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基于任务的语言教学的定量研究...
摘要基于任务的语言教学（TBLT）代表了一种创新的语言教学方法，学习者通过参与有目的的任务间接地获得语言技能。尽管它在教授英语作为外语（TEFL）圈子中很普遍，尤其是在阅读和写作领域，但在TBLT方面，关于理论概念和实际应用之间的相互作用，尤其是在聆听和说话技能的领域中，人们对TBLT的相互作用存在显着稀缺性。这项研究计划深入研究了TBLT方法对增强本科生口服表现的影响。该研究还研究了学生对TBLT方法的看法，作为英语学习的工具。这项研究实施了一种定量方法，以探索TBLT在接触TBLT方法12周后对本科生口服性能的影响。研究工具包括测试论文和调查问卷。报告了TBLT对改善学生口服表现的重大影响。关键字：基于任务的语言教学，本科，口头表现。
技术介导的任务中的方法论特征...
摘要在过去的二十年中，基于任务的语言教学（TBLT）之间的协同关系，指导第二语言获取以及计算机辅助的语言学习已经增加了兴趣。技术介导的TBLT通过将技术的使用与基于任务的方法进行第二语言（L2）学习目的结合了这三个研究领域。自从该框架的出现以来，实证研究越来越多地探索了将任务与技术介导的设置合并，以实现L2学习和教学目的。迄今为止，我们了解了技术介导的TBLT研究的方法论特征，我们进行了系统的搜索，并审查了2000年至2022年之间在同行评审的期刊和书籍章节中发表的254项技术介导的TBLT研究。这些研究被编码为方法论特征，研究焦点和技术类型。我们进一步研究了技术在任务绩效中的作用，以确定其在创建真实任务中的有效性。研究结果表明，技术介导的TBLT研究研究了相当有限的环境，学习者群体和语言特征的范围，而很少关注评估任务成果的质量。使用的技术类型偏向于计算机介导的通信。结果还表明，研究检查了各种相互作用的特征，大多数人都报告了定量和定性数据。此外，将技术集成到任务设计中，以创建有意义的语言使用上下文。基于这些发现，我们分享了未来技术介导的TBLT研究的建议。
cflingo的设计，实施和评估...
摘要：生成人工智能（GAI）的最新进展已导致了GAI集成平台的发展，以增强外语学习。但是，这样的平台的有效设计，开发和评估需要强大的理论框架。这项基于设计的研究应用了基于任务的语言教学（TBLT） - 特别是认知假设（CH）和三合会组成框架（TCF），以告知CFLINGO的设计和实施，这是一个综合的中国语言学习平台。该研究解决了三个关键查询。首先，研究研究了认知假设如何为平台内的任务测序提供信息。通过逐步提高任务复杂性，平台脚手架学习者的认知负载，以结构化和支持的方式将其从更简单到更具挑战性的任务引导。第二，它探讨了三合会组成框架在通过迅速的工程技术增强平台适应性方面的作用，从而优化了任务条件，以解决学习者的不同熟练程度并提供量身定制的反馈，从而为有意义的语言实践创造了机会。第三，该研究通过开放式的回答和对26名使用CFLingo的大学生的访谈来评估平台的有效性。调查结果表明，任务测序和自适应反馈增强了任务真实性，提高了绩效并丰富了学习经验。这些见解为未来的GAI集成语言学习平台提供了宝贵的设计和教学意义。摘要: 近年来，生成式人工智能（ GAI ）的快速发展催生了多种旨在 提升外语学习效果的 GAI 集成平台。然而，这类平台的有效设计、 开发与评估需要一个坚实的理论框架作为支撑。本项设计型研究运用 任务型语言教学（ TBLT ），特别是认知假说（ CH ）和三元成分框架 （ TCF ），为 GAI 集成语言学习平台 —— 智语学伴 ( CFLingo ) 的设计 与实施提供理论指导。研究围绕三个核心问题展开探讨。首先，研究