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课堂上的人工智能：10 多种教师工具
人工智能 (AI) 是指计算机或机器执行通常需要人类智能才能完成的任务的能力，例如学习、解决问题、决策等。构建 AI 系统有几种不同的方法，包括机器学习（系统在数据集上进行训练，可以随着时间的推移提高其性能）和基于规则的系统（系统遵循一组预定的规则来做出决策）。
人工智能可以取代教师吗？
摘要 人们会根据个人经验和观点对人工智能和教师有不同的看法。只有他们当前的行业表现和产出才能得出这一结论。教师已经教了好多年，他们仍然做得很好。毫无疑问，教师对不同年龄段的学生的生活产生了重大影响。与此同时，人工智能是一项正在许多行业迅速发展的新技术。我们将只关注教育主题，因为这是我们研究的范围。教师通过推进社会理解并与时俱进证明了他们的价值。他们通过使用各种策略、工具、示例、属性、歌曲、故事、图表、图解等来帮助学习者理解他们正在学习的内容。教师利用人工智能作为他们的教学辅助工具之一。教师使用人工智能来协助他们完成任务并简化他们的工作，以便他们可以专注于其他事情。真正的挑战来自于教师突然被要求使用技术并使用他们从未听说过的技术来教学生。不过，最令人惊讶的是，在疫情封锁期间，教师们接受了挑战，学会了如何使用技术，并通过笔记本电脑和移动设备的每个屏幕与学生取得联系。人工智能的作用因这一困难而扩大，因为许多院系仍然发现很难跟上技术的发展。人工智能通过简单的应用，帮助减轻了教师和学生的工作量。自新冠疫情以来，人工智能工具的使用显著增加。这就引出了一个问题：人工智能是否有一天会取代教育工作者。本文深入探讨了各种可能性，提出了问题并提供了一个可能的答案，从万花筒的一个角度来看待这种情况，了解到它可能有多种可能的答案。关键词：人工智能、智能、技术、影响、应用简介“人工智能能取代教师吗？”是教育领域众多利益相关者讨论最多、最著名的问题之一。在本篇分析中，我们将详细介绍人工智能、其迄今为止的影响、它如何取代课堂上的教师，以及最初是什么促使人们提出这个问题。人工智能 (AI) 因其快速改进而被融入教育的许多方面，这引发了人们对其如何影响传统教学职责的担忧。虽然人工智能可以提供有价值的支持并增强教育的某些方面，但完全用人工智能取代教师是一个复杂而多方面的问题。支持将人工智能应用于教育的人认为，人工智能有潜力提供个性化的学习体验、提供即时反馈并提供定制的资源以满足学生的个人需求。人工智能系统可以分析大量数据，以发现学习趋势并相应地修改内容。人工智能还可以帮助远程学习，为更多人提供接受教育的机会。然而，批评者对教学中不可替代的人为因素表示担忧，例如同理心、指导以及理解和回应学生情感和社会需求的能力。教学不仅仅是传授知识；它还包括批判性思维、创造力和人际交往能力的发展，许多人认为人工智能缺乏完全解决这些问题的能力。在这次讨论中，人们对教育的方向以及人工智能可能对教育产生的影响提出了重大担忧。随着技术的进步，将人工智能纳入教育环境对教学、伦理和社会的影响至关重要。这项调查要求对人工智能和人类教师的优缺点进行深入的理解，以便找到一个中间立场，使技术能够充分发挥其潜力，同时保持教育过程中至关重要的人为因素。
数学教师的观点、实践和挑战
摘要：人们已经努力将人工智能 (AI) 纳入教学和学习中；然而，新教学技术的成功部署取决于授课教师的态度。很少有学者研究教师对人工智能使用的看法，因为他们普遍缺乏如何在课堂上使用人工智能的专业知识，也缺乏关于人工智能采用的工具的具体知识。本研究调查了数学教师对阿布扎比酋长国学校实施的人工智能系统和应用的看法。样本研究包括来自阿布扎比三个教育区的公立和私立学校的 580 名男性和女性数学教师，这些教师是根据多项资格和经验选出的。由于描述性分析方法适合研究背景，因此本研究采用了描述性分析方法。结果表明，通过将人工智能系统和应用纳入课程，人工智能可以用作一种教育工具，以促进教学并提高学生的表现。它们提高了学习的积极性，鼓励学生挑战、竞争和悬念，并考虑到他们的差异。研究结果还揭示了数学教师在应用人工智能系统和应用时面临的最关键挑战，其中最突出的是使用不同的人工智能系统和应用时需要付出比传统方法更多的努力，以及他们承受的压力，这些压力阻碍了他们在教学中使用人工智能。此外，研究结果还显示，数学教师对在教学中使用人工智能系统和应用的重要性的看法在统计学上没有显著差异；然而，数学教师在将人工智能系统和应用应用于教学时面临的挑战在统计学上存在显著差异，这一点与教育资格有关，尤其是在拥有硕士学位的数学教师中。这些结果可以作为制定未来学校人工智能教育整合指南的基础，因为它们报告了教师使用该系统的经验以及有关该系统实施的各种考虑因素。
调查教师的偏好和界限......
摘要。编排工具可以支持 K-12 教师促进学生学习，尤其是在旨在满足课堂利益相关者的需求时。我们之前的工作表明，在课堂上动态配对学生进行协作学习时，需要人机共享控制，但对每个代理应扮演的角色提供的指导有限。在本研究中，我们设计了故事板，用于当使用基于 AI 的自适应数学软件进行个人和协作学习时，教师、学生和 AI 共同编排动态配对的场景。我们调查了 54 名数学教师的共同编排偏好。我们发现，教师希望与 AI 共享控制权，以减轻他们的编排负担。此外，他们希望 AI 提出带有解释的学生配对，并识别有风险的配对提议。然而，即使老师很忙，他们也不愿意让 AI 自动配对学生，也不太愿意让 AI 覆盖老师提出的配对。我们的研究有助于了解教师与人工智能和学生分享学生配对任务和控制权的需求、偏好和界限，以及人机协同工具的设计含义。
学校教师薪酬和条件指导
1. 从 2003 年到 2019 年，本出版物提供了英格兰和威尔士教师薪酬的框架，包括《学校教师薪酬和条件文件》（以下简称“文件”）和法定指导。2018 年 9 月 30 日，威尔士部长（职能转移令）2018 将规定威尔士教师薪酬和条件的权力从国务大臣转移到威尔士部长。因此，将教师薪酬和条件下放给威尔士政府意味着 2018 年文件是最后一份适用于威尔士和英格兰教师的文件。从 2019 年文件开始，该文件仅适用于英格兰。应将文件（第 2 节）和法定指导（第 3 节）一起阅读，以全面了解英格兰教师的薪酬和条件。
学校教师薪酬和条件指导
1.从 2003 年到 2019 年，本出版物提供了英格兰和威尔士教师薪酬的框架，包括《学校教师薪酬和条件文件》（以下简称“文件”）和法定指导。2018 年 9 月 30 日，威尔士部长（职能转移令）2018 将规定威尔士教师薪酬和条件的权力从国务大臣转移到威尔士部长。因此，将教师薪酬和条件下放给威尔士政府意味着 2018 年文件是最后一份适用于威尔士和英格兰教师的文件。从 2019 年文件开始，该文件仅适用于英格兰。应将该文件（第 2 节）和法定指导（第 3 节）一起阅读，以全面了解英格兰教师的薪酬和条件。
教师人工智能：揭开学校人工智能的神秘面纱
数学教师中 ChatGPT 的使用率最低，只有 4% 的教师表示他们使用过 ChatGPT，只有 11% 的教师表示他们在工作中使用过任何 AI 工具，而其他中学科目平均使用率为 25%，使用率最高的是科学和“其他包括体育”（包括计算）。考虑到 ChatGPT 是法学硕士学位，而数学是一门数字学科，因此数学中 ChatGPT 的使用率低并不完全令人惊讶。然而，据报道数学中其他 AI 工具的使用率低可能进一步表明，教师在回答这些问题时只考虑生成式 AI，因为数学很容易适应机器学习或基于算法的软件，例如个性化测试和自动评分。如果不进行调查，就无法判断这种低使用率是否准确反映了 AI 在数学中的使用情况。
揭示影响教师敬业度的因素
摘要。尽管已有关于基于人工智能的自适应学习平台影响的证据，但它们在学校的大规模采用充其量也只是缓慢的。此外，学校采用的人工智能工具可能并不总是研究界考虑和研究的产品。因此，人们越来越关注确定影响采用的因素，并研究这些因素在多大程度上可用于预测教师对自适应学习平台的参与度。为了解决这个问题，我们开发了一种可靠的工具来衡量影响教师在学校采用自适应学习平台的更全面的因素。此外，我们展示了从大量国家级人口中抽样的学校教师（n=792）的实施结果，并使用这些数据来预测教师在学校对自适应学习平台的实际参与度。我们的结果表明，虽然教师的知识、信心和产品质量都是重要因素，但它们不一定是影响教师在学校使用人工智能平台的唯一因素，甚至可能不是最重要的因素。不产生任何额外工作量、增加教师的自主权和信任、建立帮助支持机制以及确保将道德问题降至最低，这些对于学校采用人工智能也至关重要，并且可以更好地预测教师对平台的参与度。我们在论文的最后讨论了通过增加预测模型的可变性维度和减少实践中的实施可变性来提高自适应学习平台在现实世界中的采用和有效性的因素的价值。