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您的企业数据是否已为生成式人工智能做好准备？
在瞬息万变的现代商业世界中，数据已成为推动增长和创新的命脉。随着组织努力在竞争中保持领先地位，数据和分析的战略性使用已成为成功的业务增长战略的基石。然而，在人工智能 (AI) 占据中心舞台的时代，利用可信数据进行生成式人工智能计划已成为解锁无与伦比的洞察力和推动前所未有的进步的关键。生成式人工智能正在彻底改变企业利用数据的方式，为自动化、个性化和预测分析创造机会。从自然语言处理到图像合成，应用范围广泛且具有变革性。为了充分利用生成式人工智能的潜力，强大而现代化的数据基础设施至关重要。
您的企业数据已准备好生成AI？
在迅速变化的现代业务世界中，数据已成为命运的命脉，正在推动增长和创新。随着组织努力在竞争环境中保持领先地位，数据和分析的战略使用已成为成功商业增长策略的基石。但是，在一个人工智能（AI）处于中心阶段的时代，利用受信任的数据来生成AI计划已成为解锁无与伦比的见解并推动前所未有的进步的关键。生成的AI正在彻底改变企业如何利用数据，创造自动化，个性化和预测分析的机会。从自然语言处理到图像综合，应用是巨大而变革性的。为了利用生成AI的全部潜力，坚固和现代化的数据基础架构至关重要。
使用语言的简历分析和解释
人力资源部门（HR）部门的招聘和招聘过程通常是费力的，耗时的，容易出现偏见。语言，逻辑和机器学习（LLM）技术的出现为精简和增强这些操作提供了有希望的途径。本研究论文介绍了创新的基于LLM的人力资源流程优化应用程序，旨在通过利用自然语言处理，机器学习和分析来彻底改变人力资源过程。该应用程序与现有的人力资源系统和工具无缝集成，旨在提高人力资源操作中的效率，有效性和决策。关键功能包括职位描述评估，简历排名，自动化电子邮件通知，筛选问题生成，第一轮访谈支持和增强的沟通渠道。通过此应用程序，组织可以优化其人力资源流程，减少体力劳动并提高整体员工经验。本文对应用程序的方法，功能，收益，集成功能，挑战和未来方向进行了深入的探索，突出了其在数字时代改变人力资源实践的潜力。
加纳-2023.pdf-企业调查
世界银行企业分析部门制作的国家概况提供了每个经济中关键业务环境指标的概述，将它们与各自的地理区域和收入水平相似的国家进行了比较。所有国家都有相同的主题涵盖指标的略有不同。所有指标均基于公司的响应。To learn more about the Enterprise Analysis Unit and to obtain Country Profiles for other countries, please visit www.enterprisesurveys.org © 2024 International Bank for Reconstruction and Development / The World Bank 1818 H Street NW Washington DC 20433 Telephone: 202-473-1000 Internet: www.worldbank.org This work is a product of the staff of The World Bank with external contributions.这项工作中表达的发现，解释和结论并不一定反映了世界银行，其执行董事委员会或其所代表的政府的观点。世界银行不能保证本工作中包含的数据的准确性。本工作中任何地图上显示的边界，颜色，教派和其他信息并不意味着世界银行关于任何领土的法律地位，认可或接受此类界限的任何判断。权利和权限这项工作中的材料将获得版权。由于世界银行鼓励其知识传播，因此，只要给出全部或部分归因于这项工作，就可以全部或部分复制这项工作。（202）479-3800有关权利和许可的任何疑问，包括子公司权利，都应向世界银行出版物，世界银行，1818 H Street NW，华盛顿特区20433年，美国银行；传真：202-522-2625;电子邮件：pubrights@worldbank.org。请引用企业调查数据如下：企业调查www.enterprisesurveys.org世界银行。可以通过以下网络与企业调查团队联系：世界银行2121 Pennsylvania Avenue，NW Washington DC，20433 USA TEL。
分析政府引起的旅游与款待企业成本
•到2024年，旅游业和酒店业的特点是对该行业的前景有很大的忧虑。全球经济背景是不确定和风险的；国内消费者支出承受着一定压力；由于床从系统中拆除以促进乌克兰难民和寻求国际庇护的人，因此无法住宿。在过去的几年中，开展业务的成本大大增加，尤其是人工成本和精力；劳动力短缺非常明显；而且成本基础受到许多国家引起的劳动力成本压力的损害，这些劳动力成本将在今年和未来几年推出。•引入多个劳动市场措施正在施加相当大的
多尼戈尔机场碳还原总体规划
要了解机场当前的排放轨迹，BAU（商业 - 公平）的情况是为了了解机场的排放将如何随着时间的推移而变化，假设没有努力脱碳，而是超出已经承诺的脱碳。这考虑了诸如截至2027年的每年5％的乘客人数增加，以及夏季（2023）和夏季和冬季（2024年）格拉斯哥航班的因素。之后，机场与Atkinsréalis合作开发了一种脱碳途径，以更好地了解如何整体脱碳。此途径包括一系列减少碳干预措施，这些干预措施实际上在阿特金利斯（Atkinsréalis）和机场之间进行的讲习班进行了讨论。在此研讨会期间，使用诸如成本，实施时间和减少碳减少的潜力等标准进行了一系列可能的干预措施，以产生该路线图中的模型的简短清单。
调和全球在使用武力问题上的南北分歧：经济胁迫与第二条第（4）款的演变解释
《联合国宪章》第二条第四款禁止在国家关系中“使用武力或进行武力威胁”。北方国家和学者传统上将此条款解释为基于文书的禁令：使用军事武器对于构成使用武力而言是必要的，因此经济制裁绝不可能涉及第二条第四款。相反，南方国家的学者和国家反对这种狭隘的解释，他们认为，由于经济胁迫会产生与传统军事行为一样的灾难性人道主义后果，因此经济制裁应被认定为使用武力。尽管存在这种替代方法，但北方国家对第二条第四款基于文书的解释已被采纳为习惯国际法，根据现行国际法框架，经济胁迫明确不能被归类为使用武力。然而，由于网络攻击威胁日益增加，全球北方开始认识到，在数字化经济和技术进步的时代，对“武力”的传统解释是不够的。近年来，学者和国家越来越多地放弃基于工具的方法，转而采用另一种框架：违反第 2(4) 条的行为应根据国家行动的“规模和效果”而不是所使用的工具来判断。鉴于第 2(4) 条解释的演变，本文通过将新的“规模和效果”框架应用于围绕经济胁迫的传统辩论，为学术研究做出了新的贡献，认为某些经济制裁——既适用于域外又具有全面性——可能构成使用
IBM 全球 AI 普及指数 – 企业报告
2.随着企业进入 AI 领域，许多企业已经建立了某种形式的 AI 战略。这种采用受到诸如可访问性提高、通过自动化削减成本以及业务应用中 AI 集成度不断提高等因素的推动。在全球范围内，企业 IT 专业人士强调可访问的工具、百分比、AI 相关技能的普及率提高以及 AI 定制解决方案是关键的行业变化。然而，知识有限、数据复杂性过高和道德问题等挑战阻碍了采用。在生成 AI 的背景下，出现了其他障碍，包括数据隐私和信任/透明度问题。