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按照公共行政部门网站的指南要求（特别是请参见Chap。4“猜测和工具标准保证公共行政部门网站的质量”）每个公共行政人员有义务在机构网站上列出其政府主题网站的列表。为此，在2011年10月进行了对大学主题站点进行的始终，其结果可以在本文档中咨询。该列表每年更新，可以随时通过写入Portalo-unito.it进行集成。
布斯泰马大学 ARAP AI 校区，动物生产与管理学院
................................................................................................................................................ 16 Y 2.9.1 简介 16
影响建筑项目中 BIM 与沉浸式技术整合的标准系统回顾
摘要：集成建筑信息模型 (BIM) 和沉浸式技术 (ImT) 可带来多种好处，例如将客户纳入设计过程，从而改善施工管理实践。BIM 对数字数据管理的倾向，加上 ImT 增强的沟通和协调能力，解决了建筑项目中固有的碎片化和协作挑战等问题。虽然之前的研究主要分别研究了 BIM 和 ImT，但很少有研究探讨这两种技术的协同集成以及它们在建筑、工程和施工 (AEC) 行业中结合使用时可能带来的好处。本文回顾了现有施工管理文献中集成 BIM 和 ImT 的策略和前景，旨在识别和分类支持成功集成 BIM 和 ImT 的关键社会技术标准。因此，我们遵循 PRISMA 指南进行了系统文献综述 (SLR)，分析了 Scopus 和 ASCE 图书馆数据库中 2013 年至 2023 年 5 月期间有关建筑项目中 BIM 和 ImT 集成的 56 种学术期刊。结果揭示了 BIM 和 ImT 集成的各种属性，包括使用与 BIM 相关的软件（如 Autodesk Revit）、ImT 硬件（如 Oculus Rift 和 HTC Vive）、游戏引擎（如 Unity3D）、数据标准（如 FBX）以及协作平台（如 Autodesk BIM 360 和 Trimble Connect）。从这些方面确定了必要的技术标准：强调软件系统集成和硬件优化以实现无缝数据交换，以及侧重于用户参与、学习和有效的利益相关者协作的非技术标准。该研究还强调了一些重大差距，例如需要标准化方法、更详细的技术讨论和以用户为中心的策略，指出了需要进一步探索的领域以改进 BIM 和 ImT 集成实践，同时为 AEC 领域数字化转型战略的采用和有效性提供了宝贵的见解。
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拉格朗日力学的各种特征。实际上，众所周知，当且仅当相应作用的第一个变化具有固定极端物质时，曲线才能解决E-L。关于最小的通常，它持续了短时间。 实际上，由于可能存在共轭点，临界曲线不再最小化更大的时间。 仅在某些凸度假设下才有“最小化轨道”。 对于这种杰出而机械的相关类别的拉格朗日（Lagrangian） - 所谓的tonelli lagrangians- legendre变换是一种全球差异性和E-L方程，等于相应的汉密尔顿人的汉密尔顿方程。 对于自主系统，沿解决方案提供了保守的能量值。 除了拉格朗日式和哈密顿式设置之外，对动态相关的最小对象的搜索是现代动态系统理论的中心主题之一。 沿这个方向的第一个结果之一可以追溯到八十年代，其中所谓的单调扭曲图的所谓的奥布里·梅瑟理论。 该理论的一个重要应用是对数学台球的研究，从伯克霍夫（Birkhoff）到近期台球类型，如符号和外台球。 在二十年后，通过马瑟·曼尼（Mather-Mané）理论开发了这种理论从一种到更高程度的自由度的概括，在这种理论中，最小化措施而不是轨迹的措施起着至关重要的作用。 这种重要的理论从汉密尔顿 - 雅各比方程到象征性拓扑都有联系。该博士学位课程的目的是在自我包含的方式中呈现 - 在不同环境中的“最小行动原理”。通常，它持续了短时间。实际上，由于可能存在共轭点，临界曲线不再最小化更大的时间。仅在某些凸度假设下才有“最小化轨道”。对于这种杰出而机械的相关类别的拉格朗日（Lagrangian） - 所谓的tonelli lagrangians- legendre变换是一种全球差异性和E-L方程，等于相应的汉密尔顿人的汉密尔顿方程。对于自主系统，沿解决方案提供了保守的能量值。除了拉格朗日式和哈密顿式设置之外，对动态相关的最小对象的搜索是现代动态系统理论的中心主题之一。沿这个方向的第一个结果之一可以追溯到八十年代，其中所谓的单调扭曲图的所谓的奥布里·梅瑟理论。该理论的一个重要应用是对数学台球的研究，从伯克霍夫（Birkhoff）到近期台球类型，如符号和外台球。在二十年后，通过马瑟·曼尼（Mather-Mané）理论开发了这种理论从一种到更高程度的自由度的概括，在这种理论中，最小化措施而不是轨迹的措施起着至关重要的作用。这种重要的理论从汉密尔顿 - 雅各比方程到象征性拓扑都有联系。该博士学位课程的目的是在自我包含的方式中呈现 - 在不同环境中的“最小行动原理”。这一原则可以被视为一种自然动作的一种非常公认的“节俭”。
Modelli e Metodi matematici per l'...
机器学习（ML）和科学计算的交集为增强物理，工程和应用科学中使用的计算模型提供了变革的机会。传统的数值方法虽然建立了良好，但通常会受到限制其适用性的过度计算成本和时间的限制。此外，常规方法通常仅利用可用数据的一小部分，而数据在模型构建中很少起着核心作用。科学机器学习的最新进展（SCIML），尤其是在功能空间之间的学习操作员方面，提供了有希望的范式转移。然而，仍然存在关键挑战，包括执行身体限制，严格量化预测性不确定性以及确保认证的准确性。这项研究旨在开发桥接数值分析和ML的新方法，开发可靠的模型，这些模型将物理与数据无缝整合，同时保留理论声音。此外，它将探索与传统求解器相比，迅速近似差异问题解决方案的新方法，大大降低了计算成本和环境影响。这样做，我们试图提高科学计算中ML驱动技术的可靠性，可解释性，适用性和可持续性。
系统的全球宏大市场
绩效回报：年度的时间大于一年的期间。要获取最新月底的绩效信息，请访问www.gmo.com。引用的性能数据代表过去的表现，并不能预测未来的性能。扣除模型咨询费和激励费用后，将出示净收益。这些收益包括交易成本，委员会和对外国收入和资本收益的预扣税，包括对股息和其他收入的再投资（如适用）。在综合内部的帐户支付的费用可能高于或低于所使用的型号费用。GMO LLC声称遵守全球投资绩效标准（GIPS®）。全球投资绩效标准（GIPS®）综合报告可在gmo.com上单击“策略”页面的文档部分中的GIPS®综合报告链接。GIPS®是CFA Institute拥有的注册商标。CFA研究所不认可或促进该组织，也不保证此处包含的内容的准确性或质量。实际费用在GMO表格的第2部分中披露，并且在每个策略的综合报告中也可用。
