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战略指导 Biswajit Saha 博士,中央中等教育委员会主任(技能教育), Sh。 Ravinder Pal Singh,中央中等教育战略顾问委员会技能教育部联合秘书 Shipra Sharma 女士,IBM 印度/南亚企业社会责任负责人 Joyeeta Das 女士,IBM 全球教育和劳动力发展主管兼战略家 Mani Madhukar 博士,IBM 课程规划团队 SkillsBuild 项目主管 Manav Subodh 先生,1M1B 创始人兼首席导师 Saffin Mathew 先生,1M1B 项目总监 首席课程策展人 Mehreen M Shamim 女士,1M1B AI 课程经理 课程修订 AI 教师顾问 Akhil R 先生,TGT,DAV 公立学校 Pushpanjali Enclave,德里 Anni Kumar 女士,PGT,Vikas Bharati 公立学校,德里 Harmeet Kaur 女士,PGT,Vasant Valley 学校,新德里 Jyoti PB 女士,PGT,Jyothis 中央学校,特里凡得琅,喀拉拉邦 Naveen Gupta 先生,PGT,St. Mark's Sr. Sec 公立学校,Meera Bagh,德里 Neeru Mittal 女士,PGT,Shaheed Rajpal DAV 公立学校,德里 Rani Kumari 女士,PGT,DLF 公立学校,加济阿巴德,北方邦 Shelly Batra 女士,TGT,卡梅尔山学校,德瓦卡,德里 Smitha R 女士Athreya,PGT,德里公立学校 Rourkela,奥里萨邦 Soumya Iyer 女士,PGT,Sanskriti 学校,浦那,马哈拉施特拉邦 Swati Sharma 女士,TGT,传统体验学习学校,古鲁格拉姆,哈里亚纳邦 Tushar Upadhyay 先生,TGT,Navrachana 高中,巴罗达古吉拉特邦 Varsha Vijay K 女士,TGT,德里公立学校班加罗尔北部,班加罗尔,卡纳塔克邦 Vineeta Garg 女士,PGT,Shaheed Rajpal DAV 公立学校,德里
一份新报告称,NDIA 正迅速成长为战略领导者,在云计算、量子计算和人工智能超级计算领域取得了令人兴奋的创新。这并不奇怪,因为超过 90% 的印度企业已经在使用 AI/GenAI 技术。然而,挑战在于实施水平,因为只有 2% 的公司正在广泛整合这些技术,德勤技术趋势 2024:印度视角报告指出。GenAI 确实有潜力加速印度的数字化转型,企业纷纷战略性地投资新时代技术,通过适应不断变化的市场动态来实现利益最大化。如果 2023 年对 GenAI 的需求和兴趣显著,那么今年预计将专注于确定最佳投资领域和评估过去的投资。
莱特兄弟中的一位讲述了自己对抗阵风的亲身经历,他写道:“利用自动机器克服这些干扰的问题吸引了许多聪明才智的注意力,但对我和我兄弟来说,完全依靠智能控制似乎更可取”[1, 2]。莱特兄弟的驾驶行为依赖于对视觉和惯性线索的正确解读,展现了生物智能控制。过去,人类飞行员通过手动灵活性、知情规划和任务协调来驾驶飞机。随着飞机特性和技术的发展,飞机操作越来越依赖于机电传感器、计算机和执行器。面板显示器增强了决策能力,稳定性增强系统提高了飞行质量,制导逻辑将机器智能带到了现代飞机大部分任务中“无人值守”飞行的地步。
25 年前,当你们刚刚起步时,并不是所有科技界人士都在关注太空。事实上,我们中的许多人都在低头研究计算机代码,修复遗留程序,以便能够避免迫在眉睫的千年虫问题。还记得吗?但 25 年前,你们看到了不断发展的太空经济的一些东西,并决定是时候组织起来了。这一年,卡纳维拉尔角 41 号发射台,许多军用卫星的发射场,摇摇欲坠。但新的商用火箭升空,当宇航员在哈勃太空望远镜上安装陀螺仪时,太空维修取得了飞跃。25 年前,我们还创造了一个重大的第一次,宇航员艾琳·柯林斯成为第一位领导地球轨道飞行器的女性。25 年前,我接受了第一份联邦通信委员会办公桌上的工作,这虽然没有那么重要。但现在,25 年过去了,我是该机构历史上第一位被确认领导的女性。
美国太空部队的全球定位系统 (GPS) 星座为作战人员提供了前所未有的定位和计时精度。自 GPS 诞生以来,它已成为一种全球公用设施,其商业用途远远超过军事用途。空中交通管制、银行、农业和蜂窝网络都依赖于不间断的 GPS 覆盖。美国下一颗实验导航卫星 NTS-3 将于 2022 年发射,它将突破当今定位、导航和计时 (PNT) 技术的界限,为更灵活、更强大、更具弹性的卫星导航技术架构铺平道路。
摘要 技术进步正在以极快的速度发展,尤其是人工智能 (AI),这导致商业对自动化和机器人技术的兴趣激增。“技术现在正将我们带入一个神奇的时代,”Alphabet(谷歌)董事长埃里克施密特在 2017 年 1 月引用道。在第四次工业革命的推动下,许多行业使用机器人技术来执行广泛的任务,而人工智能现在能够在越来越多的应用中协助做出复杂的决策。人工智能的概念意味着提高效率和增强一致性的潜力。使用模拟人工神经元和算法,人工智能系统正逐渐被许多行业采用,因为它们的性能优于人类系统。然而,据许多研究人员称,人工智能的使用增加导致人力劳动成比例减少,同时在组织内的不同层面造成差距。因此,适应这种进化转变并管理人类与机器人或 huros 0F 1 劳动力之间的转型平衡已成为当今领导层面临的日益严峻的挑战。本文概述了管理领导者在其组织中采用人工智能技术时必须面对的主要挑战。通过定性研究,我们确定了向人工智能时代管理转型的关键关注领域。关键词 领导力;人工智能;管理;治理;数字化转型;工业 4.0。简介 根据人工智能之父约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 的说法,人工智能是“制造智能机器,特别是智能计算机程序的科学和工程”。 (Childs,2011)。人工智能是计算机系统的发展,它可以执行反映人类智能的任务,这种智能源于“计算机可以思考吗?”的想法。它指的是具有表现出智能和执行人类认知功能能力的机器。尽管 McCarthy 有这样的解释,但目前还没有对人工智能达成一致的具体标准定义;由于人类智能无法完全理解,因此很难定义人工智能 (Nilsson,2009)。它是计算机科学的一个分支,其目标是使计算机、计算机控制的机器人或软件具有智能思考能力,类似于人类的智能和思维方法。
