介导的排斥反应(R2 TCMR,n = 37),早期损伤(R3损伤,n = 61)和纤维化(R4后期,n = 8)。虽然AMBR签名为
该图显示了根据ABMR特征(G Banff评分[Glomerulitis],PTC Banff评分[Perubular Capilaritis],C4D移植物沉积)和TCMR特征(I Banff Score [I Banff Score [tstitial Subrammation],T Banff得分[Tububulitis]和theflymation fromperam frofferm forftermation 。 这些分数中的每一个范围为0到3,得分较高,表明更严重的病变。 t条表示标准错误。 每个点对应于单个DD-CFDNA值。 数据表示为平均值+/- SEM。 使用两侧的Kruskal-Wallis测试进行了两组之间的比较,并进行了调整以进行多个比较。 该图显示了DD-CFDNA的增量,并显示了病变的严重程度。 扩展数据图 5。 这些分数中的每一个范围为0到3,得分较高,表明更严重的病变。 t条表示标准错误。 每个点对应于单个DD-CFDNA值。 数据表示为平均值+/- SEM。 使用两侧的Kruskal-Wallis测试进行了两组之间的比较,并进行了调整以进行多个比较。 该图显示了DD-CFDNA的增量,并显示了病变的严重程度。 扩展数据图 5。 这些分数中的每一个范围为0到3,得分较高,表明更严重的病变。 t条表示标准错误。 每个点对应于单个DD-CFDNA值。 数据表示为平均值+/- SEM。 使用两侧的Kruskal-Wallis测试进行了两组之间的比较,并进行了调整以进行多个比较。 该图显示了DD-CFDNA的增量,并显示了病变的严重程度。 扩展数据图 5。 这些分数中的每一个范围为0到3,得分较高,表明更严重的病变。 t条表示标准错误。 每个点对应于单个DD-CFDNA值。 数据表示为平均值+/- SEM。 使用两侧的Kruskal-Wallis测试进行了两组之间的比较,并进行了调整以进行多个比较。 该图显示了DD-CFDNA的增量,并显示了病变的严重程度。 扩展数据图 5。 这些分数中的每一个范围为0到3,得分较高,表明更严重的病变。 t条表示标准错误。 每个点对应于单个DD-CFDNA值。 数据表示为平均值+/- SEM。 使用两侧的Kruskal-Wallis测试进行了两组之间的比较,并进行了调整以进行多个比较。 该图显示了DD-CFDNA的增量,并显示了病变的严重程度。 扩展数据图 5。 这些分数中的每一个范围为0到3,得分较高,表明更严重的病变。 t条表示标准错误。 每个点对应于单个DD-CFDNA值。 数据表示为平均值+/- SEM。 使用两侧的Kruskal-Wallis测试进行了两组之间的比较,并进行了调整以进行多个比较。 该图显示了DD-CFDNA的增量,并显示了病变的严重程度。 扩展数据图 5。 这些分数中的每一个范围为0到3,得分较高,表明更严重的病变。 t条表示标准错误。 每个点对应于单个DD-CFDNA值。 数据表示为平均值+/- SEM。 使用两侧的Kruskal-Wallis测试进行了两组之间的比较,并进行了调整以进行多个比较。 该图显示了DD-CFDNA的增量,并显示了病变的严重程度。 扩展数据图 5。 这些分数中的每一个范围为0到3,得分较高,表明更严重的病变。 t条表示标准错误。 每个点对应于单个DD-CFDNA值。 数据表示为平均值+/- SEM。 使用两侧的Kruskal-Wallis测试进行了两组之间的比较,并进行了调整以进行多个比较。 该图显示了DD-CFDNA的增量,并显示了病变的严重程度。 扩展数据图 5。这些分数中的每一个范围为0到3,得分较高,表明更严重的病变。t条表示标准错误。每个点对应于单个DD-CFDNA值。数据表示为平均值+/- SEM。使用两侧的Kruskal-Wallis测试进行了两组之间的比较,并进行了调整以进行多个比较。该图显示了DD-CFDNA的增量,并显示了病变的严重程度。扩展数据图5
在我们的前瞻性,Unicenter队列研究中,我们在第1、2、2、3和5个月中收集了30名新肾脏移植的患者的血液样本,用于DD-CFDNA分析,以及肌酐/EGFR和DSA监测,以及32名经过dd-CfDNA级别的dd-cfDNA级别的患者,并在32名患者中进行了衡量。活检组的32例患者中有14名(43.8%)被诊断为TCMR,32例(15.6%)中有5例患有ABMR。dd-cfDNA在诊断被活检的患者中诊断出对非排斥反应的排斥反应时被证明比肌酐要好。当选择了0.5%的DD-CFDNA阈值时,灵敏度为73.7%,特异性峰为92.3%(AUC:0.804,0.646 - 0.961)。在排斥患者中,活检前的DD-CFDNA水平(0.94%,0.3 - 2.0)在开始治疗后中位数恢复到基线已经1个月(0.33%,0.21 - 0.51,p = 0.0036)大大降低。在监视组中,移植后第二个月的高水平的DD-CFDNA(> 0.5%)与转移后1年的非犯罪EGFR相关。这项研究第一次使用Alloseq试剂盒进行了肾脏移植监视,并确认了DDD-CFDNA检测排斥和监测治疗的能力,并预测了有关EGFR的长期长期结果。