抽象的热系统,包括利用太阳能和废热恢复的热系统,通常在能源供应和需求之间具有不匹配。至关重要的是实施一种热能储存(TES)以有效利用能源。这项研究评估了与太阳能平板收集器合并的堆积床潜热热能存储(LHTES)单元的热性能。结果表明,当孔隙率从0.49增加到0.61时,充电所需的时间会减少7%,并且当流速从2千克/分钟升高时,充电时间降低了2.5%。此外,进行了研究以研究不同种类的石蜡(RT30,RT28HC,WAX,RT58和P56-58)的性能,并比较每种TES储罐的热能,从而导致RT58 TES储罐具有最高的热容量。
哺乳动物基因组中DNA甲基化的主要功能是抑制转座元素(TES)。在癌细胞中通常观察到的广泛的甲基化损失导致TE的表观遗传抑制丧失。衰老过程的特征是甲基甲基的变化。然而,这些表观基因组改变对沉默的影响及其功能后果尚不清楚。为了评估衰老中TES的表观遗传调节,我们在人类乳腺腔上皮细胞(LEPS)中介绍了DNA甲基化(LEPS),这是一种与年龄较大的乳腺癌有关的关键细胞谱系 - 来自年龄较大的乳腺癌。我们在这里报告说,几个TE亚家族在正常LEP中充当调节元素,并且这些子集的一部分显示出随着年龄的增长而显示一致的甲基化变化。在这些TES处的甲基化变化发生在谱系特异性转录因子结合位点,与谱系特异性的丧失一致。主要显示甲基化损失,而CpG岛(CGI)是Polycomb抑制性复合物2(PRC2)的靶标,显示衰老细胞中甲基化的增加。在衰老的LEP中,许多具有甲基化损失的TE都有乳腺癌样品中调节活性的证据。我们还表明,TES的甲基化变化会影响与腔乳腺癌相关的基因的调节。这些结果表明,衰老会导致TES的DNA甲基化变化,从而弥补了维持谱系特异性,并可能增加对乳腺癌的敏感性。
当今时代,随着越来越多的动物基因组序列组装被报道,对转座因子 (TE) 的深入分析是进化基因组学最基本和最重要的研究之一。尽管 TE 一般被认为是无功能的垃圾/自私 DNA、寄生因子或有害诱变剂,但研究表明,TE 在几个方面对宿主基因组产生了重大影响,有时甚至是有益的影响。首先,TE 本身是多样化的,因此为基因组提供了谱系特异性特征。其次,由于 TE 构成了动物基因组的很大一部分,因此它们是基因组大小和组成进化变化的主要贡献因素。第三,宿主生物已将许多重复序列选为基因、顺式调控元件和染色质域边界,这些序列改变了基因调控网络,此外还部分参与了形态进化,这在哺乳动物中已有充分证明。在这里,我回顾了 TE 对基因组各个方面的影响,例如动物的基因组大小和多样性,以及哺乳动物基因网络和基因组结构的进化。鉴于许多非模式生物中可能还有许多 TE 家族有待发现,未知的 TE 可能对比以前考虑的更广泛的动物的基因网络做出了贡献。
转座元素(TES)占我们基因组的约50%,但是对TES如何影响基因组进化的知识仍然不完整。利用Encode4数据,我们提供了迄今为止对监管基因组贡献的最全面研究。我们发现236,181(〜25%)人类候选元素(CCRES)是te衍生的,自人小鼠裂口以来,人群分裂以来,有超过90%的血统特异性,占血统特异性ccr的8-36%。除了罪恶之外,TES中与CCRE相关的转录因子(TF)基序比偶然的预期源自祖先TE序列。我们表明,TE可以在其集成站点附近采用类似的监管活动。自人机差异以来,TE在30个检查的TF中贡献了3 - 56%的TF结合位点周转事件。最后,就MPRA活性和GWAS变体富集而言,TE衍生的CCR与非TE CCR相似。总的来说,我们的结果证实了TE在塑造人类调节基因组中发挥重要作用的观念。
摘要 — 反渗透水处理工艺的废弃物(又称盐水、浓缩液、ROC)是溶解在高盐度水中的盐混合物。美国环境保护署将 ROC 归类为工业废物,在处置方面可能面临监管限制。最先进的 ROC 处置方法包括深井注入、向河流进行地表排放、向海洋排放和蒸发池。在本研究中,通过技术经济分析探索了使用反渗透浓缩液作为低成本热能存储 (TES) 介质的可行性。通过一系列成本分析估算出 TES 的标准化成本(每单位存储热能的成本),并将其与美国能源部低成本热能存储的成本目标进行比较。结果表明,使用 ROC 盐含量的 TES 标准化成本在 6.11 美元到 8.73 美元之间,具体取决于 ROC 处理方法。
摘要:为了减少对化石燃料的依赖,观察到对源自可再生能源(例如太阳能热,海洋热和地热)的浮动和间歇热源的利用的兴趣增加,并观察到了废热。这些热源可用于在相对较低和中等温度(例如通过有机兰氨酸周期(ORC))发电。在某些案例研究中,已经开发了各种方法,以利用合适的工作流体来处理所需的工作条件下的兽人。本文旨在审查具有热量存储(TES)(TES)的某些设计和集成系统,以及侧重于利用中等和低温热源的两相扩展系统,其中提出了一些亚临界兽人。此外,报道并比较了带有TES的几种可能的控制系统(常规和高级)和两相扩展系统。在本文末尾,讨论了设计和控制系统的未来发展,以描述使用低级热源的高级ORC。本研究旨在使研究人员和工程师深入了解此过程中涉及的挑战,从而使ORC技术的工业化更广泛,尤其是与TES和两相扩展系统相结合时。
1 tES 设备和提供剂量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ....................................................................................................................................................................................................................................... 8 2.2 自粘式一体化电极....................................................................................................................................................................................................... 8 2.3 高清(HD)电极....................................................................................................................................................................................................... 8 2.3 高清电极....................................................................................................................................................................................................................... 8 2.4 高清电极....................................................................................................................................................................................................................... 8 . . . . . . 9 2.4 手持导体上的游离电解液. . . . . . . . . . . . . . . 11 2.5 导电橡胶电极上的游离糊剂. . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.6 干电极. . . . . . . . . . . . . . . ....................................................................................................................................................................................................................................... 11 2.7 预盐化电极............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 11 3 电极电阻............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 11 3 电极电阻.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 11 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... ... .................................................................................................................................................................................19 9 讨论:争议和未来方向....................................................................................................................................................................................................................................................................20 参考文献....................................................................................................................................................................................................................................................................... ... .... .... .... 21
摘要:在本文中,我们分析了最佳混合物对与太阳能技术相关的成本和可变性的敏感性,并研究了热量储能(TES)与集中太阳能(CSP)的作用,以及时间空间互补性以及降低可变的可再生能源(RE)的互补风险(降低)互补性。为此,我们建模了RE混合物的最佳推荐,包括光伏(PV),风能和CSP,而无需TE的水平升高。我们的目标是以给定的成本最大化RE生产,同时也限制了由气象爆发引起的RE生产的差异。此均值变异分析是在E 4攀登建模平台中实现的双目标优化问题,它允许我们使用气候数据来模拟小时容量因素(CFS)和对观察结果调整的需求文件。我们将该软件适应摩洛哥及其在2018年的四个电气区域,添加新的CSP和TES模拟模块,执行一些负载减少的诊断,并通过添加最大尺寸约束来计算三个RE技术的不同租金成本。我们发现,风险会随着TES添加到CSP而降低,随着存储的增加,将使平均容量因子固定。另一方面,由于CSP的成本较高,与PV和WIND相比,最大成本的约束可阻止RE渗透率的增加而不减少CSP的份额,而与PV和Wind相比,RES的份额并使回报的风险增加。最后,我们发现,由于TES,CSP比PV和风更适合满足峰值负载。因此,如果针对较小的风险和较高的渗透率,则必须增加投资才能与TES安装更多的CSP。我们还表明,区域多样化是降低风险的关键,并且在安装PV和CSP而无需存储的情况下,技术多样化是相关的,但随着可用的TES盈余的增加,CSP Pro froudles profenles profens却较少。这可以通过容量信用来衡量,但不能通过基于方差的风险来衡量,这表明后者只是充分风险的粗略代表。
图1显示了与冰箱9氨水冷却器集成的冰川系统的示意图。TES具有现有的氨冷藏量,以优化主要生产环境中的过程冷却技术。ThermCold Dyn 900 TES单元提供2.6 MWH(电池等效电池的650 kWh)储能。冰川选定的PCM 0(0˚CPCM)作为此应用程序的最佳PCM,Dynalene HC30作为HTF。与TES系统结合使用,开发了高级控制预测算法(ACFA)。ACFA的实施是为了预测热负载,电力要求和电力成本,以管理充电和排放事件并降低电力成本。预测价格遵循国家能源市场(NEM)在线发布的建议零售价(RRP)。