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特伦甘纳邦电力监管委员会
要求请愿人提交详细信息，委员会收到了两份相互矛盾的报告。两份报告均由请愿人自己获得，一份来自其内部官员，另一份来自外部机构。这些与技术审查有关的报告本应在提交请愿书之前一审完成。请愿人应该在向委员会申请批准电力购买协议修正案草案之前，先考虑技术参数来审查提高容量的请求。委员会向请愿人的官员寻求帮助，了解为什么在提交请愿书之前没有审查这些方面。在场的官员回答说，他们依赖 Telangana 州可再生能源开发公司的建议，该公司建议了燃料和额定容量。此外，他们还依赖 Telangana 州首席电气检查员的认证，该检查员对该工厂的额定容量进行了认证。他们试图解释上述细节。委员会对此事的处理方式表示不满，并试图了解请愿人如何注入超过额定容量的容量。他们没有回复，但是，只有在委员会提出问题后，他们才试图解释这些方面。在这个阶段，请愿人的代表寻求一些时间来纠正缺陷并放置适当的材料，否则将退回请愿书。然而，委员会指出，由于此事已被要求就可维护性进行听证，因此它别无选择，只能决定是受理还是拒绝。因此，委员会就此事表达了其观点，并将就此作出相应命令。” 4. 为了理解事实矩阵，已收到的信件
特伦甘纳邦电力监管委员会
站点总计能量 FC VC 数量 CGS NPC Kaiga - I& II 1086968163 0 3841930755 3841930755 NPC-MAPS 72727507 0 189375495 189375495 NPC-Kudankulam 351455893 0 1553845047 1553845047 NLC ST-I 68180704 49542318 180781991 230324309 NLC ST-II 102615039 66345397 273242759 339588156 Expn I 24459876 24783103 59821602 84604705 扩展 II 10224701 22774852 26926511 49701363 NNTPS 442721532 803715670 975638806 1779354476 NTPC(SR) I 和 II 1983620952 1971382939 7795125440 9766508379 NTPC(SR) ST III 473087715 522108271 1711996441 2234104712 NTPC-辛哈德里-I 3220251186 4617853185 14560231835 19178085020 NTPC-辛哈德里-II 1536323393 2962699193 6718118032 9680817225 NTPC-塔尔彻-ST II 1711133003 1364494014 3379805083 4744299097 NTPC 库迪吉 I 1134822706 3459516567 6303466450 9762983017 NTECL - 瓦鲁鲁 704974970 1495088026 2506948188 4002036214 NLC 泰米尔纳德邦电力有限公司929992183 1714343722 3845817360 5560161083 CGS 13853559523 19074647258 53923071794 72997719052 IPPs 0 0 0 0 胜科能源印度有限公司 (570 兆瓦)
特伦甘纳邦电力监管委员会
... 答辩人 1 和 2。（第二答辩人被委员会删除，理由是它既不是法定机构，也不是《2003 年电力法》或委员会制定的法规所认可的权威机构）该请愿书于 2022 年 2 月 2 日、2022 年 4 月 4 日、2022 年 4 月 20 日和
特伦甘纳邦电力监管委员会
“52. 配电公司应最迟于本财政年度 11 月 30 日提交下一财政年度上半年（即下一财政年度 4 月至 9 月期间）的 AS 确定文件，并最迟于下一财政年度 5 月 31 日提交下一财政年度下半年（即 10 月至下一财政年度 3 月期间）的 AS 确定文件。a) 搁浅容量展示机制 i. 应获取所有与配电公司签订长期 PPA 的发电站的可用容量和计划容量的 15 分钟时间段数据，以及 OA 消费者六个月的计划容量。ii. 对于水电发电站，计划容量应被视为该时间段的可用容量。iii. 剩余容量（即可用容量减去计划容量）和 OA 消费者计划的容量中较低者应被视为 15 分钟时间段的搁浅容量。iv.因此，必须得出因开放接入而导致的六个月期间平均搁浅容量。
neuroditizi：在... 的保护与责任之间
最近，我们遇到了一场革命，与1980年代的个人计算机的发明相媲美：神经技术创新工具正在广泛发展，带来了具有特定个人影响的灯光和阴影。尤其是，我们目睹了通过人工智能（AI）运作的设备日常生活中的传播，该公司在去年将投资增加了40％，如人为中心在AI Index报告中的斯坦福大学1中的人类中心发现。最近由第一作者（Gulotta and Capellini，2021）对待的问题，如果他一方面带来创新并促进人们的生活，这要归功于对人类活动的越来越精确的复制，例如，Elon Musk的生成性预培训Transformer 3（Elon Musk-On）涉及不可避免的道德风险。