摘要。脑肿瘤的特征是沿着白质区域进行锻炼,对精确治疗提出了重大挑战。安装证据表明,内部肿瘤可能会干扰大脑网络。因此,量化结构连通性具有识别肿瘤侵袭并更准确地分层的肿瘤。基于区域的统计数据(TBSS)被广泛用于测量白质完整性。但是,这种体素的方法不能直接列出大脑区域的连通性。拖拉术是一种纤维跟踪方法,已被广泛用于量化大脑连通性。然而,肿瘤质量的影响偏向于肿瘤上的大脑拖拉术的性能。仍然缺乏量化脑肿瘤患者结构连通性的强大方法。在这里,我们提出了一种可以为脑肿瘤患者提供强大估计的方法。特别是,我们首先在健康受试者中使用拖拉机构建一个无偏的道模板。基于模板中每个沟渠的位置,采用了TBSS的体素投影程序来量化患者的道路连接性。为了进一步改善标准TBSS,我们提出了一种在通过体素特征向量测量的路取向的指导下,提出了一种迭代投影的方法。与常规拖拉方法相比,我们的方法在反映功能相关性方面更为敏感。此外,我们的方法所揭示的网络解剖的不同程度对应于肿瘤组织学的临床先验知识。所提出的方法可以对脑肿瘤患者的结构连通性进行强有力的估计。
摘要。气溶胶生成技术扩展了气溶胶质谱法(AMS)的实用性,用于对机载颗粒和液滴的化学分析。但是,标准的雾化技术需要相对较大的液体量(例如,几毫升)和限制其效用的高样品质量。在这里,我们报告了需要低至10 µL样品的微型欺凌AMS(MN-AMS)技术的发展和表征,并且可以通过使用同位素标记的内部标准标准标记的Or- ganic和无机物质的纳米含量水平进行定量(34 sO 34 os 34 os)。使用标准SO,该技术的检测极限分别以0.19、0.75和2.2 ng的硫酸盐,硝酸盐和器官确定。这些物种的分析回收率分别为104%,87%和94%。该MN-AMS技术成功地应用了使用微小颗粒物(PM)采样器收集的过滤器和iM骨骼样品,可在未蛋白质的大气表调节平台上部署,例如未蛋式的空中系统(UASS)和绑扎气球系统(TBSS)。从能源部(DOE)南部大平原(SGP)天文台进行的UAS场运动收集的PM样品的化学组成。与通过共同固定的气溶胶化学物种物种(ACSM)测量的原位PM组成进行了很好的比较。此外,MN-AM和离子色谱(IC)很好地同意硫酸盐和硝酸盐的测量