1.1 本政策涉及圣约瑟夫大学(以下简称 USJ)在教学、学习和研究中使用人工智能(以下简称“AI”)。这包括生成式人工智能。1.2 USJ 致力于采取积极的教育方法使用人工智能工具,并支持员工和学生在工作中合乎道德地、适当地使用人工智能,并将使用人工智能视为需要学习和实践的重要技能和更广泛的数字素养,并要求用户在使用人工智能时具备人工智能素养和道德素养。1.3 USJ 认识到人工智能在发展学术、研究、教学和学习方面可以做出的重大、杰出和积极的贡献,以及它们对许多领域和各行各业的社会和社区的影响,这些影响远远超出了作者身份的问题。它认识到人工智能在日常生活的许多领域带来的好处、机遇、挑战和危害风险,1 这些影响超出了作者身份的问题,涉及创造力、道德、创新和机遇。人工智能既矛盾又具有双刃剑,因此,圣约翰大学教职员工和学生必须了解如何以及何时以适当且合乎道德的方式使用人工智能,以促进社会福祉。 1 Whittlestone, J., & Clarke, S. (2022) 明确阐述了人工智能的好处、机遇、危害和风险。JB Bullock (Ed.) 等人著《牛津人工智能治理手册》(第 45-64 页)。牛津。https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780197579329.013.3
人工智能(AI)是计算机系统的开创性进步,具有执行传统上需要人类智能的任务的独特能力,例如学习,推理,解决问题和决策(IBM,2023年)。Sætra(2021)指出的这种技术进步正在为各个部门开放新的机会,教育是受影响最大的地区之一。因此,AI转变教育方法和教学策略的潜力是巨大的,有望在教学过程中构思和实施教学过程的重大转变(Alkanaan,2022)。在科学教育领域,AI的有效整合与科学教师的准备和准备有关。切列夫科瓦和卡罗尔奇(2018)强调了这一必要性,强调科学教师是教室中教育技术的重要实施者。他们在利用AI工具方面的看法,意愿和能力在确定这种整合的功效和成功方面至关重要(Sallam等,2023)。他们的作用在采用和应用AI中的科学教育以及认识和认识到这一技术融合所带来的挑战和机遇方面是不可或缺的(Barsoum等,2022)。教育中AI的融合日益增加引起了人们广泛的关注,强调了其革命性的传统教学和学习过程的潜力(Barsoum等,2022; Sallam等,2023)。需要考虑几个因素,以更好地理解科学教师在课堂上实施AI的准备。这种趋势的特征是强调利用AI来增强学生对科学概念的理解并发展21世纪的技能(Chiu&Chai,2020年)。在该领域中,AI将传统的教育方法转变为更具吸引力,个性化和以结果为中心的体验的潜力在该领域得到了很好的认识(Sætra,2021年)。然而,这些进步的实现在很大程度上取决于教育的准备和接受,尤其是在科学教育领域,在该领域,AI的影响可能很大(Ayanwale等,2022; Lindner等,2019)。这些因素包括教师对AI的态度,他们对使用AI工具的自我效能感,对AI整合益处的期望以及他们在AI教育中获得资源和培训的机会(Ayanwale等,2022)。补充,必须在学校环境的背景下评估将AI集成到科学教学中的可行性。教师的观点对于确定在教学科学中使用AI的准备就至关重要(Chiu&Chai,2020; Su等,2022),因为它们对于评估AI
摘要 人们会根据个人经验和观点对人工智能和教师有不同的看法。只有他们当前的行业表现和产出才能得出这一结论。教师已经教了好多年,他们仍然做得很好。毫无疑问,教师对不同年龄段的学生的生活产生了重大影响。与此同时,人工智能是一项正在许多行业迅速发展的新技术。我们将只关注教育主题,因为这是我们研究的范围。教师通过推进社会理解并与时俱进证明了他们的价值。他们通过使用各种策略、工具、示例、属性、歌曲、故事、图表、图解等来帮助学习者理解他们正在学习的内容。教师利用人工智能作为他们的教学辅助工具之一。教师使用人工智能来协助他们完成任务并简化他们的工作,以便他们可以专注于其他事情。真正的挑战来自于教师突然被要求使用技术并使用他们从未听说过的技术来教学生。不过,最令人惊讶的是,在疫情封锁期间,教师们接受了挑战,学会了如何使用技术,并通过笔记本电脑和移动设备的每个屏幕与学生取得联系。人工智能的作用因这一困难而扩大,因为许多院系仍然发现很难跟上技术的发展。人工智能通过简单的应用,帮助减轻了教师和学生的工作量。自新冠疫情以来,人工智能工具的使用显著增加。这就引出了一个问题:人工智能是否有一天会取代教育工作者。本文深入探讨了各种可能性,提出了问题并提供了一个可能的答案,从万花筒的一个角度来看待这种情况,了解到它可能有多种可能的答案。关键词:人工智能、智能、技术、影响、应用简介“人工智能能取代教师吗?”是教育领域众多利益相关者讨论最多、最著名的问题之一。在本篇分析中,我们将详细介绍人工智能、其迄今为止的影响、它如何取代课堂上的教师,以及最初是什么促使人们提出这个问题。人工智能 (AI) 因其快速改进而被融入教育的许多方面,这引发了人们对其如何影响传统教学职责的担忧。虽然人工智能可以提供有价值的支持并增强教育的某些方面,但完全用人工智能取代教师是一个复杂而多方面的问题。支持将人工智能应用于教育的人认为,人工智能有潜力提供个性化的学习体验、提供即时反馈并提供定制的资源以满足学生的个人需求。人工智能系统可以分析大量数据,以发现学习趋势并相应地修改内容。人工智能还可以帮助远程学习,为更多人提供接受教育的机会。然而,批评者对教学中不可替代的人为因素表示担忧,例如同理心、指导以及理解和回应学生情感和社会需求的能力。教学不仅仅是传授知识;它还包括批判性思维、创造力和人际交往能力的发展,许多人认为人工智能缺乏完全解决这些问题的能力。在这次讨论中,人们对教育的方向以及人工智能可能对教育产生的影响提出了重大担忧。随着技术的进步,将人工智能纳入教育环境对教学、伦理和社会的影响至关重要。这项调查要求对人工智能和人类教师的优缺点进行深入的理解,以便找到一个中间立场,使技术能够充分发挥其潜力,同时保持教育过程中至关重要的人为因素。
2023-2025 年南苏丹多年期复原力计划以 2019 年多年期复原力计划的成功经验和经验教训为基础。2023 年多年期复原力计划由国际救助儿童会 (SCI) 和其他受助者——挪威难民委员会 (NRC) 和芬兰教会援助组织 (FCA) 牵头,旨在惠及 14 个重点县的 135,000 名最需要帮助的男孩和女孩。受助者与技术和执行伙伴正在利用互补优势实施一项涵盖五个成果的整体计划。这些共同努力,确保安全和公平的入学机会、提高教学质量、增强包容性以及建立更具复原力的教育体系。多年期复原力计划与教育部、教育集群和该国其他旗舰教育计划密切合作,力求惠及最需要帮助的学习者,并提高未来几年惠及更多人的总体能力。
12:30-14:00 参观 ESERO、ESA 教育和合作伙伴展位 14:00-15:00 全体会议 3 分享您的项目 15:10-15:40 全体会议 4 – ESA 教育 ESA 跨学科学校项目 2024-2025
学习者应该能够绘制氨基酸的一般公式,并识别氨基(碱性),羧基(酸性)和R(可变)组。蛋白质是氨基酸的聚合物,其中有二十种类型的蛋白质在蛋白质中编码,而R组则不同。学习者不会回想起氨基酸的名称,但可以预期将它们识别为结构公式和显示R组的合适表。学习者应能够鉴定蛋白质结构各种水平的R组之间的肽,二硫化物,离子,氢键和疏水相互作用。学习者应熟悉表示蛋白质结构的不同方法,包括色带图和识别分子区域为具有主要结构的区域,例如氨基酸的序列,二级结构,例如α螺旋,β褶皱的床单,三级结构,例如多肽链和第四纪结构的进一步折叠是一个以上粘合在一起的多肽链。蛋白质内的键合影响分子的三维结构,因此影响其在细胞和生物中的功能,例如纤维蛋白(例如角蛋白) - 结构功能和球形蛋白(例如酶) - 代谢功能。
我了解《TFFR 雇主指南》中所述的 TFFR 雇主付款计划模型的条款和条件。雇主已选择上述模型来报告和支付会员和雇主的供款。我了解此雇主付款计划将一直有效,直到以书面形式提交新计划。我还了解,美国国税局或社会保障局对不当报告征收的任何罚款均由雇主承担,而不是 TFFR。
教育中的人工智能 (AIEd) 已经发展了一段时间,2022 年 12 月底 GPT 聊天的出现为教育实践开辟了新的机遇、潜力和挑战。计算技术和信息处理的进步导致人工智能 (AI) 在教育领域的广泛应用。在过去的 20 年里,关于 AIED 的论文数量一直在稳步增加,从 2015 年到现在急剧上升。在其短暂的历史中,AIEd 经历了几次范式转变。本研究旨在通过研究来自 Google Scholar、PubMed、CrossRef、OpenAlex 和 Scopus 的元数据的出版趋势来探索 AI 在教育中的应用。人工智能 (AI) 技术的发展和应用,特别是在教育领域,极大地支持了教育改革,并深刻影响了学习者的学习方式。教育中的人工智能 (AIED) 可以帮助教师准备教材、演示媒体和准确的评估。此外,AIED 还能帮助学生因应差异调整传统学习方式,实现符合学生学习需求的智能教学。教师对教育技术 (ET) 的正面认知,有利于积极运用 AI 技术辅助教学,进而提升教学效果。整体而言,AIEd 的发展趋势已成功赋能学习者个性化,让学习者具备批判性思维和创新性思维,促进个性化学习。