内容是否属于 TDM 的范围?《人工智能法案》的目的不是规范版权,也不是保护作者本身。人工智能的一般定义是,它是一种基于机器的系统,具有一定程度的自主性,甚至在部署后具有一定的自适应性。内容被明确列为输出建议或决策之一。因此,生成式人工智能符合这一定义。通用人工智能是任何类型的系统,只要它表现出某种形式的通用性,可以执行广泛的任务,并且可以集成到下游应用程序或软件中。一个例子是可以生成内容(如文本、音频、图像和视频)的大型语言模型。《人工智能法案》规定通用人工智能提供商有透明义务,他们必须采取政策来识别和尊重 TDM 例外的选择,并起草和发布已使用的训练数据摘要。
1。引言本文审查了欧盟版权所有最近发表的人工智能(AI)法案1的版权规则。2本文的目的是对AI法案与欧盟版权法之间的关系进行批判性概述,同时强调了潜在的灰色领域和盲点,以进行法律解释和未来的决策。纸张进行如下进行。在此简短介绍之后,第2节概述了生成AI的基本版权问题以及与AI ACT接口的相关版权获取规则。它提到了输入或培训阶段,模型和输出的潜在版权问题。AI ACT规则主要与培训AI模型有关,该法规主要与数字单一市场指令(CDSMD)中版权的第3和第4条中的文本和数据挖掘(TDM)例外相关联。3第3节然后简要解释了与版权法有关的AI法案的结构和核心定义。第4节是纸的核心。它详细介绍了《 AI法案与欧盟版权法》之间的界面,即:TDM参与培训AI模型的澄清(4.1); 《 AI法》(4.2)中关键版权义务的概述;制定尊重版权法的政策的义务,尤其是关于TDM选择退出的义务(4.3);此类义务的预计域外效应(4.4);透明义务(4.5); AI法案如何设想遵守此类义务(4.6);以及潜在的执法和补救措施(4.7)。第5节提供了一些结论性的评论,重点是当前政权的不足,以解决其主要关注点之一:作者和表演者的公平报酬。
基于模型的精准给药 (MIPD) 是个性化医疗的一项重大发展,可根据患者的个体特征定制药物剂量。MIPD 超越了传统的治疗药物监测 (TDM),它整合了剂量的数学预测,并考虑了患者特定因素(患者特征、药物测量)以及不同的变异源。为此,在患者中应用 MIPD 需要严格的模型鉴定。本综述深入探讨了模型选择和验证的新方法,还强调了机器学习在改进 MIPD 中的作用、生物传感器用于实时监测的利用,以及整合生物标志物用于精准给药的功效或毒性的模型的潜力。讨论了 TDM 和 MIPD 在感染医学、肿瘤学、移植医学和炎症性肠病等各个医学领域的临床证据,从而强调了药代动力学/药效学和特定生物标志物的作用。有必要进行进一步的研究,特别是随机临床试验,以证实 MIPD 在改善患者治疗效果和推进个性化医疗方面的价值。
摘要 简介 在脓毒症治疗中,实现和维持有效的抗生素治疗至关重要。然而,由于脓毒症患者之间存在很大差异,最佳抗生素剂量面临挑战。治疗药物监测 (TDM) 是目前的黄金标准,缺乏初始剂量调整和全球可用性。即使进行每日 TDM,抗生素血清浓度 (ASC) 也经常偏离治疗范围。本研究通过开发基于机器学习 (ML) 的 ASC 预测模型来解决这些挑战,该模型能够处理可变数据输入并涵盖各种临床、实验室、微生物学和蛋白质组学参数,而无需每日 TDM。方法 这项前瞻性观察研究是在德国大学医院重症监护室进行的。符合条件的脓毒症患者在 24 小时内接受哌拉西林/他唑巴坦 (n=100) 或美罗培南 (n=100) 持续抗生素治疗。排除标准包括拒绝、怀孕、哺乳和严重贫血 (血红蛋白 <8 g/dL)。在第 1-8 天和第 30 天或出院时从患者身上采集 TDM 血液样本以及临床和实验室参数。预测第 1 天至第 8 天之间 ASC 的 ML 模型作为主要和关键次要终点。我们将使用收集的数据开发多方面的基于 ML 的算法,旨在优化脓毒症中的抗生素剂量。我们的双向方法涉及创建两种不同的算法:第一种算法使用常规临床参数关注预测准确性和普遍性,而第二种算法利用扩展数据集,其中包括目前尚未充分探索且在标准临床实践中不可用但可能有助于提高精度的大量因素。最终,这些模型有望集成到患者数据管理系统中的临床决策支持系统中,促进对败血症的自动化、个性化治疗建议。道德与传播 该研究获得了波鸿鲁尔大学医学院伦理委员会的批准(编号23-7905)。研究结果将是
概述 ................................................................................................................7-1 配置 ................................................................................................................7-3 步骤 1,启动向导 ..............................................................................................7-3 步骤 2,系统参数 ..............................................................................................7-3 步骤 3,通道设置 .............................................................................................7-4 步骤 4,中心站点同步设置 .............................................................................7-8 步骤 5,服务 ......................................................................................................7-8 步骤 6,TDM 时钟配置 ......................................................................................7-9 步骤 7,配置摘要和退出 .............................................................................7-10
欧洲的编剧联合会(FSE)和作家行会的国际隶属关系表达了他们对AI和IAWG倡导在守则中纳入以下关键点的第二次实践守则的第二稿的担忧:在解决技术措施和保障范围之前,要认识到当前的框架,这是在范围内确定范围的范围。未能承认,DSM指令第3条和第4条中概述的文本和数据挖掘(TDM)例外并不是要授权授权复制作品以生成AI的目的,草案将使法律框架的系统性误解。这种遗漏迫使利益相关者参与损害控制,而不是解决未经授权数据使用的根本原因。在不纠正这种法律误解的情况下,任何提出的措施都将被视为合法化非法实践的风险。1。明确的权利保留机制(TDM)必须表明,必须表明他们的作品不得用欧洲法律提供的AI模型来培训AI模型。这需要简单易于访问的工具来以技术公司可以理解和尊重的方式表达这些权利保留。
万古霉素是一种糖肽,我们从 20 世纪中叶就开始使用,实际上是从东方链球菌中提取的。这是一种杀菌药物,通过干扰肽聚糖的聚合来影响细菌细胞壁的合成。1、2 万古霉素对革兰氏阳性菌有效,包括链球菌、肠球菌和金黄色葡萄球菌,也包括 MRSA 感染。3 它与输液相关事件、肾毒性、耳毒性、中性粒细胞减少症等不良反应以及恶心、呕吐、发冷、嗜酸性粒细胞增多和皮肤受累(以剥脱性皮炎、史蒂文斯-约翰逊综合征和血管炎的形式出现)等不良反应有关。万古霉素的治疗指数较窄。 4 药物浓度过高,药物不良反应明显;药物浓度过低,对耐多药菌没有效果,还可能产生对万古霉素的耐药性,因此万古霉素的TDM就显得十分重要。2009年美国传染病学会发布了第一部万古霉素药物治疗剂量监测指南。 5 本文探讨了万古霉素TDM指南的必要性。
收集了医疗信仰SDN。bhd。或KMI Healthcare是TDM Berhad的子公司,TDM Berhad是一家在马来西亚证券交易所上市的公司。自1996年以来,医疗集团就建立了Mediiman Sdn Bhd,并重组为Medic Iman Sdn Bhd的集合。在2013年增强医疗保健集团下的医院品牌。KMI医疗保健管理五个专业社区医院,即:-1。KMI Kelana Jaya医疗中心(“ KMI Kelana Jaya”); 2。KMI Kuantan医疗中心(“ Kmi Kuantan”); 3。 KMI Kuala Terengganu医疗中心(“ KMI Kuala Terengganu”)4。 KMI TAMAN村医疗中心(“ Kmi Taman Desa”);和5。 KMI Tawau医疗中心(“ KMI Tawau”)。KMI Kuantan医疗中心(“ Kmi Kuantan”); 3。KMI Kuala Terengganu医疗中心(“ KMI Kuala Terengganu”)4。KMI TAMAN村医疗中心(“ Kmi Taman Desa”);和5。 KMI Tawau医疗中心(“ KMI Tawau”)。KMI TAMAN村医疗中心(“ Kmi Taman Desa”);和5。KMI Tawau医疗中心(“ KMI Tawau”)。KMI Tawau医疗中心(“ KMI Tawau”)。