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海军部 2021 财年预算估计
2021 财年预算延续了前一年战备恢复工作，并努力维持我们最近的成果。持续改进需要充足且可预测的资金，以使我们的飞行员能够飞行所需的时间以保持熟练，确保我们的船舶驾驶员接受足够的培训并熟练操作我们的船舶，对我们的船舶和飞机进行必要的维护，并恢复必要零件的库存，使我们的部队能够按要求部署。为了确保问责制，海军继续举办绩效到计划 (P2P) 数据驱动的战略决策论坛，以提高作战准备。P2P 论坛目前专注于 F/A-18E/F/G 超级大黄蜂和咆哮者、阿利伯克级驱逐舰、公共海军造船厂和弗吉尼亚级潜艇的可用性。该部门还将继续投资现代化工作，以提高我们海军造船厂的吞吐量并减少因维护超支而损失的运营天数。同样，海军继续对航空站的设施和设备进行现代化和升级。 2019 年 4 月，海军向国会提交了航空基础设施优化计划第一阶段 (IOP) 中期报告。第一阶段对最关键的航空生产和制造设施和设备进行了初步基线评估。IOP 第二阶段正在进行中，将对我们的工业基础进行全面评估。预算要求海外应急行动 (OCO) 满足基础需求，以支持国防战略。预算要求在 OCO 中提供这些资金以符合基础预算国防上限。这项 43 亿美元的基础 OCO 请求支持船舶运营，并将继续前一年的投资以提高战备能力。该预算反映了国防部继续为财务可审计性提供资金，并更有效地管理纳税人的钱的工作。国防战略 (NDS) 要求的三大战略重点之一是改革业务实践以提高性能和可负担性。为响应这一 NDS 战略原则，海军部长发布了海军部业务运营计划，旨在改革业务流程并提高效率，以提高速度、价值和对作战人员的支持。其中，财务报表可审计性被认为是提高管理国防部最有价值的预算和财务信息质量的驱动因素。国防部在 2019 财年完成了对我们所有流程、系统和资源的第二次企业范围审计。审计后，国防部继续吸取宝贵的经验教训，并对我们的财务管理系统、流程和控制措施进行更改。持续进行改革和审计举措将使海军部能够更好地利用我们拥有的资产和流程，使我们花的每一美元都能提供更强的作战能力。
HDA 对医药产品关税的立场
立场 医疗保健分销联盟 (HDA) 支持联邦战略投资，以促进国内医疗产品制造，例如活性药物成分 (API)、关键起始材料 (KSM) 和成品药物。1 对国内制造业的战略投资可以增强供应链的弹性。拟议关税的一个主要目标是通过促进国内生产来扩大美国医疗工业基础；然而，广泛的关税可能会产生意想不到的后果。HDA 成员恭敬地敦促谨慎制定广泛影响医疗产品的关税。因此，我们要求特朗普政府考虑豁免药品，以维持可靠的医疗服务。对药品（和/或其活性成分）征收关税可能会对美国患者产生不利影响，无论是通过增加药品成本还是制造商退出市场（加剧现有的药品短缺）。HDA 成员要求政府考虑为药品设立豁免，并为将影响医疗保健行业的关税制定长期实施时间表。 理由 供应链弹性仍然是确保在稳定状态下提供医疗保健和在危机中保护国家健康的能力的总体目标。 2 地域多样性是供应链弹性的关键原则，因为地缘政治事件和冲突可能导致供应链中断。过度依赖单一原产国会给供应链带来脆弱性。医药供应链的高度多样性有助于大多数国家在供应链内保持相互依存，以获得患者护理所需的医疗产品，包括美国。虽然美国必须继续审查医药供应链并进行战略投资以建立国内产能，但这种产能必须补充供应链的地域多样性。对医药产品征收关税将给医药供应链带来压力，并增加美国患者的费用。HDA 成员认识到，增加 API、KSM 和成品剂量药物的国内生产可以创造积极的冗余，积极应对地缘政治风险并支持国家安全。3 医药分销商支持增加地域多样性和增加国内制造业的战略，并警告说，成功的战略需要结合激励措施、投资和资源，以随着时间的推移增加美国的医疗工业基础。政策制定者正在寻找实现这些目标的有效方法，这是理所当然的，然而，征收关税等手段会损害医药供应链的稳定性，可能导致某些仿制药制造商退出市场，从而加剧现有的药品获取和成本问题。4 承诺对进口商品征收关税，包括药品，将加剧美国药品短缺问题——损害患者获得关键药品的机会。一些药品制造商，尤其是仿制药制造商，是外国公司，通常没有美国竞争对手。大多数仿制药含有在美国境外生产的 API 和 KSM 事实上，
戒严和马科斯恢复
菲律宾政治经济学变化和连续性的在线会议动态：戒严与马科斯恢复23-24（thu/fri）2023年2月8：30-17：00菲律宾标准时间（09：30：30-18：00 JST）在线通过放大器进行缩放注册。棉兰老岛州立大学社会学系 - 伊利根技术学院政治科学系，马尼拉大学菲律宾大学政治科学系 - 迪利曼·阿特尼奥·阿特尼奥·阿特尼奥·阿特尼奥·阿特尼奥·阿特尼奥·阿特尼奥·武术博物馆东南亚研究中心，京都半个世纪，一个世纪后，菲尔迪纳德·马科斯（Ferdinand Marcos Sr.在纪念50周年的同年，费迪南德·马科斯（Ferdinand Marcos Jr.历史性的威权主义转弯是由制定戒严令所体现的，这是针对菲律宾发展的政治经济学的？这个问题的意义特别重要，因为马科斯返回民族权力的燃料对历史修正主义的恐惧，尤其是在吹捧马科斯高级成就的刻画中。政治经济学镜头在评估戒严令中的部署也丰富了当代关于工业化，可持续发展，新自由主义和全球市场一体化以及包容性增长的当代辩论。2005;贝洛等。 2015; Ofreneo 2015; Sidel 1999; Thoburn and Natsuda 2018）。 政治中的新议程2005;贝洛等。2015; Ofreneo 2015; Sidel 1999; Thoburn and Natsuda 2018）。政治中的新议程该会议探讨了政治经济学研究的三个重要倾向，以揭示专制转弯的后果以及随后在当代菲律宾的自由民主巩固多年的后果。首先，重要的是要认识到所谓的EDSA共和国（1986-2016）的缺点，该共和国的特征越来越多，其特征是将新自由主义作为霸权意识形态范式的拥抱，以指导发展计划和经济政策。许多学者已经批评了自由市场经济学的局限性，作为增长和包容性发展策略的指南，例如，强调缺乏发展政策的滴滴降低影响；颠覆了环境目标对经济利益；与国家政治精英建立亲密关系的家庭之间的经济财富越来越集中；在东亚发展州几乎没有工业制造能力（Bello等人其次，尽管埃德萨共和国的失败，但一定不能忽视当代菲律宾政治中的关键关键：罗德里戈·杜特尔特（Rodrigo Duterte）的崛起，以及随之而来的保守主义和合法化和合法化的保守主义者和普遍存在的praxis，是新兴政治经济的中心宗旨，是新兴的政治经济模型（Ramos 2020; 202; 202; 202; 202; 202; 202; 202; 202; 202; 202; 202; 202; 202; 202; 202; 202; 202; 202; 202》。较早的奖学金解释了他选举胜利的民粹主义基础（Curato 2017; Kusaka，2017; Garrido 2022），但需要进一步的研究来解开与他的政权进行特征的联盟政治和新兴的政治经济学模型（请参阅Camba 2020; 20221; 2021; 2021; 2021; 2021;
板球数据分析
摘要：这项研究调查了现代数据分析技术在板球领域的应用，板球是一项富含数据的运动，但通常受传统分析方法的限制。使用来自ESPN CRIC-INFO的T20世界杯的数据，这项研究证明了网络刮擦，Python，Pandas和Power BI在将原始数据转换为板球战略家和爱好者的可行见解方面的功能。Bright Data的Web刮擦工具用于有效收集全面的匹配数据，然后通过Python脚本进行了转换和清洁，以确保质量和准确性。熊猫库在数据操作中起着至关重要的作用，可以在许多统计类别上进行有效的分类，分组和计算。最后，Power BI用于创建动态可视化和仪表板，为深入分析提供了交互式平台。这项研究的结果不仅强调了可以通过体育中的先进数据分析获得的关键见解，而且还强调了这些分析工具在从复杂数据集中提取有意义的解释方面的兼容性和强度。这项工作通过识别模式，预测结果并告知板球决策，从而有助于运动分析的不断增长领域。关键字：板球数据分析，网络刮擦，Python，Pandas，Power BI，T20世界杯，ESPN CRIC-INFO，数据转换，数据清洁，数据可视化，体育分析，板球决策，交互式仪表板。I.II。 板球分析与机器学习的播放器绩效预测II。板球分析与机器学习的播放器绩效预测引言随着运动的景观的不断发展，对战略决策制定的数据分析的依赖变得至关重要。板球及其大量的统计和绩效指标，是数据驱动的见解的肥沃基础。T20板球的引入进一步扩大了这一需求，因为游戏的较短格式需要基于实时数据的快速而有影响力的决策。本研究论文着重于利用先进的分析方法提取，处理和分析板球数据，目的是为T20世界杯表演提供增强的见解。这项研究的核心宗旨是当代数据分析工具和技术的凝聚力应用，以探索板球数据的无数方面。该项目展示了Web刮擦在收集板球统计领先的领先机构ESPN CRIC-INFO的广泛板球数据方面的功效。利用了Bright Data的强大网络刮擦功能，本文展示了为体育中任何分析努力构建综合数据集的第一步。随后，本文深入研究Python的出色数据转换和清洁能力，确保收集到的数据的完整性和可用性。python的多功能性和其生态系统中可用的功能强大库，尤其是熊猫，促进了复杂的数据操纵过程。pandas在简化板球数据方面起着关键作用，从而允许诸如合并，重塑和聚合数据集以准备分析等复杂的操作。相关工作是一些与板球，pandas和Power BI（或类似工具）相关的现实世界项目：1。
利用循环神经网络从神经测量中重建计算动力学
使用循环神经网络从神经测量重建计算动力学 Daniel Durstewitz 1,2,3,*、Georgia Koppe 1,4、Max Ingo Thurm 1 1 海德堡大学医学院中央精神卫生研究所理论神经科学系 2 海德堡大学跨学科科学计算中心 3 海德堡大学物理与天文学院 4 海德堡大学医学院中央精神卫生研究所精神病学和心理治疗诊所* 通讯作者：daniel.durstewitz@zi-mannheim.de 关键词：动力系统理论、机器学习、循环神经网络、吸引子、混沌、多个单元记录、神经生理学、神经成像 摘要 神经科学中的机械和计算模型通常采用微分或时间递归方程组的形式。此类系统的时空行为是动力系统理论 (DST) 的主题。 DST 提供了一个强大的数学工具箱，用于描述和分析从分子到行为的任何级别的神经生物学过程，几十年来一直是计算神经科学的支柱。最近，循环神经网络 (RNN) 成为一种流行的机器学习工具，用于研究神经或行为观察背后的非线性动力学。通过在与动物受试者相同的行为任务上训练 RNN 并剖析其内部工作原理，可以产生关于行为的神经计算基础的见解和假设。或者，可以直接在手头的生理和行为时间序列上训练 RNN。理想情况下，一旦训练好的 RNN 将能够生成具有与观察到的相同的时间和几何属性的数据。这称为动态系统重建，这是机器学习和非线性动力学中一个新兴的领域。通过这种更强大的方法，就其动态和计算属性而言，训练过的 RNN 成为实验探测系统的替代品。然后可以系统地分析、探测和模拟训练过的系统。在这里，我们将回顾这个令人兴奋且迅速发展的领域，包括机器学习的最新趋势，这些趋势在神经科学中可能还不太为人所知。我们还将讨论基于 RNN 的动态系统重建的重要验证测试、注意事项和要求。概念和应用将通过神经科学中的各种示例进行说明。简介理论神经科学的一个长期原则是，神经系统中的计算可以用底层的非线性系统动力学来描述和理解（Amit & Brunel，1997；Brody & Hopfield，2003；Brunel，2000；Durstewitz，2003；Durstewitz 等，1999、2000、2021；Hodgkin & Huxley，1952；Hopfield，1982；Izhikevich，2007；Machens 等，2005；Miller，2016；Rinzel & Ermentrout，1998；Wang，1999，2002；Wilson，1999；Wilson & Cowan，1972）。相关思想可以追溯到 40 年代 McCulloch & Pitts (1943)、Alan Turing (1948) 和 Norbert Wiener (1948) 的工作，并在 80 年代早期通过 John Hopfield (1982) 的开创性工作获得了发展势头，该工作将记忆模式嵌入为简单循环神经网络中的固定点吸引子。Hopfield 网络的美妙之处在于它们免费提供了生物认知系统的许多特性，例如自动模式完成、通过部分线索进行内容可寻址记忆检索或对部分病变和噪声的鲁棒性。通过动态系统理论 (DST) 的视角来观察神经计算特别有力，因为一方面，许多（如果不是大多数）物理和生物过程都是自然形式化的
利用进化和直觉创造新酶
利用进化和直觉创造新酶 Patrick J. Almhjell 和 Frances H. Arnold，加州理工学院 简介 酶是大自然的催化剂，生物体利用化学反应从其环境中提取物质和能量并创造新生命。想想阳光和二氧化碳如何被植物转化为糖，以及这些糖后来如何被依靠植物作为食物的生物体代谢。这些反应都是由酶催化的。甚至血液中的溶解二氧化碳（以碳酸盐的形式）转化为呼出的气态二氧化碳，以及不同药物的代谢以将其从人体循环系统中清除，都是由这些非凡的生物机器完成的。在进化的指导下，酶已针对其特定反应进行优化，与未催化反应和其他催化剂相比，它们可以表现出非凡的速率增强和选择性。酶由 20 种典型氨基酸的线性排列组成，这些氨基酸折叠成复杂的三维结构。它们通常结合不同的辅因子来促进反应，有时通过翻译后修饰进一步修饰，从而改变其结构和功能。通过进化优化酶是由于两个主要事件的作用：编码酶的 DNA 发生突变，随后对其功能或表型进行选择。改善功能的突变可以在群体中富集。这一过程使生物体能够吸收和消耗周围的资源；那些做得更好的生物体有更好的机会将其基因传递给下一代。这一过程还产生了丰富的生命多样性，这些生命已经适应了几乎占据世界每个生态位。强大的进化设计算法已以定向进化的形式带入实验室，可用于设计酶和其他蛋白质，使其具有满足人类需求的有用特性。与自然进化类似，定向进化使用诱变，这是一种创造遗传多样性的方法，然后进行某种形式的选择或筛选，以识别具有改进特性的变体酶。这个循环可以重复，直到特性得到充分改善（图 1a）。在大多数情况下，定向进化在概念和技术上都很简单：一旦确定某种酶表现出所需功能的低活性，诱变和筛选改进的功能通常会提供增强。然而，第一步，即确定具有一些初始活性的酶，可能远非易事。无论是在自然界还是在实验室中，我们经常会想知道新功能在自然进化过程中究竟是如何产生的。与细胞生物学“omnis cellula e cellula”（即“所有细胞都来自细胞”）的信条类似，酶源自早期的酶和其他蛋白质，并在进化过程中获得新功能。什么情况下，一种酶可以执行一种功能，从而进化为另一种具有不同功能的酶？这个问题尚未完全得到解答，但据观察，这个过程在自然界中通常是逐步发生的，通过微小的变化和偶然性（正确的变化或正确的新条件）在很长一段时间内发生（图 1b）。然而，我们酶工程师希望创造能够解决当前时间敏感问题的酶，因此无法等待“进化时间尺度”出现并优化解决方案。此外，我们可能希望朝不同的方向发展，创造为我们服务的酶，而不是支持制造它的生物体。那么，我们如何才能更快、更有针对性地向新的催化活动迈进？正如我们将在本章中看到的，它通常涉及利用一个人的化学直觉，了解反应发生的方式和原因，并在正确的条件下做出正确的改变。
从臭氧层损耗到轨道碎片
1. 引言 随着太空环境的使用和商业化程度不断提高，以及太空发射的便利性不断提高，地球轨道上的活跃卫星和轨道碎片数量也不断增加。轨道碎片是指在地球轨道或重新进入地球大气层的人造非功能性物体（包括碎片和元素）；自太空探索初期以来，碎片的数量远远超过在轨运行的航天器 [1]。2022 年 7 月，美国空间监视网络的太空物体目录（仅考虑直径大于 5 厘米的碎片）报告了 8,943 艘航天器和 16,393 块轨道碎片。巨型星座（可能包括数万颗联网卫星的舰队）的计划部署标志着卫星运行范式的转变，并将加速已经高度拥挤的低地球轨道 (LEO) 的密集化。随着卫星轨道上越来越拥挤的活跃航天器和轨道碎片，发生碰撞的风险也在增加。碎裂事件可能会产生更多的碎片，有可能导致凯斯勒综合症，这是一种假设的最坏情况（由唐纳德·凯斯勒博士于 1978 年首次提出），即一系列连锁碰撞及其产生的碎片云可能会使地球轨道无法使用 [2]。凯斯勒事件的直接后果可能是深远的，使电信、宽带互联网和天气预报等地面服务陷入瘫痪，同时也妨碍未来的太空利用或探索 [3]。尽管人们越来越意识到轨道碎片带来的风险，但由于监管和政策环境落后于太空的快速发展，减轻和防止碎片的努力受到限制。国际协议和国家立法旨在确保在人烟稀少的太空环境中安全运行，而这种环境与当今拥挤的轨道领域越来越不相似。 1967 年《外层空间条约》和随后的 1976 年《责任公约》构成了国际空间法的基础，确认了空间物体的所有权，但并未直接涉及轨道碎片。根据这些规则，发射国对在其境内发射的物体拥有所有权，其他国家未经发射国同意不得收集这些物体 [3]。此外，发射国有责任赔偿其空间物体造成的损害。在考虑这些空间法基本原则如何适用于轨道碎片时，仍然存在不确定性：尽管大多数国家认为轨道碎片是空间物体，但《外层空间条约》和《责任公约》并未提供明确的定义，而且由于我们对大多数空间物体的跟踪和识别能力有限，在发生碰撞时识别发射国变得很复杂。如果没有监管要求或其他直接激励措施来防止轨道碎片，航天器所有者、运营商和发射提供商在遵守减少轨道碎片产生和风险的自愿准则方面进展缓慢。欧洲空间局 (ESA) 报告称，估计近地轨道上 30% 到 70% 的有效载荷（不包括载人航天）在报废时遵守脱轨准则。ESA 进一步指出，遵守碎片缓解措施的比例正在提高，但仍不足以在长期内显著降低碰撞风险 [2]。轨道碎片带来的挑战与臭氧层损耗等全球环境挑战有着内在的相似之处。司法当局和国际机构不应因为收益不确定而推迟行动，而应行使预防原则——环境法的一项长期信条——该原则建议各国采取行动解决构成长期环境威胁的环境问题，即使没有证据表明会发生危害 [4]。 《关于消耗臭氧层物质的蒙特利尔议定书》的签署和随后的实施是一个显著的例子，表明国际社会有效地动员起来，即使在科学不断发展和不确定的情况下，也致力于解决人类活动对环境造成的有害影响。2022 年 5 月，加伯和兰德发表了一篇论文，建议研究蒙特利尔