植物性抗病性是农业的基础,维护作物健康和生产力。然而,大多数植物性抗病性蛋白(包括NLR)(包括NLR(核苷酸结合,富含亮氨酸的重复))免疫受体会出现重大挑战,在28摄氏度以上的温度下显示出降低的有效性。这种温度敏感性具有关键的影响,使农作物更容易受到疾病和害虫的影响,尤其是在增加全球温度和气候变化的背景下。尽管其重要性,但这种温度敏感性的根本原因仍然很少理解。该项目旨在通过研究暴露于高温的植物中NLR免疫受体的作用方式来解决这一知识差距。
主修网络安全的学生应具有涉及网络安全活动的付费经验,其中可能包括防御活动(例如,确保数据库,网络,移动应用程序,网站),数字取证或渗透测试活动。职称可能是安全分析师,工程师,顾问等。也更通用,例如系统管理员,网络工程师,Web开发人员,您和您的主管演示了与网络安全相关的执行至少200个小时。
摘要 - 脑肿瘤诊断是一项具有挑战性的任务,但对于计划治疗以停止或减慢肿瘤的生长至关重要。在过去的十年中,卷积神经网络(CNN)在医学图像中肿瘤的自动分割中的高性能急剧增加。最近,与CNN相比,视觉变压器(VIT)已成为医学成像的稳健性和效率的核心重点。在本文中,我们提出了一个新颖的3D变压器,称为3D catbrats,用于基于最先进的SWIN变压器的磁共振图像(MRIS),用于使用残留块和通道注意模块的最先进的SWIN变压器进行磁共振图像(MRI)。在Brats 2021数据集上评估了所提出的方法,并实现了在验证阶段超过当前最新方法的平均骰子相似性系数(DSC)的定量度量。索引项 - CNN,变形金刚,VIT,语义段
除了土地覆盖数据外,Mapbiomas还扩展到其他产品,例如绘制消防疤痕,水面,土壤有机碳和森林砍伐警报。本文档介绍了在巴西Mapbiomas平台(https://plataforma.brasil.mapbiomas.org)中应用于降解模块的Beta版本的方法。该模块允许分析1986年至2021年所有巴西生物群落中的天然植被降解。该模块的第一个版本中考虑的降解驱动器包括天然植被碎片的大小和隔离,其边缘区域,自上次火灾以来的火频率和时间以及次要植被年龄。使用Mapbiomas Collection 8和Mapbiomas Fire Collection的年度消防疤痕提供的年度土地使用/土地覆盖(LULC)的年度地图计算降解驱动程序。
瑞士汝拉山脉的旧 Belchen 隧道采用钻孔爆破法在膨胀沉积岩(即富含硬石膏的泥灰岩 (Gipskeuper) 和 Opalinus 粘土页岩 (OPA))中开挖。早在 20 世纪 60 年代施工期间,这两种岩层就通过高膨胀压力和隆起对隧道支撑造成了严重损坏,后来这些隧道不得不再次翻新。重要的维护和修理促使我们用隧道掘进机 (TBM) 建造了第三条新的 Belchen 隧道(2016 – 2021 年)。在本研究中,我们展示了在位于新 Belchen 隧道强烈断层的 OPA 段的监测段获取的现场数据集,这些数据集用于研究四年多以来的应力演变和控制机制。主要数据集包括总径向压力、径向应变、岩石含水量、岩石和混凝土温度的时间序列,以及从钻孔日志和三维摄影测量开挖面模型分析中获得的地质结构细节。最后,一系列理想化的数值模拟探索了测量温度变化对测量总压力的影响,证实了温度对与混凝土凝固和季节性气候变化有关的径向压力有很强的影响。我们发现,在我们的监测部分,隧道支撑上的径向压力非常不均匀,即它们介于 0.5 MPa 和 1.5 MPa 之间,并且在开挖 4 年后仍在缓慢增加。测量的压力是旧 Belchen 隧道管中测量压力的 2 到 5 倍,其大小与实验室测试中获得的膨胀压力相似。EDZ 渗透性测量、含水量演变和隧道底板的径向应变数据表明,膨胀过程有助于长期径向压力的积累。热弹性变形和膨胀可能会因构造断层的局部复活和裂缝起始应力水平下的间隙灌浆开裂而叠加。
摘要 新科技型企业吸引了大多数转型经济体日益增长的兴趣,因为它们被视为创造更多附加值的重要来源,同时具有较高的资本回报率。阐明新技术型企业的增长决定因素不仅有助于管理者实现组织目标,而且还有助于政策制定者制定有效的战略。许多研究人员分别研究了个人、组织以及环境因素在新技术型企业发展中的作用。这些因素的同时存在导致了不同的配置,每种配置都为企业设想了不同的增长路径。本文的目的是确定新技术型企业的成长道路。为此,我们对伊朗(作为转型经济体)发达的新技术型企业的管理人员进行了一些采访,并通过主题分析确定了支配这类企业增长模式的关键主题,同时通过定性比较分析确定了这些企业可能的增长路径。2013 年至 2015 年期间,设计好的问卷分发给了 22 家发达企业和 8 家欠发达企业,并使用 FSQCA 软件分析了获得的数据,从而制定了新技术型企业的主导增长路径。根据本文的研究结果和影响企业成长的因素,我们为新技术型企业提出了两条增长路径,其中政府发挥更大作用的路径更有可能实现。与转型经济体中的关键客户——政府官员和科技领域游说团体的沟通对企业成长至关重要,这被认为是本研究的充分条件。
摘要 近年来,人工智能技术的发展对教育产生了巨大的影响。特别是人工智能聊天机器人,如ChatGPT、Gemini、Bing chat、GitHub Copilot……为学习者和教师提供了有趣的机会和挑战。因此,决定可以和应该利用哪些机会,以及如何克服或减少这些工具可能给教学带来的挑战,是一个值得关注的问题。本文采用文献综述和半结构化访谈的方法,调查了中部和西部高地地区一些教授编程相关科目的IT教师和讲师对人工智能聊天机器人为编程教学带来的潜在机遇和挑战的看法,以及他们对在人工智能聊天机器人变得突出和普遍时,教学中需要做出哪些调整以应对机遇和挑战的看法。在当今快速变化的数字化转型格局中,从人工智能聊天机器人工具中获取优势至关重要且紧迫。 1. 课程
CS 230 2 LH102数字逻辑设计和计算机架构Bhaskar Raman/Prof.Sayandeep Saha CS 635 10 CC 103超文本的信息检索和采矿和网络教授Soumen Chakrabarti
本公告仅供参考,并不构成收购、购买或认购本文所述证券的邀请或要约。本公告不构成在美国或任何其他司法管辖区出售任何证券的要约或购买要约的邀请,在这些司法管辖区,根据该等司法管辖区的证券法,在注册或取得资格之前,此类要约、邀请或出售均属违法。本文所述证券不会根据经修订的 1933 年美国证券法(“证券法”)进行注册,并且不得在美国发售或出售,除非根据证券法的注册要求获得豁免或交易不受其约束。在美国进行的任何证券公开发行都将通过招股说明书进行。此类招股说明书将包含有关进行发行的公司及其管理和财务报表的详细信息。发行人和母公司担保人(定义见下文)均无意在美国进行任何证券公开发行。
