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03-01-封面注释过渡计划IG SRB会议...
SRB和SR TEG成员将其更新起草进度，决定将工作分为两个文档和修订的工作计划。得出的结论是，过渡计划文件的参考实践将不会通过EFRAG的正当程序发布，而是作为EFRAG员工/秘书处论文。DG Clima还主持了一个关于正在进行的项目的教育会议，该项目旨在向SRB和SR TEG成员开发有关“可靠和气候法对过渡计划”的指导。该项目的目的被定义为有助于促进欧盟气候法的准备和使用，使过渡计划保持一致，并成为行业层面的气候法KPI的单一参考。会议包括进度，方法，项目时间表的概述，并链接到EFRAG过渡计划IG。
可伸展的热电发电机，用于自有权力可穿戴健康监测
随着连续可穿戴的生理监测系统在医疗保健方面变得更加普遍，因此对可以在长时间持续时间可持续能够可持续使用电源的无线传感器和电子设备的功率来源。使用热电发生器（TEG）收集可穿戴能量，其中人体加热转化为电能，这是一种有希望的方法来延长无线操作并解决电池寿命的问题。在这项工作中，引入了高性能TEG，将3D打印的弹性体与液态金属环氧聚合物复合材料和热电半导体相结合，以实现与人体的弹性合规性和机械兼容性。热电特性在能量收集（seebeck）和主动加热/冷却（毛皮）模式中都具有特征，并检查在各种条件下（例如坐着，步行和跑步）的可穿戴能量收获的性能。在户外行走时戴在用户的前臂上时，TEG阵列能够使用光子传感器收集光摄影学（PPG）波形数据，并使用板载蓝牙蓝牙低能（BLE）无线电器将数据无线传输到外部PC。这代表了在可持续磨损的智能电子产品的道路上向前迈出的重要一步。
混合热电发电机-可再生能源系统
不同可再生能源技术的发展已显示出它们在限制环境危机和满足未来需求方面的能力。近年来，人们做出了许多努力来生产混合系统，这些系统致力于将可再生能源系统与热电发电机 (TEG) 相结合，以提高能源效率。这篇评论试图讨论和总结将 TEG 与不同的可再生能源 (太阳能、燃料电池、生物质) 混合的不同配置，这些配置是实现这些混合所用的概念和方法的基础。这篇评论将提供有关这种混合类型的必要信息，并因其有希望的结果而鼓励未来的研究。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ )。
利用热电发电机为可穿戴健康监测传感器供电的能量收集面罩
简介：近几十年来，人们对可穿戴设备的兴趣与日俱增，因为它们能够远程实时监测患者的生命体征 [1]。大多数可穿戴设备的功能仅依赖于电池供电。为了解决这一限制，必须开发出对可穿戴设备非常高效的能量收集系统 [2]。能量收集是收集、转换和输送任何设备可用能量的系统过程。近年来，研究人员已经展示了各种类型的机械能量收集器作为可穿戴平台，包括高度可拉伸的压电能量收集器 [3, 4]、柔性压电纳米发电机 [5, 6] 和基于皮肤的摩擦电纳米发电机 [7]。此外，热能也可以成为可穿戴能量收集应用的可靠来源，因为它的温度恒定在 37°C 左右 [2]。热电发电机 (TEG) 的工作原理是塞贝克效应，可以有效地将设备热侧和冷侧之间的热梯度转换为电能 [8, 9, 27]。人体是一个持续的热量发生器，人体和周围环境之间通常存在温差 [10]。较低的环境温度、空气对流或佩戴者活动较多可以显著增加所收集的能量 [11]。如果 TEG 可以收集人体释放的所有热量（根据身体活动不同，热量范围从 60 到 180 W），则产生的功率将在 0.6–1.8 W 左右 [12]。这个功率足以为许多可穿戴传感器提供能量。近年来，还开发了柔性 TEG，例如 Ren 等人报道的自修复 TEG 系统 [13]。可穿戴热电技术的显著现代应用包括但不限于手表式热电和血氧仪、柔性热电心电图检测器、热电助听器、温度检测设备和智能服装系统 [14]。可穿戴和可植入设备领域（包括生物医学传感器）因其在健康监测、疾病预防、诊断和治疗中的关键应用而引起了人们的极大兴趣 [15]。研究人员展示的可穿戴生物医学传感器技术的最新进展包括但不限于被动无线呼吸传感器、耳内脑电图系统和用于闭环深部脑刺激的无线唤醒/睡眠识别腕带 [16–18]。然而，电池的有限容量和相当大的物理尺寸分别对其寿命和整体尺寸造成了限制。Dagdeviren 等人（2017 年） [19] 和 Zhang 等人（2018 年） [20]。 （2021）[20] 表明从生物体中获取能量是一个可行的解决方案，主要强调自供电生物医学设备的开发。
Goh Lay Hoon博士 - 新加坡
1。首席研究员。NUHS合作促进与健康服务研究（HPHSR）2022年9月，SGD250,000，30/9/23-29/9/26/26。项目标题：使用数据驱动的方法在新加坡初级保健环境中转变慢性疾病护理管理。2。共同评估器。NUS教学增强补助金（TEG）2023。“医学，护理，药房和牙科本科生之间的跨学科教育”，20,000美元，从15/8/8/23-31/7/25。___________________________________________________________________电子邮件：mdcglh@nus.edu.sg lay_hoon_goh@nuhs.edu.sg.sg上次更新2024年6月11日
通过li- ...
摘要：热电发电机（TEG）和热电冷却器（TEC）电池冷却系统是一种剪切技术，旨在优化各种应用中电池的性能和寿命，例如电动汽车和可再生能源存储系统。该系统利用热电效应，其中要利用温度差来产生或散热。在电池冷却的背景下，TEGS有效去除充电和放电过程中产生的多余热量，从而防止过热和热降解。相反，TEC可以根据需要加热或冷却电池。这种创新的方法不仅提高了电池效率，还可以延长其运营寿命，从而使其在储能和电动迁移率领域成为至关重要的发展。I.随着世界变成“绿色”的变化，信息可再生能源的应用程序（例如消费电子，车辆甚至建筑物）正在出现。例如，放电率将确定电动和混合电动汽车的加速过程。电池的寿命也很大程度上取决于工作温度。在正常工作条件下，例如-30°C至60℃，电池健康与最佳电池温度范围有很大差异。有效的温度管理系统对电池健康产生了重大贡献，并延长了整体寿命。此外，随着容量和充电率的增加，电池安全问题需要更多关注。然而，研究表明，在50℃以上工作可能对电池的寿命有害''进一步的研究表明，从25℃至40℃的温度范围（与此温度范围最大5℃差5℃）为电池提供了最佳的工作环境，例如铅 - 酸，NIMH和Li-ion''''。随后，已经开发了各种BTMS，以满足对更高功率，更快的充电率和提高Drivin性能的需求。现代BTMS'分为两组：主动系统和被动系统。被动BTM通常采用相变材料，热管和水凝胶。零额外的功耗是这些系统最突出的功能。但是，冷却过程很难管理。主要问题是在某些情况下的冷却效果可能非常有限。已开发了多年的车辆热电发电设备。相比之下，电池热管理使用的热电冷却器（TEC）是电动汽车相对较新的候选者。这些受益于强大的冷却能力和可靠的工作潜力，并越来越关注整合到BTMS中。热电冷却器（TEC）基于电压转换为温度差。这种毛皮 - 隔离效果以及汤普森效应属于热电效应。热电效应是指从热到电的所有转化过程，反之亦然。热电冷却器的主要优点是相对安静，稳定且可靠的。此外，可以通过改变电压供应而轻松控制温度。1.1目标：1为电动汽车开发基于TEG和TEC的空调原型。2优化系统的冷却效率，同时最大程度地减少功耗。 3实施可靠的温度控制机制，以实现机舱舒适度。 4确保安全功能以防止过热和电气问题。 5通过测试和数据分析评估系统的性能。 6评估将毛皮尔系统整合到商业电动汽车中以进行实际使用的可行性。 1.2预期结果：TEG（热电发生器）和TEC（热电冷却器）电池冷却系统有望提供2优化系统的冷却效率，同时最大程度地减少功耗。3实施可靠的温度控制机制，以实现机舱舒适度。4确保安全功能以防止过热和电气问题。5通过测试和数据分析评估系统的性能。6评估将毛皮尔系统整合到商业电动汽车中以进行实际使用的可行性。1.2预期结果：TEG（热电发生器）和TEC（热电冷却器）电池冷却系统有望提供
![[草案] ESRS E5资源使用和循环经济](/simg/4\4d8161937a79894fc9fe0702e70909afa4828ddb.webp)
[草案] ESRS E5资源使用和循环经济
本文已由Efrag秘书处编写，在Efrag SRB的一次公开会议上进行讨论。本文构成了潜在EFRAG位置发展的早期阶段的一部分。因此，本文不代表Efrag的官方观点或Efrag SRB或Efrag Sr Teg的任何个人。该论文可供使用，使公众能够遵循会议中的讨论。暂定决定是在公开场合做出的，并在EFRAG更新中进行了报告。eFrag职位作为评论信，讨论或职位论文或在这种情况下被认为适当的任何其他形式发表。已经起草了每个解释的内容，以提供特定技术问题的答案，并且不能通过类比直接扩展到其他事实模式。
利用圆盘磁铁电磁感应对饮水鸟进行热电能转换
我们讨论了一种采用饮水鸟 (DB) 热机械模型的热电能产生 (TEG) 技术。饮水鸟的运动是由熵流产生的，熵流由热力学第二定律解释，而热力学第二定律是热机的基本定律之一。我们提出一种应用于饮水鸟运动的盘式磁铁电磁感应 (DM-EMI)。特别讨论了将 DM-EMI 推广到用于机电能转换的热机以及提取电能的特性。DM-EMI 的电能具有热机产生的机械旋转的有限发电特性，但它对于风力涡轮机、燃煤和核电站的机电能转换的实际应用非常有用。作为一种能量收集技术，DM-EMI 将有助于解决环境问题，保持清洁易得的能源。
效率发展了！利用生成AI的业务...
在今天的Com Pet It It It It It It It lan DSC猿中，Harne揭示了Generati ve artifici al Intelli gence（ge n ai）不再只是n n opti。这是一个旨在使竞争优势领先的竞争力的努力。根据国际数据公司的说法，到2027年，企业在全球在AI解决方案上的支出预计将达到1511亿美元。是否是自动化过程，内容创建，分析可行见解的数据，增强客户互动或检测欺诈，在日益数字化的世界中，拥抱AI至关重要。