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从无状态硬件实现量子一次性记忆
理论密码学的核心原则是研究实现给定密码原语所需的最小假设。Goldwasser、Kalai 和 Rothblum [CRYPTO 2008] 引入的一次性存储器 (OTM) 就是这样一种原语，它是一种经典功能，以非交互式 1-out-of-2 不经意传输为模型，并且对于一次性经典和量子程序而言都是完整的。众所周知，在经典和量子设置的标准模型中，安全的 OTM 都不存在。在这里，我们提出了一种使用量子信息以及无状态（即可重复使用）硬件令牌假设来构建统计上安全的 OTM 的方案。通过 Gutoski 和 Watrous [STOC 2007] 的基于半定编程的量子游戏框架，我们在量子通用可组合性框架中证明了恶意接收者对令牌的线性数量的自适应查询的安全性，但对多项式数量的查询的安全性问题尚未得到解决。与量子货币文献中衍生的替代方案相比，我们的方案在技术上比较简单，因为它属于“准备和测量”类型。我们还根据两种情况表明我们的方案是“严密的”。
非侵入性脑机相互作用 - Infoscience
从虚拟键盘9、10中选择一个字母，而无需使用任何肌肉或周围神经的活动。BCI的中心宗旨是区分大脑活动模式的能力，每种活动都与特定的意图或精神任务相关联。这样的BCI是通过与外界提供新的互动联系来增强人类能力的自然方法，并且特别相关地作为对瘫痪的人类的帮助，尽管它也为健美的人打开了自然和直接互动的新可能性。图1显示了BCI的一般体系结构。用便携式设备记录大脑电活动。这些原始信号首先是处理和转换的，以提取一些相关特征，然后将这些功能传递到某些数学模型（例如统计分类器或神经网络）。此模型在经过一些培训过程后计算出适当的心理命令以控制设备。最后，视觉反馈，也许还有其他类型的触觉刺激，向主题告知了脑部驱动设备的性能，以便他们可以学习适当的心理控制策略并进行快速更改以完成任务。
健康与营养
巴基斯坦国家健康愿景（2016-2025）的目标是通过确保普遍获得基本的医疗服务，以增强所有巴基斯坦人的健康，特别关注妇女和儿童。巴基斯坦的宪法还确保人们平等地利用医疗保健设施。通过建立有弹性和响应式的医疗保健系统实现了这一愿景，该系统还针对可持续发展目标（SDG）中概述的目标的实现。巴基斯坦致力于实现可持续发展目标议程2030。在全球发展的动态领域中，健康和营养的联系具有至关重要的意义，是国家进步和福祉的基石。在可持续发展目标的第三个目标下，追求公平的医疗保健和滋养作为中心宗旨，体现了我们为更健康，更健壮的未来的集体愿望。实现健康和营养领域中可持续发展目标的旅程体现了韧性，创新和战略合作的证明。受可持续发展目标的框架支配，巴基斯坦遍布了复杂的景观，不仅可以解决医疗服务的提供，而且还解决了各种人口统计学跨营养标准的全面增强。
人工智能驱动的收入管理
人工智能 (AI) 无处不在，并将在未来十年成为世界经济活动的重要驱动力。它是许多技术协同工作的集合，使机器能够以类似人类的智能水平感知、理解、行动和学习。机器学习（例如，您的信用卡公司发送有关潜在欺诈活动的短信）和自然语言处理（例如，您的手机帮助您找到句子中下一个可能的单词）等工具是 AI 领域的一部分。随着我们收集更多数据并增强算法以做出更好的决策，它们将继续影响我们所做的一切。与其他行业一样，AI 也将改变自助存储运营的每一层，包括客户服务、租户访问、安全、财务、销售、营销和收益管理 (RM)。RM 的一个基本原则是利用您拥有的数据（数据）并生成有关您没有的数据（客户行为预测）的信息，以改善您的决策（定价）。作为一项主要的预测技术，AI 将极大地增强自助存储业务的 RM。由 AI 驱动的 RM 是关于智能定价、需求预测、竞争对手价格
朝着无状态硬件的量子一次性记忆
理论加密的中心宗旨是对实现给定密码原始的最小假设的研究。这样的原始记忆是戈德瓦瑟（Goldwasser），卡莱（Kalai）和罗斯布鲁姆（Rothblum）引入的一次性记忆（OTM）[Crypto 2008]，它是一种经典的功能，该功能是在非交互式2的2-2中遗忘转移中建模的，并且用于一次性的经典和量子程序。已知在经典和量子设置中标准模型中不存在安全OTM。在这里，我们提出了一种使用量子信息的方案，以及较少的假设（即，可重复使用的）硬件令牌，以构建统计上的otms。通过Gutoski和Watrous的基于半决赛的量子游戏框架[STOC 2007]，我们证明了最多制造恶意接收器的安全性。114 n自适应查询（对于n个关键大小），在量子通用合并框架中，但在多项式查询中留下了安全问题。与从量子资金的文献中得出的替代方案相比，我们的方案在技术上很简单，因为它是“准备和估计”类型的。我们还给出了两个不可能的结果，表明我们计划中的某些假设不能放松。
孩子首先神话破坏doc
青年司法服务应确保在转介订单小组，OOCD面板中听到犯罪受害者的观点，愿望和感觉，并给予同意。犯罪的受害者可能会对结果表示观点。如果结果不同，这并不是说他们的观点尚未听到。帮助受害者了解如何以及为何做出决定会有所帮助。自愿性是恢复正义的关键原则。犯罪和儿童的受害者有自己独特的需求。在某些情况下，犯罪受害者和儿童愿意并有能力与恢复性方法互动，而其他人则可能没有。应评估每种情况以考虑适当性。恢复方法寻求修复伤害并赋予参与者权力。在做得很好的地方，恢复性方法可以帮助犯罪的受害者和儿童前进。这与孩子的第一个宗旨有关，致力于帮助孩子发展社会身份。恢复性方法的基础是与不这样做的人合作的原则。这非常适合儿童的首次方法恢复活动，例如基于熟练的会议和社区赔偿项目，可以为孩子提供有意义的孩子并与孩子的目标和兴趣保持一致的机会。
AN-761 电子引信 - 德州仪器
1.0 引言引信装置是用于“安全”“武装”和引爆爆炸性军用弹药（如导弹、地雷、爆破炸药、尺寸从 20 毫米到 16 英寸的爆炸性炮弹、非制导炸弹和各种子弹药）的装置。二战期间为 5 英寸海军防空射弹开发的早期电子引信使用 CW 多普勒 RF 技术在射弹最接近目标飞机时引爆射弹。更先进的电子设备用于引爆核装置。今天，大多数导弹和炸弹都使用不同复杂程度的电子引信。目前电子引信使用量的最大增长将发生在美国陆军应用中。直到最近，大多数大口径射弹引信都是机械装置。陆军的 M-762 计划为快速转换为电子装置奠定了基础引信。引信和安全的主要军事规范是 MIL-STD-1316。其主要特点是推力引信安全。引信安全的主要原则是必须有两个独立的机制或过程参与引信的启动。稍后将提供示例。
爱尔兰
建议为有凝聚力的决策、伙伴关系和清晰的沟通提供信息。应保持跨政府方法，并采取必要措施，确保在出现对公共卫生构成重大威胁的令人担忧的变异时，能够迅速动员最合适的疫情应对结构来协调应对措施。整个政府的应对措施还必须纳入卫生部门以外的资源和能力需求。这将需要持续的跨部门沟通、协调和跨多个领域的支持。• 如果公共卫生建议需要重新实施限制措施，则必须继续以最佳可用证据为基础，并充分考虑所有相关的卫生系统、社会经济和伦理问题。需要仔细评估在 COVID-19 疫情期间实施的一系列非营利性机构对卫生系统的影响、有效性、成本效益和社会可接受性。 • 传播和行为科学仍然是向全国提供信息和参与的核心原则，对于确保支持和遵守公共卫生措施至关重要。统一、全面、协调和适应性基于证据的传播战略仍然至关重要。这需要采取持续和多方面的方法，并针对关键群体开展具体活动。它必须确保个人、高危群体和部门都充分了解：
教育领域的人工智能：对政策制定者、研究人员和从业者的影响
摘要 在学习和教学研究领域，一个流行的主题是强调人工智能 (AI)。虽然人工智能在教育领域提供了机遇，但盲目地取代人类的参与并不是解决办法。相反，当前的研究表明，关键在于利用人类和人工智能的优势来创造更有效、更有益的学习和教学体验。因此，“人类参与”的重要性正在成为教育人工智能的核心原则。随着人工智能技术的飞速发展，包括教育在内的社会各个领域都需要参与并探索这一现象的影响。因此，本文旨在通过从研究人员和从业者的角度研究人工智能对教育的影响来协助这一过程。作者进行了一项德尔菲研究，包括对 33 名国际专业人士进行调查，然后与一组国际研究人员进行深入的面对面讨论，以确定在教育中部署人工智能的主要趋势和挑战。结果表明，三个最重要和最有影响力的趋势是 (1) 人工智能的隐私和道德使用； (2) 值得信赖的算法的重要性；(3) 公平公正。不出所料，这些也被确定为三大关键挑战。基于这些发现，本文概述了人工智能在教育领域的政策建议，并提出了弥补已发现研究差距的研究议程。
2030 年未来高强度战争中的域操作
摘要：跨域同步动能与网络作战带来“多重困境”，是多域作战的基本原则。然而，近期在战场上使用网络能力与动能作战的实践和研究表明，由于作战同步不足或缺乏对网络效应的协调和控制，难以产生联合效应。本文概述了在未来北约与势均力敌的对手的高强度冲突中开展综合网络和动能作战所需的三个要求：首先，军事物联网 (IoMT) 与人工智能 (AI) 支持的指挥和控制 (C2) 能力相结合，以实现综合网络和动能作战；其次，多域编队与网络司令部或其各自的组织对等机构相结合，以协调全战区网络战役；第三，基于分散决策和分散执行的网络任务指挥理论，以加快作战速度。该分析通过对美国、英国和德国三个国家的比较研究，评估了网络能力融入 2030 年高强度冲突多领域作战概念的现状。它还就技术能力、新的组织结构和理论变革提供了一套初步建议，以促进网络能力融入多领域作战概念。