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可溶性环氧水解酶抑制剂TPPU减轻NAB- ...
目标。紫杉醇诱导的周围神经病（PIPN）是紫杉醇的令人衰弱的，很难进行治疗的侧面。可溶性环氧化物水解酶（SEH）可以迅速将内源性抗炎介质的环氧化脱烯酸（EET）代谢为二羟基二酸酯。TIS研究旨在评估SEH抑制剂N-（1-（1-氧化）-4-磷酸胺] -n' - （三氟甲氧基）苯基）-UREA（TPPU）在大鼠PIPN中起关键作用，并为治疗提供了新的治疗目标。方法。建立了由NAB-列甲赛诱导的PIPN的Sprague-Dawley雄性大鼠模型。大鼠随机分为对照组，NAB-列甲赛组和Nab-Paclitaxel + TPPU（SEH抑制剂）组，每个组中有36只大鼠。检测到SEH抑制剂TPPU对行为测定，凋亡，神经胶质激活，轴突损伤，微结构以及血脊髓屏障的渗透性，并通过检查NF-κB信号通道的表达来探索基本机制。结果。Te results showed that the mechanical and thermal pain thresholds of rats were decreased after nab-paclitaxel treatment, accompanied by an increased expression of axonal injury-related proteins, enhanced cell apoptosis, aggravated destruction of vascular permeability, intense glial responses, and elevated in- fammatory cytokines and oxidative stress in the L4-L6 spinal cord.tppu通过抑制SEH和NF-κB信号通路的激活，通过降低杀菌性细胞因子的水平和氧化应激来解释PIPN。结论。TPPU通过增加紧密连接蛋白的表达来恢复机械和热阈值，减少细胞凋亡，减少轴突损伤和神经胶质反应以及保护血管通透性。tese fndings支持SEH在PIPN中的作用，并表明SEH的抑制代表了PIPN的潜在新治疗靶标。
划分
20 世纪初，德国著名动物学家和解剖学家 Teodor Boveri 在显微镜下研究海胆卵时，发现了一些奇怪的现象。Boveri 被誉为现代细胞学或细胞生物学之父，他主要研究健康细胞分裂的过程。但他注意到，海胆样本中的一些细胞分裂异常，没有健康组织中观察到的那种美丽的对称性。海胆细胞有 42 条染色体，每条染色体都是一个包含单个 DNA 分子的线状结构（尽管 Boveri 当时并不知道这一点）。在细胞分裂之前，Boveri 发现每个细胞都会创建其染色体组的完整副本，使染色体组数量翻倍至 84 条。当细胞分裂时，新的 84 条染色体组将在两个子细胞之间平均分配，这样每个子细胞都会有 42 条染色体，就像母细胞一样。但偶尔，这个过程会变得混乱。父母可能会分裂成两个错位的女儿，一个可能有 41 条染色体，另一个有 43 条。这些细胞又会再次不均匀地分裂——然后一次又一次——产生异常的后代。更重要的是，这些异常细胞的染色体排列不均匀，与癌症组织非常相似。Boveri 没有科学词汇来描述他所看到的，但他凭直觉知道它的重要性。在他 1914 年出版的《关于恶性肿瘤的起源》一书中，他提出了染色体异常（科学家现在称之为
重新考虑研究安全
美国在全球科研领域的领导地位建立在政府在二战期间对科学技术的大量投资的基础之上。在随后的几十年里，科技一直是美国加强安全、发展经济和改善公民生活质量的重要手段。科技能力增强催生出的新市场、行业、公司和军事能力使美国成为世界上最安全、经济最繁荣的国家之一，仅以世界人口的 5% 创造了全球 20% 以上的国内生产总值。然而，美国已不再是所有基础科学领域的佼佼者。其他国家已经注意到了这一点，并积极寻求追随美国开辟的道路。尤其是中国，它宣布了成为某些关键领域世界领先者的国家目标，包括量子计算、人工智能和机器学习、生物技术、微电子和先进制造业。这些领域很可能为未来的经济增长和国家安全奠定基础，中国正在这些领域投入大量资金——在某些情况下甚至超过美国。随着科技劳动力的不断增长，中国可能已经在某些领域获得了与美国同等的地位，甚至领先于美国。根据乔治城大学安全与新兴技术中心 (CSET) 的研究，中国在研究生产力方面取得了重大进展，特别是在人工智能领域，目前是科学、技术、工程、
用于检测 MRI 脑肿瘤的集成深度学习技术
MRI（磁共振成像）的分类过程经常用于对垂体、神经胶质瘤、脑膜瘤和非肿瘤等疾病进行医学诊断。因此，确定 MRI 的类型及其数量是揭示大脑健康状况的重要且有价值的测量。为了对大脑分析进行分割和分类，实验室人员通过屏幕进行手动检查；这需要大量的劳动力和时间。另一方面，专家使用的设备对于每个医生或机构来说并不实用或便宜。近年来，已经开发了各种用于分割和分类的计算算法，并改进了结果以解决这个问题。人工神经网络（ANN）在这方面具有分类的能力和前景。本文的目的是创建并实施一个系统，用于对不同类型的脑肿瘤样本 MRI 图像进行分类。因此，本文集中研究了使用各种机器学习算法进行分割、特征提取、分类器构建和分类为四类的任务。作者使用基于三种模型的迁移学习算法的 VGG-16、ResNet-50 和 AlexNet 模型作为集成模型对图像进行分类。因此，MRI 脑肿瘤分割更加精确，因为现在每个空间特征点都可以参考所有其他上下文数据。具体来说，我们的模型在官方深度学习挑战赛中优于所有其他已发布的现代集成模型，无需任何后处理。集成模型的准确率为 99.16%，灵敏度为 98.47%，特异性为 98.57%，精确率为 98.74%，召回率为 98.49%，F 1 分数为 98.18%。这些结果明显超过了朴素贝叶斯、决策树分类器、随机森林和 DNN 模型等其他方法的准确率。
JoãoPedroPavia的公共资料 - 里斯本 - 科学-IUL -IUL -ISCTE
JoãoPedroCalado Barradas Branco St. Sciences和Information Technologies博士学位于2022年，主题是论文设计的无线通信方案，用于在毫米波带和THZ中进行超快速通信的无线通信计划。目前是里斯本ISCTE-大学应用学院应用数字技术学院应用数字技术系的辅助老师。其研究兴趣从属于无线通信网络，网络安全，大数据和机器学习领域。是IEEE的成员，也是成本 - 欧洲科学与技术合作的成员，它与来自各个国家的专业人员合作，开发以智能无线电通信领域为中心的解决方案，以进行包容性互动而无需不连续。此外，您的另一种协作与可靠和弹性6G系统的物理层安全解决方案的开发有关。它作为当地的组织者和各种会议和研讨会的审稿人参与。也是科学和信息技术领域的各种杂志的审稿人。
疫苗型和非疫苗型人乳头瘤病毒流行情况
背景。在大多数撒哈拉以南非洲国家，针对特定人群的人类乳头瘤病毒感染流行病学数据有限，而这些对于有效预防宫颈癌至关重要。本研究旨在生成针对特定人群的人类乳头瘤病毒感染数据，并确定自采样本和提供者采集的样本中哪一个样本能够对人类乳头瘤病毒（包括疫苗型和非疫苗型人类乳头瘤病毒）的流行率给出更高的估计值。方法。在这项横断面研究中，在基于问卷收集流行病学数据后，通过嵌套多重聚合酶链反应分析了 15-65 岁女性自采样本和提供者采集样本的人类乳头瘤病毒类型，并通过巴氏试验分析了宫颈病变。根据风险类型和疫苗类型对 HPV 数据进行分类，以便进一步分析。结果。自我采集样本的总体人乳头瘤病毒感染率 43.1%（95% CI 为 38.0–51.0%）与提供者采集样本的总体人乳头瘤病毒感染率 23.3%（95% CI 为 19.0–31.0%）之间存在显著差异（P≤0.001）。自我采集样本中四价疫苗型人乳头瘤病毒的感染率为 12.3%，而提供者采集样本中四价疫苗型人乳头瘤病毒的感染率为 6.0%。对于九价疫苗型，感染率分别为 26.6% 和 16.7%。存在多种感染，涉及疫苗可预防和不可预防的高危人乳头瘤病毒基因型。结论。因此，可以说 Te Akuse 区的人乳头瘤病毒感染负担很重，包括非疫苗类型，这是通过自采和提供者采集的样本检测出来的。这意味着，应更多地考虑自采作为基于人群的高风险人乳头瘤病毒感染负担评估/筛查的一种手段。此外，即使成功实施了 HPV 疫苗接种（如果在加纳引入），仍然需要继续对女性进行筛查。
语音
在我们的大学中，硕士和博士生在会议上介绍沟通或在科学期刊上发表文章的事实已经成为自然事件以及评估标准的一部分。最近，甚至有本科生在国际学术会议上提出了研究结果。还值得注意的是，我们的博士学位虽然数量不高，但始终表现出了出色的学术资格，这受到所有国际著名的老师的认可和称赞，并被一个人作为博士陪审团的外部成员所邀请。今天，我们中间有计算机工程，机器人技术和葡萄牙语言学的第一批医生，以及微电子的新医生。肯·马丁（Ken Martin）教授是该上一位博士学位的考官之一，在多伦多大学（University of Toronto）曾是一名完整的老师，已有25年以上的教师，他说，在美国，有些人认为，亚洲太平洋地区的微电子产品中没有创新的概念。，但UM的原始论文是他在他整个漫长的职业生涯中发现的最好的论文，
研究论文：利用物联网 (IoT) 和基于词汇的声学信号处理技术监测儿童健康的可穿戴传感器
大脑是人体最复杂的器官，也是整个生物系统中最复杂的器官，是地球上最复杂的器官。根据目前的研究结果，正确表征EEG数据信号的现代研究提供了与先前研究不同的人类活动分类准确性。在已收集的脑电图（EEG）数据中可以发现与睡眠、阅读和看电影等常见活动相关的各种脑电波模式。由于这些活动，我们的大脑中积累了多种情绪信号，包括Delta，Teta和Alpha波段。这些波段将由于这些活动在我们的大脑中提供不同类型的情绪信号。由于EEG记录的非平稳性质，时频域技术更有可能提供良好的结果。使用时频表示识别不同神经节律尺度的能力也被证明是一种合法的EEG标记；这种能力也被证明是研究小规模神经脑振荡的有力工具。本文首次对脑电图动力学进行频率分析。由“多功能启发式小波变换”和“自适应小波变换”组成的增强分解与收集的脑电图节律结合使用，以提供足够的时间和频谱分辨率。儿童可穿戴传感器被用于从包括互联网在内的多个来源收集数据。信号通过物联网 (IoT) 传输。具体而言，建议的方法是在两个脑电图数据集上进行评估的，其中一个是在嘈杂（即非屏蔽）环境中获得的，另一个是在屏蔽环境中记录的。结果说明了所提出的训练策略的弹性。因此，我们的方法有助于识别参与研究的儿童的特定大脑活动。基于滤波响应、准确度、精确度、召回率和 F 测量等几个参数，使用 MATLAB 仿真软件来评估所提出系统的性能。
参考术语
外部约束。2。财务支出的理由，以保证亲子鉴定/产妇的基本权利。3。服务条件3.1。该合同的执行将在每月700（七百个）报告的父亲/产妇调查测试中，观察到最终限额为5,000（五千）年度报告，为4,250（4,250，250名）典型案例（三人或二十五十）（三人或二人）和750（750和Fifty）（750和Fifty）。3.2。承包商应拥有自己的实验室，以对收集的材料和专家报告的详细说明进行遗传分析。3.3。根据项目9.1.C，应在国家收集职位上进行生物材料收集，并且可以允许将此部分执行的部分转移到当地实验室，并使Alegre Porto Alegre承担其自己的收集实验室的义务。3.4。如果将生物材料收集到内政部的本地实验室，则应告知负责实验室的名称，CNPJ，地址，技术负责的技术名称，并介绍支持其专业资格的文件。3.5。应进行生物材料收集。3.6。。如果不可能使用第一种技术，则可能是
遗传和遗传性遗传性因素和奇异性癌症Calina Helena helena helena helena helena helena paiva de barros de barros de sout>供应链管理中的ICE
文献综述摘要对骨整合是牙科植入物成功的重要因素，从而确保在结构和功能水平上直接形成骨骼。几个因素影响了这一过程，包括手术技术，假体类型，生物材料和患者的全身状况。维生素D在维持骨代谢，有利于成骨细胞活性和钙的吸收（骨整合的基本因素）中起关键作用。这项研究进行了书目审查，以分析血清维生素D水平与牙科植入物的成功之间的关系。这项研究是在PubMed和Lilacs数据库中进行的，使用特定的描述符以及严格的包含和排除标准，从而选择了2020年至2025年之间发表的19个相关文章。结果表明，维生素D缺乏症与植入物失败的发生率更高，对初始稳定性和骨再生产生负面影响。研究表明，维生素D（<20 ng/ml）水平不足的患者的早期植入剂衰竭率较高。另一方面，补充维生素D被证明是有益的，促进了更有效的骨整合并减少并发症，尤其是在糖尿病和骨质疏松症等合并症的患者中。尽管补充维生素D的好处是广泛认可的，但文献仍然缺乏有关理想剂量和补充时间的标准化方案。关键词：维生素D，骨整合，牙科植入物。鉴于此，应将对血清维生素D水平的术前筛查纳入临床实践，以优化牙齿结果并最大程度地减少衰竭。未来的研究需要定义有关维生素D在植入学中作用的更强大的临床指南。