(加州大学圣巴巴拉分校和谷歌量子人工智能实验室)和索加托·博斯教授(伦敦大学学院),以及印度政府前首席科学顾问 K. VijayRaghavan 教授(班加罗尔国家生物科学中心)等知名人士。研讨会还邀请了 Serge Haroche 教授发表杰出学院讲座,他因“开创性的实验方法,能够测量和操纵单个量子系统”而获得 2012 年诺贝尔物理学奖。该活动于 2023 年 2 月 17 日与 CEPIFRA 和法国驻印度大使馆合作举办。为期两天的活动还包括来自孟买印度理工学院不同部门的 QuICST 附属教职员工的座谈会和演讲,涵盖量子科学和技术的不同方面,例如量子计算和模拟、量子通信、量子传感、密码学和量子材料。此次活动还包括由著名科学家、政府官员和行业代表参加的小组讨论,探讨印度新兴的量子生态系统。研讨会共有近 250 名参与者参加,其中包括来自孟买印度理工学院和该地区其他学院和大学的学生和教职员工。
瑞士汝拉山脉的旧 Belchen 隧道采用钻孔爆破法在膨胀沉积岩(即富含硬石膏的泥灰岩 (Gipskeuper) 和 Opalinus 粘土页岩 (OPA))中开挖。早在 20 世纪 60 年代施工期间,这两种岩层就通过高膨胀压力和隆起对隧道支撑造成了严重损坏,后来这些隧道不得不再次翻新。重要的维护和修理促使我们用隧道掘进机 (TBM) 建造了第三条新的 Belchen 隧道(2016 – 2021 年)。在本研究中,我们展示了在位于新 Belchen 隧道强烈断层的 OPA 段的监测段获取的现场数据集,这些数据集用于研究四年多以来的应力演变和控制机制。主要数据集包括总径向压力、径向应变、岩石含水量、岩石和混凝土温度的时间序列,以及从钻孔日志和三维摄影测量开挖面模型分析中获得的地质结构细节。最后,一系列理想化的数值模拟探索了测量温度变化对测量总压力的影响,证实了温度对与混凝土凝固和季节性气候变化有关的径向压力有很强的影响。我们发现,在我们的监测部分,隧道支撑上的径向压力非常不均匀,即它们介于 0.5 MPa 和 1.5 MPa 之间,并且在开挖 4 年后仍在缓慢增加。测量的压力是旧 Belchen 隧道管中测量压力的 2 到 5 倍,其大小与实验室测试中获得的膨胀压力相似。EDZ 渗透性测量、含水量演变和隧道底板的径向应变数据表明,膨胀过程有助于长期径向压力的积累。热弹性变形和膨胀可能会因构造断层的局部复活和裂缝起始应力水平下的间隙灌浆开裂而叠加。
除了土地覆盖数据外,Mapbiomas还扩展到其他产品,例如绘制消防疤痕,水面,土壤有机碳和森林砍伐警报。本文档介绍了在巴西Mapbiomas平台(https://plataforma.brasil.mapbiomas.org)中应用于降解模块的Beta版本的方法。该模块允许分析1986年至2021年所有巴西生物群落中的天然植被降解。该模块的第一个版本中考虑的降解驱动器包括天然植被碎片的大小和隔离,其边缘区域,自上次火灾以来的火频率和时间以及次要植被年龄。使用Mapbiomas Collection 8和Mapbiomas Fire Collection的年度消防疤痕提供的年度土地使用/土地覆盖(LULC)的年度地图计算降解驱动程序。
主修网络安全的学生应具有涉及网络安全活动的付费经验,其中可能包括防御活动(例如,确保数据库,网络,移动应用程序,网站),数字取证或渗透测试活动。职称可能是安全分析师,工程师,顾问等。也更通用,例如系统管理员,网络工程师,Web开发人员,您和您的主管演示了与网络安全相关的执行至少200个小时。
摘要 新科技型企业吸引了大多数转型经济体日益增长的兴趣,因为它们被视为创造更多附加值的重要来源,同时具有较高的资本回报率。阐明新技术型企业的增长决定因素不仅有助于管理者实现组织目标,而且还有助于政策制定者制定有效的战略。许多研究人员分别研究了个人、组织以及环境因素在新技术型企业发展中的作用。这些因素的同时存在导致了不同的配置,每种配置都为企业设想了不同的增长路径。本文的目的是确定新技术型企业的成长道路。为此,我们对伊朗(作为转型经济体)发达的新技术型企业的管理人员进行了一些采访,并通过主题分析确定了支配这类企业增长模式的关键主题,同时通过定性比较分析确定了这些企业可能的增长路径。2013 年至 2015 年期间,设计好的问卷分发给了 22 家发达企业和 8 家欠发达企业,并使用 FSQCA 软件分析了获得的数据,从而制定了新技术型企业的主导增长路径。根据本文的研究结果和影响企业成长的因素,我们为新技术型企业提出了两条增长路径,其中政府发挥更大作用的路径更有可能实现。与转型经济体中的关键客户——政府官员和科技领域游说团体的沟通对企业成长至关重要,这被认为是本研究的充分条件。
摘要 近年来,人工智能技术的发展对教育产生了巨大的影响。特别是人工智能聊天机器人,如ChatGPT、Gemini、Bing chat、GitHub Copilot……为学习者和教师提供了有趣的机会和挑战。因此,决定可以和应该利用哪些机会,以及如何克服或减少这些工具可能给教学带来的挑战,是一个值得关注的问题。本文采用文献综述和半结构化访谈的方法,调查了中部和西部高地地区一些教授编程相关科目的IT教师和讲师对人工智能聊天机器人为编程教学带来的潜在机遇和挑战的看法,以及他们对在人工智能聊天机器人变得突出和普遍时,教学中需要做出哪些调整以应对机遇和挑战的看法。在当今快速变化的数字化转型格局中,从人工智能聊天机器人工具中获取优势至关重要且紧迫。 1. 课程
TBS 的业务组合包括煤炭开采和贸易、发电、种植园、电动汽车、可再生能源和废物管理,致力于减少碳足迹并通过低碳增长促进环境可持续性。TBS 在新加坡和印度尼西亚的北苏拉威西岛、哥伦打洛、东加里曼丹、巴淡岛、楠榜和中爪哇等地设有多个运营基地,拥有 2,000 多名员工,他们对于公司可持续增长和创新的使命至关重要。该公司的战略重点是“迈向 2030 更美好的社会”(TBS2030),强调其致力于到 2030 年实现碳中和,这与印度尼西亚的 2060 年净零碳目标保持一致。通过不断创新和对负责任增长的承诺,TBS 旨在专注于盈利能力,同时对社区产生积极影响,为更绿色、更可持续的未来做出贡献。
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