XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTERA
数字时代的社交互动对现实世界的影响
数字时代的社交互动对现实世界产生了重大影响，既有积极的，也有消极的。通过互联网和社交媒体，社交互动改变了我们交流、联系和建立社交网络的方式。就积极影响而言，数字时代的社交互动增加了个人获取信息的渠道，扩大了他们的社交网络。本研究旨在探讨数字时代的社交互动对现实世界的影响。本研究的背景是基于技术进步和社交媒体的使用导致的社交互动方式的重大变化。本研究采用文献研究法作为研究模型。文献研究是一种基于分析和综合先前存在的相关信息来源（如研究期刊、书籍、报告和科学文章）的研究方法。本研究的结果表明，数字时代的社交互动对现实世界产生了重大影响。数字时代社交互动的积极影响包括增加信息获取渠道，个人可以通过社交媒体轻松获取各种信息。
糖尿病与抑郁症之间的关联：文献综述
本文旨在审查有关DM2患者抑郁症的流行病学，病理生理学，临床影响和治疗的研究。通过生物学和环境机制解释了抑郁和DM2之间的高抑郁症和DM2之间的合并症。与糖尿病抑郁症患病率最高的因素是女性，较低的教育，年龄较低，糖尿病的近期诊断，身体活动较低和胰岛素使用。关于抑郁症对DM2的影响，依从性糖尿病治疗，血糖控制较差，更大的并发症和死亡的风险，负面的经济和社会影响以及生活质量的降低困难。
使用机器学习的ECG图分析
teratogy是科学的分支，侧重于胎儿发育异常的原因和机制。致病作用主要与与化学药物，物理因素和电离辐射的接触有关。怀孕的前两周特别关键，因为在此期间暴露于致畸剂可以显着影响胚胎发育。这些物质中的许多物质都会渗入人体组织并影响发育中的胎儿，从而导致各种生殖健康问题。致病性暴露的后果可能会有很大的不同，从不孕症和生长限制开始到结构异常，中枢神经系统中的功能问题，流产甚至胎儿的灭亡。可以使用筛查和测试方法来识别婴儿的致畸缺陷。
机器学习在自动代码检查中的作用 - 系统文献评论
摘要：建筑设计必须遵守众多代码，法律和法规。实际上，尽管有可用的自动代码检查工具（ACC）和该领域的广泛研究，但检查给定设计是否符合所有相关的监管要求仍然是一项手动和耗时的任务。为广泛的法规提供高度自动化解决方案的全面检查系统仍然是一个遥远的目标。最近的研究强调了吸引高级技术（例如机器学习（ML）和自然语言处理（NLP））以增强ACC能力的潜力。因此，这项工作旨在审查在代码合规性检查中实施ML技术方面的最新进步，识别知识差距并提出未来的研究方向。通过实施系统的文献综述方法，我们确定了域内的三个关键研究领域：处理监管文本，处理设计信息和整体检查机制。现有的努力使用各种ML算法来探索这些领域的每个领域，以提高其有效性。尽管取得了显着进步，但由于法规的复杂性，法律文本的歧义和培训数据的稀缺性，挑战仍然存在，所有这些都限制了提出的方法的可扩展性。此外，虽然ML通过从数据中学习而不是依靠硬编码规则来增强灵活性，但它引入了对建筑许可至关重要的决策过程中的不确定性。评论强调了混合方法的潜力，这些方法结合了基于规则的系统和ML模型的优势，以有效解决这些挑战。
公告工作组高级疗法
salud-assenbidea）2。 Elisa Molins Castiella（Climica University de Navarra）3。 JoséLuisRevuelta Herrero（医院将军GregorioMarañón）4 MtitoMorenoMartínez（医院De La Santa Creu I Sant Pau）5。 LauraMenéndezNaranjo（Virgen de la rarrixaca大学医院）6 Cristina Villanueva Bueno（医院将军大学GregorioMarañón）7 PabloSánchezSancho（Vall d'Hebron University Hospital）8 玛丽亚·约瑟普·卡雷拉斯·索勒（Vall D'Hebron University Hospital）9。 卡罗来纳州瓦尔迪维亚·瓦德尔（Vall D'Ebron University Hospital）10 CristinaálvarezAstainza（中央De Asturias University Hospital）11。 JoséAntonioHernándezRamos（医院De Sant JoandeDèu）12。 Rocio Ruiz Martin de la Torre（Servicios Centralses dirección将军de asistenciaElisa Molins Castiella（Climica University de Navarra）3。JoséLuisRevuelta Herrero（医院将军GregorioMarañón）4 MtitoMorenoMartínez（医院De La Santa Creu I Sant Pau）5。 LauraMenéndezNaranjo（Virgen de la rarrixaca大学医院）6 Cristina Villanueva Bueno（医院将军大学GregorioMarañón）7 PabloSánchezSancho（Vall d'Hebron University Hospital）8 玛丽亚·约瑟普·卡雷拉斯·索勒（Vall D'Hebron University Hospital）9。 卡罗来纳州瓦尔迪维亚·瓦德尔（Vall D'Ebron University Hospital）10 CristinaálvarezAstainza（中央De Asturias University Hospital）11。 JoséAntonioHernándezRamos（医院De Sant JoandeDèu）12。 Rocio Ruiz Martin de la Torre（Servicios Centralses dirección将军de asistenciaJoséLuisRevuelta Herrero（医院将军GregorioMarañón）4MtitoMorenoMartínez（医院De La Santa Creu I Sant Pau）5。LauraMenéndezNaranjo（Virgen de la rarrixaca大学医院）6 Cristina Villanueva Bueno（医院将军大学GregorioMarañón）7 PabloSánchezSancho（Vall d'Hebron University Hospital）8 玛丽亚·约瑟普·卡雷拉斯·索勒（Vall D'Hebron University Hospital）9。 卡罗来纳州瓦尔迪维亚·瓦德尔（Vall D'Ebron University Hospital）10 CristinaálvarezAstainza（中央De Asturias University Hospital）11。 JoséAntonioHernándezRamos（医院De Sant JoandeDèu）12。 Rocio Ruiz Martin de la Torre（Servicios Centralses dirección将军de asistenciaLauraMenéndezNaranjo（Virgen de la rarrixaca大学医院）6Cristina Villanueva Bueno（医院将军大学GregorioMarañón）7 PabloSánchezSancho（Vall d'Hebron University Hospital）8 玛丽亚·约瑟普·卡雷拉斯·索勒（Vall D'Hebron University Hospital）9。 卡罗来纳州瓦尔迪维亚·瓦德尔（Vall D'Ebron University Hospital）10 CristinaálvarezAstainza（中央De Asturias University Hospital）11。 JoséAntonioHernándezRamos（医院De Sant JoandeDèu）12。 Rocio Ruiz Martin de la Torre（Servicios Centralses dirección将军de asistenciaCristina Villanueva Bueno（医院将军大学GregorioMarañón）7PabloSánchezSancho（Vall d'Hebron University Hospital）8玛丽亚·约瑟普·卡雷拉斯·索勒（Vall D'Hebron University Hospital）9。卡罗来纳州瓦尔迪维亚·瓦德尔（Vall D'Ebron University Hospital）10CristinaálvarezAstainza（中央De Asturias University Hospital）11。 JoséAntonioHernándezRamos（医院De Sant JoandeDèu）12。 Rocio Ruiz Martin de la Torre（Servicios Centralses dirección将军de asistenciaCristinaálvarezAstainza（中央De Asturias University Hospital）11。JoséAntonioHernándezRamos（医院De Sant JoandeDèu）12。 Rocio Ruiz Martin de la Torre（Servicios Centralses dirección将军de asistenciaJoséAntonioHernándezRamos（医院De Sant JoandeDèu）12。Rocio Ruiz Martin de la Torre（Servicios Centralsesdirección将军de asistencia
交互式经纪人虚拟资产风险披露
虚拟资产是指价值的数字表示形式，该数字表示可能是数字代币（例如实用标记，稳定的股份，安全性或资产支持的代币）或任何其他虚拟商品，加密货币资产或其他本质上相同性质的资产，但不包括由中央银行发出的数字代表。缺乏中央银行的支持以及虚拟资产通常不是法定货币的事实，意味着任何中央银行都无法采取纠正措施来保护虚拟资产在危机中的价值，或发行更多货币。虚拟资产价值通常由供求的市场力量得出，通常比传统货币更波动。对于大多数虚拟资产，交易者将信任放在数字化，分散和部分匿名系统中，该系统依赖于点对点网络和加密技术来维持其完整性。
AI简历分析仪的文献综述
摘要AI简历分析仪是一种基于高级人工智能的工具，旨在通过精确评估和分类简历来自动化和增强招聘过程。该工具利用自然语言处理的力量（NLP）对简历进行语义分析，提取和解释关键信息，例如候选技能，资格，工作经验，教育，证书和成就。该系统将这些提取的数据与预定义的职位描述或要求进行比较，评估候选人的各种参数，例如技能匹配，经验多年的经验，教育背景和专业成就。通过此过程，AI简历分析仪会根据其与角色的兼容性对候选人进行排名，从而向招聘人员提供了与所需资格紧密相符的优先级列表。该工具能够处理各种简历格式（例如PDF，DOCX），将非结构化数据标准化为结构化格式，以便于分析。它使用高级过滤技术来识别特定的与工作相关的关键字和上下文信息，从而提供详细的候选资料。通过识别数据的趋势，该系统可以提供有关潜在技能差距的见解，从而为招聘过程的改善领域提出建议。AI简历分析仪可大大减少招聘人员手动筛选大量简历所需的时间和精力，从而提高了招聘管道的速度。它还通过确保根据客观标准对每个简历进行分析，从而促进更具包容性的招聘过程来减少无意识的偏见。此外，AI简历分析仪可以与申请人跟踪系统（ATS）和人力资源管理系统（HRMS）集成，从而可以无缝集成到现有的工作流程中。该系统不断学习和改进招聘人员的反馈和新数据，随着时间的流逝，在为特定角色选择顶级人才方面变得更加有效。通过使用AI驱动的方法，该工具可以提高招聘效率，确保更高的候选人选择准确性，并最终有助于更好地雇用决策，从而提高组织绩效。关键字：人工智能（AI），自然语言处理（NLP），简历解析，语义分析，候选人排名，技能匹配，非结构化数据标准化，偏置缓解，偏见，申请人跟踪系统（ATS），招聘效率，客观标准评估，数据驱动器评估，数据驱动器洞察力，数据型洞察力，适应性学习。